病虫害绿色防控技术与农户相对贫困研究

夏文浩　郎禹超　李凯旋　霍瑜

摘要：新疆在2020年底全面消除絕对贫困，但在后脱贫时代如何减缓相对贫困问题成为新疆实现共同富裕的关键障碍。利用新疆624位农户的调查数据，借助再中心化影响函数回归（RIF）模型，探究病虫害绿色防控技术对农户相对贫困的影响。研究发现：在农户人均可支配收入50%所设置的相对贫困线下，调研区相对贫困发生率为44.4%，相对贫困综合指数、相对贫困深度与相对贫困强度系数分别是0.260、0.208与0.129；病虫害绿色防控技术采纳行为与采纳程度有助于缓解农户间的相对贫困，且采纳程度能够在采纳行为的基础上进一步缓解农户相对贫困；性别、文化程度、土地规模、是否使用有机肥均显著负向影响农户相对贫困综合指数，年龄、兼业程度、是否使用有线电视获取信息均显著正向影响农户相对贫困综合指数；病虫害绿色防控技术对相对贫困的减缓效应在程度大小上存在差异性，在不同维度相对贫困指数方面，相对贫困广度＞相对贫困深度＞相对贫困强度；在区域层面，南疆＞北疆；在土地规模异质性方面，小规模＞中规模＞大规模；在兼业程度方面，Ⅲ兼型＞Ⅱ兼型＞Ⅰ兼型。

关键词：病虫害绿色防控技术；采纳行为；采纳程度；农户相对贫困；再中心化影响函数（RIF）

中图分类号：F327

文献标识码：A

文章编号：20955553（2023）09025609

Researchongreenpestcontroltechnologyandrelativepovertyoffarminghouseholds：

Basedonmicroscopicinvestigationof624farmersinXinjiang

XiaWenhao LangYuchao LiKaixuan HuoYu

（1.SchoolofEconomicsandManagement，TarimUniversity，Alar，843300，China；

2.SchoolofMarxism（LawSchool），TarimUniversity，Alar，843300，China）

Abstract：Xinjiangfullyeliminatedabsolutepovertybytheendof2020，buthowtoalleviatetherelativepovertyprobleminthepost-povertyeradicationerahasbecomeakeyobstacletoachievecommonprosperityinXinjiang.Thispaperusessurveydatafrom624farmhouseholdsinXinjiangtoexploretheimpactofpestanddiseasegreencontroltechnologyonfarmhouseholdsrelativepovertywiththehelpofregressionofrecenteredimpactfunction（RIF）model.Itisfoundthatundertherelativepovertylinesetat50%offarmerspercapitadisposableincome，therelativepovertyincidenceinthestudyareais44.4%，andthecoefficientsofrelativepovertycompositeindex，relativepovertydepthandrelativepovertyintensityare0.260，0.208and0.129，respectively;Theadoptionbehavioranddegreeofadoptionofpestanddiseasegreenagriculturaltechnologieshelpalleviatetherelativepovertyamongfarmers，andthedegreeofadoptionGender，educationlevel，landsize，andwhetherornottouseorganicfertilizerhavesignificantnegativeeffectsontherelativepovertyindex，whileage，part-timeemployment，andwhetherornottousecableTVtoobtaininformationhavesignificantpositiveeffects.Thereisvariabilityinthemagnitudeoftherelativepovertyalleviationeffectofpestanddiseasegreencontroltechnologies.Intermsofrelativepovertyindex，relativepovertybreadth>relativepovertydepth>relativepovertyintensity.Intermsofregionaldimension，southernborder>northernborder;intermsoflandscaleheterogeneity，smallscale>mediumscale>largescale;intermsofpart-timedegree，Ⅲpart-time>Ⅱpart-time>Ⅰpart-time.

