墒情
- 基于神经网络的短期土壤墒情预测模型研究
061）目前土壤墒情预测模型的研究主要分为2 类。一类是基于土壤水分平衡和土壤水动力学的水理论预测模型，如侯琼等[2]建立了土壤水分动态预测模型来预测内蒙古地区玉米田的土壤墒情；一类是基于数据统计的预测模型，如白冬妹等[3]应用时间序列自回归模型预测土壤含水量，尚松浩等[4]建立了BP神经网络模型预测小麦田墒情。本研究建立BP 神经网络和Elman 神经网络2种预测模型，用2 组维度不同的数据分别对2 种模型进行训练模拟，旨在找出预测精度更高的短期土壤墒情
农业科学研究 2023年4期2024-01-13
- 阜新春播关键期土壤墒情变化特征及预测模型的构建
23000)土壤墒情是农作物生长发育过程中的一个重要基础条件,是农作物种植和农业气象监测中重要考虑的因素。 影响土壤墒情的因素有很多,如:气温、降水、风速、径流、土壤质地等。 不同地区气候条件不同,影响土壤墒情的因子各有差异。 阜新地区农作物播种的关键季节是4 月,3 ～4 月期间多大风,气温回暖快,降水量很少[1～2],大部分年份不能满足农作物出苗、育苗需要,春旱经常发生,俗有“十年九春旱”之称。 所以研究阜新地区春播关键期土壤墒情变化特征及预测方法对指
辽宁农业科学 2023年6期2024-01-02
- 卫星遥感技术在黑龙江省土壤墒情监测中的应用
防御工作中，土壤墒情的高低是判断干旱的重要指标之一，也是启动应急响应开展各类抗旱行动的判别依据。当前黑龙江省采取多种方式获取土壤墒情数据，全方位做好土壤墒情监测工作，及时掌握旱情发展变化，既坚持传统的人工抗旱报表方法和气象部门的人工取土测墒外，还通过卫星遥感技术以及固定移动土壤墒情监测仪器获取墒情数据。但抗旱报表法和人工观测法都存在时间滞后性、人工成本高、不便捷、不灵活等弊端，因此发展现代化的卫星遥感技术和自动监测技术是未来土壤墒情监测的大势所趋。1 卫星
黑龙江水利科技 2023年4期2023-07-28
- 土壤墒情自动化监测设备应用与监测数据分析
备。建立健全土壤墒情监测网络体系，扩大土壤墒情监测范围，全面提升监测效率和服务能力。3 技术要求3.1 固定式土壤自动监测站土壤墒情监测站是集土壤温度湿度采集、存储、传输和管理于一体的土壤墒情自动检测系统。土壤墒情自动检测系统长期固定在农田某一位置，可通过无线通信的方式上传到管理平台，管理人员利用手机或电脑可以随时随地查看作物种植区域实时的土壤含水量（不低于0～20 cm、20～40 cm、40～60 cm、60～100 cm）、风向风速、大气压、空气湿度
农业开发与装备 2023年4期2023-06-04
- 强化墒情监测基础 服务全省农业生产
省发展现状（一）墒情监测体系逐步完善近年，河南省积极争取各级财政立项，累计投入资金600多万元，建设墒情自动监测站67个，不断提高监测技术水平，促进监测工作实现自动化和标准化。同时，紧紧围绕粮食生产大局，在粮食主产区不断增设监测点，扩大监测范围，完善监测网络，建立监测体系，切实增强农业生产抗旱减灾能力。目前，全省共有60个县常年开展监测，建立农田长期、定位监测点484个，其中，人工监测点271个，自动监测站213个，全省墒情监测网络不断得到完善。（二）自动
河南农业·综合版 2021年12期2021-12-23
- 强化墒情监测基础 服务全省农业生产
省发展现状（一）墒情监测体系逐步完善近年，河南省积极争取各级财政立项，累计投入资金600 多万元，建设墒情自动监测站67 个，不断提高监测技术水平，促进监测工作实现自动化和标准化。同时，紧紧围绕粮食生产大局，在粮食主产区不断增设监测点，扩大监测范围，完善监测网络，建立监测体系，切实增强农业生产抗旱减灾能力。目前，全省共有60 个县常年开展监测，建立农田长期、定位监测点484 个，其中，人工监测点271 个，自动监测站213 个，全省墒情监测网络不断得到完善
河南农业 2021年12期2021-11-29
- 镇压技术在豫东小麦生产中的应用及其作用分析
对种子质量、土壤墒情、小麦生理特性、预防冻害、镇压技术要点等多个方面层层分解，以期为麦田镇压技术的大面积推广提供技术指导，为小麦的优质高产提供技术保障，为小麦栽培技术体系的进步一完善提供资料参考。关键词：小麦;镇压;种子;生理特性;墒情;冻害随着小麦整地旋耕和秸秆技术的大面积推广应用，耕层变浅，旋耕土层悬而不实，土壤与根系结合紧密度差，易漏风跑墒，造成土壤蓄水保肥能力下降，影响小麦根系生长发育和吸收营养，最终导致后期早衰。同时受播种较早、播量较大、偏春性半
