五大任务 服务地方：数学与计算机科学学院博士团深入企业主攻完善交通控制系统

宝达博士

郇甜甜博士（左）和李禹霏博士（右）

赵文越博士

交通是兴国之要、强国之基。随着我国经济的高速发展，全国主要城市普遍存在小汽车增速过快与城市交通基建薄弱之间的供需矛盾，导致交通拥堵问题突出。推动车路协同、大数据、互联网、人工智能等技术与城市交通管理体系深度融合，全面优化和提升交通系统运行效率，解决城市拥堵问题，不仅仅是减少交通污染，发展低碳和绿色交通，到2035 年基本建成交通强国战略目标的需要，更是不断满足人民群众日益增长的美好生活的需要。基于此，我校以“百名博士下基层服务地方经济社会发展”专项行动为契机，与内蒙古英泰智科技有限公司（简称“内蒙古英泰智”）围绕交通控制、交通组织以及构建人因对交通的影响模型等相关领域开展了合作研究，其中，数学与计算机科学学院首批下基层的宝达、赵文越、郇甜甜、李禹霏四位博士组成博士团积极主动对接内蒙古英泰智，针对交通控制方面存在的问题展开了深入系统研究。

服务期间，四位博士立足自身专业特点，合理分工，优势互补。其中，宝达博士主要负责交通路口信号配时的自适应控制算法的设计与实现。目前。他正在整理分析赤峰本地交通状况数据，并结合其中的路况特征提出与赤峰市适配度更高的自适应信号控制算法。后期，他还会对这一新算法分别进行模拟和实际测试，以确保其有效性，从而确保算法投入使用之后能为赤峰道路畅通提供新的助力。

在交通系统中公交优先策略对于鼓励公共交通的发展和提高运行效率有很大的增益作用。郇甜甜博士正在针对公交优先的信号配时方案进行优化，设计新的算法以改良传统的固定配时方案不能实时对公交车提供优先服务的问题。新的优化算法是根据博弈论决策出最佳配时方案，通过实时动态调整，减少公交车辆的延误，提高公交车的通行效率。后期该算法将在路口进行应用测试。

对于城市交通中多个路口的区域联动控制，一直也是重点研究内容。对此，李禹霏博士正在负责基于强化学习模型的交通信号机的控制算法。在调研学习交通控制领域相关概念和相关强化学习控制算法后，她发挥自己在该领域的专业优势，提出了更好的算法。目前，已初步形成了基于强化学习的交通信号机控制算法并运用仿真工具对算法的可靠性进行了验证，新算法的相关软件程序也即将进入部署调试阶段。

交通组织优化是城市交通中提高通行效率和保障通行安全的重要手段。针对这一领域，赵文越博士在交通组织相关知识基础上，整理了已有交通组织优化概念，比较了现存方案的优劣，目前正在逐步建立新的针对交叉口合理面积的优化模型。该模型将明确地面交叉口设计内容和实施流程及规范，提出交叉口主要设计参数的优化方法。后期还将借助仿真软件验证交通组织优化方法的有效性。