三维能量多普勒超声鉴别和诊断内生型宫颈癌、宫颈肌瘤的效果评估

2022-11-30 03:43邱春梅
影像研究与医学应用 2022年20期
关键词:内生宫颈血流

邱春梅

(珠海市中西医结合医院超声医学科 广东 珠海 519000)

宫颈癌是女性群体的频发性恶性肿瘤,其发病率占据女性生殖系统癌症的首位。宫颈癌主要发病于45岁以上群体,在饮食结构调节、生活压力增加等多因素作用下,宫颈癌的发病年龄逐步年轻化[1]。内生性宫颈癌的病灶浸润至宫颈深部组织,可见宫颈糜烂与扩张,是常见的宫颈癌类型。宫颈肌瘤是女性高发的良性肿瘤,其病理特点类似于内生型宫颈癌,二者的鉴别诊断难度较大。临床多通过二维脉冲超声诊断以上两种疾病,可确定病灶位置与形态,但二维脉冲超声的影像清晰度一般,图像立体性较差[2]。相比较而言,3D-PDUS对于肿瘤血流分布、血管构建的显示度更佳,可以定向诊断肿瘤性质,提高诊断精准度。基于此,本研究选取46例内生型宫颈癌与46例宫颈肌瘤患者,以分析3D-PDUS的诊断效果。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2020年3月—2021年4月珠海市中西医结合医院诊断的92例宫颈疾病患者的临床资料。所有患者均经病理诊断为内生型宫颈癌或宫颈肌瘤。其中46例内生型宫颈癌患者作为观察组,患者年龄为36~68岁,均龄(45.24±1.05)岁;体重为46~79 kg,平均(57.15±4.65)kg;绝经于未绝经患者之比为27:19;宫颈癌分期为:Ⅰa期11例,Ⅰb期14例,Ⅱ期11例,Ⅲ期6例,Ⅳa期4例。46例宫颈肌瘤患者作为对照组,患者年龄为34~69岁,均龄(45.18±1.09)岁;体重为47~78 kg,平均(57.20±4.67)kg;绝经与未绝经患者之比为30:16。两组患者一般资料比较,差异无统计学意义(P>0.05),有可比性。

纳入标准:①初次确诊患者;②病理诊断确诊为内生型宫颈癌与宫颈肌瘤者;③患者的沟通能力正常;④患者对研究知情且同意;⑤可全程参与研究者。排除标准:①曾接受宫颈手术、放化疗等干预;②合并其他恶性肿瘤者;③合并严重性器质性病变者;④合并血液系统或免疫系统病变者;⑤存在精神类障碍者;⑥语言或书面沟通不畅者。

1.2 方法

病理诊断方法为子宫颈液基细胞学检查,嘱患者保持膀胱截石位,清洁外阴并窥开阴道,使宫颈组织充分暴露,使用棉签将宫颈部的黏液以及分泌物擦除,使用子宫颈细胞采集刷抵住宫颈,使前方刷毛深至颈管内部,以顺时针方向转动3~5圈采集刷,将采集细胞置入细胞保持液瓶中,标注患者信息。上机搅拌保存瓶,进行离心与分层处理,使细胞在液体内分散均匀,使用过滤膜行细胞吸附处理,将血液、炎性细胞与黏液去除,防止细胞重叠。正压转移细胞,使其分布在玻片上,再置入95%酒精内有效固定,时间为10 min,使用苏木精、橙黄G与巴氏染液进行染色处理,封片后在显微镜下进行阅片。

两组患者的3D-PDUS诊断方法相同:使用彩色多普勒超声仪(E8)进行检查,选择阴道容积探头,探头频率设定为(5~9)MHz。要求患者排空膀胱,保持膀胱截石位,在探头顶端少量涂抹耦合剂,并套上避孕套,使探头置入阴道。经二维超声评价宫颈与子宫状态,确定肿瘤位置后,将该区域定为待观察区。固定探头,将超声仪模式调为三维能量多普勒模式,三维扫描待观察区,在同等预设值(Color Gain值5,VolAngle与Maximum值180°,Line Density值8,PRF值1.3 kHz)下获取血流分布立方图。每转换15°获取切面一个,各病变区域分别获取切面12个。使用VOCAL软件进行分析,自动测定血流参数,对数据储存后进行线下分析。利用总彩色百分比对待观察区进行加权处理,并加权血流振幅,测量VI、VFI以及FI等血流参数。

1.3 观察指标

①观察VI、VFI与FI等血流参数。血流分级:0级为宫颈内与周边不存在血流信号;Ⅰ级为宫颈内不存在血流信号,宫颈周边存在短条状或点状血管;Ⅱ级为宫颈内存在稀疏血管,走向平直且分支简单;Ⅲ级为宫颈内血管丰富,呈树状,或分布血管网,走行欠规则且扭曲,分支比较复杂。②评价血流参数与肿瘤体积间的相关性。

1.4 统计学方法

采用SPSS 23.0统计软件进行数据分析。计量资料以均数±标准差()表示,行t检验;计数资料以频数(n)、百分率(%)表示,行χ2检验。P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组患者的血流参数比较

观察组患者的3项血流参数值均显著大于对照组(P<0.05),见表1。

表1 两组患者的血流参数比较()

表1 两组患者的血流参数比较()

组别 例数 VI/% VFI/dB FI/dB观察组 46 6.55±1.08 2.27±0.68 40.38±5.62对照组 46 2.21±1.01 1.50±0.64 28.49±5.69 t 19.906 5.593 10.083 P 0.000 0.000 0.000