新农民 2021年26期2021-10-18
- 基于土壤墒情自动监测与人工数据对比分析及解决方案探析
础工作在于对土壤墒情的监测，旱情最为主直接表征的指标即为土壤含水量[1]。近些年来，按照国家防汛抗旱指挥部办公室公布的土壤墒情检测合格名录各省份开始安装自动墒情监测站点[2]。辽宁省已初步建成墒情自动监测站85处，但从自动墒情监测站总体运行情况看，其土含观测数据和人工观测数据存在一定的误差，精度及可靠程度不高，很多站点的土含观测数据不能用于区域旱情监测分析[3]。很多研究学者针对自动墒情监测站误差原因进行剖析，其最为主要的原因在于自动墒情监测站一般安装在无
广东水利水电 2021年5期2021-05-31
- 豫西地区土壤墒情监测站的现状与思考
市共建设6个固定墒情监测点和30个移动墒情监测点。2 墒情站网布设2.1 监测站点布设原则站点布设应当根据当地的土壤类型、种植结构和地形地貌条件，综合确定墒情监测站点的布设，应选择能代表区域主要作物类型和土壤质地的地块。具体原则如下：①所选站点有足够的代表性，包括地貌的代表性、土壤的代表性、气象和水文地质的代表性、种植作物的代表性；②山丘区：选坡面比降较小且面积较大的地块，避免选在沟底；③平原区：选代表性地块中平整的地方，避开低洼易积水点，且与河渠保持一定
河南水利与南水北调 2021年3期2021-05-28
- 土壤墒情预测相关性数据耦合性试验分析*
技术[2]。提高墒情预测的精确度，对农作物的生长起到至关重要的作用，并对我国的水资源做出了巨大的贡献[3]。因此，对墒情的研究是近些年相关科研机构的重要课题之一[4]。段浩等[5]提出在遥感Penman-Monteith模型中土壤含水量与土壤蒸发量的关系，通过运用遥感的方法对蒸发量进行试验，验证了土壤含水量的变化与土壤蒸发量之间的关系；Scott等[6]通过饱和的含水量和蒸腾系数建立了土壤墒情变化的模型，验证了蒸腾因素对土壤含水量的影响；刘小刚等[7]将时
中国农机化学报 2021年4期2021-05-11
- 辽宁省土壤墒情预报模型建立和预报方案编制
的关系来实现土壤墒情预测，通过分析土壤含水量对作物正常生长的影响程度来分析受干旱的影响损失[1]。土壤墒情的预测主要是分析农作物正常生长需水是否能得到有效满足[2]。土壤墒情的预报一般是对单站进行预测的基础上进行多站综合分析，实现对整个区域的墒情预测[3]。受降水以及农业灌溉影响土壤含水量呈现增长变化，而受区域蒸发以及农作物蒸腾作用影响土壤含水量逐步减少，对于土壤墒情预测需要对墒情增加和减少的同步预测[4]。当前，用于土壤墒情增墒和退墒研究取得一定成果[5
水利技术监督 2021年1期2021-01-21
- 全国农技中心举办首次土壤墒情监测线上培训班
020年全国土壤墒情监测和节水农业工作，近日，全国农技中心举办了全国土壤墒情监测线上培训班。此次培训创新方式方法，利用腾讯会议网络平台，线上培训墒情监测关键技术环节，部署全年重点工作。这是中心首次利用网络平台开展线上培训，近4个小时的培训气氛良好、互动热烈，参训人员普遍反映形式新颖、效果显著，为疫情防控形势下开展技术培训探索了新模式。培训班指出，墒情监测是节水农业的基础职能和核心支撑，是公益性技术推广的具体体现。加快应用智能感知、物联网、大数据、移动互联等
四川农业科技 2020年4期2020-12-16
- 榆阳区土壤墒情监测预报对农业生产的意义
张建成土壤墒情是农作物生长的主要限制因素之一。随着全年气候变化的不确定性，旱涝、干旱等现象频发，对农业生产的影响日益突出，带来的威胁也越来越大。根据土壤墒情监测的结果，了解土壤含水量，根据含水量的丰缺，适时进行农业结构调整和农业相关部门指导农民抗旱、抗逆和适播适种适管提供科学依据;为农民适时灌溉、农田蓄水保墒提供有力数据及技术指导。可见，土壤墒情的监测和预报是一项非常重要的农事活动，对保障粮食丰收以及农业生产具有重要的意义。榆阳区耕地以地貌类型与土地类型划
农民致富之友 2020年27期2020-09-12
- 春耕春管期间全国农田土壤墒情
