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手势识别

  • 基于手势识别的机器人控制技术研究
    研究提出基于手势识别的YOLOv5l算法提升机器人控制的交互性能。首先，精简HaGRID手势数据集至8类，因手势在图像中属于小目标，采用带有CBAM注意力机制的YOLOv5l模型进行训练；其次，通过QT平台搭建控制系统，部署手势识别模型。对机器人进行Mesh组网，以广播机制传输控制指令。实验结果表明，该模型在HaGRID数据集上平均准确度达到98%，自建数据集平均准确度达到95%，检测速度34FPS，模型大小88.5MB，机器人可建立Mesh网络，通过手势

    电脑知识与技术 2023年36期2024-01-27

  • 基于人机交互的端对端手势识别控制框架的设计与实现
    鸿森关键词：手势识别；MediaPipe；神经网络；人机交互中图分类号：TP391 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）20-0017-030 引言手势识别[1]和手部检测具有广泛的潜在应用，涵盖车内手势、手语识别、虚拟现实等领域。手势技术使得用户可以在不接触设备的情况下实现控制或互动，因此越来越受到人们的关注和青睐。然而，互联网上的手势识别模型虽然众多，但它们只适用于特定的手势集，缺乏规范和架构设计，最终难以为用户提供方便的使用和构建体

    电脑知识与技术 2023年20期2023-08-26

  • 基于手势识别的视力检测系统的设计与实现
    唐亮关键词：手势识别；PAJ7602；STC89C51单片机；视力检测；人工智能随着各类电子产品的迅猛发展，极大程度上提高了人们生活的便捷度，但同时儿童及青少年存在因沉迷手机、电脑等电子产品导致视力下降的现象，定期进行视力检测，监测视力变化，极大可能地预防近视的发生。目前视力检测通常需要在专门机构的医师辅助下完成，过程烦琐、效率低，无法实现智能自助式体验。伴随人工智能技术的发展，机器学习、人工智能等名词出现在人们的视野[1-2]，将基于机器学习的手势识别交

    电脑知识与技术 2023年19期2023-08-26

  • 适用于手语采集与输入的智能手套及翻译系统
    舒涵关键词：手势识别；ESP32；弯曲传感器；SVM；神经网络*据中国残疾人人口数据库有关数据，我国持残疾证人口中听力残疾和言语残疾共计249.2 万人，且多为农村人口。由于工作和生活中大多数人不熟悉手语，造成了聋哑人难以融入社会生活的问题。因此，迫切需要一款低价、便携的手语翻译系统来辅助聋哑人与普通人沟通。鉴于手语翻译系统在辅助聋哑人融入社会中起到的重要作用，本文通过设计一款适用于手语采集与输入的智能手套及翻译系统采集手势，形成数据库并训练机器学习模型。

    电子产品世界 2023年8期2023-08-22

  • 基于手势识别的智能家居人机交互系统
    术系统，基于手势识别控制智能家居的人机交互系统设计，是一种新的改善传统智能家居人机交互的方案。利用中智讯公司的机器视觉平台模拟获取操作者的手势，并与控制器进行命令交互，结合AI高清摄像头以及智能节点控制等单元，搭建一个智能家居感知控制系统。通过试验测试采集并分析数据，结果表明，该系统具有良好的可行性，简单直观实现新的智能家居控制方式。关键词：手势识别；计算机视觉；人机交互；物联网；Zigbee中图分类号：TP391        文献标识码：A文章编号：1

    电脑知识与技术 2023年13期2023-06-25

  • 基于骨骼信息的手势识别交互系统
    于骨骼信息的手势识别互动教学系统。系统采用姿态识别算法提取手势关节点、基于关节点信息构建LSTM神经网络模型，进行模型训练预测，实现对手势动作进行识别，将手势动作与课堂教学答题进行体感交互，将课堂教学过程游戏化，让学生不仅体验到体感交互课堂的乐趣，提高了学习兴趣，也对课本上的知识理解更深刻。关键词：深度学习；姿态识别；手势识别中图分类号：TP391.4  文献标识码：A  文章編号：2096-4706（2023）03-0079-04Hand Gesture

    现代信息科技 2023年3期2023-06-22

  • 基于压电光能互补的手势识别防碰撞小车控制系统设计
    电光能互补的手势识别防碰撞小车控制系统。【方法】该系统以Arduino单片机为主控系统，包含超声波避障单元、手势识别遥控单元、电源单元及小车被控对象。【结果】该系统可实现手势遥控操作，能检测和显示小车与障碍物的距离，并自动避障的防碰撞小车系统。【结论】该设计方案简单实用，具有低功耗、智能控制特点，且基于太阳能发电板和压电发电这两种互补式清洁能源的供电方式，能大大提高系统的续航能力。关键词：单片机；超声波避障；手势识别；防碰撞小车中图分类号：TP23   

