双树
- 基于双树复数小波和模糊理论的声呐图像目标增强方法*
WT）［12］、双树复数小波（DTCWT）［13～14］、轮廓波变换（CT）［15］、非下采样轮廓波（NSCT）［16］等。图像处理中某些信息的不确定性使得很难确定是否要增强或减弱新的信息，Pal King 的算法已成为处理不确定信息的一种典型的对比度增强方法，它及其改进的算法已被广泛使用。但是Pal King 的算法有两个缺点，一方面，过渡点固定在0.5，使得不同的图像的自适应差，另一方面，在逆变换中一些较低的灰度值被硬切为0，当隶属函数从0 改变时，图
计算机与数字工程 2023年4期2023-08-02
- 基于双树复小波的齿轮副裂纹故障检测方法
[16]中验证了双树复小波对斜齿轮副振动信号降噪的有效性，但缺少对比实验，没有采用其他信号降噪方法作为比较，难以量化双树复小波方法的性能。并且其降噪模型复杂，难以得到推广和应用。为此，本文中针对直齿轮副振动信号的降噪问题，提出利用4层双树复小波降噪方法，利用双树复小波的近似平移不变性和完全重构性对含噪信号进行有效降噪。利用常用的硬阈值函数和软阈值函数降噪方法与双树复小波降噪进行了对比实验，利用信号的信噪比和均方根误差指标量化双树复小波降噪方法对含噪信号的处
机械传动 2022年10期2022-10-21
- 基于双树复小波与完全集合经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法
数的规范性选择，双树复小波分解则能够在尽可能保留原信号有效信息的基础上达到降噪目的[2]，可用于轴承振动信号的信号降噪处理。对于降噪后的信号，文献[3]提出一种将信号自适应分解成多个本征模态分量(IMF)的方法，即经验模态分解(EMD)，但其存在一定程度的模态混叠现象[4]；集合经验模态分解(EEMD)较好地解决模态混叠问题[5]，但在其分解过程中加入的高斯白噪声却不能被完全清除[6]；完全经验模态分解(CEEMD)通过加入正负成对的白噪声来解决上述问题[
轴承 2022年8期2022-08-16
- 基于双树复小波变换与样本熵的自适应降噪法*
解、奇异值分解和双树复小波变换等。崔治等［2］采用小波熵确定超声信号在小波阈值降噪中的自适应最优分解层数，有效去除了含噪超声信号中的噪声，不仅提高了信噪比，而且更有效地保留了原始信号中的有用成分。沈微等［3］针对噪声背景下的振动信号采用同步挤压小波变换，通过自相关系数峰度阈值法二次剔除经同步挤压小波变换和瞬时频率复杂度筛选后的分量，最终实现对原始信号的消噪。吴定海等［4］利用小波尺度间的相关性来增强信号中的有用信息，并与分块阈值相结合进行联合降噪，通过双树
振动、测试与诊断 2022年2期2022-05-21
- 双树复小波与宽度学习在轴承故障诊断的应用
数需要人工尝试。双树复小波变换（Dual-Tree Complex Wavelet Transform，简称DT-CWT）能够有效的将信号分解成若干个不同频带上的分量且不需要复杂的参数设置，用实部与虚部树这两个平行的滤波系统综合信息，可以更加有效地将不同频段的信号分解，同时克服了小波变换存在的频带混叠、平移可变和信号失真等缺陷，使双树复小波在非平稳信号特征提取中具有独特优势［4］。要对经过特征提取操作处理后的信号故障特征的类型进行精确识别，需要使用一种高效
机械设计与制造 2022年5期2022-05-19
- 利用双树复小波特征进行蛋白质二级结构预测
离矩阵中的特征。双树复小波变换源于解决传统的二维离散实小波变换在图像处理中存在的一些局限问题，在图像处理领域取得了较好的使用效果[13-14]。双树复小波变换使用两对滤波器组对图像实现L级分解，用每个尺度下得到的6个方向子带计算它们的能量与标准差，依此构造特征向量。本文使用双树复小波变换完成对转化后的蛋白质距离矩阵的特征提取，后文中的实验证明此方法可以有效提高蛋白质二级结构的分类精度。1 材料与方法1.1 数据集本文使用两个数据集，它们分别来自文献[15]
计算机工程与应用 2022年3期2022-02-24
- 双树复小波变换在川藏铁路拉林段某隧道超前地质预报中的应用
处理的准确性，而双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform，DTCWT)承袭了传统离散小波变换优越的时频分析和多分辨率分析能力，同时又克服了传统离散小波变换的平移敏感性、频率混叠和缺少方向选择性等不足[11]。目前，国内外学者利用双树复小波对探地雷达信号进行处理的研究还相对较少。Behrooz Oskooi等人在研究利用双树复小波对探地雷达信号进行去噪处理时，在阈值的选择上仅考虑了通用阈值[12]，而通用阈值存在