测结果，全国土壤墒情总体适宜，利于冬小麦、油菜等作物生长。北方冬麦区大部分墒情适宜，陕西渭北墒情不足，应因墒因苗抓好分类管理，华北地下水超采区大力推广小麦全程节水。东北西部可能发生春旱，东部和南部局地可能发生春涝，华北北部和西北春播区墒情好于常年，应做好探墒适墒播种，配套保水保墒措施。南方四川南部、云南中部部分地区墒情不足，局地干旱，应做好覆盖保墒，能灌尽灌。江南西南部、华南中部和北部、江淮降水偏多，墒情过多，局地渍涝，后期江汉江淮江南可能出现持续性阴雨寡
农家致富顾问·上半月 2020年4期2020-08-10
- 多种植被指数与土壤墒情响应关系对比分析
)0 引 言土壤墒情一般指地表土壤的湿度状况。是水文学、气象学以及农业科学研究领域中的一个重要指标参数[1]，是土壤-植物-大气连续体的一个重要因子[2]，对气候、农业、旱情监测都具有极为重要的意义[3]。传统台站式离散监测方法难以表达大区域连续的土壤墒情，已逐渐被能够快速进行周期性、大面积同步观测的遥感方法以及基于传感器的物联网自动监测方法所取代。早在1965年，西方地理学家Bowers与Hanks[4]就指出，将土壤光谱反射特性和热红外数据信息相结合的
节水灌溉 2020年3期2020-06-11
- 基于不同干旱分区的土壤墒情自动监测站精度改进探究
)近些年来，土壤墒情自动监测技术逐步在国内得到应用，其技术的发展对于区域旱情的自动监测和预警十分重要[1]。但是由于土壤含水量影响因素较多，使得土壤墒情自动监测精度一直不高，很难在区域实际旱情监测中得到应用和推广[2]。为提高土壤自动墒情监测的精度，许多学者展开其误差修正的探讨[3- 9]，通过建立土壤自动墒情监测数据和人工测定的土壤墒情数据进行回归分析，基于回归方程对墒情进行修正和改进，被许多旱情研究的学者认为是当前行之有效的方法，并在一些地区得到应用[
水利技术监督 2020年3期2020-06-02
- 土壤墒情智能监测系统研究
云伟摘 要：土壤墒情智能监测系统，可实现土壤温度、土壤湿度、土壤盐度以及环境温度、湿度、光照、雨量、风速、风向等空间信息的自动采集、显示和存储。通过长期的数据积累和挖掘，可以实现根据每个地区、地块的土壤透水率及环境气候状况，科学调整灌溉渠网，实现节水、和节能的目标，又可以根据土地特点调整农作物种类，提高单产和品质，最终达到增收的目的;同时还可避免耕地的荒漠化和盐碱化。关键词：墒情;通信方式;监控平台;传感器近些年来，随着全球气候的升温，干旱发生的频率逐渐增
卷宗 2020年1期2020-03-23
- 加强土壤墒情监测推进农业绿色发展
◎李定芬土壤墒情监测是一项极为重要的工作。做好土壤墒情监测，可以帮助农民及时掌握土壤含水量变化，为农业生产提出合理化建议，从而促进农业用水方式的转变，并推进农业绿色发展。本文将结合广西隆林地区的情况，就此方面的问题展开论述，并着重讨论如何进一步完善土壤墒情监测。长期以来，各地种植户在农业生产中实行粗放式用水，不仅造成了水资源的浪费，而且降低了农业生产的效率。——做好土壤墒情监测，可以帮助农民实时掌握土壤含水量变化，并为农民提出合理的农业生产建议，从而引导农
经济技术协作信息 2020年20期2020-02-28
- 玉米为啥会出现大小苗
大小苗的原因土壤墒情不匀：天气干旱时，会造成土壤的墒情不匀。在墒情较好地方，玉米出苗就早，在墒情较差的地方，玉米出苗就晚，出苗的早晚也会导致大小苗生长的不均匀。播种深浅不一：如果整地质量差时，土壤就会出现高低不平的情况，或田间大土块多，在机械播种时就会导致播种深浅不一，无论墒情好坏，都会在苗期形成大小苗。种子没有分级、破损：玉米种的质量，也会影响到玉米出苗，有些玉米种子未分级精选，种子大小不一致或种子破损，会导致大粒种子出壮苗，小粒种子出弱苗，破损种子成弱
农家参谋 2020年7期2020-01-03
- 浅谈土壤墒情的及时监测预报对农业生产的意义
摘要：土壤墒情是作物生长的主要限制因子之一。随着气候变化的加剧和气候的不确定性，旱涝、干旱等现象频发，对农业生产的影响日益突出，带来的威胁也越来越大。根据土壤墒情监测的结果，了解土壤含水量，根据含水量的丰缺，适时进行农业灌水或者排水等措施，可以有效降低对农业生产产量和品质的影响。可见，土壤墒情的监测和预报是一项重要的农事活动，对保障粮食安全以及农业生产具有重要的意义。关键词：墒情;农业生产;监测;预报中图分类号：S152.7+1文献标识码：ADOI：10.
