数据流
- 计算机网络大规模高维数据流异常数据挖掘
在的计算机网络数据流数据不断增加,也使计算机网络数据流数据呈现出多样化的特征,逐步形成计算机网络大规模高维数据流[1-3]。与此同时,计算机网络环境的日益复杂化无疑给各种网络攻击行为提供了可乘之机,各种攻击类异常数据的存在,严重危害计算机网络安全,若不及时对其实施有效挖掘,有效防范其可能带来的计算机网络安全风险,长此以往,势必会对人们的生活以及工作带来非常不利的影响[4-5]。针对上述问题,康耀龙等人研究基于朴素贝叶斯的计算机网络大规模高维数据流异常数据挖
黑龙江工业学院学报(综合版) 2023年8期2023-09-18
- 优先级驱动的泛化航电网络实时性能分析
分析流经节点的数据流在节点处积压的情况，实现整个网络的服务性能分析。轨迹法根据数据流既定路径轨迹，构造数据帧沿其传输路径上的最坏情况，从而实现端到端延迟分析。相比于网络演算，轨迹法不是针对每个节点的最坏情况，部分克服了网络演算中利用输出曲线突发度增大模拟数据帧到达存在的不确定性带来的悲观性。整体法通过对数据帧到达时延抖动的迭代计算实现数据帧在输出节点的最坏延迟分析，并通过对路径上各个节点的最坏延迟累加得到端到端延迟上界。在数据传输时，每个节点的最后延迟基本
航空学报 2022年7期2022-09-05
- 软件定义数据中心网络中自适应路由技术
在应对随机突发数据流时依然面临数据流拥塞、时延等一些列服务质量（quality of service，QoS）问题。针对该问题提出一种全局自适应路由（adaptive routing technology，ART）算法，助力全网链路以较低的代价成本平滑地转发随机突发模式下的大规模数据流业务。算法通过设计调用函数提取信源信宿对的所有链路，并引入科学的评估机制对可用路由开展排序，最终筛选出代价最低的全局最佳路由。考察结果证明，相对于主流研究方案，ART技术对于
电子产品世界 2022年9期2022-05-30
- 应用数据流分析排除起动机不转故障的研究
键词：起动机;数据流;起动条件;起动继电器;线束断路0引言迈腾轿车作为近几年职业院校技能大赛高职组汽车技术赛项的比赛车型，其起动控制电路复杂，起动限定条件也比较多，故障现象也各有不同。在以往的教学经验中观察到，高职学生对于复杂的汽车电路故障往往存在诊断思路不清晰，而无从下手的现象。这不仅让学生对学习汽车电路故障的排除失去信心，也对教师的教学上有更高的要求。本文以工作中使用的实训车辆2015年款一汽-大众迈腾轿车为例，研究如何利用数据流诊断排查起动机不转的故
汽车与驾驶维修（维修版） 2022年4期2022-05-13
- 项目管理大数据智慧平台在汽车新产品开发中的应用探讨
项目管理系统;数据流;智慧平台;新产品开发中图分类号：C931.9文献标识码：A0引言新时代需要新作为，新跨越，面对汽车市场增速放缓的新常态，面对互联网与汽车融合催生的新模式、新业態，面对5G的拓展应用要求，国内各汽车主机厂都致力于如何缩短研发周期，实现产品快速迭代。如何控制整车成本和研发成本，如何提升新产品的质量，满足日益苛刻的用户需求。创新创造、跨界应用以及用户体验，使得汽车开发过程中产品数据的数量级急剧攀升，各开发环节的信息交互及流通的需求快速增长，
汽车与驾驶维修（维修版） 2022年3期2022-04-14
- 基于改进循环神经网络的多数据流缺失值估计
准确估计多传感数据流中的缺失值，提出了一种改进循环神经网络模型。所设计的改进循环神经网络由插值模块和插补模块组成，其中插值模块是在数据流內捕获传感数据之间的时间相关性;插补模块则是基于全连接神经元层在不同数据流之间捕获传感数据值之间的时间相关性。循环神经网络模型还使用Dropout方法进行多重插补以进一步提高估计准确度。基于真实电力设备传感数据的实验，结果表明：所设计改进循环神经网络能够实现缺失传感数据的准确估计。关键词：缺失值;数据流;循环神经网络;插值
