大数据时代中小企业管理创新研究

李俊泳 成都信息工程大学

一、前言

近年来，随着计算机与科技的全面成长，大数据在所有领域出现同时汇集。全面进步的科学以及社会数据持续地生成同时汇集到一起，构建了“海量数据”。因为网络的推行以及全面成长，大数据正默默地扭转着公众的生活模式，它会带动一场精神、社会的革新。大数据时代的代表并非管控数据，而是调动数据。利用对现存数据的解读与汇集，公众能够预估往后各方面事物出现的概率，以此实施相对精准完善的策略，从而符合新的价值体系。大数据的诞生，对以往的中小企业把控方法产生了相当大的影响，传统的把控方法俨然无法让它们在新时代的环境内抢占制高点。怎样由客户的数据以及行为记录内部观察到有效论证，变成中小型企业带动自身市场竞争力的重点。数据流的全面推行，持续地带动着中小型企业优化、改进自身的把控方法，以此可以满足时代的需求。大数据时代的普及不但是机会同时也是挑战，所以对于它在中小企业把控角度的探讨就越发关键。大数据的势头无法阻挡，会为中小企业运营把控方法造成不小的困难，当前它在中小企业把控层面的探讨多半为前期、并没有构建对应的体系。文内把大数据时代当成环境，把达成中小企业创新把控当成目的，把知晓大数据特征当成核心，并结合变革的中小型企业管理思维，在对传统同大数据环境内部中小企业把控完善对比的条件下，构建依照大数据环境的中小企业把控完善架构；最终解读政府在带动大数据进步的正向策略，以此给大数据增速进步带来助力。

二、大数据的定义以及特征

(一)定义

起先指明“大数据”时代出现的是世界著名咨询企业麦肯锡，麦肯锡提到：“数据，俨然普及到眼下所有业务职能领域，变成关键的制造要素。公众对海量数据的发现以及推行，体现了新一波生产率上升以及消费者盈余浪潮的出现。”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学以及军事、金融、通讯等领域出现时间不短，不过因为这些年互联网以及数据领域的进步而受到公众重视。进入2012年，大数据(bigdata)越发频繁地被提出，公众利用它来解释以及定义爆炸出现的海量数据，同时定义同它有关的技术进步以及完善。

(二)特征

第一是准确性更高。在信息时代，数据的收集也更加容易。在数据收集的过程中，可以更好地减少人为因素的影响，减少因为人工误差或者主观认识导致的错乱。与传统的数据相比，大数据不仅来源广泛而且更加准确。

第二是更具有针对性。大数据不仅仅是对于数据简单的收集，其还有对各类数据的统计和分析。在进行数据收集以后，会按照不同的分类进行整理和归纳，结合企业管理中存在的问题，给与不同形式的数据支撑，所以更具有针对性。

第三是可以节约资源。通过相应系统和网络就可以进行数据的收集和分析，减少了人工的计算和操作，可以大大提高工作效率。除此之外，结合企业的管理需求，可以通过数据的分析了解管理的不足，实现精准化管理。

第四是具有拓展性，大数据可以结合现有的信息对未来的发展形式进行分析和拓展，为企业未来的管理创新提供更多的依据。

三、相关理论概述

(一)管理创新的概念

管理创新，是基于管理的基础上而提出的一个新概念。管理创新是在1912年被经济学家约瑟夫·熊彼特提出的，他认为创新管理创新是综合某种思想并建立特征的联系，通过某种手段在特定的空间只能够对资源进行优化的配置。经过不断的发展和完善现代对于管理创新的概念有很多的定义方法，但所有解释的内容可以概括为：是在具有完善成熟的管理制度之下，通过对现有资产的管理融合，进而在更好地适应社会需求的基础上，更好地坚持以人为本，在不断完善管理制度的基础上，达到经济发展的目的。从现代企业发展的需要来看，企业管理创新需要改变经营者的经营管理理念，管理绩效是否遵循综合效益的需求。

(二)管理创新的种类

第一，方式创新。当前社会经济的发展迅速，管理方式也在不断地进步与变革。要适应新形势下的经济发展，管理方式也必须进行创新，打破之前的常规状态下的管理方式，适应新的发展需求，创新管理方法。在企业的发展中，注重企业的长远发展，主动的去适应变革，发展创新，利用企业之间的信息共享，相互之间既存在竞争也能够相互依存，为企业取得强有力的竞争力打下基础。

第二，观念创新。观念创新，最重要的就是战略创新。企业领导者的思想观念，影响着企业的发展战略，他是企业的决策者，这就要求领导者必须有很强的洞察力以及创新意识，只有领导者具有创新意识，才能够推动企业管理制度的创新。具备创新的观念和意识，才能够在制定企业的发展战略的时候，融入新的管理方式，打破传统的管理方法，考虑到企业的长远发展。