农业与技术 2019年23期2019-12-25
- 土壤墒情监测的意义及技术规范
道一”收看。土壤墒情监测的意义及技术规范中国是一个农业大国，也是世界第一产粮大国。可是，由于旱灾频发，每年约4至5亿亩的粮食受到影响，粮食损失达600亿斤，抗旱减灾已成为农业生产的常态。然而，我国耕地占世界的9%，淡水资源却只占世界的6%，每年我国灌溉用水约3600亿方，用水缺口达300亿方。因此，在粮食生产过程中，我们既要防止粮食干旱，又要节约水资源。墒情监测，是推广节水农业新技术，实现科学用水和高效用水的关键技术环节。墒情，是土壤水分满足作物生长的程度
农民科技培训 2019年12期2019-12-24
- 加强土壤墒情监测 推进农业绿色发展
业环境保护站土壤墒情自动监测系统是以提高水资源的利用效率为中心，以实现农业节本增效为重点，以传感器技术和无线传输技术相结合的方式实现对土壤墒情状况和周边环境信息快速采集，动态、实时获取农田土壤墒情与旱情的信息管理系统，对科学指导适墒播种、因墒施肥、测墒灌溉、抗旱降渍、防灾减灾等起到重要的支撑作用。为加快推进土壤墒情建设，江苏不断加大投入力度，在全省建立了240台省级土壤墒情自动监测站，建立了相对完善的省级土壤墒情监测大数据平台。监测成效精准设点合理布局，实
江苏农村经济 2019年9期2019-10-22
- 土壤墒情监测的意义与技术规范
提高致富能力墒情是指作物耕层土壤中含水量多寡的情况，墒情监测为农田水分管理指导灌溉提供重要依据。做好墒情监测是防止干旱，是促进农业绿色可持续发展的重要手段之一，也是发展高效节水农业的关键环节和建设现代农业的基础支撑。做好墒情监测工作，一是墒情监测站点的建立，二是数据采集，三是墒情监测指标的建立，四是数据汇总，五是信息发布。
农民科技培训 2019年9期2019-10-08
- 菏泽市墒情自动监测系统人工率定分析与对策建议
74000）土壤墒情是分析判断农业旱情最直接和必要的指标，土壤墒情信息采集站是旱情信息采集系统的关键组成部分[1]。随着社会的发展，人工墒情站存在监测仪器、手段落后,墒情信息监测的采集、传输速度慢，效率低的问题。为了探求墒情变化规律,为各级抗旱部门指导抗旱减灾提供科学依据，菏泽市水文系统自1962 年起，在全市范围内开始布设墒情站网，开展墒情监测工作，先后在全市布设了10 处人工墒情监测站点。近年来,菏泽市水文系统充分利用符合墒情自动监测站选址要求的现有人
陕西水利 2019年3期2019-04-23
- 自动墒情监测站数据误差成因及解决方法探讨
10003）土壤墒情监测是抗旱的重要基础工作，土壤水分含量是表达旱情的最直接指标[1]。近年来，各省依据国家防汛抗旱指挥部办公室公布的土壤水分监测仪器检测合格产品目录，相继建成了一批自动墒情监测站[2]，从运行情况看，一些自动墒情监测站监测的墒情数据（以下简称自动墒情监测站数据）精度较低[3]， 可靠性较差，不能直接用于旱情分析评价。经过检测合格的土壤水分监测仪器在实际应用中数据不理想，值得思考研究，找出问题所在和提出解决办法。1 自动墒情监测站数据误差成
水利信息化 2018年4期2018-09-05
- 重庆市墒情分析评价预测系统的设计与实现
193 个自动墒情监测站（区县级墒情监测站 143 个，市级墒情监测站 50 个），初步实现了土壤墒情的自动监测和数据传输，显著提高了本地区土壤墒情的观测水平。但仅仅是观测还是不够的，需要运用这些监测到的实时数据结合气象情况对灌区土壤墒情进行评价和预测，提高水分利用效率，使有限的水资源发挥更大的经济效益，减少干旱灾害损失。因此按照重庆市水利局相关要求，设计并开发了一套墒情分析评价预测系统（以下简称分析评价系统）。1 分析评价系统设计在重庆市墒情自动监测系
水利信息化 2018年2期2018-05-07
- 丰镇市2017年土壤墒情监测工作总结
好2017年土壤墒情监测工作的通知》要求，本着认真负责的态度全面推进全市的农田土壤墒情和旱情监测工作，在全市的5个农田土壤墒情监测点继续进行监测，为提高农田土壤的水分利用率，增加作物产量提供了基础性数据。现将半年监测工作总结如下：1 丰镇市基本概况丰镇市位于内蒙古自治区乌兰察布市南部一个典型的旱作农业市，总面积为2704.06平方公里，耕地79万亩，平均海拔高度1200～1400m，属中温带半干旱大陆性季风气候，特点是降雨少、蒸发量大、昼夜温差大、春季干旱
现代农业 2018年2期2018-02-18
- 日照市土壤墒情自动监测站网建设实践
