无线网络优化中大数据的应用探讨

车晨

（中国移动通信集团云南有限公司，云南 昆明 650228）

0 引言

随着用户对网络服务的要求越来越高，相应的运营商也纷纷推出了许多新的业务，但在增加新的业务、增加新的网络服务的同时，也需要对现有的网络进行持续的优化。面对庞大的数据和信息，运营商必须将大数据分析平台应用于网络的优化，并在此基础上对其进行数据采集和处理，从而为用户提供最佳的网络服务。本文立足于现实，并结合近年来在无线网络中的具体应用，对其进行了深入的探讨和分析，以期对国内无线网络的优化有所裨益。网络优化流程如图1 所示。

图1 网络优化流程

1 大数据在无线网络优化中的应用状况

如今的社会，资讯科技的飞速发展，资讯的更新也是愈演愈烈，因此运营商必须要不断的完善自己的资料处理系统，否则就会与时代的潮流背道而驰，造成巨大的经济损失，甚至是倒闭。为了使自己的数据处理系统与数据同步，从而达到满足用户对网络服务需求的目的。网络优化，指的是对网络的各个环节进行质量检测，并对网络的性能和性能进行检测，从而使网络的性能得到最大程度的提高。

目前网络优化的方法有网络结构升级、运行参数调整、硬件结构调整等。大数据就是通过收集大量的数据，对无线网络进行优化，从而提高系统的性能，提高系统的优化效率，同时也可以减少系统的成本，从而达到更好的服务需求。大数据技术的应用如图2 所示。

图2 大数据技术的应用

2 应用通信大数据面临的问题

随着21 世纪的到来，随着大数据技术的飞速发展，人们对互联网的需求也越来越大。尤其是随着互联网的不断发展和信息的日趋丰富，传统的无线网络已不能满足用户的需求，使得网络的运行出现了许多问题。此外，由于信息量和通信量的急剧增加，使得无线网络的容量受到严重的影响，从而严重地影响了无线网络的性能[1]。其特点如下：①对无线网络的容量提出了更高的要求。目前，无线网络服务规模巨大，使得无线网络覆盖、准确定位等诸多问题，如数据的统计与分析都很困难。除此之外，网络中的各种类型也有很多，例如，庞大的用户群体，导致了网络中的数据和信息服务量十分巨大。②更有效地开发无线网路的部署准则。由于不同地区的无线通信系统在算法上存在着很大的差别，所以很难进行统一。例如：在无线网路建设的实施中，由于各地区的经济投入和发展周期的差异，造成了在同一省、不同地区、不同基础设施的情况下，无线网路的发展也不尽相同。这一差异使得无线网络的部署需求变得更为明确。③建立了更加灵活的无线网络资源监测方法。随着智能手机的普及，我们的日常生活变得更加便利。在无线网络运行的过程中，不同品牌的移动设备在功能和性能方面都有很大差别。这一多元化的状况，不但让消费者对无线上网的体验有了不同，同时也让网路资料的信息泛化倾向，给日后的统计与整理工作造成一定的难度。只有对敏感资源进行监测，才能保证用户的人身安全。

所以，在无线网路的整体优化过程中，会出现许多复杂的数据，而透过资讯技术，可以迅速地进行分析，提高无线网路的效率，因此，使用通信大数据进行无线网路的优化，已经成为一种非常有效的方法。广域网优化解决方案如图3 所示。

图3 广域网优化解决方案

3 基于无线网络优化的大数据分析

3.1 传统优化方式的缺陷和大数据优化的优势

在国内，无线网络优化的方式多种多样，但其主要方式有优化网络的频率、升级软件、优化数据分析平台。不过这种方法虽然可以在一定程度上达到最好的效果，但也有一定的条件限制。

随着4G 网络的普及，国内的网民对无线网络的体验也越来越丰富，这种状况对运营商的需求也越来越大，为了满足广大用户的网络需求，必须引进大量的大数据来进行应用和分析，充分利用大数据的强大分析能力，将各种方法和方法结合起来，以便更精确地分析和解决无线网络的优化问题，最终得出科学、合理的优化方案，提高网络的运行效率[2]。