Keywords：pestanddiseasegreencontroltechnology;adoptionbehavior;adoptiondegree;farmersrelativepoverty;recenteringinfluencefunction（RIF）

0 引言

截止到2020年年底，我国在现行标准下实现了9899万农村贫困人口全部脱贫，832个贫困县全部摘帽，12.8万个贫困村全部退出，区域性整体贫困得到解决，完成了消除绝对贫困的艰巨任务，为世界减贫提供了中国样本［1］。为了激发农户的内生动力，实现农户从“要我脱贫”向“我要脱贫”的转变，党中央与地方政府探索出科技扶贫等多种帮扶举措［2］。此外，为降低农业污染，我国大力推进绿色农业技术的应用，实现“减贫”与“生态”双赢。自2006年以来，新疆维吾尔自治区（下文简称自治区）大力推进病虫害绿色防控技术的应用，截至2020年年底，自治区人民政府累计创建483个绿色防控专业化示范区，主要农作物绿色防控覆盖率超35%，病虫害专业化统防统治覆盖率达40%以上［3］。大量的研究证明，绿色防控技术拥有减少农药施用次数和成本、提高农产品产量和质量、提高农户收入等优点［3］，但在后脱贫时代，病虫害绿色防控技术的应用能否缓解农户间的相对贫困问题？缓解的效应如何？是否存在差异性？因此，厘清病虫害绿色防控技术的减贫效应及其差异性，有助于为区域拓展巩固脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接提供借鉴与思考。

目前学术界对农业科技减贫效应的研究主要围绕以下几个方面：一是集中在农业科技扶贫的内涵、机制与路径研究，大量的文献资料证明，农业科技可以通过增加农业产出效率［4］、提高人力资本水平［5］、改善和优化贫困人口的风险承担能力［68］、提高家庭农业收入［4］进而达到缓解贫困的目的；二是集中于农业科技扶贫的模式及其对比，其演进脉络经历了由单一式“科技需求主导型”“科技供给主导型”模式［9］向多主体联动的“政府+龙头企业+种植大户+农户”模式［10］的转变；三是农业科技扶贫的实践困境与障碍，目前我国农业科技扶贫存在供需渠道不畅、农技推广“最后一公里”难、科技推广基层“人员荒”等问题［11］。四是农业科技的减贫效果，Wossen等［12］通过研究尼日利亚农户采纳改良木薯品种技术对减贫的影响，得出采纳改良木薯品种技术能够使现有贫困情况减少4.6%；胡伦等［13］发现节水灌溉技术可以显著降低农户贫困发生率和贫困脆弱性，减贫效应显著，灌溉技术采用意愿每提高1个档次，会使农户当前贫困发生和未来贫困发生的概率分别下降10.5%和2.6%。

已有成果对本文有着一定的借鉴意义，但仍可以从以下三点进行拓展：第一、目前学术界关于农业科技减贫效应的讨论多停留在定性分析阶段，缺乏实证检验佐证已有观点；第二、研究对象多集中在常规性的农业科技，而对于兼顾生态环境效益的绿色科技的研究成果相对较少，在一定程度上忽略了目前我国农业技术推广现状与区情实际生产情况；第三、绝大多数成果讨论的是如何解决绝对贫困的问题，而讨论如何缓解农户相对贫困的成果目前较少。鉴于此，本文以病虫害绿色防控技术为例，利用新疆地区624位农户的调查数据，借助再中心化影响函数回归（RIF）模型，探究病虫害绿色防控技术对农户相对贫困的影响。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

课题组于2019年在新疆14个地州进行全覆盖实地调研，本次调研运用随机抽样与分层抽样相结合的方法，先在新疆每个地级市的抽样层中随机抽取3～5个县级市（团场），再从选好的县级市中随机抽取3～5个村庄（连队），最终在选定好的子抽样层（即村庄与连队）中随机抽取10～15位农户进行“一对一访谈”。调查的内容主要包括农户基本信息、家庭情况、生产经营特征与绿色农业技术采纳情况。调研过程中实际发放问卷共计680份，回收问卷653份，经筛选后有效问卷624份，问卷有效率达96%。

