大数据时代企业人力资源管理变革探究

唐铭杰

（富诚汽车零部件有限公司，浙江 宁波 315400）

大数据是计算机领域中产生的前沿技术，在实际用时有着较高的价值，目前我国已经步入大数据时代。在企业人力资源管理工作中需要根据大数据时代的方向加强对管理模式的变革以及优化，逐渐地剔除在以往人力资源管理工作中粗放式模式所产生的弊端，和企业战略目标进行相互的匹配，提高人力资源管理工作本身的针对性，推动企业在大数据时代下获得崭新的活力，提升企业的竞争实力。

一、大数据时代对企业人力资源管理的影响

1.大数据技术推动人力资源管理模式的变革

时代是不断发展的，在现代化企业发展进程中需要加强对新型管理模式核心技术的科学利用，比如要将大数据融入到不同的管理环节中，这主要是由于在知识经济背景下企业之间的竞争逐渐成为人才的竞争。为了提高人力资源管理的效果，企业需要融合大数据时代的发展方向，完善人力资源管理模式，充分地发挥大数据技术在人力资源管理工作中的价值。大数据时代的到来对企业人力资源管理的影响是多个方面的，人力资源是企业发展和运行的核心决定了企业在新时期下的竞争实力，企业需要落实动态化的工作原则，加强对人力资源管理模式创新的重视程度，提高人力资源管理的水平，帮助企业积累丰富的人力资源管理优势，推动企业在新时期下的稳定发展[1]。

大数据技术是针对海量数据信息的处理技术，随着企业的快速发展在企业各项业务管理活动中所包含的信息逐渐增加，如果企业仍然采取以往的工作模式，会对企业今后的发展造成一定的影响。在这一背景下，企业需要加强对新技术核心模式的科学使用，实现内部管理模式的变革，在应对庞大数据时要利用大数据技术搜索更加准确和有价值的信息，为企业各项活动的实施提供重要的帮助，并且以大数据为主要载体，创建新型的人力资源管理模式，落实长效化的优化机制，实现管理模式的变革以及创新，提高企业当前的发展水平。

2.有助于帮助企业挖掘价值信息

大数据时代对企业人力资源管理影响表现丰富多样，例如人力资源数据的多样性越来越突出，这主要是由于在互联网利用时企业在网络中所产生的信息逐渐的增多，在此背景下人力资源管理数据的复杂程度逐渐地增加，企业需要配合着大数据技术为实际工作提供重要的支持，提高企业人力资源管理的效果。在大数据背景下各种各样的信息交流速度较快，数据的创建和传输频次较高，对企业人力资源管理信息处理提出了更高的要求，企业需要落实动态化的管理思路，将大数据和人力资源管理进行相互的融合，逐渐地改革当前的管理方案，从而使人力资源管理先进性能够得以充分突出。从大数据技术的本质来看，这一技术主要是针对海量数据处理的技术方案，对企业的软件和硬件有较高的要求，企业需要迎合时代发展的方向加强对技术模式创新的重视程度，利用大数据技术深层次地挖掘在人力资源管理方面的信息，为企业各项活动的实施提供重要的帮助。从企业竞争角度来看，互联网已经成为各行各业发展的主流趋势，各个大企业已经在互联网平台中走向新的发展道路，企业需要根据时代发展方向加强对先进技术的科学融入，比如融入大数据技术和云计算技术等，由内而外改变企业人力资源管理模式。应在知识经济背景下对企业发展所提出的新要求，实现管理模式的创新发展，为企业今后的进步提供重要的帮助。

