安卓版下载

粒子群算法

  • 空间目标监视任务资源调度技术建模分析
    通过在基本粒子群算法结合多智能体间的相互引导，分析了基于多智能体模型的粒子群算法。仿真结果表明，针对随机设定的任务要求，所提算法可以计算得到合理有效的调度分配方案。关键词：空间监视；粒子群算法；多智能体系统；资源调度中图分类号：TP273文献标志码：A文章编号：1008-1739（2023）05-46-6 0引言空间目标监视具有环境复杂性、资源高度动态性、目标动态随机性、任务高度机动性等特点。如何将有限的资源进行科学合理的分配，达到充分、合理利用资源和最大

    计算机与网络 2023年5期2023-04-25

  • 基于加点多目标粒子群算法的碳纤维防撞梁优化设计
    法，在传统粒子群算法的基础上引入多目标加点策略，能够有效解决由于近似模型精度不够导致的重复试验设计，提高了优化效率.优化设计后的仿真和台车试验表明，碳纤维防撞梁低速碰撞性能满足要求.关键词：结构设计；碳纤维；防撞梁；粒子群算法；车辆轻量化中图分类号：U461.91文献标志码：AOptimization Design of Carbon Fiber Anti-collision Beam Based on Multi-objective Particle S

    湖南大学学报·自然科学版 2022年8期2022-11-14

  • 耗能增效惯容系统的自适应权重粒子群优化
    便于实现的粒子群算法对问题进行求解。在粒子群算法中引入自适应惩罚权重考虑约束条件，并采用自适应调整的惯性权重提高求解效率。基于 Python 语言编制了自适应权重粒子群算法程序对惯容减震结构最大耗能增效设计问题进行求解。设计实例的求解过程体现了自适应权重粒子群算法对求解惯容减震结构优化设计问题的有效性，动力时程分析结果表明设计参数实现了预设的减震性能需求。关键词：惯容系统；耗能增效；性能需求；约束优化；粒子群算法；自适应权重中图分类号： TU318   

    振动工程学报 2022年5期2022-11-14

  • 基于粒子群算法的应变传感器的优化布置
    ，提出基于粒子群算法的应变传感器的优化布置方法，首先根据结构发生损伤前后应变振型的差异性，曲线拟合得到应变传感器的区域检测概率模型，求解得到传感器的最优数目;其次，基于粒子群算法分别得到在2种不同的适应度函数下的最优解。这种方法最终建立起和损伤程度一一对应的布置方案。算例分析表明：采用该方法在减少应变传感器数目的同时，也能够达到精确定位损伤杆件位置的目的。[关键词]：损伤识别; 应变传感器; 优化布置; 曲線拟合; 识别概率; 粒子群算法TV312A海洋平

    四川建筑 2022年3期2022-07-10

  • 基于GWO和PSO协同优化的DV-Hop定位算法
    缺点，引入粒子群算法（PSO）和灰狼优化器（GWO）来估计未知节点位置。粒子群算法具有个体记忆的特点，采用粒子位置更新代替灰狼个体位置更新，使灰狼算法在优化上具有可记忆性。仿真数据表明，改进后的算法可以有效降低节点定位误差，实现更高的定位精度。关键词：无线传感器网络;DV-Hop;灰狼优化器;粒子群算法中图分类号：TN934       文献标识码：A文章编号：2096-4706（2022）03-0088-04DV-Hop Positioning Algo

    现代信息科技 2022年3期2022-07-06

  • 考虑碳排放的综合能源系统经济优化调度
    能源系统;粒子群算法;储能系统;风电引言在全球环境污染问题日益严重的背景下，习近平总书记在联合国大会上提出“碳达峰、碳中和”战略目标。碳排放的主要来源是能源行业，能源行业响应“双碳”目标，降低碳排放比重，实现低碳电力。综合能源系统（integratedenergysystem，IES）是实现“双碳”目标的重要手段，因其能源利用率高而成为未来低碳能源的主要发展方向。综合能源系统整合多种能源并进行协调规划，是减少碳排放的有效措施。以“低碳经济”为核心的IES优

    科学与财富 2022年5期2022-07-04

  • 无人-有人机混合主动式交互决策研究
    模型中引入粒子群算法（PSO）学习模型的权重矩阵，使权重矩阵更加客观。通过仿真试验，验证了无人-有人机混合主动式交互决策模型方法的有效性和可靠性。该模型可以实现从决策任务的快速选择到交互方式的自主决策，为无人-有人机混合主动式交互决策研究提供新思路。關键词：混合主动式；人机协同；交互决策；模糊认知图；粒子群算法中图分类号：V19文献标识码：ADOI：10.19452/j.issn1007-5453.2022.05.007有人机与无人机协同可以实现两者的优势

