大数据时代的企业智能财务研究

任东华 北大荒完达山乳业股份有限公司

引言

大数据时代推动了各行业领域的现代化发展，为企业智能财务建设提供技术支撑，顺应了企业与时俱进发展的需要。需立足企业智能财务建设现状，本着具体问题具体分析的原则，采取有效的措施优化传统财务工作模式，促使智能财务体系和工作模式尽快成型，高效处理财务问题，规避财务风险，不断提高企业的市场竞争力。

一、大数据时代下智能财务建设中的问题

（一）思想观念滞后

企业的领导层与管理层的财务管理观念和财务战略思维不明确，对智能财务建设重要性的认知度低，关注度和支持度不足，导致智能财务建设形式化。企业内部的宣传不到位，尚未形成全员支持和配合智能财务建设工作展开的良好氛围，甚至部分员工认为智能财务建设工作会破坏其原本的利益，从而阻碍建设工作展开，导致项目推进效果不尽理想。

（二）智能化程度低

企业的财务工作与现代智能技术的整合不深入，企业的智能财务工作形式化，与新一代数字技术的整合片面，未建立完善的财务信息共享系统，无法实现财务数据的透明化管理。建立基于大数据工具的智能财务体系，能够解决传统财务体系在审核周期时间较长、程序烦琐、出错率较高等方面的问题，但实际上，企业的智能财务体系功能模块尚未完全开发，仍存在技术壁垒、财务管理不标准等方面的问题。

（三）安全管理水平低

虽然大部分企业开展了智能财务工作，但财务信息的安全管理问题逐渐暴露，也是风险管理意识和体系不完善的直接体现。大数据技术的应用主要局限于对企业内部的管理和控制工作上，对外市场经济环境发展情况的大数据分析相对忽视，无法及时发现和规避企业在发展中存在及潜在的风险问题。除此之外，智能财务系统的信息安全防御体系不完善，无法抵御网络的攻击，导致智能财务安全管理的工作效果不尽理想[1]。

（四）缺乏专业人才

当前我国处在大数据时代下，企业想要提高自身的核心竞争力需要开展智能财务建设，而这一工作需要专业人才的支撑。为此，在当前的企业发展中对财务人员的职业素养和工作能力提出了更高要求。但企业财务人员的综合素质水平参差不齐，专业知识技能滞后，无法应对企业在财务管理工作制度与流程、方法等方面的革新和要求，直接影响财务人员专业优势和自身价值的发挥。财务工作人员的素质、工作能力等方面，与智能财务发展的相关要求相差甚远，在逻辑思维与数据分析等能力方面，有较大的完善空间，不仅会影响智能财务发展的质量，也关乎企业的稳中求进。

二、大数据时代下智能财务建设的对策

（一）转变思想观念

首先，转变思想观念。一是树立更为先进的、适合企业发展的财务管理理念。明确大数据技术在当前企业财务管理中的应用效果，为财务领域在后续的创新建设提供了机遇和挑战，尤其是搭建信息数据等平台，利于提高财务处理的精细化。这就需要企业的领导层与管理层积极转变思想观念，树立先进的财务管理理念，始终本着引进来以及走出去的原则进行工作，向市场中的其他企业学习并借鉴优秀的经验，选择更为先进的财务管理形式，对市场发展形势进行最为合理的把控，科学地规划企业后续的发展。二是强化相关部门的财务战略思维。企业的财务部门需紧跟大数据时代的发展步伐，合理规划财务战略方案，全面把控企业的内部实际状况，不断精简和优化财务流程，促使财务工作得以顺利开展。财务部门树立战略思维，利用全新的工作方式推升财务战略的精准度，全面优化企业目前所选择的财务管理模式，帮助企业提高发展的整体质量，与此同时，也要加强现代化发展质量，并打下良好的基础。三是提高企业经营管理质量，在内部加强现代化发展以及大数据管理的宣传工作。作为企业的领导层人员，也需要与管理层充分合作并且展现出表率的价值以及作用。在企业内部宣传智能财务相关的内容，解答各级员工的疑惑，使其明确智能财务建设对自身利益发展的积极影响，确保内部的思想认识统一，为企业的智能财务建设提供思想保障。