粘接 2022年2期2022-04-01
- 本田雅阁混动发动机无法启动故障检修案例
修 诊断仪 数据流一辆行驶里程约2.8万KM搭载LFB11型发动机的20款广本雅阁2.0L混动版轿车，仪表故障灯亮。使用应急电源仍无法着车。连接诊断仪，并未读取到与喷油器相关的故障码，只发现电动传动系统内存有多个故障码：P0562一驱动电机控制单元系统电压过低;P0A7A一发电机变换器性能问题（已检测驱动电机控制单元）;P1DE4-VCU V1电压传感器故障;P1DE6-VCU V2M电压传感器电路故障。进行启动测试，发现发动机转速偏低，无法达到启动转速
三悦文摘·教育学刊 2022年2期2022-03-03
- 基于数据流分析的雅阁故障诊断案例
传感器工作参数数据流的显示，对与维修人员分析和判断故障起到了非常重要的作用。汽车数据流分析在现代汽车故障诊断中扮演的角色越来越重要，了解汽车电子控制系统、熟悉汽车数据流、掌握数据流的分析方法，才能提高汽车诊断技术。可以说够读懂数据流，并能通过数据流进行一系列的分析，会给汽车电子控制系统的实际维修工作带来极大的帮助。本文通过对故障案例车辆的数据流进行读取与分析，帮助汽车维修人员完成对故障案例车辆的检测与维修，从而探讨数据流分析在实际汽车维修过程中的重要作用。
时代汽车 2021年23期2021-12-23
- 基于数学建模的数据流异常检测方法
常检测方法聚合数据流数据时误判率较大的问题，设计一种基于数据建模的数据流异常检测方法。计算各个数据个体之间的欧几里度量参数，规范化处理异常数据流数据，设定数据流中的判断节点，利用数据建模技术判断数据状态，规范化处理异常数据流数据，采用临近采样方法在设定的数据集节点处构建一个检测窗口，设定检测周期后，最终实现对异常数据流的检测。准备实验数据集，设定各个数据集间的间隔周期，模拟数据流结构，准备两种常规检测方法以及设计检测方法进行实验，结果表明：设计的异常检测方
电脑知识与技术 2021年33期2021-12-17
- 数据流计算研究进展与概述
过程中，出现了数据流（Dataflow）计算思想。因其天然的并行性、低访存需求等结构优势，近些年重新得到了学术界和工业界的青睐。数据流计算的概念由麻省理工学院的Jack.B.Dennis[1]等人首先提出，后由以高光荣教授为代表的数据流研究人员将其完善、发展。文献[2]是国内最早的数据流计算研究成果。图1 展示了从上世纪70年代至2020年计算机领域重要会议和期刊中，标题含有数据流关键词的研究论文数量，可以发现数据流计算经历发展的低谷期，现在又重新回到研究
数据与计算发展前沿 2021年5期2021-11-30
- 基于粒度理论的高维数据流并行计算方法
售业务中的交易数据流、金融市场的交易数据流、环境监测的实时数据流都以高维属性发挥各自的作用，研究人员称这种类型的数据为高维数据流[2，3]。由于高维数据流的应用逐渐广泛，如何在具备关联性的高维数据流之间进行并行计算成为了目前研究的热点[4]。许多相关学者对此进行了大量研究，目前，常用的数据流计算处理方法主要有基于GPU并行处理的大规模连续潮流批量计算方法和基于分治法求解对称三对角矩阵特征问题的MPI/Cilk混合并行方法，虽然都获得了一定的研究成果，但是上
计算机仿真 2021年5期2021-11-17
- 航天器多遥测数据流实时优选设计与实现
收到相同的遥测数据流。此外，航天器从自身可靠性设计出发，也会从不同信道下传多份遥测数据流，如测控信道、数传信道、中继信道等，这些通过不同信道下传的数据表征同样的状态，但是其数据格式、下传的频率可能各不相同，如果对不同测站、不同信道数据都进行解析、监视和判读，将耗费大量的计算资源和人力资源，因此很有必要从多个测站采集的多路信道数据中实时选优出一路质量较高的数据流进行处理，作为后续在轨支持系统中遥测解析、监视、判读的基础。文献[1]以子帧质量元素、时间码作为判