第三，组织创新。在当前的经济时代，是知识经济、人才经济、信息经济的时代。在信息技术不断创新的今天，在各个行业都应用到信息技术。信息技术的使用，使得管理组织的架构也发生了改变。管理的组织架构朝向扁平的方向发展，打破了传统的垂直管理组织架构，人才分布在组织的各个层级。管理组织的不断创新能够促进管理机构的精细化管理，提高了企业对于市场的反应能力。

四、大数据背景下企业管理和思维变革

(一)思维变革

1.允许不精确性和混杂性

伴随数据量的持续上升，无法防止部分异常的数据涵盖其中，同时造成对应结果的不稳定性。小数据是以准确性为基础的，所以讲究避免差错，防止因为部分数据的差错而造成更大的错误，避免更大的偏差。在大数据的条件下，些许差错无法左右事物自身的规律。所以不稳定性是能够容许的，同时是它的突出点。正是因为允许不确定性的出现，才能从外界获得更多的数据，才能在进一步的分析中，发现彼此之间内在的价值。数据内部95%的是非机构化以及混乱的，想要使用它们，一定要做到接受混杂性。混杂性涵盖错误率的上升、格式的差异以及水平的高低不等。大数据时代下，耗费高额代价去摒弃全部的不稳定与混杂性，还不如容纳它们，并从内部获利。

2.追求相关关系而不是因果关系

传统的小数据环境，主要是从因果的角度来对数据之间的关系进行分析；而在大数据中，因果关系仅仅是其中的一部分，其更加注重数据之间的相关性，更加注重彼此之间的关联。也即利用对海量数据实施解读、处理，并非想要发现其中对应运作模式，而是只需发现可以解读某类情况的关联物。利用解读、发现关联物，把关联物当成媒介，来辅助我们理解现在以及预估未来。这会给我们带来相较于过往更快捷、容易以及清晰的事物解读模式。例如，淘宝的商品推荐系统、抖音的视频推荐等等。

3.样本约等于总体

由于数据的来源范围比较广，所以在获取数据的过程中，要选择合适的样本或者关键词来作为选择的重点。这样才能从众多的信息中选择自身需求的样本。这样的一种信息获取方式虽然有着一定的缺陷，但是想要达到精准的数据获取，需要更多的条件限制。而大数据的出现，则可以更加精准地对不同的信息进行判断。因为在数据获取的过程中，其不仅会对所有的数据进行一定的处理，还会对其相关的环境进行分析。

(二)大数据背景下企业管理变革

1.决策方式的转变

大数据条件下管理的主体并非样本数据，实际是源于类似的所有数据。利用对它们的管控以及解读，从而做出应有的决策。大数据也催化企业领导者，由简单参照自身直觉以及经验实施管控，转变成利用对数据的观察、解读实施管控。抛开以往的思维模式，让管控相对科学，减少它给企业造成的所有风险。

2.决策主体的转变

在中小企业以往的管控钟，主体始终是具备经验的领导者，在大数据时代下，企业管控的主体从高管朝着一线员工改变，从“中央集权”朝着“民主化”优化。部分新兴平台的诞生，增速了数据传输的速度，扩充了数据传输的限度，使社会公众的意见和建议成为企业决策的重要依据。

3.创新信息的渠道来源

在网络时代，数据来源更加多样化，中小企业还能够同所有新兴平台全面联合，通过共同的价值来达到数据共享的目的。也可以通过数据发布或者共享的形式，了解更多人对于企业发展的建议，为企业的创新发展提供更多的帮助。或者通过和专业数据服务公司的联合来获得自身所需要的数据，达到信息共享盈利目的。

4.运用大数据降低运营成本

企业管理的创新发展，离不开相应的资金投入。而大数据在企业创新管理中的运用，可以有效地达到降低运营成本的目的。管理创新是在对企业发展方式、内部组织管理和运营过程有深入认识的基础之上的，而大数据运用不仅可以有效地提升各个方面工作的效率，还能减少对人工的依赖，同时让企业自身的把控以及决断相对精准，从而减少它们在制造运营把控内部的运营支出。

5.注重数据预测，把握机遇

从市场的发展中收集信息是最常见的调查方式，但是此类模式普遍无法跟随市场的波动，有着滞后性。而大数据利用第一时间发现市场动向，对客户的消费活动以及社交媒体内部对商品评估的管理以及解读，来得出客户对产品的需求以及喜好，同时对产品实施完善及创新，让它更有竞争力。并且，还能够依照竞争对手的价格、运营行为等数据，对它们的趋势实施解读，做出相对全面的应对方案，从而得到更多的市场份额。

