类别

刘志雅交叉重叠类别结构的自主学习优势和集中学习劣势*岳 芳 陈剑平 甘可鑫 王宇情 刘志雅(华南师范大学心理应用研究中心/心理学院, 广州 510631)本研究采用四类别交叉重叠结构, 探索了不同学习方式(集中、交错、随机和自主)对基于规则和信息整合类别学习的影响, 通过计算模型的数据分析方法对265名被试的学习策略进行了模型拟合。结果发现, 在基于规则和信息整合任务中, 自主学习者均能较多地使用最优策略, 自主学习的分类正确率均显著高于集中学习的分类正

阶体育划分为两大类别，即幼儿园与小学、中学与高校；并提出四阶体育课程构建建议，包括创新理念、拓宽机制、改善条件等。关键词：大中小幼四阶体育课程；类别；导引；构建中图分类号：G807.0          文献标识码：A          文章编号：1672-4437（2023）02-0049-04以生为本，不断增强青少年身体素质，努力培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，是学校体育教育贯彻党和国家教育方针的重要体现。但是长期以来， 由于我国大中小

观评价，利用潜在类别分析模型(latent class analysis model, LCA)对地铁使用者进行分类.在此基础上，对于每一类出行者，分别使用离散选择模型，分析每一类群体中拥挤度的影响.1 潜在类别分析模型潜在类别分析模型假定显示变量的概率分布由互斥的潜在类别决定，不同的潜在类别对各个显示变量有特定的选择倾向[9-10]，如果剔除潜在类别的影响，个人对显示变量的选择相互独立.(1)所有分类的概率密度函数为(2)通过似然估计，最大化(2)中的概

81）一、引 言类别词在汉藏语里是一类很重要的词，并具有显著的语法特征。历来学者们对汉藏语类别词的研究特别重视，以往研究把汉藏语的类别词和度量词统称为“量词”（孙宏开1988[1]；戴庆厦1998[2]54-70）。事实上，类别词和度量词在语义、语用和人类认知方面有些区别，类别词是对名词起分类、区分作用，而度量词是对名词起量化作用。类别词是东亚和东南亚语言的区域性特征之一，而度量词是人类语言的普遍特征。从认知语言学视角看，类别词反映人类感知（Adams 1

B-IoT的覆盖类别定义已扩展到四个[5-6]。当NB-IoT基站的覆盖半径[7]较大或NB-IoT终端部署在工作环境不理想的信道（如车库、地下室等）时，所有终端的覆盖类别相同会导致终端处于令人不满意的工作环境中，性能会急剧下降。预计不同的覆盖类别将增加系统访问成功的可能性，降低系统功耗并提高整体系统性能。目前，NB-IoT已逐渐成为学术界、行业内和标准化组织内的热门话题[8-9]。未来的低速率区域将越来越多地依赖这些技术和标准，NB-IoT的新技术将被更

诗经》;拟声词;类别;修辞功用【中图分类号】I207.22 【文献标识码】A 【文章编号】2096-4102（2022）01-0081-03《诗经》作为我国第一部诗歌总集，具有很高的文学和文化价值。《诗经》虽仅305篇，但其词汇十分丰富，多达3400多个，名词约2000个，形容词700多个，动词数百个。值得注意的是《诗经》中散布着大量的拟声词。所谓拟声词指的是“模拟事物声音的词”。据笔者统计，305篇《诗经》中共有86篇涉及各类拟声词，占总数的7/25。其

。关键词：惰性；类别；“三十六计”；激活作者简介：董杰，中国气象局气象干部培训学院高级工程师，博士（北京100081）；赵阳（通讯作者），中共中央党校（国家行政学院）（北京100089）。中图分类号：F272.92文献标识码：A文章编号：2095-5103（2022）02-0125-04处于职业发展稳定期的员工，其能力、心态、人际关系等都处在一个相对成熟稳定的状态，是组织和单位中干事创业的主力军。按照个人能力、工作风格、价值作用体现等因素来划分，组织或单位

危机；形成原因；类别；干预机制【中图分类号】G635.5【文献标志码】A【文章编号】1006—0463（2021）20—0045—03据全国妇联发布的《中国儿童发展状况报告（2003—2004）》显示，越来越多的中小学生因心理问题而出现自杀情况，其原因排列中，学习压力过重占第一位（45.5%），其次为早恋（22.7%），父母离异也是诱因（13.6%）。而对于农村中小学生来讲，由于生活环境的特殊性，他们更容易产生一些心理问题[1]。基于此，如何能够正确识别农

多，其中材料防火类别的选择是一个非常重要的环节。很多电子电器产品标准对产品材料的防火类别提出了要求，主要有四类标准：（1）国家推荐性标准：GB/T 5169.16《电工电子产品着火危险试验 第16部分：试验火焰50W水平与垂直火焰试验方法》、GB/T 5169.17《电工电子产品着火危险试验 第17部分：试验火焰500W火焰试验方法》和GB/T 8332-2008《泡沫塑料燃烧性能试验方法.水平燃烧法》；（2）IEC标准；（3）ISO标准：ISO 9772