    航空科学技术 2022年5期2022-07-03

  • 基于粗糙集与粒子群算法的权重优化模型研究
    于粗糙集与粒子群算法的权重优化模型。首先，利用粗糙集与模糊集，计算出初步权重并给出各个指标权重变化的区间，且在各区间内生成不同的权重值。再通过仿真实验来生成针对不同指标权重所产生的评价结果，定量计算出评价结果的方差。然后通过方差作为粒子群算法的适应度函数进行后向反馈，实现指标权重的优化。最后，将优化后的权重用于物流企业物流服务质量评价结果的计算。关键词：物流服务;粗糙集理论;权重优化;粒子群算法中图分类号：F224        文献标志码：A     

    经济研究导刊 2022年13期2022-05-31

  • 模糊云资源调度的CMAPSO算法
    任务调度;粒子群算法; 协方差矩阵进化策略DOI：10.15938/j.jhust.2022.01.005中图分类号： TP399    文献标志码： A    文章编号： 1007-2683（2022）01-0031-09CMAPSO Algorithm for Fuzzy Cloud Resource SchedulingLI Chengyan，SONG Yue，MA Jintao（School of Computer Science and Tech

    哈尔滨理工大学学报 2022年1期2022-05-10

  • 基于IPSO-MPC的无人驾驶车辆纵向运动控制
    问题，使用粒子群算法进行求解，并通过分层纵向控制器，实现对速度的跟踪控制。为降低其陷入局部最优解的风险，引入了随机权重策略和学习因子调整策略。其次，为了提高粒子寻优的速度，保存了上一时刻的最优粒子序列作为下一时刻粒子的群体极值。最后，为了验证算法的有效性，通过Simulink/CarSim建立了联合仿真平臺，仿真结果表明，该算法有效提高了车辆速度跟踪的控制精度，最大误差减小了0.274 7 km/h。关键词：无人驾驶车辆;模型预测控制;粒子群算法;纵向控制

    广西科技大学学报 2022年1期2022-01-01

  • 一种基于特征点的快速人脸朝向检测算法
    原理，通过粒子群算法找出这些匹配特征点所对应的旋转矩阵，从而求出旋转角度。实验表明，对刚性物体该算法的测量精度可以达到2度左右。该方法可以广泛用于人脸朝向检测，或其他物体的姿态检测。关键词：人脸检测;人脸朝向;特征点;姿态估计;粒子群算法中图分类号：TP391  文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）29-0105-03Fast Face Orientation Detection Method Based on Feature Point

    电脑知识与技术 2021年29期2021-12-24

  • 基于不确定性的冷热电联供微网优化调度
    通过改进的粒子群算法和随机模拟技术对模型进行求解。算例仿真中针对冷热电负荷在峰谷平时段波动不同，冷热电负荷峰谷平时段设置了不同的置信水平，对含风电及冷热电负荷不确定性的调度结果和运行成本分析，验证了所提方法的有效性。关键词：冷热电联供;粒子群算法;机会约束规划中图分类号：TP301    文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）33-0111-03开放科学（资源服务）标识码（OSID）：热电联产系统比传统方式供能的效率更高[1]。冷热电联供（

    电脑知识与技术 2021年33期2021-12-17

  • 基于改进蚁群算法的电力自动调度模型构建
    蚁群算法和粒子群算法的改进蚁群算法， 该算法在分析了蚁群算法优缺点的基础上，通过利用粒子群算法得到蚁群算法重要参数值，从而达到提升算法性能的目的。通过仿真实验证明，提出的改进蚁群算法模型具有可行性，并且在性能方面优于粒子群算法和蚁群算法。关键词：电力自动调度;蚁群算法;粒子群算法;模型构建中图分类号：TP18;TM734 文献标识码：A     文章编号：1001-5922（2021）11-0088-04Construction of Electric P

    粘接 2021年11期2021-12-08

  • 基于余弦相似性的自适应权重的改进FCM算法
    相似度; 粒子群算法文章编号： 2095-2163（2021）07-0073-07中图分类号：TP181文献标志码： AImproved FCM algorithm with adaptive weights based on cosine similarityHU Jianhua， YIN Huilin（College of Science， University of Shanghai for Science and Technology， Shang