    河南科技 2023年8期2023-05-30

  • 基于手势识别的博物馆虚拟文物交互系统设计
    耀月关键词：手势识别 虚拟展示 系统设计 无接触式交互 数字媒体引言随着信息技术的发展，国内外的博物馆及各类展厅等场所逐渐引入了人机交互技术用于辅助展品演示[1]，利用不同类型的交互设备与交互方式构建互动化、多样化、娱乐化的数字展馆。例如，常州博物馆采用了8块高清触摸屏拼接而成的互动展示屏，实现藏品的数字化展示[2]。重庆三峡博物馆利用混合现实技术使得观众可以通过Holo Lens全息设备体验清末时期的风土人情，从互动中了解文物内在的故事[3]。故宫博物院

    设计 2023年7期2023-05-18

  • 基于深度学习的动态手势识别方法
    摘  要： 手势识别作为人机交互的一个重要领域，是目前视觉研究的重点和热门。不同于图像研究，本文针对红外传感器采集到的手势动作数据，提出一种基于深度学习的手势识别方法。该方法通过红外传感器采集7种动态手势信号数据，使用不同网络模型对手势进行分类。实验表明，若只使用卷积神经网络（CNN）或长短期记忆网络（LSTM）单个网络模型的手势识别，准确率最高为92.7%；而CNN-LSTM混合网络模型平均手势识别准确率为99.1%。关键词： 手势识别； 深度学习； 卷

    计算机时代 2023年5期2023-05-14

  • 基于手势识别的小车运动控制系统设计
    计了一种基于手势识别的小车运动控制系统，该系统采用Arduino Nano作为微控制器，利用姿态角度传感器采集并处理手势指令数据，实现手势信息的识别，通过无线通信模块将手势指令发送给小车运动端，目标角度与实际角度等通过显示屏实时显示，最终达到手势控制小车前进、后退、转弯、停止等动作。本文完成了基于手势识别的小车运动控制系统的软硬件设计，将手势识别技术与移动机器人结合一体，在疫情环境下无接触运动控制方向研究具有实用意义。关键词：手势识别；无线通信；PID控制

    电子产品世界 2023年2期2023-02-28

  • 基于安卓手机的虚拟钢琴App开发
    pe框架实现手势识别功能，从而实现人机交互，较大程度地在现实钢琴的基础上简化弹奏难度增加简便实用性功能从而增加大众娱乐性。关键词：Android Studio;java;虚拟钢琴;手势识别;MediaPipe中图分类号：TP319      文献标识码：A文章编号：1009-3044（2022）19-0003-031 引言当今的虚拟化电子乐器软件是较为受欢迎的一类软件，而这其中，虚拟钢琴更是比较热门的一款[1]。该文选用手机端Android进行开发[2-3

    电脑知识与技术 2022年19期2022-08-31

  • 手语识别研究热点与趋势分析* ——基于CiteSpace的可视化分析
    识别、手语、手势识别、手势、美国手语等)，见表1。通过分析关键词共现图谱图2和表1可以看出，Deep learning(深度学习)、Convolution neural network(卷积神经网络，以下简称CNN)、Netural network(神经网络)、Feature extraction(特征提取)、HMM(隐马尔科夫模型)等节点较大，也就是说这部分主题出现的频次比较高，即这些主题词代表了国际手语识别领域采用的热点技术和方式。Freeman于19

    现代特殊教育 2022年6期2022-08-31

  • 基于机器学习的虚拟门把手设计与实现
    ：人脸识别;手势识别;树莓派;卷积神经网络据调查显示，高校的公共设施存在不同程度的微生物污染，门把手上的污染最为严重，其中大肠菌群有可能造成肠道外感染或急性腹泻[1];2020年2月，广州市疾病预防控制中心在一名确诊患者家中门把手上发现了新型冠状病毒的核酸，专家提醒我们日常家居细节中，有许多可能造成病毒间接传播的途径，容易为人所忽略。对于普通社区居民，风险更多来自于间接接触：如果病毒附着在物体表面，自己的手触摸到被污染的物体表面后进食、揉眼睛等动作，可能会

    电子产品世界 2022年7期2022-07-24

  • 手势识别在会议控制中的应用研究
    关注。如今，手势识别作为当前人机交互的主要方式之一，已经广泛应用于图像处理和虚拟现实等领域。文章打破以往会议中使用鼠标或者翻页笔进行会议控制的局限性，并基于手势识别的优越性设计出根据会议演讲者的实时手势操作对PowerPoint进行实时控制的会议控制系统。关键词：画面捕捉;手势识别;会议控制中图分类号：TP391        文献标识码：A文章编号：2096-4706（2022）01-0079-04Abstract： With the continuou

    现代信息科技 2022年1期2022-06-20

  • 手势识别机器人
    ;控制算法;手势识别1.引言目前，手势识别在手语、智能监控、机器人控制、虚拟现实等领域发挥着重要作用。随着计算机视觉的发展和人机交互的需要，手势识别的研究得到了巨大的发展。我国手势识别下游应用市场也逐渐成熟。现在，大多数消费类应用程序都在尝试增加这种识别功能，可以带来很多好处。它在许多应用中发挥了良好的作用。多年来，人机交互一直以键盘和鼠标为中心。然而，随着科学技术的进步，特别是传感器技术和芯片制造技术的进步，中国正在不断研究新的人机交互体验。手势识别是一

