随着阵列检测技术的发展,超声检测结果越来越多地通过图像表示,如扫描超声成像、相控阵成像、超声CT、合成孔径聚焦技术成像等。基于对超声缺陷自动判别的发展需要,借鉴模式识别中深度学习的应用,通过搭建多层的网络结构来建立输入与输出关系,得到识别的结果,发展出多种用于超声检测缺陷识别的新方法。
航空制造技术2023年22期
1《工程建设与设计》2024年4期
2《安徽建筑》2024年1期
3《人生与伴侣·共同关注》2024年2期
4《天津教育》2024年3期
5《现代经济信息》2024年5期
6《世界热带农业信息》2024年2期
7《家庭医学》2024年2期
8《学周刊》2024年10期
9《中国中医药现代远程教育》2024年8期
10《国际护理学杂志》2024年6期