物探与化探 2021年6期2021-12-23
- 基于双树复小波变换与双边滤波的图像滤波
k等[9]提出了双树复小波变换(DTCWT)方法.双树复小波变换除了具有小波变换的优点外，还具有平移不变性和多方向选择性，这正是图像处理所亟需的.鉴于不同分解尺度间的小波系数存在相关性，在双树复小波变换的基础上，La等[10]提出了双密度的双树复小波变换.Velayudham等[11]提出了一种结合局部像素分组和双树复小波包的图像去噪方法，用双树复小波包对噪声信息进行识别，然后分三阶段，每一阶段用不同的噪声强度参数对噪声进行去除.鉴于形态学在图像处理中的广
华中师范大学学报（自然科学版） 2021年6期2021-12-18
- 双树复小波与双变量阈值模型的图像去噪
值去噪法［1］和双树复小波变换去噪法［2］。因为多分辨率分析和信号局部特征表示的能力，小波变换广泛应用于图像处理。最初，学者们提出了小波阈值去噪法［3］，但是缺乏图像细节保持和噪声分离的能力。于是，文献［4］将噪声检测引入到小波阈值去噪中，且利用边缘检测对小波阈值进行增强。为了克服小波阈值滤波在去噪性能和计算速度上的不足，Elaiyaraja等［5］提出了一种去除医学图像中高斯噪声的小波阈值优化方法。为了进一步改进小波变换的性能，Wang等［6］提出三维小
实验室研究与探索 2021年10期2021-12-14
- 基于双树Quick-RRT*算法的移动机器人路径规划
优势，本文提出了双树Quick-RRT*算法，并通过仿真实验分析了该算法的性能。1 问题描述及背景知识1.1 问题描述路径规划空间常采用位形空间进行描述。依据是否与障碍物发生碰撞，整个位形空间C划分为自由位形Cfree和碰撞位形Cobs，其中Cobs=CCfree。路径规划问题是给定起点vstart和终点vgoal(vstart,vgoal∈Cfree)的前提下寻找一条从vstart到vgoal的无碰撞路径。1.2 RRT*算法RRT*是一种单查询树状结构
华南理工大学学报（自然科学版） 2021年7期2021-08-09
- 赓续海东红色血脉 汲取时代强大力量
写时代新篇章。从双树村的红色基因中汲取前行的力量。习近平总书记指出，历史是最好的教科书，对于我们共产党人而言，中国革命历史是最好的营养剂，多重温那些伟大的历史，心中就会凝聚更多的正能量。1950年2月8日，青海农村大地上第一面党旗在互助县双树村升起，青海省农村第一个党支部在这里庄严诞生。胡成海、袁生英、胡明伟、袁忠寿、李录邦五名农民党员自加入党组织的那天起，就把自己的一切交给了党，他们冒着生命危险同反动势力斗争的经历，被载入青海农村党组织发展的光辉史册。双
党的生活·青海 2021年5期2021-06-10
- 矿用钢丝绳损伤检测信号处理方法研究
影响检测准确度。双树复小波变换是N.G. Kingsbury提出的一种信号处理方法[5]，解决了小波变换中平移不变性较差、频带混叠等问题[6]，可使信号中的奇异部分更加清晰，有利于提高检测准确度，在图像压缩、去噪等方面已有应用，尚未有用于矿用钢丝绳损伤检测的报道。本文提出一种基于双树复小波变换的矿用钢丝绳损伤检测信号处理方法，以消除检测信号中的噪声，提高后续损伤特征提取与识别的准确度。1 双树复小波变换理论双树复小波变换是基于小波变换形式的复数小波变换。其
工矿自动化 2021年2期2021-03-03
- 一种新的双树复小波在Φ-OTDR信号降噪中的应用∗
适用于图像处理的双树复小波变换[5]。2012年Chen.G等人提出了基于相邻小波系数去噪的双树复小波变换方法[6]。2017年，Hao H提出多变量经验模态分解小波变换去噪的新方案[7]，Naveed K等提出了基于拟合优度的双树复小波去噪方法[8]。近期，针对现有双树复小波变换去噪方法中平移不稳定和信号系数错误估计问题，进一步改进了双树复小波去噪方法，这种方法被命名为DTCWT-GOF-NeighFilt方法。2 基本原理2.1 小波变换去噪原理2.1
舰船电子工程 2020年8期2020-10-10
- 基于双树复小波变换的红外小目标检测算法
用需求。近年来,双树复小波分析作为一种有效的图像处理方法,被许多学者应用于目标检测领域[23-25],但是将其直接应用于红外小目标检测时,由于其对图像中的高频信息特别敏感,无法在保留目标的同时有效地滤除噪声[26]。本文提出了一种基于双树复小波变换与图像熵的红外小目标检测算法,能够有效去除图像中的杂波,同时凸显出小目标。2 红外小目标检测算法本文所提出的算法包含背景抑制和小目标增强两个步骤。其中,背景抑制部分是通过对图像进行双树复小波分解后处理系数实现,小