    国际商业技术 2022年2期2022-03-07

  • 浅谈车辆上的人机交互
    手机互联 手势识别Discussion about Man-machine Interactive based on VehiclesXu Tingting Zhou YuanhuiAbstract：This paper mainly discusses several common human-computer interaction methods applied in vehicles， through comparative analysis o

    时代汽车 2021年24期2021-12-30

  • 基于特征融合的手势识别
    摘 要： 在手势识别的过程中，手势的多样性和复杂性会对识别的可靠性和准确性带来较大影响。基于视觉的手势识别通常采取单一特征用于手势分类，但是单一特征无法较好地描述整个图像。因此本文提出多种特征融合的方法，分别提取改进后的梯度方向直方图（HOG）特征和MB-LBP特征，并进行特征融合，结合支持向量机（SVM）分类器完成手势图像的识别。实验结果表明，提取的融合特征包含手势图像的局部区域梯度信息和图像的纹理信息，可以更加全面地描述图像的手势特征。相较于单一特征识

    智能计算机与应用 2021年7期2021-12-07

  • 基于WiFi信号的非接触式微动感知系统
    义。关键词：手势识别;WiFi信号;非接触式传感1引言近年来，得益于计算机技术和通信技术的飞速发展，非接触传感应用逐渐进入人们的日常生活并引起广泛关注。将非接触传感技术应用于渐冻症患者，是非接触传感的一个重要应用场景，通过有效识别和解析渐冻症患者的手势微小动作，可实现情感表达和信息交互，其对于改善渐冻症患者的生活质量具有重要意义。以此为契机，科研人员围绕手势识别、微动识别开展了深入研究，典型代表有：北京邮电大学的李增皓等人采用软件无线电技术提出了一种基于S

    江苏广播电视报·新教育 2021年26期2021-11-11

  • 基于固定阈值分割的肤色检测方法改良
    智慧机械手的手势识别问题，该文提出综合HCrCb肤色检测方法，以混合肤色检测为方案，表明所改良的肤色检测方法相比于现在较为流行的肤色检测方法，在不同光照环境下有较好的检测效果。该文首先研究了五种传统的肤色检测方法，并进行了实际环境的检测测试，最终综合各颜色空间的聚类特征，选用HSV空间的H和YCrCb空间的CrCb尝试肤色检测，并通过实际测试对方案进行验证，实现更高精度的检测，对未来肤色检测方法推进有重要意义。关键词：颜色空间;肤色检测;混合检测;手势识别

    电脑知识与技术 2021年25期2021-11-07

  • 智能手势识别技术下的景区导览系统设计研究
    Sense 手势识别 颜色空间 点云构建引言景区导览装置是帮助游客获取景点详细信息最重要的手段之一，对游客起着重要的导向作用，然而目前大部分景区的导览系统都是基于平面导视图或通过智能手机端进行景点信息推送的形式，由于景点信息复杂多变，大部分景区的导览系统缺乏创新性、导览装置缺乏局限性和精确性，导致游客体验感欠佳的问题。文章通过阅读相关文献后发现，并总结出国外的景区智能导览装置主要分为定位类型和讲解类型。讲解类型主要运用在语音系统软件上的交互设计应用，游客通

    设计 2021年19期2021-10-22

  • 基于“北斗+手势识别”的疫情环境下社区辅助管理无人机
    基于“北斗+手势识别”的疫情环境下社区辅助管理无人机的方案，将北斗导航系统运用于居民楼定位和无人机导航，操控无人机完成无接触式测量体温、递送物品、传达信息等功能，减小了物资消耗并保证防疫人员的安全，采用手势控制实现良好的人机交互，降低了传统遥控器可能造成的接触感染风险。方案使用北斗导航系统作为定位核心、leapmotion传感器作为手势识别中心，树莓派作为多功能的集成控制中心与同地面PC端的信息交互平台。关键词：北斗导航;手势识别;疫情防控;社区管理1.绪

    电子乐园·下旬刊 2021年7期2021-07-07

  • 用Python语言开发“手势识别”机械手的教学案例研究
    ，最终解决“手势识别”问题的过程，培养学生的创新思维能力，提升学生利用信息技术解决实际问题的能力。关键词：人工智能;机械手;Python中图分类号：G434  文献标识码：A  论文编号：1674-2117（2021）S2-0038-04引言2017年教育部颁布的高中信息技术课程标准，将《人工智能初步》纳入到信息技术选修课当中，然而，人工智能教育在国内还处于初步阶段，大部分的人工智能实验室和课程都是学校与社会资源合作建设开发的。尽管2003年高中阶段就开设