    智能计算机与应用 2021年7期2021-12-07

  • 多能联供型综合能源优化研究
    。针对传统粒子群算法容易陷入局部最优的问题，将惯性权重进行改进，并对建立的综合能源系统求解，分析表明改进后的粒子群算法具有更好的寻优能力，采用综合能源系统能有效减少综合用能成本。关键词：综合能源;粒子群算法;节能;寻优Abstract：Single to reduce electricity and gas consumption， improve the efficiency of energy utilization， set up the compr

    科学与生活 2021年12期2021-11-10

  • 基于RPSO_SVM模型的年龄组识别
    。通过改进粒子群算法对支持向量机参数进行优化（RPSO_SVM），用于青年人、中年人、老年人等群体的年龄组识别，首先，使用主动形状模型提取人脸图像中68个特征关键点，然后，使用改进的RPSO_SVM模型对人脸图像进行年龄组识别，并在FG-NET数据集上进行实验验证，结果表明该方法对不同年龄群体的识别率较好。关键词： 粒子群算法;支持向量机;年龄组识别;主动形状模型;RPSO_SVM模型中图分类号：TP391      文献标识码：A文章编号：1009-30

    电脑知识与技术 2021年25期2021-11-07

  • 基于遗传因子优化粒子群算法
    题，本文在粒子群算法的基础上，结合遗传算法中的变异因子，提出一种基于遗传优化粒子群的算法。首先，该算法采用对数函数递减惯性策略加速粒子跳出局部最优，其次，遗传变异因子增加个体极值的多样性来寻出最佳值;最后，基于一定的迭代次数，根据标准函数Rastrigin进行寻优效果测试验证，仿真结果表明，改进后的算法能够避免进入局部最优情况，并且在最佳适应度、标准差和寻优时长等性能指标优越于其他算法。关键词：粒子群算法 遗传因子 适应度函数Optimizing Part

    时代汽车 2021年19期2021-11-03

  • 基于电能路由器的交直流混合配电网潮流优化控制
    法，并采用粒子群算法实现潮流快速解算与实时优化;最后，通过构建29节点的配电网仿真模型，以网络损耗和节点电压为优化目标，在正常工况和重载工况两种场景下，验证了文中所提出的配电网架构及其潮流优化方案的可行性和有效性。关键词：电能路由器，交直流混合配电网，粒子群算法，潮流优化控制DOI：10.15938/j.jhust.2021.04.004中图分类号：TM721.3文献标志码：A文章编号：1007-2683（2021）04-0020-08Abstract：I

    哈尔滨理工大学学报 2021年4期2021-10-07

  • 基于局部协同与竞争变异的动态多种群粒子群算法
    要：针对粒子群算法在处理复杂优化问题时，出现多样性较差、收敛精度低等问题，提出了基于局部协同与竞争变异的动态多种群粒子群算法（Dynamic Multi-population Particle Swarm Optimization Based on Local Cooperative and Competitive Mutation，LC-DMPPSO）。LC-DMPPSO算法设计了一种局部协同的方法，该方法划分种群成多个子种群，划分后的子种群再通过非支

    计算技术与自动化 2021年3期2021-10-01

  • 基于粒子群优化算法的线圈系统设计
    ;均匀度;粒子群算法Abstract：The magnetic variation simulation method is used to simulate the eddy current magnetic field generated by the geomagnetic field when the ship is sailing on the ocean， rotating and swaying， to realize the measure

    计算技术与自动化 2021年3期2021-10-01

  • 基于多变量最小二乘法和粒子群优化的金团簇结构预测
    函数   粒子群算法中图分类号：TB383.1                      文献标识码：A文章编号：1672-3791（2021）06（c）-0188-04Structure Prediction of Gold Clusters Based on Multivariable Least Square Method and Particle Swarm OptimizationSUN Yue   LIU Jiaqi   HOU Dongxue

    科技资讯 2021年18期2021-09-30

  • 基于粒子群算法的家庭能量管理系统成本优化问题
    好设置结合粒子群算法进行模拟仿真，该文提出的分段负载使用具有较高的参考性和可行性，具有实际应用价值。关键词：粒子群算法;能量优化调度;用户偏好设置中图分类号：TP311      文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）19-0122-031 背景现今用户的服务需求改变及能源利用形式的多样化，使得曾经的电力用户逐渐从电网的被动参与者转变为主动参与者，这种转变取决于电网发展的客观规律。随着电网阶梯电价和峰谷电价的推行，用户将获得更多改变用电行为