激光与红外 2020年9期2020-09-23
- X射线荧光光谱中低分离度重叠峰分解的方法研究
朱晨超等[8]将双树复小波变换与实数小波变换进行对比，结果发现双树复小波变换能够分解分离度更低的重叠信号且分峰结果更准确。 当试样中存在X射线能量十分接近的元素时，X射线荧光光谱的谱峰会严重重叠甚至完全重叠。 针对这一问题，提出了一种峰锐化法结合双树复小波变换分解低分离度重叠峰的新方法，来解决X射线荧光光谱中谱峰严重重叠的问题。1 原 理1.1 峰锐化法理论传统峰锐化法是通过将原始信号与其负的二阶微分处理后的信号的加权相加[7]，表达形式如式(1)F=f-
光谱学与光谱分析 2020年4期2020-05-07
- 基于双树复小波的移动阴影检测和移除
合视频阴影检测，双树复小波克服了上述问题，故本文采用双树复小波进行阴影检测，并结合HSV 颜色模型移除阴影。2 基于双复树小波的运动阴影检2.1 双树复小波（DT-CWT）双树复小波变换（DT-CWT）是Kingsbury 在1998 年提出的，是离散小波变换的一个增强扩展，DT-CWT 采用具有二叉结构的双路DWT，即将复小波的实部和虚部分离。如图一中的Tree A和Tree B，两个实数小波树相互平行，并且通过实数滤波器来分别获取复数小波的实部变换系数
网络安全技术与应用 2020年4期2020-04-13
- 结合复小波包变换及频谱校正的机械转子碰摩故障诊断方法研究
障特征提取方法。双树复小波包变换是一种近似解析小波变换，其复制小波函数由一对呈近似希尔波尔变换对的小波函数构成。在多尺度分解中，它具有近似平移不变性、更低的能量混叠的优点。本文作者针对转子早期碰摩的微弱动态特征提取问题提出了一种基于双树复小波包及频谱校正的诊断方法。首先，为了抑制早期故障发生时工作频率基波对其他特征的干扰，采用矩形窗频谱校正方法对其进行频率、幅值、相位的高精度识别，进而构建补偿信号进行对消。对剩余信号采用双树复小波包变换进行多尺度分解，得到
汽车零部件 2020年2期2020-03-26
- 一种基于双树复小波变换的图像去噪算法
sbury提出了双树复小波变换(Dual Tree Complex Wavelet Transform，DTCWT)，具有平移不变性，提供了6个方向的信息，因而具有较好的方向性和精确的相空间信息[8]。在DTCWT提出以后，有很多学者在基于双树复小波的去噪方法方面做了大量研究。文献[9]提出了一种基于双树复小波变换和形态滤波的去噪算法。文献[10]提出了一种基于非下采样双树复小波域的图像去噪算法，实验表明该算法比经典算法提高了一定的峰值信噪比，且有良好的视
无线电工程 2019年1期2019-12-24
- 自适应改进双树复小波变换的齿轮箱故障诊断*
严重的频率混叠，双树复小波变换的频率混叠抑制特性在很大程度上抑制了频率混叠现象的产生，但不能从根本上消除频率混叠现象。因此为了准确提取故障特征，有效地将信号展开，从特定的频率段中识别故障特征，避免频率混叠的方法具有非常重要的意义。双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform,简称DTCWT)是传统离散小波变换的改进方法[1]，即用奇、偶滤波器组实现小波的分解与重构，不仅具有传统小波的时频局部化分析能力，而且有离散小
振动、测试与诊断 2019年5期2019-11-06
- 基于双树复小波的多尺度遥感图像去噪方法
图像分辨率降低。双树复小波(DT-CWT)具有多尺度多分辨率分析的特点，在时域、频率域都具有较好的分析能力，广泛应用于信号分析、图像处理、地震勘探数据处理等领域[17-20]。本文通过对含有云雾噪声的遥感图像进行多尺度分析与处理，确定双树复小波多尺度分解过程中的最佳滤波器组合及最佳分解尺度，据此得到不同尺度下的低频和高频子带；利用拉普拉斯滤波对受云雾噪声影响明显的子带进行滤波降噪处理，再利用双树复小波逆变换完成遥感图像的重构。1 原理和方法1.1 双树复小
常州工学院学报 2019年3期2019-10-17
- 一个村庄的红色记忆
朴实无华的名字。双树，一方土地坚实而厚重，承载着光荣的历史和红色的记忆。69年前，青海省第一个农村党支部在这里诞生，从此开启了党领导下的革命和建设的新征程。双树村位于祁连山南麓，沙塘川河西岸，象山脚下。双树村历史悠久，始建于明朝初年，因明万历年间有两棵大榆树而得名。而就在这样一个普通的村庄里，升起了青海农村的第一面党旗。1989年，青海省党史研究室在青海《党的生活》杂志上发表了《我省第一个农村基层党支部》一文。经过22年的认真考证，最终于2011年4月，青
党的生活·青海 2019年4期2019-06-11