其次，注重智能财务建设的价值创造。做好财务共享中心和信息系统等方面的规划设计、效益评估等工作，合理安排责任，有序推进建设项目与方案。在其基础上，引入目标成本法等先进的财务管理模式，利用价值工程管理流程综合性评估智能财务的应用情况，了解智能财务的实际发展价值，再逐步优化智能财务工作。持续挖掘智能财务在企业经营管理中的价值，逐步拓展智能财务的工作范畴，将智能财务嵌入到业务在线审核管理内，将各项业务的审核工作归置于系统软件内，利用智能财务管理方式有效指导业务活动的规范展开，夯实企业业财融合发展的基础。

（二）加强与技术的深入整合

首先，构建基于大数据智能手段的财务体系。一是在技术平台方面，主要负责优化流程与数据共享。技术平台为审核结算、后期审计归档等工作的便利展开提供了基础保障。传统财务体系中的审核工作展开，涉及财务部门的逐级审查与签字等烦琐的流程。依托信息化和智能化的技术手段去研发平台，促使审批流程得以逐步精简和优化，有效解决数据之间的阻碍问题。利用RPQ软件流程自动化技术，可实现跨系统数据的提取与迁移等，实现了企业IT应用自动操作等；利用OCR技术的图像处理、模式识别等功能，并联合智能语音技术，实现了纸质发票或电子票据录入后信息的有效提取与验真；利用移动通信技术和数字签名技术，实现电子化签收单据；利用人工智能技术优化审核的流程，更利于提高工作的效率。提取数字信息后在平台上实现共享。搭建智能财务体系的核算平台、战略平台与管理平台等，解决各部门间的信息孤岛、信息不对称等问题，各部门之间需要做到的是实现财务数据的有效整合以及互联、互通。借助区块链等新一代数字技术，充分地展现技术中的“去中心化”这一优势特点，确保在整个过程中，整个区域内的所有工作人员都能确保在日常管理过程中各节点上所有的交易信息有效地被应用，促使后续的审计归档工作得以顺利展开。处于核心地位的平台开发、技术运用，可数字化整合前端的原始数据来源，也具备审计、监管流程后端的作用。二是在数据处理方面，主要负责数据分类归档与规范审计。审计工作对大数据背景下的智能财务发展影响较大。归档处理繁杂会计材料的工作量与难度较大，还需依托智能化的处理技术，在当前的企业中搭建一个更加完善的、智能化的财务管理流程，高效地去解决所面对的一切问题。企业的财务部门应该利用大数据系统分析并整理审核后的所有数据，并搭建数据集市，满足各部门的信息利用需求，进一步提升审计工作效率。依托区块链技术去构建信息共享平台，确保信息的透明度和完整性，利用各种办公软件去验证和整合各类数据，进一步提高运营的自动化程度。后台实现对数据的标准化处理，促使后续的数据分析和跟踪监测等工作得以规范展开。由此可见，发挥大数据的处理功能，能够进一步优化智能化流程，促使审计抽样等工作的规范化、智能化等特点越发突出。三是在监测技术方面，主要负责查缺补漏与优化业务流程。应用智能监测技术可解决传统财务监管系统中的创新性不足和监管力度薄弱等问题，优化业务流程中的薄弱环节。财务管理人员利用大数据的分析和统计等功能，整合并计算经济活动产生的数据，绘制出线性图，分析数据的变动情况，进一步了解企业的获利与偿还等能力。企业在管理中依托系统规范展开智能绩效考核工作，规范开展和评价会计凭证填制与税务工作的上报等情况，将其与薪资待遇等方面挂钩，也是鼓励制度等方面调整的重要依据。

其次，明确大数据时代下的智能财务体系实施路径。一是整合财务系统、云服务，搭建完善的智能财务云服务系统，加强资金管理与财务管理、财务共享服务等系统的对接，并搭建虚拟网络平台，支持PaaS和SaaS等多终端接入模式，为财务系统提供实时核算与财务数据集合整理、软硬件资源整合等服务。在智能财务平台共享财务报表和会计核算等各流程的信息，实现事前、事的全程把控。利用数据库全面分析多类型与异构的数据，建立有综合性特点的财经大数据。二是在财务会计向管理会计转型的进程中，发挥大数据的技术支撑作用。智能财务云服务系统在分布式和微服务等云原生技术的基础上，深入整合公有云和私有云，促使弹性拓展与计算等功能得以不断强化。整合机器学习和智能识别等智能服务技术，数字化处理档案等资料，为财务应用的决策预测与智能交互等智能化场景提供技术保障，为管理层提供完整且真实的财务信息。三是通过标准化管理尽快实现数据共享。非结构化数据实现标准和统一的难度较大，要想高效处理财务体系内的非结构化数据，还需依托智能化IT技术去标准化管理数据，让各类数据在各节点、流程上形成统一。