    中国信息技术教育 2021年26期2021-05-30

  • 基于OpenCV与信息融合的手势识别研究
    要：针对传统手势识别准确率不高、运算复杂度高的问题，采用YCbCr肤色分割算法与运动检测方法结合，保留手势图像;分类、分层手势图像识别，即通过手指数目m可做判据的，及剩余手势构建手势模型参数Ki;通过模板匹配判别，并比较文章方法与传统Hu不变矩方法的识别效果，该方法可针对预定义的11种手势进行快速、准确的判别，具有较高的准确性和鲁棒性。关键词：手势识别;图像处理;OpenCV;Hu不变矩;几何特征;肤色分割中图分类号：TP391.4           

    现代信息科技 2021年15期2021-03-13

  • 一种改进YOLOv3的手势识别算法
    Ov3算法在手势识别中存在识别精度低及易受光照条件影响的问题，提出了一种改进的YOLOv3手势识别算法。首先，在原来3个检测尺度上新增加1个更小的检测尺度，提高对小目标的检测能力;其次，以DIoU代替原来的均方差损失函数作为坐标误差损失函数，用改进后的Focal损失函数作为边界框置信度损失函数，目标分类损失函数以交叉熵作为损失函数。结果表明，将改进的YOLOv3手势识别算法用于手势检测中，mAP指标达到90.38%，较改进前提升了6.62%，FPS也提升了

    河北科技大学学报 2021年1期2021-01-26

  • 机器学习背景下手势识别技术探究
    类，并分析了手势识别技术中的要点，以求为人工智能的发展提供理论上的支持。关键词： 人工智能;机器学习;手势识别中图分类号： TP301    文献标识码： A    DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.10.032本文著录格式：徐琛玥. 机器学习背景下手势识别技术探究[J]. 软件，2020，41（10）：132134【Abstract】： At present， the level of artificial intell

    软件 2020年10期2020-12-23

  • 基于改进CNN与SVM的手势识别研究
    摘  要： 手势识别在人机交互中起着重要的作用，然而手势形态和背景的复杂多样性给手势识别过程带来难题。为了降低特征提取的难度和提高识别准确率，设计一种改进卷积神经网络（CNN）和支持向量机（SVM）模型来对手势进行识别。该模型首先对手势图像分割处理和数据增强处理，然后用Inception模块改进后的CNN完成对手势特征的提取，最后通过SVM对不同手势分类识别。实验结果表明，该模型在自建手势数据集下平均识别率为98.13%，在MNIST数据集下平均识别率为9

    现代电子技术 2020年22期2020-12-07

  • 浅谈面向态势的手势语义识别应用
    惯性传感器;手势识别;语义交互引言在构建三维态势模拟场景时引入虚拟人手，在三维态势模拟场景中实现基于虚拟人手的人机交互技术，对人手动作类别进行识别和语义映射，从而可以很好地控制虚拟人手在三维态势模拟环境中的交互[1]。针对此应用场景，使用惯性传感器采集人体手部基本动作信息，在获得人体手部基本动作运动数据的同时，有效地规避了光学设备的遮挡等问题，操作者还具有极强的沉浸感，开发成本低，更有利于推广[2-3]。1基于惯性传感器的手部数据采集使用惯性传感器，获得人

    科学与信息化 2020年29期2020-10-26

  • 基于柔性传感器的手势识别神经网络智能手套的研究
    传感器阵列的手势识别智能手套。目前，手势识别无论是在结构设计、制备及后续算法等方面都得到了广泛的研究。在此背景下，为了获得更好的用户体验，降低手势识别的成本，我们提出了一种柔性传感器阵列的手势识别手套。该手势识别智能手套包括柔性传感器阵列、LABVIEW采集和处理电信号系统、神经网络识别。柔性传感器阵列包括基底、形变敏感层、电极和封装层，采用聚二甲基硅氧烷、氢化苯乙烯-丁二烯嵌段共聚物、铂催化硅橡胶、聚酰亚胺、聚对苯二甲酸乙二酯中的一种或多种为基底和封装层

    科学与信息化 2020年22期2020-10-20

  • 一种基于特征融合的手势识别方法
    延平摘 要：手势识别是人机交互领域的研究热点，由于受环境、角度等因素的影响，采用单一特征无法很好地识别手势，故文中提出了一种基于指尖和HOG特征结合的手势识别方法。通过YCrCb椭圆肤色空间分割出手部区域，采用串行融合方法将手势指尖特征和手部HOG特征相结合，最后将结合的特征送入支持向量机进行手势识别。实验表明，该方法在不同样本集上均具有较高的识别率。关键词：手势识别;指尖检测;HOG;支持向量机;YCrCb;特征提取中图分类号：TP183;TP391文献