1.2 研究方法

本文采用Firpo等［14］提出的再中心化影响函数回归（RIF）探究绿色防控技术对农户内部相对贫困的影响。该模型拥有测算边际效用、弱化内生性问题、估计结果更稳定等优点［15］。进一步地，采用Foster等［16］提出的FGT贫困指数（Foster-Greer-ThorbeckePovertyIndices）刻画农村内部相对贫困问题，基于此构建RIF回归函数。基本表达式为

1.3 变量选取与农村家庭相对贫困现状

被解释变量为相对贫困综合指数。本文在文献梳理的基础上，参考栾江等［18］从收入视角提出的相对贫困程度指标（FGT贫困指数），结合相对贫困广度、相对贫困深度与相对贫困强度三个维度（通过式（1）进行计算），采用等权重法（1/3）测算相对贫困综合指数。

核心解释变量为绿色防控技术的采纳行为与采纳程度。本文以病虫害绿色防控技术为例，农户采纳该技术投入生产则赋值为1，未采纳该技术则赋值为0；根据农户采纳该技术后的效果，将农户的采纳程度分为四等分，未采纳该技术的农户i采纳程度为1，采纳效果为非常差、较差的农户定义其采纳程度为2，采纳效果为一般的农户定义其采纳程度为3，采纳效果为较好、非常好的农户定义其采纳程度为4。

控制变量：参考栾江等［18］的研究，将控制变量选择为受访者户主特征、家庭特征、生产经营特征与区域虚拟变量。具体变量设置如表1所示。

调研区样本农户人均收入为2.653万元，最小值为0.143万元，最大值为16.667万元，进一步使用再中心化影响函数相对贫困指数进行计算，通过相对贫困广度可以看出，农户人均收入在1.327万元以下的相对贫困农户占总样本农户的44.4%，相对贫困深度与相对贫困强度系数分别为0.208与0.129，通过等权重法测算的相对贫困综合指数为0.260，标准误为0.314。

2 模型估计与结果分析

2.1 相对贫困综合指数的RIF回归

从表2方程（1）可以看出，在不添加其他控制变量的条件下，病虫害绿色防控技术采纳行为在1%的显著性水平下显著负向影响农户相对贫困综合指数，估计系数为-0.095，这表明采纳行为有助于缓解农户相对贫困的现象；方程（3）和方程（4）表明在分别控制采纳程度与控制变量的条件下，采纳行为变量的估计系数依然为负，且呈现高度显著。方程（6）表示，当采纳程度与控制变量同时控制时，采纳行为的估计系数依然为负，且通过5%的置信水平检验，说明研究结果較为稳健。

从表2方程（2）可以看出，在不添加其他控制变量的条件下，病虫害绿色防控技术采纳程度在1%的显著性水平下显著负向影响农户相对贫困综合指数，估计系数为-0.042，这表明采纳程度有助于缓解农户相对贫困的现象；方程（3）、方程（5）、方程（6）表明在分别加入采纳行为、控制变量与同时加入前两者的条件下，采纳程度变量的估计系数依然为负，且呈现高度显著，说明研究结果较为稳健。此外，根据方程（1）、方程（3）、方程（4）和方程（6），依次加入采纳程度与控制变量后，采纳行为的估计系数逐渐变小，说明采纳程度能够在采纳行为的基础上进一步缓解农户相对贫困。

从控制变量来看，性别、年龄、文化程度、土地规模、兼业程度、是否使用有机肥、是否使用有线电视获取信息均是显著影响农户相对贫困综合指数的因素。在户主特征层面，性别、文化程度显著为负，说明户主为男性、提高农户文化程度可以有效缓解农户相对贫困问题；在家庭特征层面，土地规模显著为负，说明土地规模的扩大可以显著缩小农户的相对贫困，兼业程度显著为正，说明农户兼业程度越深，越能拉大相对贫困；在生产经营特征层面，是否使用有机肥变量显著为负，说明农户使用有机肥可以有效缓解相对贫困问题，这是因为有机肥属于绿色农业技术范畴，在不影响农业生态的情况下可以直接有效地提高农作物产量和品质，再加上随着国家政策制定、当地政府补贴以及人民对绿色食品更加青睐，导致市场出现供不应求的现象；而是否使用有线电视获取信息显著为正，表明农户使用有线电视获取信息可以拉大相对贫困，通过走访调研发现：农户通过有线电视获取技术讯息在一定程度上不仅能降低农户信息获取的成本，还能拓宽信息获取渠道，这对于减少市场信息不充分不对称具有良好地促进作用，进而降低农户的相对贫困状态［19］，然则样本中有159户农户并未通过有线电视获取信息，占总样本的25.4%，这就有可能在一定程度上拉大农户间的相对贫困。

