我国私家车需求影响因素研究

周君辅　肖敏慧

摘 要：汽车工业作为我国支柱性产业之一，在快速发展的同时也存在着一些潜在问题。选取广东省19个地级市2010—2021年的相关数据为样本，以每万人私家车（轿车）拥有量作为汽车需求指标，深入分析了当前我国私家车（轿车）需求影响因素。研究发现，经济发展水平、城市化水平、居民生活水平等因素对私家车（轿车）需求具有显著的正向影响，而产业结构、户籍人口与常住人口的比值、经济对外开放程度等因素对私家车（轿车）需求的影响不显著。根据研究结论，从政府政策支持、企业经营决策等角度提出了促进汽车行业高质量发展的相关对策建议。

关键词：面板数据；汽车需求；多元线性回归

中图分类号：F426.471

文献标识码：A doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202301005

A Study on the Influencing Factors of Chinas Private Car Demand

——An Example from Guangdong Province

Zhou Junfu1，Xiao Minhui2

（1.Business School，Hunan University of Technology，Zhuzhou 412007，China;

2.Human Resources College，Guangdong University of Finance & Economics，Guangzhou 510320，China）

Abstract：As one of the pillar industries in our country， the automobile industry also has some potential problems while it is developing rapidly.Taking the relevant data of 19 prefecture level cities in Guangdong Province as an example and the ownership of private cars （sedans） per 10000 people as the automobile demand index， this paper analyzes the influencing factors of current private car demand in China，The results show that， economic development level， urbanization level， living standard of urban residents have a significant positive correlation with automobile demand， while the ratio of registered residence population to permanent population， per capita GDP， economic external dependence have no significant relationship with automobile demand.， according to the conclusions of the study， some suggestions are put forward.

Key Words：Panel Data; Automobile Demand; Multiple Linear Regression

0 引言

汽車产业既是我国国民经济的重要支柱之一，也是满足人们对美好生活向往的基本物质条件之一。改革开放四十多年来，我国汽车产业实现了跨越式发展，汽车销量连续12年稳居世界第一[1]，居民私家车保有量屡创新高。以广东省为例，随着经济持续发展和人民生活水平的不断提高，广东省常住居民私家车保有量从2010年的每万人364.42辆上升到2021年的每万人1 237.34辆[2]。

然而，汽车行业在快速发展的同时也存在着一些潜在问题。随着我国经济发展步入新常态以及内外部市场环境的复杂性加剧，汽车市场下行压力增大，需求不足与供给短缺并存的现象开始显现。我国汽车市场未来前景如何，主导汽车市场需求的主要影响因素有哪些，如何进一步激发汽车市场需求活力等，这些问题都亟待解决。

围绕这一主题，近年来学者们做了大量研究。马丽平等[3]运用误差修正模型，分析了经济发展速度、城市化水平等因素与汽车需求之间的关系及其影响程度。姚广铮等[4]等基于系统动力学的方法，从家庭特征、收入支出、城市形态等6个方面分析了居民车辆需求的影响因素及其作用机理。李国栋等[5]等基于城市层面数据，分析了财政补贴和免费牌照两个推广政策对新能源汽车需求的影响。崔凯俊[6]使用有序Logit模型，分析了驾照数量、家庭收入、家庭人数等因素对小汽车保有量的影响程度。余淑秀等[7]运用嵌套Logit需求估计模型，分析了政府补贴和新增充电设施两类支持政策对新能源汽车需求的影响。总体而言，现有研究还存在一定的不足。一是在研究对象上主要以新能源汽车为主，而忽略了现阶段传统汽车还占有较大比重的事实。二是在影响因素上主要侧重于从微观家庭（个体）角度分析，而从宏观区域层面的研究则相对较少。因此，本文采用广东省19个地级市的相关数据为研究样本，从宏观层面分析我国私家车（轿车）需求的影响因素，并有针对性地提出相关对策建议。

1 指标选取与数据收集

1.1 指标选取

1.1.1 自变量

本文以每万人拥有的私家车（轿车）数量作为居民汽車需求衡量指标。每万人拥有的私家车（轿车）数量可以反映一个地区的居民对汽车的偏好程度以及市场饱和度，数量越高表示汽车需求越大。同时，采用相对数量指标可以避免绝对数量指标引发的指标之间的自相关问题。

1.1.2 因变量

居民私家车（轿车）需求受到多重因素的影响。本文在借鉴现有相关研究[3-6]的基础上，从经济发展水平、居民生活水平、经济对外开放程度、城镇化水平、地区吸引力5个维度共选取9个指标来分析我国居民私家车（轿车）需求影响因素。经济发展水平设置4个指标，分别用地区生产总值GDP来反映经济规模、用GDP增长率来反映经济增长速度、用人均GDP来反映经济发展质量，借鉴游韵等[8]的做法，用第三产业增加值与GDP的比值来反映产业结构的高级性和合理性。根据数据可得性和相关性原则，经济发展水平用单位GDP电耗表征；居民生活水平则用城镇居民人均可支配收入表征；城镇化水平借鉴楚尔鸣等[9]的做法，用地区城镇人口占常住人口的比例来衡量；经济对外开放程度借鉴闫莹等[10]的做法，以各地区货物进出口总额与地区生产总值比重表征；地区吸引力用户籍人口与常住人口的比例表征，常住人口中的户籍人口占比越低，说明该地区越有吸引力。