生成模型，将未知类别节点的类别作为模型潜在变量，将网络视为模型观察变量，通过求解模型计算潜在变量取值，得到未知类别节点类别。1.类别传播分布网络概率生成模型是描述网络生成的概率模型。网络由节点间的边组成，网络概率生成模型需描述网络中边的生成过程，因此建立网络模型生成关键是给出2点间边的概率。同质性程度高的网络中，大多相连节点类别相同。类别相同点间有边的概率较大，可用2节点描述边的概率。低同质性网络大多相连节点类别不同，2点间有边概率不因类别相同增大。本文考

交组合和杂交组合类别分别计算球果和种子表型性状的平均值、标准差和变异系数，采用SPSS 17.0分析软件对杂交球果和种子表型性状调查测定数据进行方差分析、多重比较和相关分析。2 结果与分析2.1 不同杂交组合的球果和种子表型性状变异比较云南松38个杂交组合的球果和种子表型性状的测量数据统计、分析结果见表1。由表1可知，不同杂交组合在球果和种子性状及变异系数方面存在差异。其中球果表型性状：单果重、纵径、横径和果形指数平均值分别为48.36±16.01(g)、

0120一、我国类别股存在的问题(一)我国对于类别股的概念界定不清晰目前，类别股并没有得到我国法律的明确授权，虽然公司法授权国务院可以对不同种类的股份进行规定，但目前仅有《优先股试点管理办法》对优先股做出了较为清晰的界定，对其他种类的类别股份做出法律性解释的工作仍未完成。缺乏明确统一的概念界定会带来许多问题，一方面，由于不同类别股份之上所承担的权利义务不同，模糊化的规定既不利于公司尝试设置类别股份，也不利于投资者对于类别股进行认识了解。另一方面，没有对类别

深层次分类中候选类别搜索算法张忠林，刘述昌*，江粉桃(兰州交通大学 电子与信息工程学院，兰州 730070) (*通信作者电子邮箱l15117014316@163.com)针对深层次分类中分类准确率低、处理速度慢等问题，提出一种待分类文本的候选类别搜索算法。首先,引入搜索、分类两阶段的处理思想，结合类别层次树的结构特点和类别间的相关联系等隐含的领域知识，进行了类别层次权重分析和特征项的动态更新，为类树层次结构的各个节点构建更具分类判断力的特征项集合；进而，

650600）类别使用目的对类别典型性效应的影响*陶 云1,2王晓曦3刘 艳4马 谐1,2陈 睿1,2李思齐1,2（1云南师范大学教育科学与管理学院，昆明 650500） （2云南师范大学民族教育信息化教育部重点实验室，昆明 650500）（3昆明学院学前与特殊教育学院，昆明 650214） （4昆明理工大学外国语言文化学院，昆明 650600）采用ERPs技术，对不同类别使用目的的典型性效应进行研究。通过分类方式控制类别使用目的，分别采用包含法和排除法

织方式：解释个体类别学习效果的新视角王家慰 邢 强（广州大学心理学系，广州 510006）人们学习按照不同标准将知觉到的刺激进行分类存储，即类别学习。练习组织方式决定了刺激呈现的方式，对类别学习有着重要的影响。本文基于已有的研究，分别梳理了集中呈现和交错呈现对类别学习的影响。同时，基于理论解释的不足，拓展了现有理论对不同练习组织方式的学习优势的解释。另外，着重分析了影响两种练习组织方式优势的因素，包括材料相似性、任务要求、类别结构。最后，提出了关于练习组织

这一过程就被称为类别属性归纳(Coley, Shafto, Stepanova,& Barraff, 2005), 或者被称为归纳推理中的属性泛化(Kemp & Jern, 2014)。随着认知神经科学的发展,类别属性归纳的认知神经机制研究近年来也逐步得到充分的重视。例如, 在fMRI研究方面, Goel和Dolan (2000)以及梅杨等人(2010)研究了图形类别归纳的神经机制, Goel和Dolan (2004)以及Liang,Zhong, Lu和L

需的基本技能。在类别学习过程中,类别知识如何表征、分类策略如何运用一直是研究的重点。类别表征是指在类别学习过程中,对不同的类别信息或类别特点进行归纳表征,如相似性表征、规则表征、原型表征(Richler &Palmeri,2014)。而类别的表征会影响分类的策略运用,进而影响类别学习。在类别学习中运用的策略有根据类别成员特征而采用的相似性策略和抽象出类别成员之间关系的规则策略等。分类包括类使用的过程和类标准的过程,即类别形成(宋娟,吕勇,2008)。类别学

(EFY)电容器类别、二极管类别和三极管及电阻类别这三个类别的2012读者选择奖。EFY读者选择奖的颁奖典礼在印度班加罗尔举行，表彰对印度电子行业发展作出突出贡献的知名品牌和组织。读者选择奖的评选始于2004年，获奖产品由EFY和Electronics Bazaar杂志的读者投票产生。今年共评选了26个产品门类的奖项，包括电容器类别、二极管类别和晶体管及电阻类别。作为这些产品的领先制造企业，Vishay拥有众多的创新方案，在这三个类别里获得了最多的选票。

的 Java高级类别函数库(Class Library).在这套类别函数库(Class Library)中,将包含多种网络管理的高级功能,比如:网络拓扑结构的搜寻(Network Topology Discovery)、网络效能的监测(Network Performance Monitor),等等.另一方面,网络管理系统的程序设计者也不必花费许多的心力开发这些网络管理功能的程序,而可以直接地利用这套类别函数库(Class Library)中所发展出来的各式