提升高职学生在线课程参与度的策略与实践

摘要：疫情期间，学生停课不停学，在线课程的建设得到进一步发展。在线课程的学习参与度是课程建设的关注点。本文分析了在线课程发展的现状和问题所在，指出提升在线课程参与度的必要性，剖析了影响在线课程参与度的多个因素和关系，进一步提出解决问题，即提出了提升在线课程参与度的三个策略。

关键词：在线课程;参与度

引言

随着计算机技术和互联网的飞速发展，在线课程发展迅猛。由于其“智能性、交互性、共享性、开放性、便捷性和自主性”等特性被广泛应用于高职院校的日常教学管理活动中，并成为当代高职学生学习的重要方式之一。尤其是当前的疫情之下，学生新学期的课堂被迫由教室搬到了自己家，由线下一起学转移到线上独自学，在线教育在特殊时期闯入主流视野，热度飙升，从之前的辅助作用一下子变成了当前疫情特殊时期开展教学的唯一途径。

1提升在线课程参与度的必要性

然而，在教育信息化快速发展的过程中，不可避免的也暴露出诸多问题。比如，在线课程学习过程中的主体，即学生参与情况并不够理想，尤其是自制力相对差的高职学生参与的持续性及学习效率不佳：由于没有传统教育中，课堂教师的实时监控，学生在线学习过程中行动懒散、发言回答问题不积极、提问少、交流范围不广、对学习结果不在意等等。因此，积极探索影响高职学生在线课程参与的因素，并对症下药，有针对性地进行干预和改进，对优化在线课程的教学设计、提升在线课程质量、促进教育信息化健康蓬勃地发展具有非常积极的意义。

2影响在线课程参与度的因素

根据国内外相关文献的分析与总结，归纳出了影响在线课程参与度多个存在的因素，这些因素主要集中在四个维度，分别是课程、教师、学生以及技术，并且每个维度又包括若干个因素。其中，学习动机、学习氛围处于影响的最高层，它们是影响在线课程学生参与度的最直接因素;知识呈现方式、平台易用性、课程时长、课程难度以及活动安排处于最底层，是所有影响因素中最基础的因素;其余为第二、三层级因素，比如在线激励机制、教师反馈、自我效能感等，间接影响在线课程参与度。

3提升在线课程参与度的策略

3.1注重在线课程的设计

课程最核心的是课程内容。在线内容展示形式的多样性以及这些多样性对高职学生的吸引力为在线内容的设计提供了巨大的空间。基于此在线课程内容形式尽量短小精悍，从课程实施的经验总结到：相对零碎化的知识点讲解视频控制在90秒以内，而完整的内容讲解视频控制在15分钟以内，严格的时间控制，是因为相对短的时间能保证学习者在注意力高度集中的状态下完成重要的学习，从而取得更好的学习效果。课程内容上应注重挑战性和成就感，同时兼顾趣味性，知识性和丰富性。强调知识的逻辑性、整体性和复杂性，进行合理的分解和控制，达到寓教于乐，深入浅出，环环相扣，引人入胜的目标。

课程理论与实践相结合采用理实一体、混合式教学模式，以任务驱动教学法为主开展实践教学活动对于动手实践能力要求比较高的高职学生，在线课堂贯穿“理实一体化”教学，优质数字化资源支撑;采用微课、思维导图等信息化手段突出重点内容，采用动画、视频，引入职业技能标准攻克难点问题;借助立体化教学资源，把教学中不好讲，讲不透，抽象难理解的概念讲清楚。通过在线课程为学生自主学系提供了可能性，实行分层次教学，满足优等生的求知欲，使中等生有提高，差等生跟得上，让不同层次的学生都有收获，逐步体验到学习的成就感，逐渐建立起自信心，提升高职学生在线课程的参与度。

3.2加强教学交互与反馈

隔着屏幕，在线课程与面授课程不同，学习者对于反馈的寻求更加细致、更加频繁，学生需要感觉到在虚拟的网络学习空间有一个贴心的学习陪同者能够及时指导自己的学习中存在的不足、及时解决遇到的问题，从而能增强持续在线课程学习的信心。解决问题并获得技能是高职学生更看重的，也成为了学习者投入在线课程的重要原因之一。在線课程由于缺乏面对面的情感“润滑”，更需要情感和精神上的鼓励和支持，由于网络学习很多时间处于一种无人监管状态，更需要学生个体较强的自我控制能力。对学习者动机因素的前瞻性分析、评估与反馈干预尤为重要，决定着学生在线网络学习的动力。通过分析学习者的认知状态与心理情感变化状态，将学习过程与积极属性相关联，评估应给予的反馈信息，这些信息有助于更好地塑造教学和学习，规范学习路径，激励、营造积极学习环境，延长在线参与的时间，提高在线课程投入的质量。此外还需及时反馈学习意见，定期总结学生在阶段性学习中出现的问题，为学生提供答疑视频，增强学习者在虚拟空间中所缺乏的归属感。学生能够通过在线课程进行练习、作业、交流，主动探究、合作学习，掌握专业技能。

3.3大力开发技术平台

由于每个学习者特征不同，每个学习者对知识的需求也会相应不同。利用平台技术跟踪收集大量有关学习者的实时和历史学习数据，包括在线活动中的观看视频、随堂测试、在线讨论和期末考试等，可以对学习者的个性化学习需求进行预测，从而实现在线课程个性化的评估和诊断，判断学习者可能存在的优势与不足，设计出符合不同学习者个性化需求的课程和推送个性化课程资源。目前情感参与相比认知和行为参与研究比较薄弱，尤其是如何真实的测量学习者的在线课程情感还有一些困难。随着人工智能识别技术不断提高，眼动仪（视觉记录仪）、瞬间显示器、生物电波测试等设备可充分运用到在线课程中，通过人工智能的识别技术对在线课程的实用性进行跟踪研究和判断。研究主要包括学生对在线课程的浏览习惯的研究和课程网站页面布局的研究两个方面。其中，对线课程的浏览习惯的研究主要是通过观察分析高职学生的浏览数据，来获取相关资料，从而对在线课程的结构、设计、内容等对学生的影响力做出判断，识别学习者在学习过程中细微的表情变化，从而对在线课程情感参与度进行更精准的测量。

参考文献：

[1]Mulliner E， Tucker. M. Feedback on feedback practice： perceptions of students and academics[J].Assessment & Evaluation in Higher Education，2019（10）

[2]阿依先·艾力，葛倚汀，刘娟.MOOC背景下高校大学生在线课程学习情况分析——以新疆农业大学为例[J].创新科技，2019（7）

[3]高洁.在线学业情绪对学习投入的影响——社会认知理论的视角[J].开放教育研究，2020

基金项目：本文系江苏省教育厅2021年度高校哲学社会科学研究项目“人工智能时代提升高职学生在线课程参与度的策略研究”（项目编号：2021SJA1535）。

作者简介：庾佳（1981.9），女，汉族，湖北武汉人，江苏科技大学，硕士，讲师，从事软件开发、软件测试等相关研究。