    电脑知识与技术 2021年19期2021-09-27

  • 基于迭代方程的无速度粒子群优化算法
    伟民摘要：粒子群算法跟其他进化算法相比，有很多先进之处，如原理简单、掌握容易，也比较容易操作，算法执行时所需要的参数也很少，所以粒子群算法一经提出，很受欢迎。当在算法中加入的参数比较多时，就会在一定程度上影响到算法原来的优越性，因此，算法的参数越少，那么算法的性能就会随之得到提高，所以该文采用了无速度算法来对原算法进行优化。实验结果表明，改进后的算法在收敛速度以及收敛精度上比传统的粒子群算法更优，能改善早熟收敛问题。关键词：粒子群算法;优化;无速度中图分类

    电脑知识与技术 2021年19期2021-09-27

  • 粒子群算法在数学建模中的应用
    翔摘 要：粒子群算法是数学建模中的重要方法之一，本文总结结合实际分析其在数学建模中的作用，为在数学建模过程中正确选择建模方案提供参考。关键词：粒子群算法;数学模型;应用;分析0 前言 粒子群算法是一种典型的寻优算法，其基本思想是通过模拟自然界生物捕食的策略，群体迭代，使得粒子在解空间向最优的粒子靠拢，其是智能算法的一种。粒子群算法模型中，粒子运动时都能记忆自身在运动中的最优位置和群体在运动中的最优位置，他们相互共享所得到的信息，因此整个群体都能通过分析得

    交通科技与管理 2021年23期2021-09-23

  • 基于PSO-SVM的水工隧洞施工成本预测
    方法。采用粒子群算法（PSO）优化支持向量机（SVM）模型中的惩罚因子C和核函数参数g，建立基于PSO-SVM的水工隧洞施工成本预测模型。对比SVM模型的预测结果发现，PSO-SVM模型的平均绝对百分比误差和均方根误差更小，训练速度更快，预测效果更好。关键词：成本预测;支持向量机;粒子群算法;水工隧洞中图分类号：TV554文献标识码：Adoi：10.3969/j.issn.1000-1379.2021.09.031引用格式：刘英杰，聂章琴，王博，等.基于P

    人民黄河 2021年9期2021-09-22

  • 电动半挂汽车列车能量回收型缓速器匹配控制
    究，并基于粒子群算法对小制动强度时制动力矩分配进行探讨。通过Matlab/Simulink与TruckSim搭建了联合仿真平台，对质量估计算法、电动半挂汽车列车经济性和制动安全性进行仿真验证。仿真结果表明：质量估计算法能够准确估计电动半挂汽车列车质量;能量回收型缓速器能够满足电动半挂汽车列车缓速需求，提高制动能量回收率，且能够有效解决电动半挂汽车列车缓速制动时的“冲撞”问题。相关研究能够解决“冲撞”问题，提高制动安全性，为提高电动半挂汽车列车缓速制动时制动

    河北科技大学学报 2021年4期2021-09-09

  • 基于PSO-LSTM网络的航电系统故障率预测研究
    了一种基于粒子群算法优化的长短期记忆神经网络（LSTM）预测方法。首先该模型以历史故障率序列作为输入，然后通过粒子群算法（PSO）对长短期记忆数据网络中的关键参数进行迭代优化，最后依据优化参数建立PSO-LSTM预测模型并进行故障率时间序列预测。主要解决了传统依据个体经验选取模型参数而导致的低拟合度、低预测精度和低效的问题。通过与典型预测模型的仿真数据进行对比，验证了所提出的PSOLSTM预测模型在航电系统设备故障率时间序列预测中具有更高的預测精度。关键词

    航空科学技术 2021年5期2021-09-09

  • 基于粒子群改进的高铁隧道沉降预测研究
    问题，运用粒子群算法（PSO） 对灰色模型GM（1.1 ） 进行改进，构建了灰色-时序组合模型对问题进行了预测研究。研究表明，基于粒子群改进的灰色-时序组合模型对高铁隧道的沉降预测具有实际意义，它能够更好地预测高铁隧道沉降趋势。关键词：隧道沉降预测;粒子群算法;灰色模型中图分类号：U457 文献标识码：A 文章编号：1001-5922（2021）06-0165-04Abstract：High-speed railway tunnel constructio

    粘接 2021年6期2021-08-09

  • 基于粒子群算法的动态多目标优化
    采用多目标粒子群算法和分段线性函数参数法结合的方式对目标函数的进行求解，以提高整体搜索能力，得到碳二氢反应器动态优化的最优解。最后，以实际乙烯碳二加氢化工反应过程为例进行实验验证，结果证明，通过该方法进行求解的目标函数无论是在收敛性，还是在优化的平均值等方面，都比SADE-eCD和NSGA-II算法具有优势，说明该算法在反应器动态优化中是切实可行的。关键词：动态多目标优化;粒子群算法;碳二加氢;骨干粒子群算法中图分类号：TP301.6 文献标识码：A 文章