3.2 大数据在无线网络优化中的方式

（1）对数据库技术进行优化。在数据的深度挖掘上，许多Hadoop 等平台都在尝试着挖掘和挖掘数据，通过大量的数据挖掘来挖掘无线网络的数据，开发出了一种基于海量数据的挖掘算法。①利用Hadoop 平台建立的分布式文件系统，可以进行大规模的数据集群和大量的存储，为无线网络的优化提供了依据，由于用户数量和对数据的依赖性，无线网络的数据传输速率正在以一种令人瞠目结舌的速度增加，根据不完全的统计，全球的无线网络数据传送量每隔两年就会增加一倍。②分布式数据库技术的问世有助于数据的固定存储，特别是在移动设备、存储等非结构性数据的应用中，为无线网络中的数据存储和存储提供了有力的支持。③计算平台，它可以独立于特定的计算机进行分析和计算，从而实现多台计算机的并行运行。④对数据进行汇总，可以有效地提升数据挖掘的分析效率，但是在应用过程中，由于对计算平台的支持不足，导致应用效果不理想[3]。

（2）对无线网络进行模型预测。由于自然环境、用户业务需求、用户行为、网络结构等因素对无线网络的性能产生了一定的影响，这种综合效应在实际运行中很难恢复，所以仅对无线网络进行的分析与测试是不太准确的。目前业界较为公认的一种方法是使用通信大数据技术来建立无线网路的预报模式，尽量搜集影响网路运作的各种因素，并模拟网路运作时的环境，并使用感知网路来预估网路效能。比如，在进行WAN 拥塞指数分析时，技术人员要运用通信大数据技术构建无线网路的环境，并根据小区等级、资源需求等因素，对无线网路进行分析与预测，并根据所预测的问题，对其进行优化与修正，从而有效地减少网络拥塞率，改善无线网路的通信数据传送与传送速率。在此分析与预报时，采用了数据信息的前向与后向，即与策略一致的数据信息经过，与策略不符的数据信息逆向传递，在两个不同的数据之间建立了一个预测模型，并对模型进行了修正，以减少不一致的数据信息量，提高了系统的运行效率和性能[4]。

3.3 采用全局数据代替采样数据

在实际的无线网路优化中，当资料来源收集的随机抽样值愈高时，其结果的正确性就愈高，而其结果也就愈具普适性，因此技术人员在分析无线网路资料来源时，尽可能地保证取样的随机度，以增加资料的可信度，进而提升网路的品质。传统的优化方法存在诸多缺陷，但利用大数据分析平台，可以解决传统的随机抽样问题，解决了以往的随机抽样问题，解决了以往的随机抽样问题，解决了传统的优化方法，提高了数据分析的效率。

3.4 注重提高数据分析效率

通常情况下，对传统无线网络优化的认知方式属于静态状态，优化的条件非常苛刻，只有在网络发生用户反馈投诉和载波调配的特殊情况，工作人员在能够注意到无线网络的准确性[5]。一般情况下无线网络服务的是普通用户，在LTE 发展的时候，无线端口可以对整个网络进行分析和管理，并且还可以将智能终端连接到系统中，在这一步，运营商可以为用户提供更多的业务，提升用户的使用体验。