- 家门口的党员“加油站”
工作，重点打造“双树村——青海省第一个农村党支部”党性教育基地，为党员群众建起了家门口的“加油站”。小村子却有“大”历史“别看我们村小，我们可有‘大历史，还有毛主席的批示呢！”这是双树村党员群众最为自豪的事。双树村位于祁连山南麓，沙塘川河西岸，是互助县塘川镇的一个普通村庄。然而随着互助县解放，这里就变得不再普通。那是在1950年2月8日，5名年轻人在党组织的领导下，在一个屋角秘密成立了中共双树村支部委员会。这个“红色”屋角成为了青海省农村党组织发展史上的一
党的生活·青海 2019年4期2019-06-11
- 双树村 党性教育基地建设的经验和做法
淑君互助县塘川镇双树村是青海省第一个农村党支部所在地，是海东市爱国主义教育基地、互助县党性教育基地、青海省“一县一基地一县一特色”党员教育基地。近年来，在互助县委的坚强领导下、在县委组织部和塘川镇党委的指导和支持下，双树村以加强村党委自身建设为抓手，持续推进基地的基础建设，充分挖掘红色教育资源，不断丰富展陈内容，红色双树纪念馆已成为重要的省级党员教育基地和市级爱国主义教育基地，为助力脱贫攻坚、引领乡村振兴提供了强大的精神动力和智力支持。以下是我们的主要做法
党的生活·青海 2019年4期2019-06-11
- 基于DTCWT与LSSVM的风电场短期风速预测
列的特点，提出将双树复小波多尺度分解与最小二乘支持向量机相结合的混合建模方法，对其进行预测分析。1 原理和方法1.1 双树复小波双树复小波变换(DTCWT)是由Kingsbury在1998年提出的[11]，因其具有良好的方向选择性、近似平移不变性、计算效率高以及重构效果好等特点，已经被广泛应用于图像的降噪、分割、分类以及工业生产的各个领域。双树复小波变换是将复小波的实部和虚部分离，采用2组并行实数滤波器组来获取实部和虚部的小波变换系数，通过实数的小波变换实
常州工学院学报 2019年1期2019-05-17
- 基于双树复小波包和PNN的柴油机故障诊断研究
生，吉 哲基于双树复小波包和PNN的柴油机故障诊断研究刘桃生，吉 哲（海军士官学校机电系，安徽蚌埠 233012）针对传统小波变换在故障特征提取中的不足，提出一种基于双树复小波包和概率神经网络（PNN）的故障诊断方法。首先通过双树复小波包变换将各个工况的柴油机声信号分解得到不同频带的分量，选取各频带分量的能量作为特征向量，再利用PNN对特征向量进行训练，最后通过测试样本得到柴油机典型故障诊断结果。实验表明，该方法可以对柴油机典型故障进行较为准确的诊断，相
船电技术 2019年1期2019-01-28
- 基于双树复小波的双阈值迭代地震数据重建
bury等提出了双树复小波变换(DTCWT)[7]，它按照一定的规则采用双树滤波的形式设计，既保留了一般复小波的优点，又可以完全重建，能够更有效的处理地震数据。2 地震数据稀疏表示2.1 压缩感知理论压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论表明，如果采集到的原始数据具有稀疏属性，同时使用一定的采样方法，就可以通过少量的欠采样数据来重建出具有一定精度的接近原数据的地震数据。从以上描述可以得知，压缩感知理论已在地震数据重建领域占有了一席之地。
微型电脑应用 2018年11期2018-11-22
- 基于信号处理的故障实时在线诊断与处理
越性[1-3]。双树复小波变换（dual-tree complexwaveletpacket transform，DT-CWPT） 是一种新型的小波变换，可以实现高频部分的细分，并且使整个频段的频率分辨率有所提高，降低了有效信息的丢失，同时具有近似平移不变性及较小的频率混叠等优良特性，在图像处理、心电信号处理和故障诊断[4-6]等方面取得了良好的应用效果。在机械故障诊断技术中，需要设置滤波参数，实现信号的带通滤波处理。由于功率谱不能对信号中的瞬态现象进行高
小型内燃机与车辆技术 2018年4期2018-09-05
- 双树复数小波变换在杂波抑制处理中的应用*
。现提出一种基于双树复数小波变换[6]的杂波抑制方法，一般的实数小波变换不能在解析信号中保留相位关系，而Kingsbury提出的双树复数小波变换可以解决这一问题。可以先对海杂波背景下的目标回波进行双树复数小波变换，通过相关性检测[7]，完成海杂波的抑制处理，然后再通过MTI或者MTD的方法进行动目标的提取，有效抑制地物杂波，经过试验验证，此为一种可行办法。1 复数小波变换复数小波变换是一种新的离散小波变换，复数小波变换具有近似平移不变，保留相位信息这些离散
现代防御技术 2018年3期2018-06-22