    粘接 2021年6期2021-08-09

  • 基于粒子群算法的机型排班系统研究
    对模型采用粒子群算法进行了仿真求解，得到了十分具有可靠性的答案，验证了模型的科学性。关键词：航班排班  排班模型  线性规划  粒子群算法中图分类号：V351                               文献标识码：A                    文章编号：1674-098X（2021）02（b）-0004-05Research on Aircraft Scheduling System based on Particle Swa

    科技创新导报 2021年5期2021-07-27

  • 基于优化PSO-BP的多特征融合图像识别算法研究
    征，并对与粒子群算法（particle swarm optimization，PSO）结合的BP神经网络进行优化，以获得最优的BP神经网络权值和阈值，同时使用分块的LBP算子和GLCM方法，采用Matlab 2017b软件，对苹果、草莓、柠檬3种水果图像局部和整体纹理信息进行提取，并与传统的PSO-BP神经网络、IPSO-BP神经网络及单一BP神经网络训练之后对测试样本的识别相对误差进行比较。研究结果表明，虽然标准PSO-BP算法对图形的分割效率和识别能力

    青岛大学学报（工程技术版） 2021年2期2021-07-20

  • 基于多指标投票的粒子群聚类优化算法
    指标投票;粒子群算法;聚类优化;单指标;指标评价中图分类号：TP301.6      文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）13-0184-04Abstract： For different data characteristics， a variety of clustering evaluation indicators for algorithm optimization have been proposed. A large num

    电脑知识与技术 2021年13期2021-07-19

  • 基于改进粒子群算法及分区去噪的虹膜定位研究
    虹膜定位;粒子群算法;分区域去噪中图分类号：TP319.7 文献标识码：A 文章编号：1001-5922（2021）04-0091-05Abstract：Aiming at the Asian iris image， combining the composition and characteristics of the human eye pupil， with the help of an improved particle swarm optimiz

    粘接 2021年4期2021-07-11

  • 基于粒子群算法的一键数据中心智能布局
    了一种基于粒子群算法的智能布局优化方案。本文主要阐述粒子群算法的概念、原理及在数据中心工艺布局应用中的优势，分析了智能布局的定义及其基本工作原理，深度剖析智能布局在数据中心的应用现状及发展趋势。关键词：粒子群算法;智能布局;一键布局;1前言随着计算机应用技术的迅速发展，人们对高效优化技术和智能计算技术提出了更高更新的要求。鉴于数据中心实际工程问题的多专业性、复杂性、约束性、非线性、多局部极小和建模困难等特点，寻找适合于工程实践需求的新型智能优化方法是重要研

    科学与财富 2021年11期2021-07-04

  • 基于BAS算法的配电网无功优化
    系统对基于粒子群算法、天牛须搜索算法和改进天牛须搜索算法的无功优化策略进行仿真验证并做对比分析，仿真结果表明，基于改进天牛须搜索算法的无功优化策略性能更优。关键词：配电网;无功优化;粒子群算法;天牛须搜索算法中图分类号：TM761+.1;TP18       文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）01-0055-03Reactive Power Optimization of Distribution Network Based on B

    现代信息科技 2021年1期2021-06-28

  • 基于改进粒子群算法的解耦控制研究与仿真
    针对标准粒子群算法优化多变量系统的解耦控制时存在陷入非全局最优值的问题，设计出一种基于自适应变异的粒子群算法优化多变量系统解耦控制器的方法。该方法以标准粒子群算法为基础，在种群进化过程中引入变异操作，对不同进化程度的粒子以不同的概率进行更新，其中没有达到个体最优的粒子以随机的大概率进行位置与速度的初始化，对已经早熟的粒子以一定的小概率更新进化路径，以此来提高种群搜索全局最小值的能力。种群寻到最优值的状态就是控制器效果最好的状态，利用新的网络模型即可解决上

    计算机时代 2021年5期2021-06-11

  • 基于改进粒子群的随机森林优化算法客户流失预测研究
    随机森林;粒子群算法中图分类号：TP18         文献标识码：A文章编号：2096-4706（2021）22-0075-04Abstract： Aiming at the low detection rate of customer churn in telecommunications， this paper proposes a random forest model based on the improved particle swarm o