张凤旺日照市土壤墒情自动监测站网建设实践彭 涛1时 伟1张凤旺2一、引言近年来，随着极端、异常天气事件的突发、频发，山东省日照市干旱形势呈增长趋势，呈现的特点是发生频度增加、持续时间长，造成的危害不断扩大。据资料统计，1949～1990年42年间，干旱年份20年，出现频次47.6%；1991～2014年24年间，干旱年份占16年，出现频次达66%，尤其是2010年以来，干旱灾害每年发生，影响程度均较为严重。为积极应对旱情和最大限度减少干旱灾害造成的损失，及
治淮 2017年11期2017-11-29
- 神经网络法在土壤墒情预测中的应用
吴敬东（吉林省墒情监测中心，吉林长春130033）神经网络法在土壤墒情预测中的应用吴敬东（吉林省墒情监测中心，吉林长春130033）影响土壤的生长条件有很多种，例如气候、土壤的特性以及农作物的生长状况等，这些因素都对土壤的墒情预测产生一定的影响。因此，在进行土壤墒情预测工作时，可以应用神经网络的方法，建立神经网络预测模型。在对目前的土壤墒情预测模型的比较分析的基础上，可以使用创新的神经网络法建立土壤墒情预测的模型，通过对数据的分析总结，了解神经网络法在土壤
吉林农业 2017年18期2017-09-15
- SMCS 支持下土壤墒情自动测报系统研究与应用
CS 支持下土壤墒情自动测报系统研究与应用王凤瑞，张英骏（河北省沧州水文水资源勘测局，河北 沧州 061000）SMCS 系统基于 C/S 模式、采用 PowerBuilder 平台开发完成，面向 SL 364—2015《土壤墒情监测规范》，满足全国各省（市）墒情资料整编工作的需求。在实现常规手段采集的墒情信息完成整编的基础上，进一步完善自动监测站墒情信息的实时计算、存储、整编、分析等功能，使墒情信息服务的数据可靠性得到提高。自 2011年在全国墒情监测部
水利信息化 2017年3期2017-07-18
- 不同用量液态地膜在花生上的应用效果研究
产量；土壤温度；墒情；应用效果中图分类号 S565.2 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2017）11-0023-01阜蒙县位于辽宁省西北部，是辽宁省主要的花生生产县，也是我国重要的商品花生生产基地。近年来，阜蒙县花生年均种植面积在86 666.67 hm2左右，花生产业已经成为增加农民收入的主要途径之一[1-2]。地膜覆盖因具有减少水分蒸发和防止水肥流失，促进早出苗、早花、多花、多果和增产等作用，逐渐被农民接受[1，3]。但传统的塑料地膜“
现代农业科技 2017年11期2017-07-14
- 初中语文教学“墒情”浅析
想从农业生产中的墒情角度，来粗浅地分析影响初中生语文营养吸收的因素，旨在找到初中语文改革的下刀口，努力回归初中母语教學的正途：一、生活语文生态沙漠化——水源紧张生活是语文学习活的源泉。只有热爱生活，主动亲近生活，做有心人、有情人、有思人，才能发现生活之美、语文之妙。可事实上初中生背负了中考之重，少了小学生的自由和天真，多了题山卷海。学生进了初中门，便难得有机会接近万花筒般的社会；只有“白+黑”和“5+2”，没有休和息；只知数理化，不知有自然。笔者班上有“学
文理导航 2017年13期2017-05-16
- 墒情监测仪器实验室检测技术研究与应用
210029）墒情监测仪器实验室检测技术研究与应用刘满红1,2，陈 敏1,2，刘国庆3（1. 水利部水文仪器及岩土工程仪器质量监督检验测试中心，江苏 南京 210012；2. 水利部水文水资源监控工程技术研究中心，江苏 南京 210012；3. 南京水利科学研究院，江苏 南京 210029）墒情信息是反映旱情的关键指标，由于墒情监测仪器种类繁多，可靠性、稳定性、准确性参差不齐，产品实际应用情况与标称技术指标差异较大，墒情监测数据准确性得不到保证。通过墒情
水利信息化 2017年2期2017-04-27
- 通许县2016年秋收秋种时节土壤墒情分析
秋收秋种时节土壤墒情分析□杨文立（通许县气象局 河南省 通许县 475400）在现代农业发展的进程中，准确地掌握土壤墒情是对作物生长很有必要的，也是防汛抗旱的重要手段之一，本章通过对通许县秋季土壤墒情分析研究，为通许县秋收秋种农业生产提供一个参考。土壤墒情曰防汛抗旱曰秋收秋种1 通许县2016年汛期（6～8月）降水量情况统计今年汛期（6耀8月）的气象资料（详见下表），今年夏季（6耀8月）总降水量严重偏少，季内除6月份降水正常外，7、8月份降水量均严重偏少，
山西农经 2017年1期2017-04-13
- 基于气象因子的启东市土壤墒情预报研究