4 强化通信大数据在无线网络优化中应用的对策

4.1 落实通信网络系统维护工作

该系统具有复杂、规模大的特点，利用该系统的数字编码，可以对计算机进行操作，并能方便地访问网络上的信息。仅靠以上资料的加密技术还不能满足需要，需要经常维护的技术人员。首先，要检查底层的逻辑系统，以保证底层网络的安全与稳定。对高层系统进行检查，对高层系统进行认真的检查，找出问题根源。其次，技术人员通过对端口的输入数据进行全面的扫描和分析，进而对网络设备的接口进行扫描和分析，以确定是否存在网络系统或前端系统的问题。再次，在进行网络扫描时，可以通过仿照入侵系统的方法来检查网络中的漏洞，查找容易被忽视的漏洞，并及时采取相应的防范措施。通过不断地维修和维护网络的安全、畅通的网络环境，可以有效地防止外部的恶意程序的入侵。另外，很多人都喜欢使用盗版软件。大部分的盗版软件都是从正版软件中提取出来的，比真正的软件要安全得多，而且短时间内用户也不可能发现隐藏的问题，很有可能会被入侵，从而导致信息的泄漏。所以，要提高对正版软件的使用意识，就必须要保证使用者的网路资料的安全性。

4.2 创新技术使用方式并加强管理

在信息化时代来临的今天，电信公司的经营和管理方式必须不断创新，积极采用先进的技术，在信息传播和共享系统上进行创新。要使大数据技术的应用优势得以充分发挥，必须从网络管理上引入计算机模拟系统，建立智能通信网络，进行信息流通可视化监测，并完善信息传输信道的控制。总之，现代信息化技术和大数据技术在通信安全领域具有重要的应用价值，各有关部门应当在运用现代大数据技术服务通信事业方面开展一些有益的探索，从而使各行业能够更好地把握行业发展趋势、关注热点，进一步完善自身管理，更好为客户提供服务。

4.3 加强通信数据存储功能保障

在通信网络中，如何利用大数据技术进行数据存储是一个亟待解决的问题，因此，要使通信网络得到进一步的发展，必须进一步加强数据存储的安全性。由于手机用户的流动性很强，数据量很大，存储也会出现管理和存储的问题，因此，基于大数据技术的虚拟存储可以有效的解决实际问题，将不同用户、组织、单位的数据集中到一个平台上。这样既可以方便地进行数据的管理，又可以降低数据的可变性，同时也可以降低数据的管理费用。另外，为了更好的利用大数据技术，未来的通信网络需要不断的开发相应的战略。比如，在通信网络前期，一定要确定这一次的优化目标，要结合大数据技术，在选取合适的资料和工具。在测试的时候，工作人员会把一些数据记录下来，然后进行测试。通过这种方式，可以检验大数据技术对通信网络的优化效果。接下来就是通信系统的分析了，工作人员要做的就是尽可能的多收集一些数据，然后对这些数据进行分析和优化，如果有什么问题，他们就会采取相应的措施来保证分析的正确性。

4.4 提高个人信息的保密性

在大数据虚拟技术的发展下，人们可以通过识别和扫描面部来实现密码和解密。近年来，许多不法之徒对破解图像的方法有了一定的了解，比如利用别人的身份证件进行网上注册。所以，技术人员要对本人和身份证的身份进行动态的认证，例如，除了要对身份证进行身份认证，还要加上手印、手纹等。智能手机已全面完成网上支付流程，使用者只需扫描商家的二维码即不对称密钥，便可生成付款合约，并键入口令完成业务。最近，一些不法人员通过扫描商户的二维码图片，利用程式解码软件将其扫描到自己的二维码上，从而导致了汇款过程中的困难。另外，关于图像的虚拟技术的加密仍有待进一步的研究。不法分子进行手机短信骚扰，给用户造成了个人信息安全隐患。

5 结语

随着移动互联网、物联网等新概念的出现，科研人员开始向大数据领域转移，而这些技术都是对数据的需求和安全的网络环境的需求。在此背景下，大数据时代对各个行业的生产和运营都产生了巨大的冲击，并促进了时代的智能化、网络化和便捷化。大数据时代对各个行业的生产、管理产生了巨大的冲击，使时代向智能化、网络化、便捷化方向发展。随着信息技术的发展，对通信网络的需求也越来越大，需要满足一定的传输速率，保证数据的安全，而大数据技术则可以解决通信网络中的某些问题，并为其提供必要的技术支持。因此，要想推动通信技术的发展，就必须加强与之相关的内容的管理，确保其使用的安全性，并加强与之配套的管理，加强其资料的存储能力，使其在通信网路中的作用更大。