数字经济时代运营商数据治理体系构建

高德扬

数字经济时代的到来正在大力推动我国的经济发展，为各行各业注入新的发展活力。数字经济指的是以数字信息和数字化知识为关键生产要素，以数字技术创新为核心驱动，以现代信息网络为重要载体，将实体经济和数字技术融合起来确实提升产业智能化水平的新型经济发展形态，数据是数字经济发展的核心要素，是各行各业在数字经济时代发展的基础。在此发展背景之下党和国家提出要建设“数字中国”和“网络强国”的发展战略，加快培育数据要素市场，构建数据治理体系，不断深入挖掘数据带来的发展价值。运营商作为我国通信服务的主要提供方是社会发展和人民生活沟通交流的基础，是数据流通和信息交流的重要渠道，负责运输成千上万庞大且复杂的数据。数据治理是运营商管理的重要内容，尤其是用户相关数据体现出运营商数据要素重要价值，由此可见数字经济时代运营商数据治理体系完善的重要性。

一、数字经济时代运营商数据治理的意义

数字经济时代运营商数据治理构建能够打造更加统一完善的服务生态体系，使数据流通更加顺畅，达到为运营商企业降本增效的目的，为企业的经营决策、战略制定、日常工作提供重要的数据支撑。

1.降低运营成本。数字经济时代运营商数据治理的根本目的就是要达到降本增效，提高企业的数据管理能力。数据治理能够有效实现数据的共享流通，在统一规划管理过程当中有效减少“数据烟囱”“数据孤岛”的产生，最大程度上避免了由于重复采集和储存带来的管理和运维成本，更加清晰地对数据进行整理，同时智能化的管理方式减少了人工成本，使各部门之间的数据沟通更加流畅，有效防止了由于对数据定义不明而带来的额外沟通成本，起到了降低运营商运营成本的目的。

2.提高业务能力。数字经济时代运营商治理体系通过建立高度集中资源共享的大数据体系，可以使工作人员有效提升业务能力，快速获取到全面的数据资源，了解市场相关数据，洞察市场发展动态，更加全面地对用户信息和企业能力进行评估，为客户提供更加优质的服务，从而不断提升业务对于市场的响应力。而且随着科学技术的不断发展，数据治理体系还能够依托“数据+算力+算法”来不断提升企业管理的智能化，更加深入地挖掘数据价值，丰富用户标签体系，逐渐完善对用户的精准画像，寻找到更多的发展契机。

3.防范数据风险。运营商实际上掌握着大量的敏感数据，其中包括网络节点数据和个人隐私等，这些数据都需要被保护起来。国家数据安全和个人数据隐私是数字经济时代运营商管理和发展的基准线，数字经济时代运营商治理体系的建立能够有效防范数据风险的发生，不断明确数据管理标准，并且结合国家相关政策和管理流程来制定运营商内部的风险管理结构，明确负责人的职责，做好监督管理工作，确保数据的采集和管理始终合法合规，牢牢掌控住数据的安全运行。

二、数字经济时代运营商数据治理存在的问题

1.数据准备。在运营商的数据准备阶段存在着许多问题需要改善，数据的采集量不足，采集涉及的范围不够全面，而且外部数据获取量不多，采集的数据质量也有待提升。目前我国运营商的规模越来越大，分公司和子公司的数量越来越多，业务种类呈现多元化的发展特点，因此数据的来源也越来越广泛，数据口径存在不统一的现象，从而导致数据处理成本不断提升但是数据的质量却无法保证，影响了数据价值的发挥和利用。数据储存效能较低，随着数据量的海量增长，种类繁多、口径不一导致数据在储存过程当中会出现重复储存、无用储存、长时储存等问题，储存效能十分低下，极大地浪费了管理资源，导致运营商的数据储存成本不断提升。另外随着运营商数据开放共享的发展，导致数据的开放出口较多，出现潜在的安全隐患，给运营商的发展带来风险。