航天器工程 2021年5期2021-10-15
- 医疗诊断与预测中的增量式Apriori方法研究
进的基于大规模数据流的频繁项集挖掘方法，即增量式频繁项集挖掘方法。文章的重要结果是，该方法可结合历史数据与当前数据簇，快速求出近似全局支持度，并找出全局频繁项集集合。将该方法应用于Apriori算法上，通过实验得出了该增量式Apriori方法具有高效率的结论。关键词： 医疗诊断与预测; 关联规则; 增量式算法; 数据流中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2021）08-53-04Research o
计算机时代 2021年8期2021-09-05
- 论故障码与数据流分析在汽车维修中的应用
解决。故障码和数据流技术分析的使用是检测解决故障问题的关键所在。故障码和数据流分析可以为维修人员准确地检测并解决故障问题提供准确的方向，可以避免维修人员在汽车维修的过程中走弯路。关键词：故障码 数据流 汽车故障诊断On the Application of Fault Code and Data Stream Analysis in Automobile MaintenanceYu XiaoxiAbstract：With the development o
时代汽车 2021年16期2021-08-23
- 复杂网络混合属性数据流密度检测方法研究
都会产生不同的数据流，尤其在复杂网络中，产生的混合属性数据流不仅具有较大的规模，还存在丰富的信息量，在丰富的信息量中隐藏着大量具有潜在价值的数据信息.在复杂网络中高效率地检测出混合属性数据流的密度已经成为当下亟需解决的重要问题[1].如今世界各国都将数据流检测工作提升为国家重点的战略目标，随后我国也提出了大数据战略，这也标志着中国即将进入大数据时代，而混合属性数据流检测方法作为大数据时代下发现有用信息的关键，为复杂网络的发展提供了更好的服务.复杂网络混合属
商丘师范学院学报 2021年9期2021-08-16
- 基于分布式数据流的大数据信息安全评估平台研究
信息平台分布式数据流的安全性提出更高的要求，需要构建优化的分布式大数据流大信息安全评估平台，结合对分布式大数据流大信息安全特征融合和模糊信息聚类分析的方法，实现对分布式大数据流大信息安全评估和融合调度，提高分布式大数据流大信息安全性，在大数据分布式融合背景下，通过分析分布式大数据流大信息安全评估平台的融合特征量，通过自相关特征分析和统计信息评估，实现对分布式大数据流大信息安全评估平台设计[1]。传统方法中，分布式大数据流大信息安全评估方法主要有基于模糊度融
蚌埠学院学报 2021年2期2021-04-07
- 信息化企业数据资产梳理方法研究
梳理;UML;数据流中图分类号：TP391;G203 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）18-0131-05Abstract： As the concept of informatization management has been deeply rooted in the hearts of the people， in order to improve the competitiveness of enterprise in
现代信息科技 2021年18期2021-04-04
- 汽车维修数据流基础(上)
一、汽车维修用数据流定义在汽车维修行业中，从广义上讲，数据流是汽车诊断和检测设备捕捉到的汽车各种工况下的即时数据、图形、状态和故障码。狭义上讲，是指在汽车电子控制单元的路径中，汽车诊断仪捕捉到的汽车各种工况下的即时数据或状态。汽车维修用数据流下文简称数据流。1.广义数据流(1)捕捉数据流所需的设备广义汽车数据流中，所需的主要设备有故障诊断仪、示波器和万用表。其他的还有汽缸压力表、燃油压力表、空调压力表、温度计、冰点仪等，这些都可以检测到即时数据。(2)数据