    现代信息科技 2021年22期2021-05-16

  • 粒子群算法在农业水文学中的应用进展
    题之一，而粒子群算法作为新型智能算法具有很好的寻优能力。介绍了粒子群算法的流程和步骤，以及各种改进后的粒子群算法，分析了粒子群算法在农业水资源优化配置、农田节水灌溉措施、农作物种植优化等农业水文学几个方面的应用现状。结果表明，粒子群算法在农业水文学中的应用范围有限;现有应用研究重视经济效益最大化，忽视社会生态效益;研究呈现碎片化的现象，未形成完整的学科理论体系;改进后的粒子群算法具有更好的寻优能力。指出粒子群算法与其他优化算法和技术结合将会为该算法在农业水

    安徽农业科学 2021年8期2021-05-11

  • 改进PSO优化RBFNN的短时交通流量预测方法
    。关键词：粒子群算法（PSO）;神经网络;径向基（RBF）神经网络;交通流量预测Abstract： Aiming at the prediction accuracy of short-term traffic flow， this paper uses PSO algorithm to optimize RBFNN model， and introduces learning factor optimization strategy to improve

    电脑知识与技术 2021年5期2021-04-13

  • 基于遗传粒子群法的配电网故障定位研究
    遗传算法;粒子群算法中图分类号：TM773     文献标识码：AResearch on Fault Location of Distribution Network Basedon Genetic Particle Swarm OptimizationZHANG Bo1， TANG Liang1， LIANG Xiao-wei2， LI Ming3， ZHANG Jing3， TANG Yi-xuan3（1.State Grid Anhui Electr

    计算技术与自动化 2021年1期2021-04-09

  • 基于改进多层感知机模型的港口吞吐量预测研究
    。关键词：粒子群算法;去尾均值;多层感知机;港口吞吐量预测中图分类号：TP183     文献标识码：AAbstract： Accurate port cargo throughput forecast is vital to port development. This paper proposes an improved particle swarm optimization model of multilayer perceptron （MLP） w

    软件工程 2021年3期2021-03-24

  • 基于粒子群算法的汽车多目标自适应动态规划系统研究
    章设计基于粒子群算法的汽车多目标自适应动态规划系统。硬件部分设计PID控制器和SPC5644A芯片，软件部分设计汽车多目标自适应动态规划框架，基于粒子群算法构建汽车自适应动态运动模型，设计汽车自适应规划函数，实现汽车多目标自适应动态规划。关键词：粒子群算法;汽车;多目标;自适应;动态规划中图分类号：TP273                  文献标识码：A文章编号：2096-4706（2021）16-0032-03Research on Vehicle

    现代信息科技 2021年16期2021-02-28

  • FAST反射面形状调节策略研究
    策略，借助粒子群算法，建立了较为符合实际的理想抛物面模型;然后利用欧拉旋转定理建立旋转模型，得到旋转后的理想抛物面模型，再通过旋转基准球面固定照明区域的方法，求得工作抛物面上照明区域内692个主索节点编号，伸缩量以及位置坐标;最后利用降维的技巧，求出基准球面和工作抛物面上的反射信号接收比。关键词：变形策略;理想抛物面;旋转模型;接收比;粒子群算法;降维中图分类号：TP181;P111.44              文献标识码：A文章编号：2096-470

    现代信息科技 2021年16期2021-02-28

  • 基于改进IMK恢复力模型的钢筋混凝土柱参数识别与应用
    影响，采用粒子群算法对初始协方差矩阵、过程噪声矩阵和测量噪声矩阵进行自动寻优，在MATLAB中实现了柱滞回特征正负向对称与非对称两种情况下改进IMK恢复力模型骨架曲线参数的识别. 钢筋混凝土柱实测滞回曲线的模型骨架曲线参数识别结果及其在框架结构非线性模拟中的应用结果验证了本文方法的有效性.关键词：恢复力模型;滞回特征;参数识别;抗差SVD-UKF算法;粒子群算法中图分类号：TU317                                文献标志码

    湖南大学学报·自然科学版 2021年1期2021-02-21

  • 基于供电可靠性的配电网规划
    离散二进制粒子群算法，给出求解方案。关键词：配网规划;可靠性;离散二进制;粒子群算法0引言随着城市化进程的加快，城市中的配电线路也渐渐呈现出规模化和集群化的特点，与此同时，配电线路电能输送的重载和能耗问题逐渐受到重视。增加电网电源点是解决这种问题的关键[1]。电网在规划阶段需要解决的问题是在满足需求指标的前提下减少投入并增加电网可靠性。如何以可靠性指标为参考，对规划中中压分支线部分实现整体规划是当前重点研究课题之一。本文在中压主干线可靠性评估基础上，建立了

