江苏老年人居家养老满意度实证研究

2023-01-07 09:21江苏电子信息职业学院顾建华
办公室业务 2022年24期
关键词:居家江苏养老

文/江苏电子信息职业学院 顾建华

一、文献回顾

当前,江苏人口老龄化严重,2020年江苏全省60岁及以上人口数为1850.53万人,占全省总人口数的21.84%,全国为18.70%,其中65岁及以上人口数为1372.65万人,占全省总人口数的16.20%,全国为13.50%(第七次人口普查数据统计)。对照2010年的第六次全国人口普查数据:江苏60岁及以上老年人口的比例上升5.85%,65岁及以上老年人口的比例上升5.32%,江苏人口老龄化程度进一步加深,给老年人养老带来诸多的问题,养老已成为江苏各级政府和全社会重点关注的民生工程。

受中华传统孝道价值观念的影响,我国老年人养老主要采用居家养老的方式。居家养老的含义,国内外学者观点不一,分别从服务资源供给角度、居住地点角度、混合角度(将服务供给和居住角度混合)这三个视角出发加以研究,就居家养老含义的核心而言,居家养老就是老年人居住在家中,家庭是居家养老的主要载体,居家养老是一种养老成本比较低的方式,老年人不脱离现有的人际圈,容易获得老年人心理的认可,居家养老可以通过老年人自身、家庭、社会的共同努力实现在家中养老。

满意,自1965年美国学者Cardozo首次提出以来,引起了学术界的广泛关注,满意是指顾客通过对一个产品或服务的感知效果(或结果)与其期望相对比较后,所形成的愉悦或失望的状态。满意与不满意有程度的区分,满意水平的量化就是满意度。老年人养老满意,本质上是老年人对养老的预期与使用后的感知的对比所产生的评价。老年人养老满意度是衡量老年人生活质量的重要依据,世界各国公共服务满意度测评大多基于瑞典顾客满意度指数,参照现实条件将其改进完善,老年人对养老的满意度成为评价服务质量的重要手段之一。

关于老年人居家养老满意度,刘晶定性地构建了城市居家老人生活质量的理论模型及主观生活满意度评价指标,使用分等级加权评分法综合评估了城市居家老人生活质量;费逸从养老服务的角度,重点分析服务质量对满意度的影响;颜秉秋、高晓路从养老宜居环境的视角出发,构建了包含老年人居住环境因子在内的城市老年人居家养老满意度模型,突出了社区生活环境的重要性;吕德才以合肥市居家养老服务为切入点,提出了从政府、社会、传统文化方面入手提高老年人居家养老满意度;李天琪从社区服务的视角分析了如何提高社区服务质量,提高老年人生活的满意度。综上,关于老年人居家养老满意度主要关注于养老环境、养老服务,而对于自身、家庭、社会共同作用下影响老年人居家养老满意的主要因素及其权重研究较少。

因此,本文以江苏老年人居家养老为例,通过访谈、设计问卷,采用定量分析方法,探讨在自身、家庭、社会共同作用下,哪些主要因素影响江苏老年人居家养老满意度,具有重要的现实意义,让老年人满意是建设中国特色社会主义和谐社会的必然要求。

二、研究设计与研究方法

本文研究数据,来自于江苏电子信息职业学院市场营销专业学生及课题组成员于2021年7月份暑假期间对江苏省老年人居家养老的调研。在大量发放调查问卷前,项目组成员对参与调研的学生进行了问卷培训,以便调研人员统一认识并充分理解问卷内容,然后由调研人员对老年人进行访谈,发放问卷并协助老年人填写调查问卷,总共发放问卷502份,剔除填写不规范、错填、漏填等无效问卷,实际有效问卷403份,有效率为80.28%。调查对象是年龄在60岁及以上、居住在江苏省内的老年人。在梳理完相关文献后,本研究由课题组成员通过预调查的方式并结合相关文献设计问卷,确定调研问卷内容。第一部分是老年人的基本资料,包括:年龄、性别、居住情况;第二部分是老年人居家养老满意因素的评价,采用5点李克特(R.A.Likert)尺度进行测量,以5分制予以赋值:1分表示很不满意,2分表示比较不满意,3分表示一般,4分表示较满意,5分表示很满意,分值越高表示对养老就越满意;第三部分是老年人对居家养老满意度的整体评价。