1.2 数据搜集

本文以广东省为例，选取广东省19个地级市2010—2021年的相关数据为样本，分析当前我国私家车（轿车）需求影响因素。本文所使用的数据均来源于历年的《广东统计年鉴》，部分指标通过计算而成。由于广州、深圳近年来修建了大量的地铁，并实行了严格的汽车牌照管理制度，对私家车（轿车）的需求造成了极大的冲击。因此，为增强结论的说服力，本文剔除了广州、深圳两个样本，采用剩下的19个地级市作为研究对象。

2 实证分析

2.1 模型选择

与传统的横截面数据集或时间序列数据集相比，面板数据集具有减少共线性、减少偏差、提高自由度和有效性等多方面的优势。本文采用计量经济学中的面板数据（Panel Data）回归模型来分析广东省私家车（轿车）需求影响因素。面板数据模型如下所示：

Eit=αi+β1tLSit+β2tLTit+β3tLZit+β4tBSit+β5tBTit+β6tBZit+β7tSTit+β8tSLit+β9tMLit+μit

其中，Eit为第i个地区在第t年的每万人私家车（轿车）拥有量，LSit为第i个地区在第t年的地区生产总值GDP，LTit为第i个地区在第t年的GDP增长率，LZit为第i个地区在第t年的户籍人口与常住人口的比值，BSit为第i个地区在第t年的城镇人口占常住人口的比值，BTit第i个地区在第t年的人均GDP，BZit为第i个地区在第t年的第三产业增加值与GDP比值，STit为第i个地区在第t年的城镇居民人均可支配收入，SLit为第i个地区在第t年的经济对外开放度，MLit为第i个地区在第t年的单位GDP电耗，αi为常数项，μit为随机误差项。

2.2 数据描述性统计

本文选取珠海、佛山、中山、东莞、惠州、江门、肇庆、阳江、茂名、湛江、云浮、韶关、清远、潮州、汕尾、梅州、揭阳等19个地级市2010—2021年期间的相关数据为样本，数据描述性统计情况如表1所示。

2.3 结果与分析

本文通过运行Stata/SE软件对数据进行回归分析。由于Hausman检验p=0.000 0小于0.05，根据Hausman检验结果，本文可采用固定效应模型分析各因素对广东省居民私家车（轿车）需求的影响[11]。经过分析得到回归结果，如表2所示。

模型的可决系数为0.71，说明模型的总体拟合度较好。模型的F值为221.63，说明模型通过了F检验，同时p值为0，说明模型的估计效果是准确的。

根据上述回归结果可知，地区生产总值GDP、人均GDP两个变量对居民私家车（轿车）需求具有正向影响，表明经济发展水平越高，居民私家车（轿车）需求也越大。

城镇居民人均可支配收入与居民私家车（轿车）需求之间呈显著正相关，表明居民生活水平越高，对私家车（轿车）需求也越大。汽车作为高档消费品或者说“奢侈品”，不仅购买的时候需要支付一笔大额的资金，后续保养维护、燃油成本等也是一笔长期开销，只有当居民人均可支配收入达到一定水平，具有一定的经济实力的时候，才可能产生这种消费需求。

GDP增长率与居民私家车（轿车）需求之间呈显著负相关，表明经济发展速度越快，居民私家车（轿车）需求可能越低。这其中的原因可能与我国经济增长主要以拉动投资有关，过度投资会挤占消费，进而影响居民私家车（轿车）需求。

城市化水平与私家车（轿车）需求之间呈显著正相关，表明城市化水平越高，私家车（轿车）需求越大。从消费视角来看，城市的消费能力远高于农村，城市化水平的提高意味着社会整体消费需求提高。同时，在城市化过程中，随着公路、桥梁等基础设施的进一步完善，也利于促进居民汽车消费。此外，第三产业增加值占GDP比重、货物进出口总额占GDP比重、单位GDP电耗等反映经济产业结构、经济对外开放度和经济发展情况方面的指标与居民私家车（轿车）需求之间的关系不显著。

3 结论与启示

3.1 研究结论

本文选取广东省19个地级市2010—2021年的相关数据为研究样本，以每万人私家车（轿车）拥有量作为私家车（轿车）需求指标，分析当前我国私家车（轿车）需求影响因素。研究发现，经济发展水平、城市化水平、居民生活水平等因素与私家车（轿车）需求之间呈显著正相关，经济增长速度与私家车（轿车）需求之间呈显著负相关，第三产业增加值占GDP比重、货物进出口总额占GDP比重、单位GDP电耗等反映经济产业结构、经济对外开放度和经济绿色发展情况方面的指标与居民私家车（轿车）需求之间的关系不显著。