汽车维修与保养 2020年10期2021-01-22
- 一种数据流自适应两阶段聚类算法
并不能直接用于数据流聚类。文章基于自适应谐振理论（ART），提出一种针对数据流聚类的自适应两阶段聚类算法（ATPC）。该算法分为在线自适应微聚类和离线全局批量聚类两个阶段，自适应生成微簇，具有线性计算复杂度。在MOA平台上真实与模拟数据流的实验结果验证了ATPC方法的高效性。关键词：数据流;聚类;两阶段;自适应谐振理论;微簇中图分类号：TP311.13 文献标识码：A文章编号：2096-4706（2021）14-0124-03Abstract： K
现代信息科技 2021年14期2021-01-14
- 一种面向数据流的软件设计方法及其工具实现
摘要：针对面向数据流的软件设计方法缺乏有效的数据流图到软件结构图的转换工具问题，提出了面向数据流的软件设计方法并开发出了相应工具。首先，讨论了对用户绘制的数据流图进行存储的方法;其次，给出了数据流图到软件结构图转换的系列算法;最后，通过Java语言实现了数据流图到软件结构图转换的原型系统。实验表明该系统能够根据用户输入的数据流图生成满足用户需求的软件结构图，从而能够从根本上提高面向数据流的软件设计方法的效率。关键词：数据流;軟件结构图;转换;原型系统;功能
电脑知识与技术 2020年32期2020-12-29
- 软件定义网络中基于模糊逻辑的实时路由更新
资源管理和基于数据流的快速灵活的路由配置，能够自动优化网络资源的利用.因此，近年来SDN引起了学术界和工业界的广泛关注.SDN需要周期性地进行路由更新，更新执行的速度是决定网络性能的关键[2]，更新执行越慢，传输过程中数据丢失和造成网络拥塞的可能性就越高.因此，路由更新是SDN的关键问题之一，众多学者对SDN路由更新方法进行了深入研究[2-15].其中：一类更新方法[2-3]预先设定了转发规则更新的次序，但这类方法很难适应实际数据量的动态特点；文献[4-5
天津师范大学学报（自然科学版） 2020年6期2020-12-14
- 基于数据流计算图的卷积神经网络的理论和设计
关注，其中基于数据流图的深度学习网络Tensorflow框架得到了很多人的青睐。但在一些商业落地的研究和调查中发现，部分机构涉及一些自开发的计算单元，而它不被大型网络框架所支持，又出于技术的保密性往往需要自行修改工业界的深度学习框架，这就造成了以下情况，①工业级大型代码框架极其复杂，各大库之间的调用很深且一般没有注释，不容易读懂和修改，②对某一个单一应用来说，工业界绝大多数的代码都是有冗余的，这就使得代码整体比较臃肿（厚），性能会受点影响。基于这种受限的情
电子产品世界 2020年3期2020-11-10
- 01N自动变速器数据流分析
故障时，如何用数据流准确快速地判断出故障点，指出了数据流分析在故障诊断当中的重要性。关键词：变速器;数据流;分析0 引言自动变速器结构复杂，传感器和执行器较多，这为自动变速器故障的快速诊断带来了很大的难度。现在汽车自动变速器故障诊断主要有经验法、故障代码诊断法、数据流诊断法等方法，但经验法和故障代码法都存在明显的不足。经验法在解决很多难度不高的故障时，也能找出故障所在，但往往都是费时、费力，或者多走很多弯路后找到故障所在。故障代码法寻找故障，能够诊断出的故
汽车世界·车辆工程技术（下） 2020年5期2020-11-06
- 数据流在发动机故障诊断中作用
器等部分都是以数据流为核心。在汽车向自动化程度不断加深的背景下，汽车发动机故障已经引起更多人的关注。而数据流技术恰好能够帮助人们解决多种复杂的发动机故障问题，使得汽车修理工可以精准捕捉传感器与执行器工作时状况数据。数据流分析对发动机故障的作用是巨大的，能够通过传感器、电子控制单元与执行器来反映参数，这些数据能够真实的反映汽车内部的器件的工作電压与状态，给发动机故障诊断解决问题提供数据依据。Abstract： With the progress and de
