脑小血管病总负荷与急性脑梗死患者早期神经功能恶化的相关性

2022-06-14 03:36苏春贺周东杨杨霄鹏白宏英
中国实用神经疾病杂志 2022年2期
关键词:缺血性神经功能脑梗死

苏春贺 王 铭 周东杨 奚 志 张 续 杨霄鹏 白宏英

郑州大学第二附属医院,河南 郑州 450003

脑小血管疾病(cerebral small-vessel disease,CSVD)在人群中普遍存在,在老年人中尤为常见。CSVD可引起多种病变,如卒中、认知功能减退、阿尔茨海默病、运动障碍等,可通过CT 或MRI 扫描检查。脑小血管病(small vessel disease,SVD)在MRI上的影像学特征包括腔隙、白质高信号(white matter hyperintensity,WMH) 、脑 微 出 血(cerebral microbleeds,CMBs)和扩大的血管周间隙(enlarged perivascular space,EPVS)[1]。CSVD 的影像标志物经常同时出现或相继出现,可因SVD病变增加而加剧,进一步导致大脑皮质或脑干继发性变性,因此CSVD应被视为全脑疾病[2]。与单独的生物标志物相比,引入CSVD 负荷总评分可以更好地估算脑部损伤程度。相关报道显示,CSVD负荷总评分被认为是卒中的不良预后指标[3],早期神经功能恶化(early neurologic deterioration,END)作为缺血性脑卒中患者预后不良的主要因素之一,给患者及其家庭带来巨大的负担。因此,通过积极探索急性脑梗死END 的影响因素以及CSVD 与急性脑梗死END 的关系,了解影响功能预后的因素在卒中患者临床管理中非常有价值,并可能有助于指导康复策略以改善预后。

1 资料与方法

1.1 一般资料纳入2018-07-01—2021-03-31 郑州大学第二附属医院神经内科脑梗死患者150例,按照是否发生END分为非END组(82例)和END组(68例)。END的定义为入院后7 d内美国国立卫生研究院 卒 中 量 表[4](National Institutes of Health stroke scale,NIHSS)≥2 分。纳入标准:(1)符合《中国急性缺血性脑卒中诊治指南2010》[5]关于急性脑梗死的诊断标准,并经头颅CT 或MRI 证实;(2)发病时间<24 h;(3)年龄>18岁。排除标准:(1)脑出血、蛛网膜下腔出血、短暂性脑缺血发作患者;(2)有任何中枢神经系统疾病史者,如帕金森病、脑积水或痴呆;(3)合并重要器官、脏器衰竭者;(4)接受溶栓或血管内治疗者;(5)临床资料不完整者。

1.2 临床基线资料收集入组患者的基本资料:年龄、性别、吸烟史、饮酒史、既往病史(高血压、糖尿病、冠心病);临床指标:次日检验指标[空腹血糖、总胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、同型半胱氨酸(Hcy)]及入院时NIHSS评分。

1.3 影像学资料患者入院后行头颅MRI 检查,采用德国西门子Skyra 3.0T超导型磁共振仪,扫描序列包括T1WI、T2WI、FLAIR 成像、DWI 及SWI。脑小血管总负担评分:(1)腔梗灶≥1 个,计1 分;(2)WMH Fazekas 评分严重程度得分为3(达到深白质的不规则高信号)和(或)深WMH Fazekas 得分为2 或3(融合高信号),计1 分;(3)中度至重度EPVS,即基底节EPVS≥11个,计1分;(4)存在微出血灶,计1分。累计上述得分即为CSVD 总负荷评分,范围0~4 分。评估由一名神经科医师和一名不了解本研究的影像医师进行,如有分歧或意见不统一,由两人协商确定。

1.4 统计学方法运用SPSS 26.0 软件进行数据分析。计量资料符合正态分布,用均数±标准差(±s)表示,组间比较用两独立样本t 检验;不符合正态分布,用M(Q1,Q3)表示,组间比较用Mann-Whitney U检验。计数资料用率(%)表示,组间比较用卡方检验。将单因素分析中差异有统计学意义的变量进行多因素Logistic回归分析,从而筛选出END的独立危险因素,以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 2 组基础资料比较非END 组与END 组比较,年龄、性别、吸烟史、饮酒史、高血压史、糖尿病史、冠心病史、血脂四项比较差异无统计学意义(P>0.05)。END 组空腹血糖、Hcy、NIHSS 评分均高于非END组,差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。

表1 2组一般临床资料对比Table 1 Comparison of general clinical data between the two groups

2.2 2 组CSVD 影像学特征比较2 组患者腔隙性梗死、CMBs 比较差异无统计学意义(P>0.05),END组WHM、EPVS 及CSVD 总负荷评分高于非END 组,差异有统计学意义(P<0.05)。见表2。

2.3 多因素Logistic回归分析以发生END为因变量,以空腹血糖、Hcy、NIHSS评分、CSVD总负荷评分为自变量,进行发生END 的多因素Logistic 回归分析,结果提示,Hcy、NIHSS评分、CSVD总负荷评分为发生END 的危险因素,差异有统计学意义(P<0.05)。见表3。