五、大数据时代传统企业管理遇到的问题

(一)智能化、信息化程度不够

大数据的特点是数据输送、解读、储存、处理等角度同过去全部有着本质差异。数据量持续的上升，给存储技术带来了更多需求，对低密度有价值以及非结构化的数据的迅速解读以及处理能力带来了挑战。依照调研，企业内部85%的数据全部是低密度以及非结构化的，多半的中小企业沿用的数据处理模式以及体系，没有办法对量级较大的非结构化数据进行妥善处理。同时，伴随数据量的持续上升，对数据的输送、储存能力也带来更高的标准，这全部会变成中小企业在此环境下需要解决的痛点。

(二)企业决策过程

以往中小企业的运营方案普遍参照它们的管理者，通过管理者的感觉、经验以及决断，此类企业在过往或许会成长起来，但是没有对数据的收集、提取以及解读，没有对方案把控环节的监管，不具备清晰的数据方案结果的联系。同时，以往的中小企业的数据相对散乱，集中度较低，公众对它们的重视程度较低。伴随大数据时代的推进，以往的中小企业的自身架构以及管理环节一定会受到从未有过的考验。

(三)信息安全问题

伴随大数据的成长，企业海量数据内部不但涵盖了客户、业务以及内部数据，也同样具备不少个人数据。数据自身的稳定以及隐私有着泄露的风险。大数据条件下利用对用户数据的全面解读，相对便于知晓用户心理以及爱好，可能会造成个人以及企业的信息外流。怎样确保稳定，对企业来讲是挑战。

(四)人力资源匮乏

大数据扭转了中小企业的老旧把控思想，大数据时代的推进中小企业的领导以及员工全部应当增进对应的业务能力才可以更好地工作。在大数据时代，应当具备对应的新部门，要有专业的人才来把控资源，才可以把它转变成经济价值。而传统中小型企业这方面人才非常稀少。

六、推动我国大数据发展若干建议

如今，大数据的发展已经成为一种必然的趋势。在这样的背景下，要想更好地利用大数据的优势来促进企业的创新管理，就要结合企业的发展需求，针对存在的问题进行关键技术的研发，制定数据安全使用管理机制，在促进数据共享的基础上，进一步加强相关人才的培养。

(一)加速关键技术的研发

如今，数据来源非常广泛，面对大量的数据，如何通过相应的技术来提取其中有用的数据，就成为研究的重点。所以只有加速关键技术的研发，才能通过数据分析来获取其中的商业价值和管理价值。就当前中小企业的发展而言，关键技术还是制约其使用大数据的主要因素，所以只有不断地进行关键计算和的突破，才能通过大数据来完善管理获得创新发展。从政府的角度来看，可以从政策对中小企业的技术创新给与相应的帮助，或者通过资金支持的方式来帮助企业积极投入到技术的研发中。

(二)制定数据安全使用政策

大数据有着丰富的价值，也潜藏着很多无法预料的风险。因为数据的来源比较广泛，很多的数据带着自身的一些特定信息，如个人的消费信息甚至行为爱好等。所以在大数据的背景下，加强数据安全管理也非常重要。这就要求在发展的过程中，政府要更好地发挥自身的监督责任，避免信息被恶意利用，减少人肉搜索等现象的发生。对于一些个人的商业隐私和数据，要明确检索的范围和使用的权利，避免这些信息成为不法分子获利的工具。在此基础上，完善现有的法律法规，保证数据的安全性。

(三)制定引导数据共享政策

从企业管理创新的角度来看，要想更好地利用大数据，就要创建数据使用的相应环境。如通过建立数据共享政策的方式，保证各类信息能够及时地得到共享，让企业了解最新的政策变化和市场环境。从企业的角度来看，也可以在内部建立相应的数据共享平台，及时通过不同数据的共享和分析，及时地发现管理中存在的不足。在此基础上，结合市场的变化，进行管理的创新或者策略的调整。

(四)加强数据人才的培养

无论是大数据的运用还是企业管理创新的发展，都是建立在相应的人才基础之上的。尤其是随着大数据时代的到来，对于人才的需求也在不断的增加。所以无论是从行业的发展还是企业的自身需求来看，都要加强相关人才的培养，增加自身的大数据环境下的主动性。就政府而言，可以结合企业的需求在各级高校开设相应的专业，以此来培养更多的人才。

七、结语

综上所述，随着我我国网络基础的不断完善，大数据在企业发展中所占据的地位越来越重要。在这样的背景下，企业要想更好地实现创新发展，就要结合大数据的发展需求进行不断的变革。从思维的角度来看，要在允许不精准和混杂性存在的基础上，以追求相关关系为主体。从管理的角度来看，要逐渐地转变自身的决策方式和决策主体，不断地创新信息的来源，充分地利用大数据的优势来达到节约成本和保证数据准确性。但是在实际的发展中，受智能化、信息化程度不够、企业决策形式单一、信息安全得不到保证和人力资源匮乏等多种因素的影响，还有很多需要完善的空间。所以中小企业要想更好地利用大数据的优势来进行创新，就要针对问题进行不断的完善。■