内燃机与配件 2020年15期2020-09-10
- 基于RBF和数据流的汽车电控发动机故障诊断装置研究
摘 要： 动态数据流能够为维修工作提供强大的辅助作用，维修人员据此能够对各类传感器产生的相关动态数据（输进、输出讯号期间）进行快速解读，可有效弥补传统评判、维修汽车产生各类故障过程以维修经验为主的方式的不足。主要对基于RBF和数据流的汽车电控发动机故障诊断过程进行了研究，在分析汽车数据流的基础上，介绍了运用 RBF和数据流诊断电控发动机故障的原理及过程，进一步提高借助数据流开展诊断与评判相关故障工作的效率及准确率，以期为完善发动机故障的检测过程提供参考。关
微型电脑应用 2020年7期2020-07-29
- 数据流概要与数据流分析若干关键问题研究
的不断发展，以数据流为首的获取数据量方式逐渐成为工业生产领域中常用的方式手段。举例而言，典型工业应用领域如电力系统对于数据流处理方式的依赖程度较高。究其原因，主要是因为数据流方式在一定程度上具备高精度、高效性的优势特点，通过发挥自身的功能优势，获取连续有序的数据项序列，提高工业生产领域工作效率与质量。针对于此，本文主要立足于数据流情况对数据流概要与数据流相关技术内容进行研究与分析，以供参考。关键词：数据流;传感数据;预测;分析前言：数据流基本上可以理解为具
装备维修技术 2020年26期2020-07-05
- 基于角度的多数据流异常检测方法*
络等构成的高维数据流，而整个计算系统的多个节点产生的数据流则可视为多条高维数据流。针对多数据流中的异常检测一直是异常检测领域中的研究热点。面临的挑战主要包括：1）动态性［8］，与传统静态数据不同，数据流异常检测的研究对象是不断输入数据的数据流，具有动态的；2）无限性［9］，数据流会源源不断地输入数据，存储资源的限制使得考虑所有历史数据的可能性是不存在的；3）迁移性［8］，数据流的异常检测更加注重数据流的当前数据，历史数据包含的信息价值会随着时间的推移而逐渐
计算机与数字工程 2020年4期2020-06-18
- “数据流”在电控发动机故障分析中的运用
。本文主要就“数据流”在电控发动机故障分析中的应用进行了相关的阐述和分析，了解发动机的实时数据流，通过对比实际参数，明确故障原因和位置，进而确保故障的准确排除。关键词：数据流;电控发动机;故障分析在电控发动机故障诊断方面，可以运用数据流。为了确保数据流可以充分发挥作用，首先要扎实理论基础，了解电控发动机的工作原理、元件作用等等，根据理论知识进行初步的分析和判断。其次，要掌握传感器数据的各种表现形式。气压传感器数据的应用单位较多，包括kPa、mmHg等等，要
汽车世界·车辆工程技术（上） 2020年1期2020-06-04
- 基于XML的数据流转换在民航离港系统中应用
部门的离港主机数据流格式目前也有0号、1号、2号等数据流之分。为了适应各地机场的具体要求，在离港系统投产中往往需要修改应用程序以适应当地特定的打印要求，造成应用程序的版本不一致，不便于日常维护，也给系统投产造成很大被动。目前各地机场打印问题都比较突出。由于市场上打印机型号众多，打印机软件版本不一致，各种打印机的反馈信息也不一致，离港系统在各地机场都是被动地适应当地打印机。由于数据流多种多样，打印机情况千差万别，没有一个统一标准，因此系统的投产实施在打印机测
计算机技术与发展 2020年5期2020-05-22
- 基于McDiarmid不等式的决策树分类算法