因子的启东市土壤墒情预报研究顾天真， 徐 云， 张 琪， 顾沛澍(江苏省南通市气象局，江苏南通 226000)利用逐步回归方法，分别分析启东市2011—2014年的土壤表墒、底墒与同时期的气象因子(降水量、温度、湿度、日照、风)的相关性，筛选出影响土壤墒情的关键气象因子，并结合经验公式法建立土壤墒情预报模型。结果表明，影响启东市土壤墒情的气象因子主要是降水量、日照和气温，由此建立的预报模型预报未来30 d内土壤墒情的平均相对误差在5%以内，检验效果理想，说
安徽农业科学 2016年34期2017-01-10
- 基于WebGIS的移动土壤墒情监测系统设计
GIS的移动土壤墒情监测系统设计黄 浩1，马友华1，江朝晖2，王 强3，尹成龙4 （1.安徽农业大学 资源环境与信息技术研究所，安徽 合肥230036；2.安徽农业大学 农业信息学安徽省重点实验室，安徽 合肥 230036；3.安徽农业大学 资源与环境学院，安徽 合肥 230036；4.安徽农业大学 工学院，安徽 合肥 230036）使用WebGIS技术，结合墒情分析算法，构建了滁州市墒情监测系统。主要包括数据采集系统、墒情信息数据管理、数据统计分析、墒情
地理空间信息 2016年2期2016-12-26
- 谈土壤墒情监测工作方法与成效
域，长期开展土壤墒情监测工作对农作物的生产有极大的促进作用，增强了农作物防旱抗旱能力，为农业增产提质提供了坚实的保障。二、主要做法1.监测技术方法：当前使用土壤水分快速测试仪监测，各监测点同时开展了墒情监测点基本情况的调查，积累了基础性资料，及时对监测点的年降雨量、有效积温、无霜期、海拔高度、田间持水量等气候及土壤理化性状进行了详细调查。具体操作程序如下：（1）科学选点，合理布局。根据土壤野外剖面调查结合主要农作物分布情况，土壤墒情监测工作人员，精心分析，
农家科技下旬刊 2016年4期2016-11-19
- 基于GIS的青岛市墒情预报系统开发
于GIS的青岛市墒情预报系统开发王松禄，黄修东（青岛市水文局，山东青岛266071）针对青岛市经常发生的旱情灾害，采用三层蒸散发模型建立了以GIS空间数字平台为基础的由信息服务、墒情应用分析和预报分析等模块构成的墒情预报系统，形成了一个能够对青岛地区墒情进行信息管理、计算分析、合理性检验的青岛市墒情预报系统及综合集成平台，实现了对旱情的实时监测、定量分析和动态预测，预测结果精度较高。青岛市；墒情预报；GIS；三层蒸发模型在自然和社会经济发展两方面的压力下，
山东水利 2016年9期2016-10-21
- 土壤墒情人工监测与自动监测的对比分析
9000）土壤墒情人工监测与自动监测的对比分析李杨（安徽省滁州水文水资源局，安徽滁州239000）土壤含水率是抗旱决策的重要依据，由于人才，财力，物力有限，很难做到每个墒情站点都采用人工监测的方式。部分站点需采用自动采集与无线传输实现实时监测土壤墒情，改变传统的测量方法，实现土壤墒情监测的自动化。通过实测资料对比分析，说明该装置不论在测量精度上，还是遥测传输上，都有令人满意的结果。土壤墒情；含水率；烘干法；自动墒情监测系统1 前言土壤墒情，指土壤含水率。
低碳世界 2016年11期2016-08-11
- 2016年玉米适宜播种期条件分析
玉米；气象条件；墒情一、预报结论预计：2016年赤峰市大田玉米适宜播种日期接近常年，较去年偏早3-5天，南部为4月25日-5月5日，北部为5月1日-10日，西北部山区为5月5日-15日。玉米适宜播种期预报图二、预报依据(一)玉米播种条件玉米适宜播种条件：裸地播种：10厘米地温稳定通过8℃，耕作层土壤相对湿度达到60%-85%。覆膜播种：土壤相对湿度在40%以上。(二)前期气象条件冬季平均气温在-15.7-8.8℃，全市平均-10.9℃，比常年偏低0.5℃，
山西青年 2016年12期2016-07-21
- 土壤墒情自动监测系统的开发与应用
程·资源环境土壤墒情自动监测系统的开发与应用赵泽英，彭志良，王 虎，李莉婕，陈维榕，孙长青（贵州省农业科技信息研究所，贵州贵阳550006）为了对作物生长发育期间的灌溉、施肥或排水措施决策提供技术支持，以计算机网络为通讯平台，以数据库为核心，开发集数据采集与数据管理为一体的土壤墒情自动监测信息系统，使墒情采集、动态监测、数据管理及共享服务融为一体。建立7个监测示范站与管理中心，实现一站式获取土壤墒情数据、连续监测和实时查看数据，实现监测点数据自动采集、储存
贵州农业科学 2016年8期2016-07-03
- 土壤墒情自动监测研究
1005)土壤墒情自动监测研究刘汉臣(黑龙江省齐齐哈尔水文局，黑龙江 齐齐哈尔 161005)摘要：土壤墒情自动监测仪器主要有：张力计法、中子水分仪、频域反射法和时域发射法，目前国内外常用的土壤墒情自动监测设备主要是时域反射法和频域反射法仪器。时域反射法和频域反射法均是基于介电法原理，通过测量土壤介电常数的变化，间接测定土壤含水量。关键词：土壤；墒情；自动监测；仪器；原理0引言中国是一个水旱灾害频发的国家，干旱灾害是影响我国经济、社会发展的主要自然灾害之