2.数据运营。运营商在数据运营方面也存在一定的问题，首先，虽然数字经济时代的到来给运营商带来了全新的发展契机，但是运营商业务运营数字化却略显不足，还未形成以自然人为中心的客户数据体系，没有实现真正的统一管理，数据整体拉通不足，还需要进一步地完善。其次，运营商的业务数据和网络数据割裂严重，关联分期不足，智能化发展还需要进一步提升，尤其是宽带数据资源未完全集约，各级网络空间数据口径未拉齐。再其次，在数据对外赋能方面应用场景不足，整个流程还没有完全理顺，在数据使用时存在阻碍和困难，而且运营商还缺乏對外数据赋能的激励，从而导致积极性和主动性不足，影响了运营商发展的整体水平。

三、数字经济时代运营商数据治理体系构建举措

1.完善保障机制。数字经济时代运营商治理体系的构建要不断完善机制保障，具体的构建举措包含以下两个方面。

①要完善运营商组织保障体系建设，明确各个部门的职责，加强各部门之间的沟通和交流，建立起完善的数据治理组织架构。目前，我国运营商数据治理组织包含以下四个部门。信息化管理委员会是其中一个关键部门，负责各类数据治理工作的领导和决策，决定未来一段时间内数据治理发展方向，进行重大事项的管理和日常工作管理。同时还要根据企业发展状况制定数据治理发展的目标，审批有关于企业数据治理的管理办法和管理规范，协调各个部门之间的工作，起到统领全局的作用。数据治理办公室主要负责的是落实信息化管理委员会的相关决策，将各项制度制定成具体的管理办法、管理流程、管理标准等，给出具体的管理方案，解决数据治理工作当中出现的问题。业务数据管理单位主要负责各项数据的指标，根据实际情况给出明确的数据生命周期，对相关数据储存作出具体的要求。数据生产单位主要的工作是执行运营商数据治理标准规范要求，根据企业的相关要求制定数据治理的相关实施细则，负责提供本单位全量元数据、样例数据，不断完善元数据，确保数据治理工作的顺利进行。

②要不断加强数据人才队伍建设，数字经济时代人才资源是企业创新发展的根本要素，也是推动自身企业数字化转型的核心动力。数字经济时代运营商布局治理体系所需要的人才要具备更加突出的专业能力。需要有数据收集能力来应对新阶段海量的数据来源，而且运营商的数据来源越来越广泛，包括人民群众、政府企业、通信网络、互联网等数据，因此需要工作人员对多元异构数据具有敏锐的观察力，能够积极主动地收集全面也有价值的数据。需要数据分析能力来从海量数据资源当中获取到有价值的信息，能够做到精准识别，减少来自无用信息的干扰，在企业领导决策和业务发展过程当中提供有价值的数据。需要数据甄别能力对数据的真伪主次进行判断，不被错误数据误导。需要政策理解能力来及时掌握国家出台的相关政策和法规，使企业的发展能够跟随国家的政策方针前进，掌握企业数据治理的发展方向。需要良好的沟通协调能力来完成上传下达的工作，协调各部门之间的合作，与外部合作伙伴和客户之间进行顺畅的沟通交流，协调各方利益，解决矛盾和摩擦。运营商在加强数据人才队伍培养的过程当中要不断完善培训制度，提高招聘标准，打造出符合数字经济时代发展所需要的高质量人才队伍。

2.强化数据供给。数字经济时代下运营商数据治理体系的完善需要进一步强化数据供给，具体的方法可以从以下三个方面展开。首先，运营商需要进一步补全采集范围，为企业创新发展奠定良好的基础。重点关注网业协同，补全宽带账号、号线资源、路由器、小区端口利用率等数据，逐渐完善网格化数字基础，完成网格围栏信息、网格层级架构等网格数据采集扩充。还要关注运营商用户体验，打造更加完善的数据运营闭环管理评价，尽可能做到触点埋针的全覆盖，对数据实行全面的采集。

其次，强化数据供给还要进一步提升数据收集质量，尤其是在采集阶段要加强对各类数据的监控和管理，对数据采集条数、采集时间和采集完整率作出严格的标准。还要将相关信息更加直观地体现在移动设备上方便工作人员快速定位相关问题。在数据收集完毕之后，要及时对数据进行全方位、多维度的质量分析，确保数据质量水平。