2.2 不同维度相对贫困指数的RIF回归

进一步地，本文将相对贫困综合指数分为相对贫困广度、相对贫困深度和相对贫困强度三个维度，用以考察病虫害绿色防控技术采纳行为与采纳程度对不同维度相对贫困指数的影响。相对贫困广度表示调研区相对贫困的广度，其系数越大，代表该地区相对贫困人口越多，相对贫困程度越广，又被叫做相对贫困发生率；相对贫困深度表示相对贫困户人均可支配收入到相对贫困线的距离，该系数值越大，代表农户相对贫困深度越大；而相对贫困强度更多地被用于表示相对贫困人口之间的差距，该指数系数值越大，表示相对贫困农户之间的差距越大［20］。

从表3的回归结果可以看出，病虫害绿色防控技术采纳行为与采纳程度对相对贫困广度、相对贫困深度和相对贫困强度均有显著的负向影响，这一结论进一步验证了绿色农业技术的减贫效应。即病虫害绿色防控技术采纳行为与采纳程度对农户相对贫困广度和相对贫困深度的缓解作用较大，估计系数分别是-0.097和-0.055，对相对贫困强度的缓解作用较小，估计系数为-0.015，说明病虫害绿色防控技术采纳行为与采纳程度对农户相对贫困减缓效应存在边际递减规律，对此可能存在的解释是：病虫害绿色防控技术采纳行为与采纳程度可以显著降低农户的相对贫困，在一定程度上说明新疆地区可以借助大力推广病虫害绿色防控技术帮助处于相对贫困线附近的农村相对贫困人口减缓相对贫困，甚至摆脱贫困。但相对贫困强度的减缓效应远远弱于相对贫困广度与深度，反映出采纳行为与采纳程度促进整体相对贫困发生率下降、缩小相对贫困深度的同时，伴随农户相对贫困人口内部收入差距扩大或分配不平等现象，主要表现为采纳行为与采纳程度对较高收入的相对贫困农户的惠及效应远远高于极端相对贫困人口，这与尚海洋［20］、Njoya［21］的研究结论保持高度一致。

2.3 异质性农户的分组回归

2.3.1 分区域估计结果

新疆国土面积庞大，区域差异明显，本文依据新疆地理特色与新疆统计局标准，以天山山脉为界限，天山以北称之为北疆，天山以南称之为南疆。表4给出南北疆的区域异质性回歸结果，结果显示，无论是南疆地区还是北疆地区，病虫害绿色防控技术采纳行为均缓解了农户相对贫困，且在1%的置信水平下高度显著。但该技术采纳行为在南北疆地区的缓解程度不尽相同，其在北疆的缓解程度为-0.022，在南疆的缓解程度为-0.086，表明采纳行为对农户相对贫困的缓解效应在南疆地区更强。

同样的，病虫害绿色防控技术的采纳程度亦可以有效缓解农户相对贫困，但显著性水平有一定差异，南疆地区在5%的置信水平下高度显著，北疆地区在1%的置信水平下高度显著，同时采纳程度的估计系数在区域间也具有较大差异，南疆地区为-0.028，北疆地区为-0.010。该结果表明，采纳程度对农户相对贫困的缓解效应在南疆地区更大，这是因为南疆地区贫困范围大、贫困程度深、脱贫时间晚，而现如今后脱贫背景下，南疆地区依旧有部分农户处于贫困线附近，一定程度上存在“返贫”的风险。此外，南疆地区的农业发展较新疆整体农业发展水平还有一定距离，仍存在待提升的空间。