3.提升企业核心竞争力

大数据技术在企业人力资源管理中的利用还有助于提高企业本身的核心竞争力，人力资源管理对企业的发展有着重要的推动作用，在现代化企业发展的进程中企业需要逐渐地更新现有人力资源管理模式，防止出现人力资源管理落后于时代发展的现状，逐渐地提高人力资源管理的效果，并且企业生存和发展和人力资源管理之间的关系非常的紧密，例如人力资源管理在企业中发挥着招贤纳士的作用，面对快速变化和竞争激烈的市场环境，企业需要完善生产管理模式，利用人力资源管理方法紧跟时代发展的脚步，需求和供给平衡利用新技术和新领域判断大数据背景下企业人力资源管理的方向和今后的战略发展目标，防止各项活动在实际实施时存在较为严重的落后局面。与现代化企业发展目标相互地匹配，逐渐地提高人力资源管理本身的效果，从而推动企业在新时期下的稳定发展[2]。人力资源管理的方向和今后的战略发展目标要相互的匹配，规范不同人力资源管理模式，剔除其中的落后因素，逐渐地提高人力资源管理本身的效果，凸显人力资源管理在企业中的重要优势。大数据技术可以用于企业人力资源数量管理和质量管理等不同的层面，优化当前的管理结构，帮助企业适应大数据背景下的新变化，只有提升人力资源管理的水平，才有助于促进企业在大数据背景下的稳定进步。因此，企业在现代化发展进程中需要加强对这些问题的深入性分析，按照本身的发展特点以及发展方向，持续地改进和优化人力资源管理体系，避免对企业的发展产生较为严重的影响。

二、大数据时代企业人力资源管理中存在的问题

1.传统理念仍然存在

在大数据背景下对企业人力资源管理提出了新的要求，企业需要根据自身的发展现状实现管理模式的有效变革，与现代化企业发展特点相互融合，逐渐提高人力资源管理工作本身的针对性，为企业在大数据时代下的发展创造新的条件。但是在当前大数据背景下，企业虽然进行了人力资源管理的优化，但是从实际实施效果来看还存在诸多的矛盾需要解决，因此企业需要加强对以往工作中问题的深入性分析，再根据大数据时代的特点提出更加科学的应对方案以及管理措施，从而提高人力资源管理本身的效果。传统人力资源管理理念在企业中运用时间较长，企业对传统管理理念往往存在着一定依赖感，除非企业决策者主动与时俱进尝试新的方法和新的管理模式，否则大数据时代的新的管理方法很难在原有企业中进行有效的推广，长期不变的固定式管理模式是人力资源管理中的主要问题。一部分企业并没有加强对人力资源管理模式创新的重视程度，也没有认识到人力资源管理变革的重要优势，对企业各项活动的实施造成了较为严重的影响。另外，相关企业由于管理理念的偏差，并没有将大数据和人力资源管理模式相互融合，仍然采取传统计算机的方式来进行人力资源管理，无法快速地挖掘其中所包含的信息[3]。例如，在当前大多数企业人力资源管理工作中，人事部门掌握着不同员工的各种信息资料，在内部并没有利用大数据技术加快信息传递的速度，导致领导人员无法了解各个员工的综合素质以及工作能力，再加上在人员聘用方面存在着诸多的矛盾，这一落后模式严重影响人力资源管理工作的效率，导致人力资源管理价值无法充分地发挥，并且员工长期处于同一个岗位或者部门中，缺乏一定的换岗和晋升空间，这主要是由于企业在人力资源管理工作中，并没有利用大数据技术来分析员工的各项绩效，无法优化和挖掘企业人力资源管理的潜力，也并没有更新人力资源配置模式。

在大数据时代下，企业需要解决在以往人力资源管理中存在的问题，打破信息不公开的局面，同时还需要确保各项信息的安全，利用大数据技术更新现有的工作制度，并且加快新流通的速度，为后续人力资源管理决策提供重要的引导作用，并且还需要防止出现政策经常变动的问题，和现代化企业发展方向相匹配，防止出现各种制度脱节的情况，实现人力资源管理模式的有效变革。但是，在当前企业发展过程中并没有加强对这一问题的重视程度，仍然采取传统的工作方案来进行人力资源管理，无法持续优化当前的工作模式，也会导致企业各项管理活动处于停滞不前的状态，降低了企业当前的发展水平。