再其次，在数字经济时代运营商逐渐建立起了数据开放机制，对数据进行开放共享，但是在此过程中一定要确保数据开放共享合法合规。保证数据开放统一出口，规范数据服务标准，并且对外建立起数据出口备案机制，严格遵守国家的相关法律法规，切实保障居民和国家的信息安全。在此基础之上运营商可以尽可能地丰富数据开放的共享方式，从而满足不同人群和企业的需求。要确保数据在开放共享过程当中拥有完善的安全防护措施，提升数据的脱敏和加密能力，开展持续性的数据安全合规性评估，全面保证数据开放共享合法合规。

3.健全治理体系。数字经济时代下运营商数据治理体系的完善要不断健全数据管理评价体系和数据治理执行体系。一方面，数据管理评价体系的完善要结合运营商的发展实际情况对自身数据管理能力进行客观的评价，找到数据治理过程当中存在的问题，学习先进的管理经验，找到与行业标杆之间的差距，再根据市场发展形势来确定运营商未来的改进方向。运营商可以通过数据管理评价权威框架（简称DCMM）来提升数据管理的成熟度，帮助企业开展相关评估工作，建立起更加完善的数据管理评价体系。DCMM将数据管理能力分成了5个不同的等级，初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级，由低到高代表着企业的数据管理能力水平，目前我国运营商仍处于受管理级。DCMM其中包含了数据应用、数据质量、数据治理、数据标准等等28个能力项，运营商企業要充分利用DCMM来不断完善数据管理评价体系。另一方面，运营商要进一步完善数据治理执行体系的建构，结合运营商的实际业务开展不断提升相关执行能力和管理能力。可以参考运营商数据治理“七步法”：“明确场景、识别数据、认定来源、治理数据、汇聚数据、使用数据、提升质量进行相关的完善工作。”在此过程当中需要将数据治理的关键因素融入各个环节当中，提升数据治理水平，全面降低数据治理难度，尽可能地实现数据口径统一，保证数据的准确性和完整性，能够被合规使用。治理体系的完善要强化指标管控，构建数据研发闭环流程，设计数据与数据之间的关系，更加利于企业开展管理。

4.加强数据赋能。数字经济时代运营商数据治理体系的构建要不断加强数据赋能，不断创新公众市场，拓宽政企市场。首先，加强数据赋能要始终面向公众，聚焦全让客户价值运营，构建智慧运营体系。不断强化数据的统一共性，用标准化的数据对应用场景进行统一梳理，丰富完善集团共性标签，形成统一的共性标签应用能力，从而不断提升数据的精准性和及时性，实现赋能的智慧运营。要增强对客户的洞察能力，充分了解到客户的需求，同时对营销效果和触点效能进行及时的监控和反馈，直接反映到运营商管理过程当中来。其次，加强数据赋能要面向政企，对政企客户进行全面的分析和理解，方便针对不同的客户提供具有针对性的优质服务。建立起完善的政企客户标签体系，规范明确标签定义和业务规则，对全体政企客户实行统一标准化管理。还可以利用先进的科学技术及其客户全方位360°视图，将客户数据更加全面直观地展现出来，方便运营商客户经理更加全面地掌握客户信息为客户提供数据保障。再其次，加强数据赋能要面向网络，数字经济时代网络资源可视化是运营商发展的关键步骤，要不断提升资源的准确性，推动跨专业数据的协同发展，加强宽带号线资源数据整治的工作，实现楼宇资源和无线资源以及标准地址的密切关联，针对网络资源数据无法满足生产应用准确性这一问题进行解决，从而有效提高生产效率。要充分利用现代化的大数据技术，提高通信网络的智能性，将AI技术充分融入到运营商数据治理体系中来，建立起数字时代背景下所需要的智慧网络系统。

四、结语

数字时代背景下的数据是现代化经济发展和社会发展的关键因素，成为一种全新的经济发展方式。数据的到来改变了运营商市场规则，需要运营商建立起更加完善的数据制定体系，提升数据管理水平，获取更多的数据资产价值，帮助运营商拓宽运营渠道，打造全新的营销模式。运营商数据治理体系的完善要解决现存的数据管理问题，不断完善保障机制，强化数据供给，加强数据赋能，推动运营商在数字时代下的健康发展。

（作者单位：中国联合网络通信集团有限公司）