- 融合双密度双树复小波变换与多尺度Retinex的图像增强算法∗
思高涛融合双密度双树复小波变换与多尺度Retinex的图像增强算法∗王高峰1石钟磊1谭魏盟2李思2高涛2（1.贵州宇鹏科技有限公司贵阳550014）（2.长安大学信息工程学院西安710072）针对低照度情况下图片辨识度差和经典多尺度Retinex算法易产生光晕、过增强及易丢失细节等问题，提出一种融合双密度双树复小波变换与多尺度Retinex变换的图像增强算法。首先对待增强图像进行双密度双树复小波变换，得到原图像的4个低频图像分量和32个高频图像分量，然后对
计算机与数字工程 2017年5期2017-06-05
- 基于双树复小波包自适应Teager能量谱的滚动轴承早期故障诊断
14010)基于双树复小波包自适应Teager能量谱的滚动轴承早期故障诊断任学平, 王朝阁， 张玉皓， 王建国(内蒙古科技大学 机械工程学院，内蒙古 包头 014010)针对滚动轴承早期故障特征信息难以识别以及带通滤波器参数设置依赖使用者经验等造成共振带不能有效确定并自适应提取的问题，提出了频带幅值熵的概念。在此基础上，将双树复小波包变换和Teager能量谱结合，提出了基于双树复小波包变换自适应Teager能量谱的早期故障诊断方法。该方法首先利用双树复小波
振动与冲击 2017年10期2017-05-17
- 既然爱上，就让电力更趋光芒
广州经销商，广州双树汽车用品有限公司（以下简称“双树”）在不到半年的时间里已小有成就。但徐波心中明了：想把这个品牌做得更好并不简单。挑战与机遇中顺流“直上”双树与瓦尔塔合作才刚开始，但在徐波的话中我看到了双赢的局面。对于未来的合作，徐波也非常乐观的说：“随着瓦尔塔在广州声誉日益提高，品牌认知度也在提升。”如今，正是瓦尔塔扩张广州市场占有率的绝佳机会；双树也下定决心拓展更多下游经销商、增加配送车辆，完善与下游经销商的合作流程，从而加强自己的力量，为瓦尔塔争得
汽车杂志 2017年5期2017-05-08
- 双树复小波分析在故障诊断中的发展与应用
质的小波变换——双树复小波变换（dual-tree complex wavelet transform，DTCWT）应运而生。研究发现,，在当双树复小波对应小波基（近似）满足Hilbert变换关系时，小波变换的平移敏感性会大大减小，方向选择性有明显改善[3]。1 双树复小波的产生及其研究现状双树复小波变换最早由英国剑桥大学Kingsbury教授于1998年提出，之后在双树滤波器构造方面Selescnick等学者进行了深入研究。目前双树复小波分析已经被成功应
设备管理与维修 2017年8期2017-02-01
- 基于双树复小波变换的配电网故障选线
30000)基于双树复小波变换的配电网故障选线刘洋1，郭威1，邢春阳1，鞠默欣2，庞博3，杨薏霏4(1.东北电力大学 电气工程学院，吉林 吉林 132012；2.吉林省电力有限公司电力科学研究院，吉林 长春 130000；3.吉林省电力有限公司白城供电公司，吉林 白城 137000；4.吉林省电力有限公司长春供电公司，吉林 长春 130000)在对配电网故障信号进行处理的过程中，为了减少噪声的影响，将应用于心电信号处理的双树复小波变换用于配电网故障选线，并
广东电力 2016年12期2017-01-10
- 基于双树复小波的被动目标特征提取方法研究
50101)基于双树复小波的被动目标特征提取方法研究许 传，胡友峰，徐 伟(昆明精密机械研究所，云南 昆明 650101)针对水下目标辐射噪声特征提取困难的问题，提出一种基于双树复小波变换的特征提取方法。首先，采用一种改进的小波阈值去噪方法去除水下目标辐射噪声信号中的噪声成分，该方法可以获得优于经典小波阈值去噪方法的结果；其次，在特征提取过程中，采用具有近似平移不变性的双树复小波变换，该方法能够克服信号时移带来的影响，得到稳定的目标特征向量。仿真试验和实航
舰船科学技术 2016年11期2016-12-12
- 双树复小波和双谱在轴承故障诊断中的应用
100124）双树复小波和双谱在轴承故障诊断中的应用侯少飞，李彦生，胥永刚，马朝永（北京工业大学 机电学院 先进制造技术北京市重点实验室，北京 100124）针对非线性、非平稳且包含强烈的噪声的轴承故障振动信号难以有效提取故障特征信息进行故障识别的问题，提出基于双树复小波变换和双谱的故障诊断方法。首先利用双树复小波变换将故障轴承振动信号分解为若干个不同频带的分量，选择出包含故障特征的分量；然后对该分量进行希尔伯特包络解调；最后对包络信号求其双谱图，从而有
噪声与振动控制 2016年5期2016-11-09
- 地震信号随机噪声压制的双树复小波域双变量方法