黑龙江水利科技 2016年4期2016-06-17
- 基于人工神经网络土壤墒情动态预测模型应用研究
50001)土壤墒情，通常指土壤是适合农作物生长的含水量情况，直接影响着作物的正常生长及其产量、产品的形成。快速、准确地测定农田土壤水分，探明作物生长发育期内土壤水分盈亏，做出节水灌溉、施肥决策或排水措施，对最终实现高产、高效、优质农业具有重要意义。我国水资源问题突出，节约用水是最有效最直接的方法，对土壤墒情进行实时监测和动态预报，就显得非常有必要。杨绍辉、王一鸣等[1]以组件式GIS软件为开发平台，对土壤墒情进行实时监测，直观反映北京地区土壤墒情趋势。王
节水灌溉 2016年7期2016-03-23
- 绥化市春播期土壤墒情的影响因子分析
绥化市春播期土壤墒情的影响因子分析吕爽，孔颖异，刘立岩，高赛男 （绥化市气象局，黑龙江 绥化152002）1 引言绥化市是国家商品粮、食用粮的主要基地和农副产品对外的创汇基地。以烤烟、亚麻和甜菜三大经济作物为主，是黑龙江省最大的绿色食品之乡［1］。素有“塞北江南”的美誉［2］。2 研究内容与方法本论文基于绥化市设施农业生产专业的天气预报技术研究，共分为四部分：土壤墒情数据采集和气象数据观测、采集及整理，数据对比分析部分和结论。（1）针对绥化市9个县（市）、
黑龙江气象 2016年2期2016-03-12
- 义县土壤墒情监测现状及抗旱对策
线。2 义县土壤墒情监测工作现状从2005年开始，在全国农技中心节水处和辽宁省土肥总站的指导下，义县土肥站在全县范围内开展了农田土壤墒情监测和旱情预报工作，为县政府正确判断掌握农田墒情、旱情，及时、有效地指导农民灌溉和防旱抗旱工作做出了重大贡献。2.1 建立土壤墒情监测点选择具有代表性地块建立10个监测点，同时进行GPS定位，地块以粮食作物为主导，有旱地和水浇地，并且种植制度、种植结构、技术措施基本一致的地块。墒情监测分布层 （0～20cm、20～40cm
中国农业信息 2015年3期2015-12-02
- 吉林省中西部地区旱情应急监测系统布设规划简析
，王洪义（吉林省墒情监测中心，吉林长春130033）吉林省中西部地区旱情应急监测系统布设规划简析范长玉，陆占军，王洪义（吉林省墒情监测中心，吉林长春130033）通过分析吉林省旱情监测系统现状及存在问题，详细介绍了应急监测系统功能、站点布设、通讯网络和信息传输设计，明确了完善省级信息平台对开展墒情信息的采集、传输、处理的重要性，为及时掌握地区旱情监测信息，更好地为吉林省抗旱减灾提供及时、准确的科学技术支撑。吉林省；旱情；应急监测系统；布设规划D OI：10
水利技术监督 2015年6期2015-11-28
- 梨树县农技人员蹲点指导抗旱
的气候条件和土壤墒情，农业部门将抗旱重点放在非免耕播种地块。对当前春耕播种、土壤墒情、苗情情况开展“三查”工作，即查墒情、查芽情、查苗情。对没有出苗的地块或发现有芽干现象的地块，科技人员指导农民通过滴灌、微喷、喷灌和车载水浇等灌溉措施进行及时补救；对已经坏种的地块进行坐水补种；对已经出苗的地块进行查苗，发现缺苗断条及时坐水补种。同时，科技人员建议，因气候条件不佳，农民不要急于施用除草剂，待降雨后或灌溉后墒情好、地表温度达到12℃时，根据土壤出苗情况确定施药
吉林农业·下半月 2015年5期2015-09-30
- 开封市土壤墒情监测系统建设研究
勘测局）1 土壤墒情监测的目的、意义土壤墒情是指土壤中水分的含量及被作物利用的程度。可用土壤含水率、土壤相对湿度、土壤总水分贮存量及土壤有效水分等一系列指标来描述。长期以来，土壤墒情信息最重要的要素土壤含水量监测站很少，导致土壤含水量信息紧缺，而墒情和旱情及其发展趋势是同气象条件、土壤的物理特性、土壤的水分状态，作物种类及其生长发育状况密切相关的。因此可以认为，气象条件、土壤的物理特性、土壤水分状态、作物种类及生长发育状况是墒情和旱情监测的五大要素。墒情与
河南水利与南水北调 2015年12期2015-08-19
- 衡水市土壤墒情变化特征分析
00）衡水市土壤墒情变化特征分析于广英（河北省衡水水文水资源勘测局，河北 衡水 053000）衡水水文局对衡水市15处土壤墒情站进行墒情监测，分别对水浇地作物、水浇地白地、旱地作物、旱地白地4种土地情况进行墒情变化分析。通过土壤墒情变化规律分析，为农业抗旱提供科学依据。墒情监测；站网分布；特征分析1 衡水市土壤墒情监测站网土壤含水量监测点设置在代表性地块中，选择代表性地块时应对其进行调查，其主要内容有：地理位置、所属行政区划；周围地形及地物、地貌；水文地质
