病原学阳性肺结核患者耐药情况的筛查分析

2022-07-03 12:43宋婷阁
中国药学药品知识仓库 2022年13期
关键词:病原学

宋婷阁

摘要:目的:分析病原学阳性肺结核患者耐药情况。方法:择本院2020年1月至2022年1月收治的200例肺結核病患者,对其进行细菌以及药敏检验,分析检测结果。结果:200例痰液中,共检测出240株致病菌,其中15份痰液样本中,共分离出2株及以上致病菌株。革兰阴性菌共190株,占比为79.17%,其中结核分枝杆菌最高,为84.21%(160/190),其次为大肠埃希菌,5.26%(10/190)。革兰阳性菌共50株,占比为20.83%,其中金黄色葡萄球菌最高,为48.00%(24/50),其次为粪肠球菌,为32.00%(16/50)。结核分枝杆菌对乙胺丁醇均有较高的耐药率,且逐年上升;其对利福平以及异烟肼的耐药率则较低。结论:结核分枝杆菌为主要致病菌,检出率呈现不断上升趋势,且其耐药性较高,临床可依据药敏试验结果,明确致病菌对抗菌药物耐药性,做好相关防治措施。

关键词:病原学;阳性肺结核;耐药情况

【中图分类号】 R521 【文献标识码】 A      【文章编号】2107-2306(2022)13--01

当前我国结核病发病率较高,呈现逐步恶化的状况,而造成该结果的一项主要因素,与临床治疗肺结核患者时,用药不规范,以及耐药结核杆菌感染增多较为显著[1]。现阶段,了解病原学阳性肺结核患者耐药情况具有重要意义[2]。基于此,本次研究择本院2020年1月至2022年1月收治的200例肺结核病患者,对其进行细菌以及药敏检验,分析检测结果。现报道如下。

1 资料与方法

1.1 临床资料

对象:阳性肺结核患者;时间:2020.01-2022.01;例数:200例。男/女为122/78例,年龄为22-74岁,平均年龄为(35.22±1.14)岁。所有患者及家属对本次研究内容均知情同意,且本次研究经伦理委员会批准。

1.2 方法

(1)细菌检验。护理人员选取所有患者痰液,对其进行菌型鉴定。在无菌试管中置入患者痰液,随后将样本在麦康凯以及血平板上接种,并在35℃恒温箱中,进行24h培养,对样本菌落的发生情况进行观察,随后实施革兰染色、分离以及鉴定等措施。

(2)药敏试验。使用药敏纸片,对所检测出的病原菌实施相应的药敏实验,对细菌的耐药性进行分析。

2 结果

2.1细菌分布情况

160例痰液中,共检测出240株致病菌,其中15份痰液样本中,共分离出2株及以上致病菌株。革兰阴性菌共190株,占比为79.17%,其中结核分枝杆菌最高,为84.21%(160/190),其次为大肠埃希菌,5.26%(10/190)。革兰阳性菌共50株,占比为20.83%,其中金黄色葡萄球菌最高,为48.00%(24/50),其次为粪肠球菌,为32.00%(16/50)。详见表1.

2.2结核杆菌耐药性结果

本次研究结果可知,结核分枝杆菌对乙胺丁醇均有较高的耐药率,且逐年上升;其对利福平以及异烟肼的耐药率则较低。详见表2。

3 讨论

结核病患者临床主要表现为慢性过程,部分患者可能会出现起病急、发展速度快的状态。目前临床中抗生素、免疫制剂以及糖皮质激素使用较多,病菌呈现增加趋势,结核病患者耐药性、病发率以及感染率均表现为上升趋势。

对于本次研究结果可知,在进行肺结核患者细菌分离时,结核分枝杆菌菌株160株,占比为84.21%,分析原因可能如下:(1)耐药基因可能会因细菌的可移动序列,而出现跨菌种传播情况;(2)临床结核分枝杆菌,类抗菌药物使用不断增加,导致肺结核患者细菌耐药结核分枝杆菌会有所增加。

针对表2所示的药敏结果分析可知,在本次痰液培养药敏试验分析可知,对于相同抗生素的耐药率呈现出逐年上升的前进式。乙胺丁醇等药物的耐药率在80%左右,所以需要避免使用该类药物,究其原因,可能是因为在复合剂之中,其含有的基础抗菌药物的抗菌谱比较窄,且酶抑制的含量与种类都有一定的关系,所以耐药性较高。另外,由于对利福平以及异烟肼的耐药率较低,可将其作为首选治疗药物。

综上所述,结核杆菌检出率呈现不断上升趋势,且其耐药性较高,临床可依据药敏试验结果,明确致病菌对抗菌药物耐药性,做好相关防治措施,降低肺结核的发病率,提升安全性。

参考文献:

[1] 其梅, 曹嘎, 张书. 2016-2020年拉萨市结核病病原学阳性情况分析与分子生物学检测设备的应用效果评价[J]. 预防医学情报杂志, 2021, 37(6): 855-858.

[2] 唐桂华,孙倩,王潇凡,等.GeneXpert MTB/RIF技术对结核病及对利福平耐药性检测的价值[J].结核与肺部疾病杂志,2020,1(03): 121-125.

[3] 郎胜利, 徐丽娟, 张继薇,等. 2015-2020年内蒙古自治区利福平耐药肺结核筛查及患者纳入治疗情况分析[J]. 疾病监测, 2021, 36(10): 1048-1051.

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