号随机噪声压制的双树复小波域双变量方法汪金菊，袁力，刘婉如，徐小红合肥工业大学数学学院，合肥230009有效地压制地震信号中的噪声是地震信号解释和后续处理的重要环节之一.本文建立两种双树复小波域双变量模型对地震信号中的随机噪声进行压制.地震信号经双树复小波变换后，同一方向实部与虚部系数、实部(或虚部)系数与对应的模之间存在较强的相关性.鉴于此，对同一方向实部与虚部小波系数建立双变量模型，从含噪地震信号小波系数中估计原始信号的小波系数，再基于双树复小波逆变换
地球物理学报 2016年8期2016-09-29
- 基于双树复小波变换的图像清晰度评价算法
学院 邹一帆基于双树复小波变换的图像清晰度评价算法兰州大学信息科学与工程学院邹一帆图像清晰度评价是数字图像处理中的一个重要组成部分，图像清晰度评价算法在图像特征提取、图像质量评估及图像复原等领域中发挥着重要作用。本文算法利用双树复小波变换系数能更精确地表征图像特征的特点，结合FISH和FISHbb算法，提出一种多尺度、多方向的图像清晰度快速评价算法，对图像的清晰度予以数字化的度量。在实验中，以S3算法为标准对比算法改进前后的准确率。最终得出结果：相较于原F
电子世界 2016年12期2016-09-16
- DT-CWT相关滤波在齿轮箱故障诊断中的应用*
理论，提出了基于双树复小波变换的小波相关滤波法。该方法根据相邻层小波系数的相关性，通过迭代过程自适应地进行滤波，能够在达到良好降噪效果的同时保留微弱故障特征信息。对降噪后的信号进行希尔伯特包络分析便可准确得到故障特征频率。试验信号分析与工程应用结果表明，该方法能够有效提取强背景噪声下的齿轮箱轴承早期故障特征信息。双树复小波变换； 相关滤波； 降噪； 齿轮箱； 早期故障诊断引 言齿轮箱是工业设备传动系统的重要组成部分，作为大功率动力传输设备，恶劣、复杂的工作
振动、测试与诊断 2016年1期2016-04-13
- 基于双树复小波变换和形态学的脉搏信号去噪
00065）基于双树复小波变换和形态学的脉搏信号去噪李丹，王慧倩，柏桐，林金朝，庞宇，姜小明，蒋宇皓（重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室，重庆 400065）常见的医学信号（如脉搏信号）包含大量的噪声，具有强烈的非线性和非平稳性。针对传统的小波变换去噪方法的缺陷，提出了一种基于双树复小波变换和形态学的去噪算法，具有结构简单、计算复杂度低等优点，有效地克服了离散小波变换的平移敏感性和频率混淆。实验表明，该算法可以有效地去除脉搏信号中工频干扰及
电信科学 2016年12期2016-02-08
- 基于提升小波和双树复小波的图像检索新算法
)基于提升小波和双树复小波的图像检索新算法舒彬(陕西学前师范学院 数学系,陕西 西安 710100)由于提升小波的高效性,双树复小波的多方向选择性等特点,所以本文提出了一种新的检索算法:基于提升小波和双树复小波变换的图像检索算法。此算法首先对图像分别进行提升小波和双树复小波变换,得到每层各个方向上的高频子图像;然后将各层上各方向的高频子图像组合,提取它们的纹理特征;最后通过计算特征向量之间的canberra距离,检索出相似度高的图像。实验结果说明,此算法的
河南科技 2015年21期2015-10-19
- 双树复小波和局部投影算法在齿轮故障诊断中的应用
京100124)双树复小波和局部投影算法在齿轮故障诊断中的应用胥永刚，赵国亮，马朝永，杨红玉(北京工业大学机电学院先进制造技术北京市重点实验室，北京100124)齿轮故障振动信号往往表现为非线性非平稳特性，并且早期故障振动信号往往包含较强的背景噪声，不利于故障特征的提取。针对该问题，提出了基于双树复小波变换和局部投影算法的齿轮故障诊断方法。首先，对故障信号进行双树复小波变换，得到不同尺度下的小波系数和最后一层的尺度系数，并计算各层小波系数的模与相角。然后，
振动工程学报 2015年4期2015-08-07
- 精密光学元件表面中频误差的提取研究
重要。提出了利用双树复小波变换(DT-CWT)对精密光学元件表面提取信号进行多尺度分解，以定义的均方根波长确定其双树复小波分解次数，进行中频误差的提取与识别。此方法应用于精磨和镀膜的精密光学元件表面中，实验证实该方法不仅可以应用于一维信号的提取，同样也适合三维表面中频波段面形误差的提取。双树复小波；精密光学元件表面；中频误差；提取0 引言随着光学技术的发展,光学元件在紫外线和X射线光学、超高反射率光学以及半导体工业中有着越来越广泛的应用[1]。由于需求量与
机械制造与自动化 2015年5期2015-07-01
- 双树复小波包和ICA用于滚动轴承复合故障诊断*