水科学与工程技术 2015年1期2015-08-01
- 陕西省渭南地区土壤墒情变化规律分析
粮基地之一。土壤墒情是反映农作物受旱状况的一项直接的重要指标，也是分析旱情演变规律和开展抗旱灌溉的重要依据。陕西省水文局于2009年5月开始墒情监测工作，目前在全省共布设41处墒情监测站，其中渭南市6处。渭南地区土壤墒情监测站网分布情况详见表1。2 根系层土壤墒情的时程变化规律我局一直采用时域反射（TDR）法和烘干法同步进行墒情监测工作，因此本文采用两种方法监测数据共同分析比较。渭南地区6个墒情监测站中，主要以状头、澄城和富平3站数据为例进行分析研究。一般
陕西水利 2015年6期2015-07-25
- 玉米覆膜栽培技术
。关键词：覆膜；墒情；间苗中图分类号：S513文献标识码：A文章编号：1674-0432（2014）-05-48-11玉米覆膜后的生理效应玉米覆膜后，地膜阻隔了土壤水、气、热向空气中的传播，促进了土壤微生物活动和土壤养分的分解释放，形成了一个新的生态系统。产生一系列的生态效应和生理效应，比如，增温效应、保墒效应、促进养分分解、改善土壤的物理性状等生态效应。同时还有相应的生理效应产生。另外从生理效应上看，可以促进根系的发育、加速叶片的生长、加快干物质积累、产
吉林农业 2014年3期2014-08-27
- 潍坊市墒情监测现状及发展对策
1061）潍坊市墒情监测现状及发展对策周磊，刘英昊，苗乃华（潍坊市水文局，山东潍坊 261061）通过对潍坊市墒情站网现状分布进行分析，简述了墒情监测的原则及墒情站点选择的代表性、时效性、规范性。明确了潍坊市墒情监测的任务、规程、检测时间、监测位置和监测方法，并对潍坊市墒情监测工作的发展提出了建议。潍坊市；站网；墒情监测；土壤含水率潍坊市位于山东半岛中部，地处北温带季风区，属半湿润大陆型气候，四季分明，雨热同期。全市多年平均降水量为661.9 mm，年内降
山东水利 2014年12期2014-04-07
- 墒情固定监测站数据误差分析
势日趋严峻。土壤墒情是水循环规律研究、农牧业灌溉、水资源合理利用以及抗旱救灾的基本信息。加强土壤墒情监测工作，提高土壤墒情信息的时效性，对社会提供及时、准确、可靠的土壤墒情信息，可以为抗旱减灾和水资源配置等决策提供科学依据，满足防旱抗旱、水资源管理和建设节水型社会的需要。建设墒情固定监测站主要是以固定的设备对某一地点的墒情信息进行自动采集和发送，具备自报与远程召测功能，是保障墒情信息时效性的有效方法。1 墒情固定监测站数据产生误差原因墒情固定监测站经过几年
黑龙江水利科技 2014年2期2014-04-02
- 秦安县旱作区土壤墒情监测初报
秦安县旱作区土壤墒情监测初报邓慧（甘肃省秦安县土壤肥料工作站，甘肃秦安 741600）干旱是制约渭北旱作区农业生产的重要因素。在秦安县不同生态区域建立了土壤墒情监测站点，对其土壤墒情的动态监测分析。结果表明，秦安县乃至渭北同类旱作农业区1—4月份降水量较小，蒸发量大，土壤墒情差；7—10月份随降水的增加，土壤墒情明显好转。旱作区；土壤墒情；旱情监测；秦安县秦安县位于甘肃省东南部，渭河以北黄土高原梁峁沟壑区，山多川少，沟壑纵横，属陇中南部温和半温润季风气候区
甘肃农业科技 2014年10期2014-02-07
- 河南省抗旱试点区土壤墒情及地下水自动监测系统初步建成
展抗旱试点区土壤墒情及地下水自动监测系统建设，该系统经过6个月的精心管理和紧张施工，于近日初步建成，全系统投入试运行，并将于近期进行初步验收。该系统包括新建一个省级监测中心，9个分中心，一个实验站，新建土壤墒情监测站86处，地下水自动监测站150处，雨量遥测站68处，并配备16套便携式土壤墒情移动监测设备。各监测站将雨情、土壤墒情和地下水位变化情况通过无线网络定时自动发送到省级监测中心。该系统采用目前国内外最新科技成果，实现了数据采集、传输、处理分析的自动
河南水利与南水北调 2011年3期2011-08-15
- 中国有希望争取连续7年增产丰收
琴介绍，今年土壤墒情总体上非常好，去年10月底以来，北方麦区出现多次雨雪天气过程，降水量多于常年，土壤墒情较为适宜，是近10年来墒情最好的一年，为小麦生长发育提供了良好的墒情条件。政策环境有利。去年秋冬种，国家出台了一系列扶持夏粮生产的政策措施。继续实施小麦良种补贴，较大幅度提高了小麦最低收购价等，近期又针对小麦主产区苗情偏弱的情况，中央财政按每亩10元的标准，对全国11个冬小麦主产区5300万亩弱苗麦田给予补助，支持农民对弱苗麦田进行追肥，促进苗情转化。
共产党员(辽宁) 2010年12期2010-08-31