三、问卷的检验

(一)信度检验。本研究主要运用SPSS19.0对问卷数据进行可靠性检验,以Croncbach’sα系数来判断各变量项目内部的一致性程度,α值越高,可靠性就越好。一般认为,当α值处于0.6~0.7之间可以接受。关于老年人居家养老满意因素的评价,Croncbach’sα=0.776,具有很好的内部一致性,可靠性较高。

(二)效度检验。本研究调查问卷是结合相关文献、深度访谈并整理提取关键变量,具有一定程度的内容效度。调查问卷采用探索性因子分析来验证,若经因子分析所产生的结构符合原先预期,则表示问卷具有良好的建构效度,通过对居家养老满意因素的10个指标进行KMO和Bartlett球形度检验,KMO值为0.82,Bartlett值为其近似卡方值为1084.016,其显著性概率P为0.000。

四、数据分析

(一)因子分析。采用主成分分析和方差极大正交旋转方法对问卷中10个居家养老满意因素进行因子分析,提取前3个因子比较合适,其特征值均大于1,它们解释了59.488%的方差(见表1)。

表1 解释的总方差

由表1发现,所有10个变量因子载荷都达到0.5以上,表明3个因子可信度较高,按照载荷排序,得到正交旋转因子矩阵(见表2)。第一个因子有5个变量,包括:花时间陪伴老年人满意度、日常生活照顾老年人满意度、鼓励老年人交往满意度、及时陪同医疗满意度、理解支持老年人决定满意度,这些变量都是对居家养老的老年人对家人的评价,因此将其命名为家庭支持因子;第二个因子有3个变量,具体为社区安保满意度、社区环境卫生满意度、社区基础设施满意度,均是对居家以外、社区的反映,将其命名为社区因子;第三个因子包括健康感知满意度、经济收入满意度,两者都是反映老年人个人情况,因此命名为老年人个人自身因子(详见表2)。

表2 旋转成份矩阵a

(二)回归分析。由因子分析提取出3个因子,保存将其作为老年人居家养老满意度的自变量,将老年人养老整体满意度作为因变量进行最小二乘法回归。回归方程F值224.786,整体回归方程显著P=0.000<0.05,调整R平方为0.626,回归结果见表3。

表3 最小二乘法回归结果

由表3可以得出老年人居家养老满意度模型:

五、结语

本研究通过对江苏老年人居家养老满意度的问卷调研,分析了老年人养老的满意因素,得出结论:家庭支持因子、社区因子、个人自身因子是影响老年人居家养老满意的主要因素,家庭支持因子对满意度影响最大,社区因子其次,个人自身影响最小。

由此可见:老年人选择居家养老模式时,来自于家庭内部成员(老人的子女及其亲朋好友)对老年人的亲情关爱、精神慰藉对于老年人养老尤为重要,老年人由于身体机能下降、不愿学习新知识、不再参与社会分工,社交圈小,内心感觉孤独,更需要家庭成员的照料、陪伴、观点的分享,甚至需要家庭成员加强对老年人养老的科学指导,鼓励老年人提高自理能力,进一步改善老年人养老质量;老年人对社区的满意因素仅限于社区环境卫生、锻炼设施、安保等,社区养老还有很多需要今后改进的方面,应拓宽社区的养老服务功能,各级政府应完善养老政策,扶持、鼓励社区深度参与养老,满足居家养老的老年人需求;老年人的自我健康感知、经济实力对养老满意度有一定影响,积极乐观的心态、经济实力与老年人养老满意度成正比。

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