2.缺乏高素质技术人员

在人力资源管理中融入大数据技术相比于传统的管理模式存在着较大的差距，需要将各种先进技术融入到企业人力资源管理工作中，从而促进各项管理模式的有效发展。但是在人力资源管理工作中还存在着缺乏高素质技术人员的问题，无法有序地实施当前的人力资源管理模式，对人力资源管理造成的影响较为突出。一部分企业在将大数据技术引入到人力资源管理模式之后，并没有更新现有的人才管理机制，也没有加强对高素质人才的引入，在一定程度上出现了人才的缺失。以往的人力资源管理团队也没有经过专业性的培训，无法了解大数据技术在人力资源管理中的重要价值，仍然采取了传统的工作方式方法来进行人力资源管理。不仅会导致各项信息出现较为严重的滞后性，也会对企业各项决策造成较为严重的影响。由于高素质人员的缺乏，一部分企业在人力资源管理中融入了新型的软件，但是相关管理人员并没有掌握这一软件本身的利用方法以及发挥的功能，在数据统计共享和报表生成方面无法充分地发挥软件本身的优势，有的还会增加人力资源管理的矛盾，无法快速整合相关的信息，增加了实际工作的难度，对人力资源管理效果的提升造成了较为严重影响，再加上一部分软件本身的安全系数很难有效的保证，更是增加了人力资源管理的挑战。

3.管理制度的不科学

在大数据背景下人力资源管理工作中需要根据时代发展的特点加强对管理制度优化的重视程度，持续改进现有的工作方案，使人力资源管理效果能够符合预期的要求，但是在当前人力资源管理工作中，并没有根据大数据时代的发展方向更新现有的管理模式，无法突出人力资源管理本身的成效。在现代化企业发展进程中，一部分领导人员并没有认识到人力资源管理变革的必要性，也没有及时地发现在当前人力资源管理模式中所存在的问题，传统工作观念根深蒂固，无法促进企业在新时期下的稳定发展。或者是一部分企业认为在前期投入大数据之后的资金量较多，逐渐丧失了对人力资源管理变革的积极性。

任何一种技术在前期投入时都要进行资金的投入，之后所产生的效益是长期的，但是企业并没有从长远性的角度入手认识大数据技术对人力资源管理变革的重要优势，导致各项活动在实施时存在着诸多的矛盾，也没有持续地推动大数据管理模式的变革以及创新。使大数据和人力资源管理并没有进行相互的融合，对企业各项管理活动的实施造成了较为严重的干扰。

三、大数据背景下企业人力资源管理变革的策略

1.大数据功能的利用

（1）人口学数据分析功能

在大数据背景下，企业在人力资源管理中需要充分地发挥大数据本身的功能优势，为各项人力资源管理活动提供重要的支持。由于在大数据背景下各项信息量逐渐的增加，如果企业仍然采取以往的管理模式无法挖掘有价值的信息，也会对信息管理造成一定的影响，尤其是在人力资源管理工作中的问题较为突出。因此，企业需要利用大数据功能进行人口学数据的分析，一方面可以了解现有人力资源管理模式特点，另一方面也可以为后续人力资源管理模式的创新提供重要的依据，因此企业需要加强对这一问题的深入性分析，为后续各项活动的实施提供重要的基础[4]。在实际管理过程中需要充分地发挥大数据技术本身的优势，实现个性化管理和差异性管理，符合新时期下的工作需要，并且在人力资源管理的过程中还需要融入人口学统计基础为人力资源信息的整合提供重要的保障。例如在实际管理的过程中，需要利用大数据技术统计员工的基本信息和员工的基本差异信息，落实动态化的工作原则进行数据的统计以及分类，转变以往静态数据管理中所存在的问题。这样一来可以有效地降低在人力资源管理中的难度，使各项信息能够具备较强的稳定性，推动人力资源管理模式的变革以及创新。因此，企业需要加强对这一问题的重视程度，避免对人力资源管理产生诸多干扰。