3.2 管理启示

基于上述研究结果，本文提出以下针对性建议。

3.2.1 政策引导

政府应着力发挥宏观调控作用，保持经济平稳运行，提高居民收入水平。从本文的研究可以看出，经济发展水平、城市化水平、居民生活水平等因素与汽车需求之间呈显著正相关，经济发展能够促进汽车消费。因此，一方面政府应着力发挥宏观调控作用，保持经济运行在合理增长区间。另一方面政府应统筹城乡发展，稳妥推进以人为本的城市化进程，培育农村消费市场。例如，通过定向补贴乡村购车、推动汽车下乡、实施以旧换新等措施，积极培育农村消费市场，扩大消费群体。

3.2.2 激发活力

政府可通过加大减税、补贴力度等方式调动消费者购车热情，激发汽车市场活力。作为国民经济的支柱产业之一，汽车行业产业链长、牵涉面广、带动性强，在稳增长、稳投资、稳就业、促销费等方面发挥着不可替代的作用，促进汽车行业持续健康发展具有重要的经济社会效益。在城镇居民人均可支配收入固定的情况下，减少汽车购置成本有助于促进居民汽车消费。为此，政府可通过减免购置税、将居民购车纳入个人所得税专项扣除、出台补贴购车政策、加大二手置换支持力度等方式，调动消费者购车热情，激发汽车市场需求活力。

3.2.3 加大创新

汽车行业应加强技术创新以促进汽车产业创新升级，提升产品国际竞争力。我国拥有完整的汽车工业体系，汽车产业链、供应链已经高度融入全球生产网络，但仍存在部分领域关键技术缺乏、核心竞争力不强、行业抗风险能力不足、国际化发展程度不高，品牌影响力尚需提升等问题。未来汽车市场将面临越来越激烈的竞争，加快价值链向高端迈进和提升国际竞争力将成为汽车企业的必然选择。因此，一方面汽车企业应加大研发投入和加强品牌建设，促进汽车产业创新升级。另一方面，政府应进一步完善创新扶持政策体系，采取包括产业、科技、财税、金融、贸易等针对性支持政策提升汽车产业创新能力和产业链水平。

3.2.4 科学布局

汽车企业在布局汽车销售、服务网络时，可从当地经济发展水平、城市化水平、居民生活水平等方面考察该地区私家车（轿车）的需求情况，从而作出正确的决策。越是经济发展水平高、经济体量大、城镇居民生活水平高的地区，市场潜力越大。汽车企业要快速占领市场，应当以城市为中心，在经济发达地区抢占市场。

参考文献：

[1] 工业和信息化部装备指导中心.中国汽车产业发展年报（2021）[R/OL].（2021-09-01）[2023-1-18].http：//www.miit-eidc.org.cn/art/2021/9/1/art_88_14076.html.

[2] 《广东社会统计年鉴》编辑委员会和编辑部.广东社会统计年鉴2022[R/OL]. （2022-10-15）[2023-1-18].http：//stats.gd.gov.cn/gdtjnj/index.html.

[3] 马丽平，张建辉.基于误差修正模型的汽车需求影响因素分析[J].科技管理研究，2014，34（7）：106-109，122.

[4] 姚广铮，陈艳艳.居民拥有车辆需求影响因素分析：基于系统动力学的概念模型[J].北京工业大学学报，2021，47（9）：1048-1055.

[5] 李国栋，罗瑞琦，张鸿.推广政策对新能源汽车需求的影响——基于城市和车型销量数据的研究[J].上海对外经贸大学学报，2019，26（2）：49-58，68.

[6] 崔凯俊. 居民家庭小汽车保有量影响因素分析与预测建模[D].北京：北京交通大学，2019.

[7] 余淑秀，方剑，钱洁，等.新能源汽车支持政策与消费者需求潜力研究[J].湖北汽车工业学院学报，2022，36（4）：73-76，80.

[8] 游韵，罗胤晨，李春艳，等.全域视角下重庆产业生态化空间格局与集聚效应研究——基于38县域数据的实证分析[J].长江流域资源与环境，2022，31（11）：2416-2429.

[9] 楚尔鸣，曹策.城镇化、房价与产业结构升级[J].经济问题探索，2018（3）：83-89.

[10] 闫莹，孙亚蓉，俞立平，等.环境规制对工业绿色发展的影响及调节效应——来自差异化环境规制工具视角的解释[J].科技管理研究，2020，40（12）：239-247.

[11] 段鈺，程跃.创新资源集聚对区域创新绩效影响研究——基于省级面板数据的实证分析[J].科技创业月刊，2022，35（9）：8-15.

（责任编辑：张双钰）

基金项目：广东省哲学社会科学“十四五”规划学科共建项目“粤港澳大湾区家庭结构变迁的经济效应研究”（GD22XSH08）；广州市科技计划项目“疫情防控常态化下广州社区公共健康恢复力精准测度及其老龄健康效应”（202102021168）

作者简介：周君辅（1991-），男，湖南工业大学硕士研究生，研究方向：教育发展与管理、区域经济发展；肖敏慧（1987-），女，广东财经大学人力资源学院讲师，研究方向：社会保障与家庭生育。