100124)双树复小波包和ICA用于滚动轴承复合故障诊断*胥永刚, 孟志鹏, 陆 明(北京工业大学北京市精密测控技术与仪器工程技术研究中心 北京， 100124)针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题，提出将双树复小波包变换和独立分量分析(independent component analysis，简称ICA)结合的方法应用到滚动轴承复合故障诊断中。首先，利用双树复小波包变换将复杂的、非平稳的复合故障信号分解为若干不同频带的分量；其次，引入ICA
振动、测试与诊断 2015年3期2015-06-09
- 油液磨粒超声回波信号双树复小波自适应降噪最优分解层数的研究
匹配追踪［8］和双树复小波变换［9］等。双树复小波变换是一种新兴的技术，良好的平移不变性和完美重构优于经验模态分解等时频分析方法;有限的冗余性和良好的鲁棒性，使其具有较高的运算效率优于匹配追踪等方法［10］。在双树复小波变换分解过程中，分解层数的选取对于降噪结果尤为重要。因此，本文作者首先基于粒子群优化算法选取最优分解层数，并对最优分解层数选择进行评判，然后将最优分解层数应用到油液磨粒回波信号双树复小波自适应降噪中，结合一种渐近半软阈值函数和一种自适应阈值
机床与液压 2015年19期2015-04-26
- 融合频谱变换的板材纹理缺陷分类1)
gsbury提出双树复小波变换(DT－CWT)，与小波和曲波相比，双树复小波不仅具有近似的平移不变性和更多的方向选择性，只需较少的小波系数就可以表示图像信息，而且保留了传统小波的支集，能够更好地表示缺陷特征［9］。本研究融合小波、曲波和双树复小波变换各自的优点，针对板材表面存在的乱纹、抛物纹和直纹3类纹理以及活结、死结2类缺陷，提取图像的有效特征，采用BP神经网络分类器，实现板材表面纹理和缺陷的快速协同分选。1 特征提取小波变换速度快，但缺乏方向性，对复杂
东北林业大学学报 2015年2期2015-03-06
- 基于双树复小波和奇异差分谱的齿轮故障诊断研究
y[6]首先提出双树复小波变换的概念，Selesnick等[7]进一步提出了双树复小波变换的分解与重构算法。双树复小波变换不仅保持了传统小波变换的时频局部化分析能力，还具有近似平移不变性、良好的方向选择性、完全重构性、有限的数据冗余性和高效的计算效率等优良性质。目前双树复小波变换已经广泛的应用于图像处理[8]、信号降噪[9]和故障诊断等领域[10]。奇异值分解具有理想的去相关特性[11], 基于奇异值分解的信号分析方法可以对信号进行重构, 较好的从背景噪声
振动与冲击 2014年1期2014-09-05
- 双树复小波特征在运动想象脑电识别中的应用*
州310018)双树复小波特征在运动想象脑电识别中的应用*罗志增*，周镇定，周瑛，何海洋 (杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所，杭州310018)提出了一种基于双树复小波变换的运动想象脑电信号特征提取方法。针对传统离散小波抗混叠性差的缺陷，采用双树复小波变换对脑电信号进行分解与重构，得到各子带信号能量并进行归一化处理，选取α、β节律信号的归一化能量作为想象运动的特征进行SVM分类。通过对仿真信号的分析，证实双树复小波变换具有良好的混叠抑制能力和抗噪性。
传感技术学报 2014年5期2014-08-29
- 基于双树复小波变换的转静碰摩响应分析
10016）基于双树复小波变换的转静碰摩响应分析李纪永1，李舜酩1，陈晓红2，江星星1（1．南京航空航天大学能源与动力学院，南京 210016；2．南京航空航天大学理学院，南京 210016）针对碰摩故障诊断中转静碰摩响应消噪及特征提取构造分段圆弧平滑阈值函数，利用小波、小波包及双树复小波（Dual-tree Complex Wavelet）分别对非平稳信号降噪处理，以信噪比为指标判断降噪效果。结果表明，构造的阈值函数消噪具有高效性。通过计算单转子局部碰摩
振动与冲击 2014年22期2014-05-25
- 双树复小波和奇异差分谱在滚动轴承故障诊断中的应用＊
不易提取［2］。双树 复 小 波 变 换 （dual－tree complex wavelet transform，DT－CWT）首先由 Kingsbury等提出［3］，后经学者Selesnick进一步发展［4］。双树复小波变换保留了复小波变换的优良特性，而且采用双树滤波器的形式，保证了信号的完全重构性。因此，双树复小波变换是一种具有近似平移不变性、良好的方向选择性、有限的数据冗余性、完全重构性和计算效率高等良好特性的小波变换，已经成功应用于图像处理、语音