表3 END发生的危险因素Logistic回归分析Table 3 Logistic regression analysis of risk factors for END

3 讨论

急性缺血性脑卒中是中国居民死亡和发病的主要原因。在中国,每年约有200万人患卒中。卒中相关残疾和死亡的后果在个人和社会层面都具有重大意义,急性脑梗死后神经功能的恶化加剧了不良后果[6]。END是卒中后3个月和1 a不良预后的独立预测因子[7]。因此,END的研究可能有助于改善卒中患者预后,其中,在缺血性脑卒中患者的MRI上经常观察到脑小血管疾病。越来越多的证据表明,CSVD与卒中的发生、复发和血管性认知障碍有关[8]。此外,CSVD 预示着缺血性脑卒中的不良功能预后[9]。因此,研究急性脑梗死END 与CSVD 之间的关系具有重要意义。

本研究中急性脑梗死患者年龄、性别、生活习惯、既往病史等与END 发生差异无统计学意义。年龄、性别通常不是END的重要危险因素,尽管在一些研究中年龄被认为是END 的危险因素[10],但此次研究尚未发现。单因素分析中入院空腹血糖对END的发生差异有统计学意义。入组患者中约1/3 的脑卒中患者入院时出现高血糖,与缺血性脑卒中不良结局相关,高血糖的有害作用归因于厌氧性糖酵解继发的组织酸中毒、乳酸性酸中毒、自由基的产生、血-脑屏障的破坏、脑水肿的发展以及出血性转化的风险增加[11]。血糖可能是卒中更严重的标志[12]。目前尚不清楚急性脑卒中患者高血糖的治疗是否对患者预后有益。近期KWON 等[13]发现,同型半胱氨酸水平升高与END 显著相关,同时同型半胱氨酸水平对急性脑卒中患者的预后有预测价值,与本研究结论基本一致。入院初始NIHSS评分是END发生的独立危险因素,在其他研究中也发现类似的预测因素[14],通常使用NIHSS初始评分评估脑卒中后神经功能缺损的基线[15],与END 的发病有关。本研究结果与之前的研究结果一致。

CSVD是一种主要影响老年人的常见神经系统疾病,主要影像特征由腔隙、CMBs、WMH、EPVS 组成。CSVD影像标志通常同时出现在单个患者中。因此,CSVD 标志的累积效应值得关注,一个简单的CSVD总评分已经提出和验证,并由其反映全脑的损伤程度[16]。目前CSVD 各个影像特征对END 影响争论不一,其相互作用值得进一步探讨。GIWA等[17]研究发现,腔隙性梗死的一个重要病理机制是内皮功能障碍,导致受影响血管的血管收缩、炎症和增殖。腔隙性梗死患者的内皮细胞激活的循环标志物,即细胞间黏附分子-1(ICAM)、血栓调节蛋白和IL-6升高,各种炎症因子可能进一步加重脑血管损伤[18],因此,其可能与缺血性脑卒中的预后有关。本研究发现,END 组WHM 高于非END 组。KANG 等[19]的系统评价和荟萃分析得出,脑白质高信号预示着卒中、痴呆和死亡的风险增加。因此,当脑白质高信号被确定为诊断研究的一部分时,脑血管事件的风险增加,并支持将其用作研究中的中间标志物,与本研究结果大致相同。研究表明,更多的EPVS与痴呆或认知功能恶化或高血压的风险增加有关,对早期神经功能恶化起预测作用[20],与本研究结果大致相同。VERNOOIJ等[21]报道,大叶部位的CMBs会导致卒中死亡的风险增加,而其他位置会导致心血管死亡的负担更大,多个CMBs的发生与所有卒中类型的较高风险比率相关,CMBs的存在可用于评估卒中患者的预后。

急性缺血性脑卒中后将CSVD 总负担和早期神经功能恶化联系起来的发病机制尚不完全清楚,可能涉及各种机制。但CSVD总负担表示小血管损伤,慢性积累导致的脑部神经功能下降,预先存在的CSVD 导致脑组织易感性的增加。关于急性脑梗死患者CSVD 总负荷对长期预后结局的影响多数报道存在预测价值,但对短期的神经功能恶化相关研究尚存在不完善。

本研究存在一些局限性,首先,单中心、回顾性研究导致选择偏倚,既往研究较少,循证医学证据较少。其次,接受过溶栓或血管内治疗的患者被排除,这种选择上的偏倚可能对结果产生一定的影响。最后,根据Fazekas 评分进行的定性评估不如根据WHM 的体积进行的定量评估精准[22]。尽管有这些限制,但本研究仍具有重要意义。

本研究表明,急性缺血性脑卒中患者CSVD总负担与早期神经功能恶化关系密切,在预测功能结局方面优于单独的CSVD影像标志。基于MRI的CSVD总负担评估可能有助于早期识别功能转归不良的患者。建议医护人员通过识别有较高神经功能恶化后果风险的患者,利用CSVD 总负担知识提供更好、更个性化的防治措施。

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