    物联网技术 2020年9期2020-10-09

  • 基于手势识别的智能控制系统的设计与实现
    该文研究基于手势识别的智能家居控制系统，以数字手势控制不同的智能家居产品。系统采用了Python的OpenCV、PyQt5和Sklearn库搭建完整的手势识别系统，以此作为控制智能家居的开关对智能家居进行集中控制。系统具有操作便捷、识别率高的特点。关键词：计算机视觉;手势识别;OpenCV;智能家居中图分类号：TP391      文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）16-0009-02开放科学（资源服务）标识码（OSID）：1 背景随着

    电脑知识与技术 2020年16期2020-09-28

  • 基于手势识别的小车控制
    7620U2手势识别传感器，结合LabVIEW软件，设计了一款手势识别系统，可以识别9种手势，并通过BT06蓝牙无线通讯，将相关指令传递给小车的控制系统，通过手势实现小车的前进、后退、左转向、右转向、停车、直线行走等功能，实现无需佩戴任何传感器，即可实现小车的非接触式控制。关键词：手势识别;LabVIEW;小车控制0  引言手势识别是通过摄像头等光学传感器，将拍摄到的包含手势的图像序列，通过计算机视觉技术进行处理，识别人手的姿势，进行人机交互。由于手势识别

    内燃机与配件 2020年17期2020-09-10

  • 卷积神经网络在人机交互中的应用
    转变。本文以手势识别为例，讲述了基于Tensorflow的卷积神经网络人工智能技术，在人机交互的实际应用中是如何实现的，包括了手势图像数据的采集和预处理、卷积神经网络的搭建、模型训练、以及如何应用到实际工程项目中。【关键词】人工智能;卷积神经网络;人机交互;手势识别人机交互是指人与计算机之间使用某种语言，以一定的方式进行信息交换的过程 [1]。常见的人机交互方式有大家比较熟悉的键盘、鼠标、图形化界面、触摸屏等，随着信息技术的发展，越来越智能化的交互方式也逐

    科学导报·学术 2020年76期2020-09-05

  • 基于GA?BP神经网络的手势识别精度优化研究
    DT数据手套手势识别过程中存在的精度问题，传统的BP神经网络算法受到其自身因素的影响，导致出现输出手势缺失、变形、精度差的问题。为此，该文提出一种GA?BP权值优化算法，能有效克服BP算法局部寻优的缺点，使输出值不断地接近期望数值，防止陷入局部极小的情况，可以克服输出图像缺失、变形的问题。在GA?BP算法的基础上，对函数输出误差的最大值进行权值优化，解决输出手势精度差的问题。实验结果表明，基于GA?BP神经网络权值优化算法改善了手势识别的精度。关键词： 手

    现代电子技术 2020年6期2020-08-03

  • 基于改进卷积神经网络的手势识别
    不同环境下对手势识别并与传统方法进行对比实验。实验表明，改进CNN识别准确率为96.92%，传统CNN识别准确率为93.58%，证明改进CNN识别准确率较传統CNN有一定提高。关键词：改进卷积神经网络;手势识别;准确率;图像处理;过拟合;Dropout中图分类号：TP39文献标识码：A文章编号：2095-1302（2020）07-00-020 引 言随着人工智能技术的飞速发展，其在人机交互[1]领域的应用也越来越广泛，手势识别[2]正是其中之一。实现手势识

    物联网技术 2020年7期2020-07-23

  • 一种基于神经网络的手势识别装置
    戏成功判决的手势识别装置。该装置具有训练和判决两种工作模式，对任意人员进行猜拳游戏和划拳游戏的手势训练，经过有限次训练后，生成深度BP神经网络，进而在判决模式下实现对手势识别的正确判定。该装置由控制模块、电容传感器模块、按键输入模块、显示模块以及探头部分组成。经测试证明，该装置具有成本低、响应时间短、正确率高的优点，扩展了手势识别的应用范围，具有良好的应用发展前景。关键词： 手势识别; 神经网络; 手势训练; 手势判定; 电路设计; 模式测试中图分类号：

    现代电子技术 2020年10期2020-07-14

  • 基于CNN卷积神经网络的手势识别系统
    积神经网络的手势识别系统，首先对不同的手势图片进行采集，将采集结果作为训练集和测试集，系统将会对其进行识别。关键词：卷积神经;手势识别;深度学习中图分类号：TP183 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）10-0210-031概述随着科学技术的不断发展，图像识别技术的应用领域不断扩大，现如今已经成为一个热门话题。不仅可以方便人们的生活，更为用户提供了更加直观灵活的操作方式。手势识别是人机交互中一种简单直接的方式，对图像进行手势分割，综合手

    电脑知识与技术 2020年10期2020-06-08

  • 基于WiFi的手势识别技术
    是基于CSI手势识别技术。本文主要全面回顾了基于CSI手势识别技术并提出这一领域中面临的问题。关键词：WIFI;信道状态信息;手势识别1.引言随着IOT以及移动设备的发展，越来越多的智能设备进入人们的日常生活生产中，并且硬件技术不断发展使得高级人机交互成为可能，人机交互技术在现代设备中被应用，被越来越多用户接受，但是对于手势控制（动作捕捉）类大部分需要在人体安装传感器或者需要昂贵外置设备而被少量用户接受，因此基于csi的非接触式动作捕捉成为研究热点。本文主