振动工程学报 2013年6期2013-09-12
- 双密度双树小波变换的闪电信号去噪研究
［11］的双密度双树小波变换与传统的小波变换相比较，双密度双树小波变换同时具有双密度小波变换和双树小波变换的优点，即平移不变性、有限的冗余性、良好的方向性等，在信号处理中有着潜在的应用价值。最近，有研究者将双密度双树小波变换应用于二维图像信号的去噪［12－14］、融合［15］等领域，并取得了很好的效果。本文首次尝试性的将双密度双树小波变换应用于一维的闪电信号去噪中，并和小波阈值法去噪进行了比较，仿真结果表明该方法较小波阈值法更适合于闪电瞬态电场信号的去噪。
激光与红外 2013年9期2013-08-17
- 再过二十年我们重相会
得高高的。班长李双树清楚呀，班费还剩不足50元，账还在自己手里呢！剩下的钱是存在杨老师那儿，可这满桌子的零食，50元？50元连一半也买不来，定是杨老师自掏腰包了！李双树胡乱想着，他属于中考发挥失常的……没有开场白，杨老师上来就将自己和大学同学们聚会的合影打到屏幕上。杨老师的同龄人，个个神采飞扬，在白塔前、在长城上、在餐厅的饭桌前……开心地笑着，或拥抱或举杯，还有擦眼泪的呢！同学们奇怪，初三（5）班的“散伙会”，跟大爷大妈们有啥关系？“这是我们88级中文系的
今日中学生(初三版) 2013年6期2013-07-30
- 基于双树复小波变换与非线性扩散的图像去噪
必要性与重要性。双树复小波变换是为克服通常的离散小波变换的缺陷而提出的。当对应小波基（近似）满足Hilbert变换关系时，双树复小波变换能够极大地减小通常的实小波变换中的平移敏感性，改善方向选择性。这些优点使双树复小波变换在图像去噪领域得到了广泛的应用。1 双树复小波变换传统的离散小波变换存在平移敏感性和缺乏方向选择性等缺点，为了克服这些缺点，Kingsbury[15-16]等提出了双树复小波变换（DT CWT）。双树复小波变换采用了二叉树架构的两路DWT
长春工业大学学报 2011年3期2011-03-27
- 基于双树复小波和灰度共生矩阵的遥感图像分割*
特征提取方法，将双树复小波变换和灰度共生矩阵相结合，发挥各自优势来共同提取纹理特征。遥感图像经双树复小波变换后在每一尺度上具有6个方向子带，其较多的方向性为遥感图像局部结构细节纹理特征的提取提供保障，但是所提取的纹理特征缺少对纹理空间分布的描述。灰度共生矩阵法可弥补这个缺陷，它可以从空间分布特性方面很好地描述纹理特征。将两种方法获得的纹理特征组合成的联合纹理特征，不论在局部结构细节方面，还是在空间分布特性方面，都能很好地描述遥感图像的局部纹理特征。然后采用
网络安全与数据管理 2011年12期2011-02-28
- 基于双树小波通用隐马尔可夫树模型的图像压缩感知
更多方向选择性的双树小波域通用HMT(universal HMT，uHMT)模型代替小波域HMT模型，省去了使用HMT模型的计算开销巨大的训练过程。为进一步提高图像重构质量，本文对uHMT模型进行修正，提出了改进的uHMT模型(improved uHMT, iuHMT)，它能更精确刻画小波系数的局部分布特性，实验结果表明了算法的有效性。2 稀疏变换域的uHMT模型及其改进2.1 小波域HMT模型图像的小波系数分布具有以下特征：(1)小波系数的非高斯性分布：
电子与信息学报 2010年10期2010-03-27
- 双树复小波和独立分量分析的红外小目标检测
小波变换新发展的双树复小波变换，其变换系数注重幅值和相位信息，且有近似平移不变性及更多方向选择性，如果在红外小目标检测中采用双树复小波去噪应能得到更好的检测效果。此外，Top-hat 算子能够抑制图像平缓变化的背景和不相关结构信息，提取出形状类似于结构元素的孤立目标和噪声。基于以上分析，提出一种基于双树复小波变换和独立分量分析的红外小目标检测方法。基于双树复小波、独立分量分析和Top-hat 算子进行图像预处理;基于模糊Tsallis-Havrda-Cha
兵工学报 2010年11期2010-02-21
- 基于双密度双树小波变换的图像去噪
ry[3]提出了双树复数小波变换(dualtree complex wavelet transform,DTCWT),提供了6个方向的信息,具有较好的方向性和精确的相空间信息。2001年,Selesinck[4]提出双密度小波(double-density wavelet transform,DDDWT)理论,具有近似的平移不变性。2004年,Selesinck[5]又提出了双密度双树小波变换(double-density dual-tree wavele
石河子大学学报（自然科学版） 2010年2期2010-01-11