,产生了大量的数据流。因此数据流的收集和分析就变得至关重要。数据流量的爆炸式增长,势必需要更大的内存来存储这些数据流,所以传统的数据挖掘技术很难满足社会的需求，而数据流的处理技术将发挥越来越重要的作用。常见用于处理数据流的分类方法包括决策树[1-2]、神经网络[3-4]、关联/分类规则、支持向量机等[5-6]。其中决策树分类算法是最有效的分类方法之一。如今决策树算法已经成功地应用于许多应用领域的分类,如在医疗诊断、天气预报、金融分析、顾客分类、身份识别、网
山西大学学报（自然科学版） 2019年4期2019-11-21
- 面向未知数据流的数据中心网络调度算法研究
期，因此最小化数据流的完成时间是数据中心网络的主要目标[1]。对于有着严格截止时间的应用，错过数据流的截止日期会使应用性能急剧下降[2-4]。数据中心网络是一个具有混合数据流的环境，具有严格截止时间的数据流需要在其限期前完成任务，而普通数据流(即没有严格截止时间的数据流)则需要尽快地完成任务。现有关于混合数据流调度的研究是基于完整的数据流先验知识(如流的大小)，但是在大多数实际应用场景中，并不能直接获得这些先验知识。本文提出一种实用的数据中心网络信息无关流
长春师范大学学报 2019年10期2019-10-24
- 基于数据流分析的丰田普锐斯排故案例探讨
131471 数据流的含义汽车数据流是ECU与传感器、执行器三者之间交流所得数据参数在通过诊断接口，通过专用诊断设备读取的数据。这种数据的传输类似放动画，逐一显示在数据流诊断设备的显示显示屏幕上。汽车电子控制单元（ECU）储存的数据流真实的反映各传感器和执行器的工作状态，为保证汽车维修技术人员后续的故障诊断提供重要依据。汽车数据流作为汽车电子控制单元的输入与输出的数据，方便汽车维修技术人员可以随时了解汽车的实时工况，提高维修工作效率，彻底排除汽车的故障。汽
时代汽车 2019年12期2019-09-13
- 基于结构化方法的CBTC系统需求分析
用，是一种面向数据流的分析方法。结构化分析方法利用图形表达用户需求，采用数据流图、数据字典、结构化语言等方式实现需求的清晰描述。3 基于结构化方法的CBTC需求分析步骤3.1 第1步：建立系统的分层数据流图数据流图描述输入数据流到输出数据流的变换(即加工)过程，用于对系统的功能建模。数据流图的基本元素包括：1）→数据流：由一组固定成分的数据组成，代表数据的流动方向；2）□源或宿：由一组固定成分的数据组成，代表数据的流动方向；3）=文件：使用文件、数据库等保
铁路通信信号工程技术 2019年5期2019-06-14
- 数据流安全查询技术综述
要：随着基于数据流安全查询（网络流监控、股票数据在线分析、物联网中的分布式数据流查询、云计算下的数据流处理等）为背景的应用越来越普遍，学术界关于数据流上的安全分析、查询、管理已经成为当前数据库领域的一个很重要的研究热点。在数据流应用中，数据流的实时到达和元组的突变性使得数据流模型同传统数据库模型有本质上的区别。因此，许多基于传统数据库模型下的查询优化技术无法适应于数据流模型。以多媒体数据流安全检测和查询的视角，讨论的核心内容是数据流上的过滤器排序、数据流
网络空间安全 2019年10期2019-03-20
- 数据平面和控制平面相分离的网络入侵检测系统
测系统为了分析数据流中的签名和信息，需要对数据包进行深度检查。该方法虽然有效，但受到一些限制，例如恶意数据包的签名可能过时或打开每个数据包会带来庞大的计算开销。数据挖掘的方法被广泛用于入侵检测[4-9]，本文结合单分类支持向量机和软间隔支持向量机的优点，提出了一种基于增强支持向量机的分类方法。1 系统架构及原理本网络入侵检测系统结构如图1所示。系统主要由交换机、数据流分析模块以及恶意数据流数据库3个部分组成。交换机负责将互联网的数据包通过外部接口路由到内部
安庆师范大学学报(自然科学版) 2018年4期2018-12-28
- 面向5G通信系统的边缘计算与业务连续性分析