    科学导报·学术 2020年20期2020-06-04

  • 基于弯曲可变电阻的手语识别系统设计
    传感器信息的手势识别方法，以提高训练及识别的速度。首先执行运动窗口检测，然后平滑滤波，将手势加速信号预处理为帧，最后构建离散隐马尔可夫模型以实现手势识别。关键词：手势识别;隐马尔可夫;多传感器融合1    国内外研究发展状况手语是一种相对稳定的表达系统，由符号、手势、表情和手势补充。手势语言源自象形语言，对应人类手势中的对象或行为。手语是日常生活中常用的交流语言，为了确保日常生活的实用性，本系统主要设计用于手语。一般来说，手语识别系统可以通过视觉或数据采集

    无线互联科技 2020年7期2020-05-15

  • 基于计算机视觉技术的手势识别步骤与方法研究
    应用，加强对手势识别技术的研究有助于促进社会智能化的快速发展。目前，手势识别技术的实现需要完成图形预处理、手势检测以及场景划分以及手势识别3个步骤。此外，手势特征可以分为动态手势以及静态手势，在选用手势识别方法时要明确两者之间的区别，通常情况下选用的主要手势识别技术有运用模板匹配的方法、运用SVM的动态手势识别方法以及运用DTW的动态手势识别方法等。文章对此展开研究。关键词：计算机视觉;手势识别;方法随着现代科学技术水平的不断发展，计算机硬件与软件部分都获

    无线互联科技 2020年3期2020-04-09

  • 新媒体交互设计在传统偶戏中的应用研究
    ：传统文化;手势识别;偶戏;布偶;新媒体中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：2096-5079 （2020） 06-00-02一、引言本文通过研究中国传统偶戏的文化、构造、演绎形式，结合手势识别技术分析研究，用新媒体艺术的语言诠释偶戏中的传统文化内涵。以作品《偶像》为例，对其偶戏中的角色进行研究定义，总结了在手势识别技术下布偶的操控特点，分别对传统以及新技术中提线木偶绑点设计进行了归纳总结。二、偶戏的发展历史偶戏是普遍存在于世界各地的艺术样式，

    传媒论坛 2020年6期2020-04-01

  • 基于深度学习的手势识别研究
    些相对成熟的手势识别算法，如基于模板匹配的方法、基于人工神经网络的方法以及基于隐马尔科夫模型的方法，都存在计算复杂的劣势，而基于深度学习的手势识别具有一定优势。通过深度学习提取多层网络简化的高价值易用特征，通过向量等表示，简化算法以实现良好的识别效果。通过摄像头采集室内复杂背景下的手势图像，在计算能力、存储能力强大的PC平台通过深度学习处理图像，提取特征，然后进行分类识别，能提高识别准确率。通过改进硬件或算法还可提高识别效率及安全性。关键词：深度图像;预处

    软件导刊 2019年11期2019-12-12

  • 基于LeapMotion和卷积神经网络的手势识别
    积神经网络的手势识别方法。首先利用Leap Motion获取高精度手势图像，然后对图像进行灰度处理，采用卷积神经网络算法自动对原始图像进行特征提取及分类，最后设计6层卷积神经网络用于手势识别。实验结果表明，卷积神经网络算法在6种手势测试集上的准确率可达96.5%，且识别时间短，模型具有较好的鲁棒性。关键词：手势识别;高精度;Leap Motion;灰度处理;卷积神经网络;深度学习中图分类号：TP39文献标识码：A文章编号：2095-1302（2019）10

    物联网技术 2019年10期2019-11-16

  • 基于动作识别技术的导购系统设计与实现
    ;动作识别;手势识别;导购系统中图分类号：TP393        文献标识码：A文章编号：1009-3044（2019）27-0187-03Abstract：In this paper， the research status and technical principle of action recognition are analyzed， and the bone data converted from the depth data informa

    电脑知识与技术 2019年27期2019-11-11

  • 三维循环密集卷积神经网络在视频手势识别的应用
    摘  要： 手势识别是当前计算机视觉的一个重要研究课题，由于手势旋转，角度等因素的影响，视频手势识别仍是一项具有挑战性的任务。该文提出了一种基于三维密集卷积神经网络和门限循环单元的双通道手势识别算法，通过三维密集卷积神经网络获取手势的空间信息，使用门限循环单元学习视频中手势的时序信息，最后融合RGB图像和深度图像的深度学习模型特征以此对手势进行识别。在ISOGD数据集上的实验表明，该手势识别算法能够有效提高了视频手势识别的准确率。关键词： 手势识别;三维密