（2）员工发展数据分析

员工发展数据分析也是大数据中的重要功能，人力资源管理属于动态发展的进程，例如员工的发展方向和发展目标也处于动态变化过程中，为了提升企业当前的竞争实力，企业需要利用大数据技术掌握员工的最新信息。例如，要利用大数据技术搜索员工基本技能水平和文化素质水平信息，之后再按照时间的推移了解员工基本技能水平和文化素质水平的变化情况，做好人力资源的科学规划，利用大数据技术能够快速搜索不同的信息，为人力资源管理模式的调整奠定坚实的基础。企业需要不定期地进行数据的深入性分析，一方面可以帮助员工找到自身的定位，制定更加科学的职业发展规划，满足员工自身发展和企业发展需要，另一方面可以通过收集员工的发展信息，了解企业当前的发展风貌之后再提出更加科学的人力资源管理方案，促进各个员工能够在工作岗位中获取较高的价值，变革人力资源管理模式，避免对企业各项活动的实施造成较为严重的影响[5]。企业也可以根据最终的分析数据制定相应的奖惩机制，使各项制度活动能够具备较强的规范性以及科学性，为人力资源管理模式的持续发展奠定坚实的保障。

（3）日常管理数据的分析

在日常管理数据分析方面，主要是指人力资源日常管理中所产生的各项信息数据，例如员工的考核记录和工作行为等，企业每天会产生大量的日常管理数据，在企业日常发展过程中需要加强对数据信息搜集和整理的重视程度，利用大数据进行有效的汇总，使各项人力资源管理工作能够具备较强的科学性。同时也可以利用大数据技术快速地整合有关人力资源管理的信息，使数据记录能够具备较强的完整性，避免对人力资源管理工作造成较为严重的影响。在日常管理的过程中，企业还需要考虑人力资源数据本身的流动性，例如人力资源管理会随着企业内外环境和政策环境的改变而产生一定的变化，企业需要利用大数据记录动态化的搜集和更新现有的人力资源管理信息，保证人力资源管理工作本身的先进性以及科学性，提高人力资源管理本身的效果。与此同时，在利用大数据技术时还可以进行动态化数据的分析，帮助企业调整现有的人力资源管理策略，获取较高的人力资源竞争优势，为各项业务活动的实施提供重要的帮助。

（4）绩效数据分析

绩效数据在人力资源管理中为重要的组成部分，并且在人力资源管理发展的作用非常得突出，因此在大数据背景下需要迎合大数据时代的发展方向，创新绩效数据分析模式，使最终结果能够具备较强的科学性，增强员工本身的认同感，为管理活动的实施提供重要的保障。在绩效考核过程中需要真实性地反映员工本身的工作情况，依据考核评价结果，确定绩效的奖金，激发员工的工作热情，各项工作需要利用大数据技术进行多方位的分析以及研究，以绩效数据准确性为主要的保障，从而提高人力资源管理的水平[6]。另外，领导人员也可以利用大数据平台提取关键词，了解各项人力资源管理的重点，之后再制定接下来的绩效考核方案，上传到大数据库中传送到不同部门，为各项管理活动的实施提供重要的推动作用。这样能避免对人力资源管理工作产生较为严重的影响，凸显现代化人力资源管理工作本身的优势。