（三）加强智能财务安全管理

首先，建立完善的智能财务中信息安全体系。在智能财务管理中收集整理业务发展中数据的难度较大，操作不当极易出现信息传递中的被篡改和丢失等问题。需建立信息安全处理体系，保障数据信息传递的安全完整，利用信息加密技术防止信息被随意篡改；利用CCEP算法、RSA算法为重要财务数据信息加上安全锁；利用IDS入侵检测系统去监视网络环境中的财务数据信息；引入自动备份技术，避免系统崩溃等问题对数据安全完整的影响。建立完善的智能财务安全体系，是确保智能财务流程顺利进行的重要前提。

其次，规范展开智能财务中的风险管理工作。强化风险管理意识，积极应对企业发展中的风险威胁，尽可能地减少经济损失。利用先进的信息技术去展开风险管理工作，促使智能财务的作用价值得以充分发挥。依托智能财务管理系统去共享风险信息，促使风险管理质量得以持续改进，规范展开风险的预测、评估等工作，分析潜在的各种风险因素，制定和采取有效的防治措施。利用技术手段去实时监测与控制风险因素，发现异常情况及时处理。在风险管理工作中利用大数据技术去分析企业内外的实际情况，综合多种决定性因素去预测风险，并在财务数据监测中分析异常数据，发现和治理风险。

（四）加强人才储备

首先，明确智能财务建设对财务人员的能力要求。智能财务建设对财务人员的影响较大且要求更高，一是对核算型财务人员的需求逐步向业务型财务人员的需求转变，“橄榄型”的人员结构逐步取代了以往的“金字塔型”。财会人员要想不被社会发展所淘汰，就需积极学习现行的政策规定和新专业知识。二是对财务人员的信息素养要求更高。企业对擅长信息技术的财务人员需求更大，要求其具备对信息系统的运营、维护、持续更新等方面的能力，避免信息系统出错或瘫痪对企业发展的不良影响。三是要求财务人员有较强的洞察力与卓越的战略远见。机器人和信息系统的应用，让工作人员有更多的时间和精力拓展工作职能，逐步从价值的守护者向价值创造者的趋势转变，具备全局观，摸索性地运用新模式、新应用去适应新的工作环境和要求，为企业的价值创造助力。

其次，规范展开人才储备工作。一是组织现有人才展开培训教育活动，请专家介入指导，通过讲座和线上学习等途径，强化现有人才的自身工作能力与财务知识能力，掌握智能财务方面的内容，不断强化信息素养和职业道德，使其能够得心应手地进行岗位工作。二是完善人才的考核机制，全面考核财务人员的综合素质和工作能力，将考核结果与岗位晋升等方面挂钩，强化其参与培训学习的积极性。三是完善人才的引进机制，引入各领域的人才，包括管理会计、技术型人才等，更新现有的队伍结构。四是完善人才的激励机制，利用物质激励和精神激励等措施，使其摸索性地运用新的工作手段和模式，发挥自身的专业优势，为企业的智能财务建设献计献策。组建专业的团队，包括技术团队、财务管理团队、质检团队等，积极应对智能财务建设对组织的影响，顺应企业财务转型的需要。形成相互监督的良好氛围，激励贯彻执行管理制度的员工，促使员工的思想行为更加优化，从而营造良好的内部工作环境。

结语

企业在大数据时代下的智能财务建设是一项系统性的工程，需要立足项目推进的现状，在人才保障、技术保障等方面下功夫，全方位地推进财务工作转型。转变思想观念，在智能财务建设中引进大数据思维和全局观等现代化工作理念。加强人才储备，发挥人力资源的应用价值。加强与先进技术的整合，发挥大数据在提高财务智能化和数字化建设等方面的支撑作用。加强信息安全管理，实现财务数据信息的高效利用，以此满足企业发展的实际需要。