2.3.2 分土地规模估计结果

土地是农业的基本生产要素，现有研究成果对农户土地经营规模的划分并未形成一定规范，故本文结合研究区域实际情况并参考霍瑜等［22］的分类标准，将土地经营面积小于等于3.33hm²的农户定义为小规模组，将土地经营规模在3.33～6.67hm²之间的农户定义为中规模组，将土地经营规模大于等于6.67hm²的农户定义为大规模组。通过整理调研数据可知，小规模农户共计263户，占样本总量的42.15%；中规模农户共计208户，占样本总量的33.33%；大规模农户为153户，占样本总量的24.52%。

从表5可以看出，病虫害绿色防控技术的采纳行为对小规模、中规模与大规模农户均有显著的负向影响，说明采纳行为对任何一个土地规模经营农户均具备减贫效应，但在减缓程度上具备差异，采纳行为对小规模、中规模与大规模的减贫效应依次递减，估计系数分别为-0.141、-0.072和-0.018。采纳程度对小规模农户表现出显著的负向效应，对中规模与大规模农户均表现出显著的正向效应，即病虫害绿色防控技术的采纳程度对小规模农户具备减贫效应，却扩大了中规模和大规模农户的相对贫困差距。

2.3.3 分兼业程度估计结果

本文中兼业程度用农户非农收入占家庭总收入的比例进行衡量，将非农收入与家庭总收入的比例为0的农户，即家庭中劳动力人口均从事农业劳作，记作Ⅰ兼型；将农业收入与家庭总收入比例在0～0.5区间内的农户，即家庭中有极少部分劳动力人口从事非农工作，记作Ⅱ兼型；将农业收入与家庭总收入比例大于0.5的农户，即家庭中有大部分劳动力人口从事非农工作，记作Ⅲ兼型。

从表6可以看出，病虫害绿色防控技术采纳行为与采纳程度对三种兼业户均有显著的负向影响，即说明采纳行为与采纳程度对任何一种兼业农户均具备减贫效应，但减缓程度有所差异。

具体来看，采纳行为对Ⅲ型兼业农户相对贫困的减缓效应最大，估计系数为-0.219；对Ⅱ型兼业农户的减缓效应次之，估计系数为-0.111；对Ⅰ型兼业农户的减缓效应最小，估计系数为-0.071。可能的解释在于：农户的兼业程度越高，其对自然环境的依赖程度越低，通过非农就业获取稳定的收入，此外，家庭农场经营的特征决定了家庭成员分工更具备多样化、合理化，青壮年进城打工，中老年在家务农，这对减缓农户相对贫困具备一定的促进作用［23］。采纳程度对Ⅲ型兼业农户相对贫困的减缓效应最大，估计系数为-0.036，Ⅰ型兼业农户的减缓效应次之，估计系数为-0.031；Ⅱ型兼业农户的减缓效应最小，估计系数为-0.021。究其原因发现：农户对病虫害绿色防控技术采纳程度的加深需要消耗大量时间去理解、掌握及应用，Ⅲ型兼业农户收入的大半部分均来自非农就业，其对农业投入的时间相对更加灵活，可以雇佣更多的专业型人才做技术性劳作，Ⅰ型兼业农户家庭劳动力均为务农人口，有足够的人力、物力与时间去掌握，而Ⅱ型兼业农户属于突破农业收入禁锢的探索期，如何使农业收入与非农就业均衡发展目前是该类型农户发展的一大障碍。

2.4 稳健性检验

为了检验上述分析的稳健性，本文参考沈栩航等［24］的方法，将基尼系数与阿特金森指数（不平等厌恶系数为0.5、1和2，分别用ATKIN（0.5）、ATKIN（1）、ATKIN（2）进行表示）作为农户相对贫困的衡量指标重新进行RIF回归。