    软件 2019年6期2019-10-08

  • 基于电容传感的手势识别车载音频系统
    ：电容传感;手势识别;车载音频系统中图分类号：TP23;TP212      文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）13-0032-03Gesture Recognition Vehicle Audio System Based on Capacitance SensorSUO Chaoju，XU Ning，LIU Jingbo，SHEN Peiyu，LI Hongbo（School of Information and Communic

    现代信息科技 2019年13期2019-09-10

  • 基于手势识别的油烟机控制系统
    要研究油烟机手势识别系统，特性是包含中央控制系统、手势采集和识别系统、控制结果指示模块与电机驱动模块。油烟机控制系统升级改良，促进国内技术进步，同时满足人民日益增长的美好生活需要，符合新时代创新发展。希望此项专利能更多更公平地惠及全体人民。关键词：手势识别；油烟机；控制系统引言油烟机手势识别系统操作的主要内容是：由微处理器、基于计算机视觉技术的手势传感器及无线信号发送模块组成的手势采集与识别系统。传感器将收到的手势信息传送给微处理器，微处理器再将其转化为指

    E动时尚·科学工程技术 2019年6期2019-09-10

  • 仿真假体视觉下基于深度图像的手势识别研究
    深度图像对于手势识别的不同效果，研究使用Kinect获取彩色图像以及深度图像进行手势识别。通过Kinect提取的骨骼信息与提取的深度图像结合，将人体与背景图像分离，对OpenCV库分离后的图像进行降噪，并进行像素化处理。在不同分辨率（32×32，48×48，64×64）下进行彩色图像和深度图像的手势识别实验。实验结果表明，随着分辨率的增加，手势识别的准确率也不断增加。同一分辨率下，深度图像下的手势识别率总体高于彩色图像下的手势识别率，且在32×32分辨率下

    现代电子技术 2019年16期2019-08-23

  • 应用于数字化博物馆虚拟展示的人机交互系统研究
    准确性，采用手势识别方法完成人机交互系统研究。对用户手势进行三维空间坐标系建模，在卡尔曼滤波之后进行稀疏表示优化，去掉与手势库样本集合关联性弱的无效手动滤除，生成博物馆展品展示动作轨迹。实验证明，优化后的算法在展品动作轨迹生成方面性能更优，运动误差更小，无效路径更少。关键词： 数字化博物馆; 虚拟展示; 人机交互; 运动误差; 卡尔曼滤波; 手势识别中图分类号： TN99?34; TP393                    文献标识码： A    

    现代电子技术 2019年15期2019-08-12

  • 一种3D拟真书的设计与实现
    摄像头的动态手势识别以及计算机全息图像的实时生成两项技术作为突破口，将unity作为数据处理中心和中转平台，调用百度、微信等API来更好地实现和完善古籍3D拟真书设计。此设计具有广泛的应用前景且还含有较大的提升空间。关键词：全息图像;古籍;文物;手势识别;语音交互 ;翻译中图分类号：TP311    文献标识码：A文章编号：1009-3044（2019）17-0095-02开放科学（资源服务）标识码（OSID）：在互联网+背景下，许多传统出版单位纷纷进行转

    电脑知识与技术 2019年17期2019-08-10

  • 虚拟现实交互游戏中的手势识别
    技术的发展和手势识别技术的不断提升，人们对自然交互的方式不断提出迫切需求。对于交互体验的游戏而言，尤为突出。此前的研究主要利用普通摄像头采集图像，获取手势的运动形态及像素信息，无法获得具有深度信息手势的三维特征。随着Leap Motion等深度传感器的出现，更多的深度信息可以被获取，为识别复杂的手势提供了可靠的数据保障。文章使用一种基于深度经网络的游戏交互手势识别系统，与以往的方法相比，具有更好的性能。关键词：虚拟现实；手势识别；卷积神经网络中圖分类号：T

    科技创新与应用 2019年20期2019-06-27

  • 一种简易手势识别装置
    从不同角度对手势识别技术进行分类概述，并针对现有的手势识别装置应用范围狭窄的问题，拟以设计一种以微控制器为核心的简易手势识别装置。该装置包括智能控制模块、电容传感器模块、键盘输入模块和显示模块。本项目具有智能切换训练模式与识别模式、智能显示、智能检测和低成本等优点，提高了手势识别装置应用到更多领域的可能性，具有良好的应用发展前景。关键词：手势识别；电容式传感；人机交互DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.12.135手势作为

    山东工业技术 2019年12期2019-05-30

  • 基于FDC2214设计的手势识别系统
    传感器设计的手势识别系统，系统依据电容并联求和及LC谐振原理，通过FDC测量返回信号的频率计算出相应的电容，从而达到通过测量电容变化进而感知手势变化的一种测量方式。此外，当环境以及人员变化时，该系统具备重新学习以适应变化的环境和人物，且系统抗干扰能力强。该系统的设计机理有望应用在未来无人驾驶、人工智能等方面。关键词：FDC2214；MSP430F5529；手势识别现介绍一种利用电容及谐振等原理，基于FDC2214非接触式电容传感器设计的手势识别系统的方法[