    电子产品世界 2021年12期2021-01-15

  • 多目标粒子群算法的影响因素及改进策略
    冬摘 要：粒子群算法独特的運算结构和出色的收敛速度被用于各行各业解决优化问题。如今生产模式智能化的速度加快，单目标的粒子群算法已经无法满足各行业对算法优化的需求，粒子群算法的多目标优化应运而生，通过对算法改进实现了粒子群算法解决多目标优化问题，但解决多目标优化的同时，影响粒子群算法的因素也增多了。文章重点介绍了多目标粒子群算法的影响因素和改进策略。关键词：粒子群算法;多目标;改进策略0   引言多目标粒子群算法在解决多变量的优化问题时也加大了算法本身的运算

    无线互联科技 2021年23期2021-01-08

  • 基于航线自主规划的变电站无人机巡检
    觅食算法和粒子群算法的优劣势以后，建立了一种引用细菌觅食算法的趋化及迁徙算子的改进型粒子群算法，用以改进无人机的全局航迹规划问题。围绕研究主题，确定了以下技术路线，首先分析了细菌觅食算法、粒子群算法的实现过程，然后剖析了粒子群算法的缺点，提出了一种应用细菌觅食算法的趋化及迁徙算子的新型粒子群算法。面向无人机航迹规划的需求，分析了三维粒子群航迹规划模型、适应度函数、航迹平滑方法、算法早熟收敛判断等，最后利用Matlab软件进行仿真分析。通过与传统粒子群算法作

    粘接 2021年12期2021-01-07

  • 群智能算法在连续域优化问题中的应用
    蚁群算法和粒子群算法是群智能理论研究领域两种主要算法。本文在讨论蚁群算法和粒子群算法原理的基础上，将其应用于连续域寻优问题的求解。通过仿真实验，实现了这两个算法在连续域优化中的应用，验证了各算法在连续域优化问题下的可行性、可靠性和高效性特点。关键词：群智能;粒子群算法;蚁群算法;连续域优化中图分类号：TP311      文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）30-0189-02群智能算法（Swarm Intelligence）主要是模拟动

    电脑知识与技术 2020年30期2020-12-29

  • 基于蚁群-粒子群混合算法的学习路径推荐策略研究
    因素，使用粒子群算法搜索到次优路径后，再使用蚁群算法搜索最短路径，有效解决了单一的蚁群算法初期搜索方向盲目性的缺点。仿真结果表明，算法的求解速度和寻优性能得到了有效提高。关键词：蚁群算法;粒子群算法;学习路径中图分类号：TP 18文献标志码：A文章编号：1007-757X（2020）11-0130-03Abstract：The current method of learning path recommendationhas the problem tha

    微型电脑应用 2020年11期2020-12-23

  • 基于粒子群膜优化算法的微网能量优化方法研究
    计算模型与粒子群算法结合，通过仿真验证所提粒子群膜优化算法（Particle Swarm Optimization Based on P System， PSOPS）具有更强的计算能力，寻优结果更佳。最后，将粒子群膜优化算法应用于微电网的能量优化问题，计算结果表明，论文所提算法比粒子群算法更加精准可靠，有效实现了微网发电成本最优以及污染物排放治理最优。【Abstract】Under the condition of stable operation of

    中小企业管理与科技·中旬刊 2020年7期2020-12-16

  • 基于改进粒子群算法的PID参数优化研究
    ，通过改进粒子群算法学习因子，研究基于相等随机因子粒子群算法的PID参数优化，将其与标准的粒子群算法及迭代次数线性变化的学习因子进行比较。仿真结果表明，该算法性能指标tr、ts、δ%分别为1.782、3.285、14.07%，两种对比算法的tr、ts、δ%分别为1.804、4.825、24.33%和1.802、4.135、16.56%，改进算法提高了PID参数的稳定性、收敛速度和搜索精度，性能指标更优。关键词：粒子群算法;参数优化;PID;线性变化;学习因

    软件导刊 2020年10期2020-12-01

  • 基于粒子群算法的厦门―东南亚邮轮航线设计
    型，并设计粒子群算法对模型进行求解，最终得出3种船型的厦门―东南亚邮轮航线最优解。实验结果表明，利用粒子群算法求解邮轮航线设计模型，搜索最优解的速度快且效果好。【关键词】 邮轮航线;熵权法;灰色关联度分析;贴近度;粒子群算法0 引 言目前，我国人均消费水平逐步提高，人们的旅游消费观念逐渐增强，邮轮旅游产业的发展受到我国政府的高度重视。厦门自然地理环境优越，经济水平已达到休闲度假旅游产业初级发展阶段的要求[1]，且政府对厦门邮轮母港的发展也给予了政策支持。2