从表7可以看出，病虫害绿色防控技术采纳行为与采纳程度均在1%或5%的置信水平下显著负向影响农户相对贫困综合指数，即采纳行为与采纳程度均有助于缓解农户相对贫困问题，依据此可以认为以上回归是稳健的。近些年“内生性检验”的研究得到一定程度的发展，本文重点对稳健性而非内生性进行检验，主要原因在于：一是再中心化影响函数回归（RIF）弱化了病虫害绿色防控技术采纳行为与采纳程度对农户相对贫困影响的内生性；二是本文表2～表6的分组回归及更换不同变量再次回归得出的系数方向与显著性基本相同，在不同程度上佐证了结论的稳健性。

3 结论与建议

3.1 结论

本文利用新疆624位农户的调查数据，借助再中心化影响函数回归（RIF）模型，探究病虫害绿色防控技术对农户相对贫困的影响。研究结果表明：第一，在农户人均可支配收入50%所设置的相对贫困线下，调研区相对贫困发生率为44.4%，相对贫困综合指数、相对贫困深度与相对贫困强度系数分别是0.260、0.208与0.129；第二，病虫害绿色农业技术采纳行为与采纳程度有助于缓解农户间的相对贫困，且采纳程度能够在采纳行为的基础上进一步缓解农户相对贫困；第三，性别、文化程度、土地规模、是否使用有机肥均显著负向影响农户相对贫困综合指数，年龄、兼业程度、是否使用有线电视获取信息均显著正向影响农户相对贫困综合指数；第四、病虫害绿色防控技术对相对贫困的减缓效应在程度大小上存在差异性，在不同维度相对贫困指数方面，相对贫困广度＞相对贫困深度＞相对贫困强度；在区域层面，南疆＞北疆；在土地规模异质性方面，小规模＞中规模＞大规模；在兼业程度方面，Ⅲ兼型＞Ⅱ兼型＞Ⅰ兼型。

3.2 建议

1）改变农民传统学习方式，完善农民绿色农业科技培训机制，牢抓教育，培育新型农民。现代农业的发展需要一批觉悟高、懂科技和善管理的新型农民。当地政府应该重点普及和巩固农村十五年义务教育，培育更多的大学生甚至研究生，引导和培养越来越多的农业技术相关人才深入农业农村。要借国家乡村振兴战略的东风，确保适龄青少年上得起学，念得起书，扫除文盲和半文盲，杜绝新文盲的产生，提高农民的文化程度，从而加强农户采用病虫害绿色防控技术的意识。政府在各方面鼓励农校学生回乡创业，制定优惠政策吸引知识青年进农村，并在资金和技术上长期支持，充分创造机会给有文化、视野宽的青年。

2）拓宽经费的来源渠道，确保资金供给充足。绿色农业科技的推广不能没有经费的大力支持。南疆大部分地区农户的资金有限，主要还是要依靠政府支持。应该在财政、信贷、税收等层面加强对农户的扶持力度。充分发挥财政资金和公益基金的作用。中央財政资金和地方财政资金是中国农村资金的主要来源，供给到农村的各个方面，可将这部分资金着重用于绿色农业科技的应用与推广。对于扶贫信贷，大多程序繁杂，很多农民不了解如何办理相关的手续，相关部门应该简化贷款程序，为农民贷款提供便利。此外，政府还应制定其他相关的优惠政策，刺激农户应用绿色农业科技的意愿。

3）增加绿色农业科技的有效供给，保证信息的通畅。建立健全传播机制，多渠道、全面、有效率地进行科技入户信息宣传。农技部门可以充分利用农村地理和风俗，办好宣传栏，在赶集场所或者适当时期进村宣讲或者示范指导。在电视传媒方面，除了全国全省范围内制作绿色农业科技节目，更应该考虑在当地电视台定期制作农业技术管理节目，播出时间方便农民收看，主要推广符合当地条件的新农业技术。另外，对推出的产品必须有阶段性的跟进（在生产前，生产中和生产后）和实操的录像。最后，各级人民政府充分应用各种传播媒介，做好各项惠农政策宣传，使农户了解并清楚知道各种申请手续，放心进行各项农业投资。此外，建立一支专业技术过硬又能真正深入农村的科技服务队伍。确实保证各地区的农民在接触、学习、采用科学技术过程中能得到优质的技术服务。

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