2.树立大数据管理思维

在大数据背景下进行人力资源管理是不仅仅要实现管理工具的创新，更要进行管理理念的变革，因此人力资源管理工作中需要加强对职业问题的深入性分析，和现代化发展方向进行相匹配，避免对企业人力资源管理工作产生较为严重的影响。在大数据背景下，企业的经营环境和经营模式发生了一定的改变，人力资源管理工作面临着新的挑战，因此企业需要从根本上改变整体的管理思维，结合大数据时代特点确定新型的战略发展目标，制定更加科学的管理计划，从而使各项管理活动能够具备较强的科学性。例如，在薪酬管理时要利用大数据技术掌握薪酬管理的优势，同时还需要确保薪酬结构的合理性，根据企业的经营特点和市场的发展情况突出薪酬管理工作本身的优势。比如某一企业属于民营电子商务公司，成立2005年，主营蔬菜和生鲜等食品，拥有较为完善的生产和加工产业链，经营效益较为良好，但是由于薪酬管理存在着诸多矛盾，导致人员流动较为频繁。因此在新时期发展背景下，这一企业融入了大数据技术进行人力资源管理的变革，根据行业工序制定动态化的人员管理方案，取得良好的成效。在人力资源管理中，财务供需比为8.22，人事供需比为6.54，运营供需比为2.97。之后再利用大数据技术进行不同运营模式，发现在人力资源管理中所存在的问题，持续更新现有的工作模式。同时也可以利用大数据技术了解市场的发展信息，和企业发展需求相互的匹配更新现有的人力资源管理方法，使各项管理数据能够具备较强的科学性。

3.改变人力资源管理的方法

改变人力资源管理方法有助于突出人力资源管理工作本身的先进性，剔除人力资源管理工作中的落后性因素，为企业各项活动的实施提供重要的保障。在人力资源管理方法创新的过程中，企业需要先加强对互联网技术的深入性解读，引进高素质的人才，为人力资源管理模式的创新提供重要的保障。再加上在大数据背景下人力资源的市场信息逐渐朝着开放性的方向而不断发展，企业需要以互联网平台为主利用大数据技术搜索更加丰富的信息，之后再将各种市场信息作为调整组织架构和层次优化之间的重要信息依据，防止出现岗位层次太过模糊的问题，同时也可以及时地发现在原有人力资源管理中所存在的问题，之后划分不同的岗位职责以及岗位关系，以互联网为主要的载体加快信息流通的速度，避免在人力资源管理工作中存在太过盲目性的问题。持续地改进现有的工作方案，增强人力资源管理工作本身的实效性，也有助于增强企业的竞争实力。

此外，企业在发展进程中还需要根据大数据时代的发展特点加强对高素质人才的有效引入以及培养，更加灵活地应对在人力资源管理工作中所存在的问题，防止产生诸多矛盾。在实际管理时需要利用大数据技术围绕着知识型员工开展各项人力资源管理工作，重新构建组织驱动机制，从人力资源的需求入手关注员工本身的诉求，建立稳定性较强的员工团队，为企业各项活动的实施提供重要的保障。在大数据背景下要利用大数据技术分析各个岗位对员工综合能力的要求之后，再将信息有效地汇总，为各项培训活动的实施提供重要的保障作用，减少各种不规范问题的发生；另外还要利用大数据技术关注员工的个性化需求，共同地融入到人力资源培训活动中，使员工能够提高自身的工作能力，在工作岗位中创造较高的工作价值，完成企业人力资源管理的要求以及标准，使整体管理先进性能够得到全面的提高。在培训工作中也可以根据员工所反馈的信息明确人力资源管理中所存在的问题，改进当前的工作方案，使人力资源管理水平能够符合预期的要求以及标准，为企业现代化发展提供重要的保障。在人力资源管理方法创新的过程中，企业可以融入人力资源业务合作伙伴管理思路，把握人力资源管理的重要基础，实现资源价值的深入性挖掘，避免对各项活动的实施造成较为严重的影响，之后再决定员工的去留和员工培训方向等，迎合人力资源管理发展的必然趋势。

四、结语

在现代化企业发展进程中需要加强对人力资源管理模式创新的重视程度，按照人力资源管理的新要求，改进原有的工作模式，构建全新的人力资源管理体系，创新当前的管理方法，落实以人为本的工作理念，融入大数据技术实施高水平的信息化管理，增强人力资源管理的效果和质量，帮助企业获取持续发展的条件。