    无线互联科技 2019年2期2019-05-24

  • 智能交警手势识别系统的设计与实现
    速发展，交警手势识别逐渐成为了交通领域的紧迫需求。因肢体运动的任意性都给手势识别带来了巨大挑战，针对交警的指挥手势检测与识别的问题，对交警手势识别的动作检测和识别技术进行了深入研究，并且基于Python的OpenCV库函数和目标检测算法以及BP神经网络算法实现了智能交警手势识别系统。实验表明，系统对交警手势的识别具有较高的识别率，能够很好地处理采光环境、手势动作速度不一致和手势姿态不同等带来的识别问题，具有较好的应用前景。关键词： 无人驾驶； 交警手势；

    电脑知识与技术 2019年9期2019-05-24

  • 基于多尺度卷积神经网络模型的手势图像识别
    NN算法进行手势识别的精度不高的问题，提出一种新的算法。首先对识别的手势图片进行二值化处理，滤除手势的背景，凸显手势在图像中的权重，背景对手势识别影响降低。其次，在经典卷积神经网络模型AlexNet的基础上，提出一种多尺度卷积核的改进卷积神经网络模型。改进卷积神经网络模型采取两种卷积核进行手势特征提取，利用多尺度卷积核和双通道进行特征融合，然后利用在不同角度，不同旋转下拍摄的手势图像数据集对改选模型进行实验验证。研究结果表明，提出的算法模型在不同的角度和不

    现代电子技术 2019年24期2019-04-28

  • 基于NB-IoT的远程手势识别系统
    计了一套远程手势识别系统。系统采用PAJ7620传感器采集手势数据，以STM32L433作为主控芯片，M5311模组作为NB-IoT通信模块。系统通过NB-IoT网络连接至中国移动OneNET云平台，从而使用户可以在PC端远程查看终端设备采集的手势信息。文章给出了系统总框架设计，以及详细的硬件模块和软件流程设计。经过测试验证，系统可以准确地识别出不同手势动作并实时将对应数据上传至云平台。整套系统支持距离广，操作灵活，可靠性高，适合用于特定人群进行简单信息发

    电脑知识与技术 2019年35期2019-03-07

  • 基于手势识别的智能家居系统
    otion的手势识别技术融入智能家居系统，使用LeapMotion获取手腕、手掌和手指图像的深度信息与骨骼数据。设计了智能家居系统的硬件电路与相应的模块软件，并采用Socket技术实现了手势控制指令的传输。实验结果表明，该系统操作简单，能通过简单的手势实现对家居的操作。关键词：Leap Motion；手势识别；智能家居；互联网+中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）27-0170-03Design of Intel

    电脑知识与技术 2018年27期2018-12-18

  • 基于APP操控平台的手势识别机械臂控制系统
    。关键词： 手势识别； 机械臂； 传感器； 上位机软件； 远程控制； 移动平台中图分类号： TN876?34； TP242.6 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）22?0072?03Abstract： A mechanical arm control system built on the mobile platform is designed. The Leap Motion infrared hand gesture sens

    现代电子技术 2018年22期2018-11-13

  • 基于多点特征提取的手势识别的研究
    刘珂摘 要：手势识别系统是指人类用语言中枢建立起来的一套用手掌和手指位置、形状构成的特定语言系统。为了解决传统手势识别计算量大的问题，在已有的手势识别基础上，提出一种重心距离的手势识别方法。通过肤色检测方法进行手势分割，计算手的重心，将手的边缘的点与重心点的距离按顺时针方向或者逆时针方向遍历，就会出现五个峰值，分别是五个手指。实验结果表明，与现有方法相比，此方法在識别速度方面有了明显的提高。关键词：手势识别；肤色检测；手势分割；指尖检测中图分类号：TP39

    科技创新与应用 2018年25期2018-10-27

  • 基于Kinect的机械手体感控制系统
    inect 手势识别 指尖检测 机械手 人机交互中图分类号：U292 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）05（a）-0078-02在当今社会中，计算机技术在各种领域中都有广泛应用。现在主流的人机交互手段是键盘、鼠标，但是这种交互手段在直观性、自然性上有一定的限制。手势识别是新兴的人机交互手段，利用计算机视觉技术使得计算机明白人的意图，从而实现相应的控制，这种便捷的控制方式具有广泛的研究价值。1 Kincet设备获取手部信息1.1 Ki

    科技资讯 2018年13期2018-10-26

  • 基于手势识别的智能电视交互专利技术综述
    交互的需要，手势识别研究取得了蓬勃的发展，通过手势识别对智能电视进行控制和操作，能够更轻松、高效地使用电视设备。文章利用专利数据库对智能电视手势识别技术进行了数据统计和分析，对该领域的专利申请趋势等情况做了归纳总结。关键词：智能电视；手势识别；发展状况；专利中图分类号：T-18 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2018）24-0011-03Abstract： Intelligent TV has the operating system， w

    科技创新与应用 2018年24期2018-10-20

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