    水运管理 2020年10期2020-11-25

  • 考虑负载与风险联合均衡的电力通信网路由优化方法研究
    础，并采用粒子群算法完成此路由位置規划。至此，考虑负载与风险联合均衡的电力通信网路由优化设计完成。构建测试环节，与其他两种电力通信网路由优化方法相比，此方法的最大链路利用率较高。由此可知，此方法的使用效果更佳。关键词：流量负载;风险评估;粒子群算法;网络结构优化中图分类号：TM73 文献标志码：A         文章编号：2095-2945（2020）33-0130-02Abstract： Traditional power communication

    科技创新与应用 2020年33期2020-11-23

  • 适用于分散式电网中无功功率最优调度的控制算法研究
    论，采用了粒子群算法求解最优无功功率调度方案，并采用IEEE电网模型进行了仿真。仿真结果表明，采用此算法可以在有效时间内得到收敛的优化调度方案，为有效降低发电成本提供了参考意见。关键词：微电网；无功调度；粒子群算法能源是现代社会和经济发展的动力，随着化石能源的枯竭与对环境的破坏效应，能源行业重心逐渐偏向于可再生资源利用与环境保护可持续发展的新能源。随之伴生的便是微电网这种新型网络结构的产生和发展。微电网可以对一定范围内的分布式电源进行网络化的综合管理，实现

    电力与能源系统学报·下旬刊 2020年3期2020-11-13

  • “同心协力”策略研究
    模型，通过粒子群算法求解得到最佳策略。关键词：微元法;非线性规划;粒子群算法1.引言随着人民生活的水平不断提高，娱乐活动越来越多，一个团队想要齐心协力就必须通过一些手段来增强它们之间的配合程度，“同心协力”活动就可以提升它们之间的默契程度[1]。为了能够使一个团队在活动中持续的时间更长，我们对“同心协力”活动中的团队的最佳协作策略进行了研究[2][3]。2.模型的建立与求解首先，对排球从鼓面中心上方下落到队员手腕平面的自由落体运动过程进行能量守恒分析。设排

    科学导报·学术 2020年40期2020-10-30

  • 一种基于改进粒子群的多小区天线联合优化算法
    算法借鉴了粒子群算法的基本概念，分为三个步骤。第一步为随机筛选，挑选出一批较为优秀的个体组成粒子群;第二步为大步长调节，通过大范围搜索提高寻优效率;第三步为小步长调节，在迭代时只做细微调节进行局部查找，最终能找到最优解。通过直接操作场强矩阵计算综合覆盖率，得到最佳覆盖率时对应的天线参数组合，从而给多小区联合调优提供指导。实验证明该算法能够在多小区联合优化中取得良好的效果。【关键词】最优解;天线参数;粒子群算法[Abstract]Aiming at the

    移动通信 2020年8期2020-10-27

  • 基于优化前馈神经网络的铁路建设风险评估
    交互变量;粒子群算法中图分类号：TP391     文献标识码：ARisk Assessment of Railway Construction based on OptimizedFeedforward Neural NetworkWU Zhiqiang， WANG Bo（Business School， University of Shanghai for Science and Technology， Shanghai 200093， China）3

    软件工程 2020年10期2020-10-23

  • 民航座舱内可见光无线通信系统的布局研究
    局，并利用粒子群算法对光源布局优化，使光照明功率满足通信要求，为VLC在民航的应用提供参考。关键词：可见光通信;粒子群算法;民航座舱内光源布局随着4G以及5G的普及，手机等移动终端的使用量呈现出爆炸式的增长，人们对互联网的需求无时无刻。然而在飞机上，为了减少无线信号对机载设备的干扰保证航空安全，在飞行的过程中不允许使用各类带有无线和射频等功能模块的电子设备，如手机、电脑等。虽然部分航空公司在飞机上搭建了区域无线网络，但无线网络的可使用时间和区域都有很大的限

    科技风 2020年6期2020-10-21

  • 基于TIPSO的水电站优化调度研究
    出双层改进粒子群算法（TIPSO）。该算法通过动态廊道约束，提高粒子群算法中粒子初始解的质量;通过改进动态权重系数，增强粒子群算法在前期的全局寻优能力和后期的局部寻优能力，提高粒子群算法的收敛性。将该算法应用于求解河南省陆浑水电站多目标优化调度问题，计算结果表明双层改进粒子群算法具有较好的收敛性能;通过与动态规划算法计算结果对比，表明该算法求解高维、复杂、多约束问题的可靠性和有效性。关键词：水电站;优化调度;多目标优化;粒子群算法中图分类号：TV213.4

    人民黄河 2020年6期2020-10-12

热门标签

关于参考网