2.2 两组患者的血流分级比较

观察组患者的Ⅰ级信号占比低于对照组,Ⅲ级信号占比高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),见表2。

表2 两组患者的血流分级比较[n(%)]

2.3 两组的超声表现分析

观察组的超声表现为:肿瘤内部伴有低回声,边界不够清晰,形态不规则,无球体感征象。对照组的超声表现为:肿瘤周边和附近组织的边界清晰,球体感显著,存在直观化的空间位置关系,无阴道浸润或者直肠浸润表现。

2.4 评价血流参数与肿瘤体积间关系

观察组患者的平均肿瘤体积为(18.79±2.15)cm3,对照组为(19.15±2.48)cm3,两组肿瘤体积对比无显著差异(t=0.744,P=0.459>0.05)。观察组患者的VI以及VFI与肿瘤体积并无相关性,r=0.275、0.281,P=0.180、0.253。观察组的FI值与肿瘤体积具有正相关性,r=0.622,P=0.002。对照组患者的VI、VFI以及FI与肿瘤体积间均无相关性,r=0.053、0.191、0.162,P均>0.05。见表3。

表3 评价血流参数与肿瘤体积间关系

3 讨论

内生型宫颈癌属于比较特殊的宫颈癌类型,在疾病早期,该病的肿瘤生长模式比较独特,但无典型症状。病程延长后,患者可见腹部不适、阴道出血或者不规则性阴道排液等症状,可能被误诊为宫颈肌瘤或子宫出血[3-4]。现阶段,阴道超声虽能检出宫颈肿瘤组织,但对于宫颈肌层内肿瘤的检出率较低,可能存在漏误诊等情况[5-6]。由于肿瘤在生长过程中会形成较多的新生血管,且肿瘤细胞在转移期间与新生血管具有明显关联,因此可以通过肿瘤内部以及周边血管分布情况,评估肿瘤生长以及转移状态。基于以上观点,本研究选择3D-PDUS诊断诊断技术,其属于新型诊疗手段,能够清晰显示肿瘤内部以及周边血管分布和血流信号等情况,并能三维显示肿瘤的空间位置,诊断图像更加清晰且直观,具有无创性和高精度等优势[7]。3D-PDUS可以将多普勒信号高效整合于空间定位,利用三维立体技术清晰显示肿瘤位置的血流状态和脏器血流情况,其对于宫颈血管的数量和分布特点显示度较高,可以判断血管走向,观察血管分支数量,并能显示血管网以及血管树[8-9]。3D-PDUS结合能量多普勒与三维容积取样等诊断模式,在诊断期间影像质量不受取样角度或者频移等因素影响,能够高度敏感地检出低速血流和细小血管,可弥补彩色多普勒对于肿瘤内血流状态的诊断缺陷,同时可以评估肿瘤内血供情况,被认为是肿瘤检查的较理想技术[10-11]。

本研究中,以病理诊断为准,两组的诊断准确率(95.65%、93.48%)比较相近。说明3D-PDUS对于两种疾病的检出效果均较佳,不易出现漏误诊等情况,对于治疗工作和预后评估具有指导意义。该结果的产生原因是3D-PDUS可利用3D立体技术多角度显示肿瘤情况,判断肿瘤内的细微结构,而且3D技术可综合判断肿瘤与周边组织的空间关系,鉴别肿瘤的性质。3D-PDUS相比于病理诊断的准确度高,且费用比较低,所以临床医学比较建议为宫颈疾病患者采取该项技术。但检查结果可能会受到患者因素或者操作因素影响,所以诊断精准还取决于患者的配合度和操作人员的技术性。需要排除以上客观因素的干扰,提前对患者做好知识宣教工作,并提升操作人员的专业能力,以此保证诊断准确率。观察组患者的各项血流参数水平均显著高于对照组(P<0.05)。说明内生型宫颈癌的血流参数显著升高。其中,VI能够反映待观察区的血管血量,VFI能够反映待观察区振幅加权以后的彩色值,可综合血流与血管信息。FI可反映三维扫描过程中的血细胞实际通过量,可计算血流密度与彩色平均值[12-13]。以上指标的数值升高,证实内生型宫颈癌的血流丰富,可以将血流参数作为两种疾病的鉴别指标。观察组患者的血流分级以Ⅲ级为主,对照组患者的血流分级以Ⅰ级为主,两组差异有统计学意义(P<0.05)。说明内生型宫颈癌的血管分布比较丰富,血管走向欠规则,而且呈扭曲状态,肿瘤内部与周边的血流信号丰富。而宫颈肌瘤的血管数量较少,无明显的血流信号,证实血流分级可以判断以上两种疾病[14]。观察组的VI、VFI数值与肿瘤体积间无相关性,FI与肿瘤体积间具有正相关性。对照组的以上3项血流参数与肿瘤体积间无相关性。说明肿瘤体积不能有效鉴别以上两种疾病,但可以将血流参数FI作为鉴别辅助指标。在对内生型宫颈癌进行鉴别诊断时可以纳入FI指标,其数值越大,说明肿瘤体积越大,患有内生型宫颈癌的风险越高,同时联合患者的体征、症状、其他影像学检查信息、其他辅助检查结果进行综合性诊断,以此提升内生型宫颈癌的疾病诊断率。循证医学指出,3D-PDUS诊断的血流参数可能与肿瘤侵犯度、肿瘤体积和转移率等因素相关,在未来研究中可以全面分析3D-PDUS的血流参数意义,充分发挥该技术的诊断优势。

综上所述,3D-PDUS可以根据肿瘤的血管分布、血流信号等情况确定病变血流量,进而鉴别肿瘤良恶性,具有较高的诊断准确率。

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