会话是传输应用数据流的逻辑管道，终端可以建立一个或者建立多个PDU会话，每个PDU会话可以用来传输一种或者多种应用数据流。为了满足不同的应用业务的需求，针对承载应用业务数据流的PDU会话定义了不同的业务与连续性模式。SSC mode 1：无论UE的位置、接入技术是否改变，PDU会话的用户面功能设备保持不变。SSC mode2：网络设备可以根据其策略等信息，发起释放PDU会话的过程，并且指导UE针对相同的数据网络建立新的PDU会话。SSC mode3：网络设
通信世界 2018年21期2018-09-04
- 基于数据流特性的MPTCP数据流调度算法研究
，王建新基于数据流特性的MPTCP数据流调度算法研究叶宁1，董苹苹2，段桂华1，王建新1(1. 中南大学 信息科学与工程学院，湖南 长沙，410083；2. 湖南师范大学 计算机教学部，湖南 长沙，410081 )基于广域网中使用MPTCP协议进行数据传输时，由于短流的传输数据量小，每条子流的拥塞窗口在其生命周期内保持很小的状态，这使得1个数据包的丢失也可能导致超时现象发生，从而增大数据流的完成时间，为此，提出一种根据MPTCP数据流特性进行MPTCP数
中南大学学报（自然科学版） 2018年7期2018-08-08
- 关于电力信息处理中对数据流技术的应用探讨
效性更加敏感。数据流技术的出现，可以使电力企业更好地处理日常运营中所产生的各种信息。1 信息处理的重要意义电力企业做好信息处理工作，是走新型工业化道路的必然要求。2006年，中共中央办公厅、国务院印发了《2006-2020年国家信息化发展战略》，提出要把大力推进信息化作为覆盖我国现代化建设全局的战略举措。以国家电网公司为例，它提出了SG186信息化工程，力图实现如下目标：建成横向集成、纵向贯通的企业级信息处理平台，实现公司内部的信息畅通以及数据共享；建成符
电子元器件与信息技术 2018年4期2018-04-13
- AADL端对端数据流一致性验证方法
事件的传输通过数据流完成。一条完整的数据流通常由一个数据采集器开始，流经中间组件(进程组件)，到控制器结束。数据传输过程具有一定的时效性，系统会因为数据流不能及时到达而失效。AADL标准的制定者PETER提出影响数据流时延的因素主要有四点[3]：组件本身的计算时延；不同组件间的传输时延；数据采样速率和设备端口上数据队列的处理方式；传输协议对于数据等待队列的处理方式。作者在理论层面上全面分析了时延的影响因素，但只是选取了AADL属性集合中的Latency属性
计算机技术与发展 2018年1期2018-01-23
- 网络数据流流量测量方法的应用
市南雅中学网络数据流流量测量方法的应用杨哲瀚 长沙市南雅中学随着互联网技术、通信技术的高速发展，大量数据流类型的数据得以产生。关于网络数据流流量的测量得到人们越来越多的关注。通过应用网络数据流流量测量方法进行网络流量测量，可有效提升网络监控与管理质量。基于此，本文从网络数据流流量测量方法的相关概述出发，对网络数据流流量测量方法的应用进行了分析，以供参考。数据流量测量 数据流 计算机网络随着近年来基础网络的高速发展，网络链路速率得到了大幅度增长。在此环境下，
数码世界 2017年11期2017-12-28
- 基于一体化标识网络中数据流管控系统的研究
体化标识网络中数据流管控系统的研究王一明，刘 颖，郜 帅(北京交通大学 电子信息工程学院，北京 100044)随着大数据和云计算的快速发展，数据流管控在网络性能方面有着举足轻重的作用，研究网络中的数据流对于优化网络性能至关重要。目前，一体化标识网络支持异常流量检查、复杂映射模式和移动性等功能，但是在数据流管控方面还缺少进一步的研究。因此一个良好的数据流管控系统能够优化网络数据传输，提升网络性能，促进一体化标识网络的完善。设计了一体化标识网络中的数据流管控系
计算机技术与发展 2017年2期2017-02-22
- 分布式数据流挖掘技术综述
03)分布式数据流挖掘技术综述万新贵(南京邮电大学 计算机学院，江苏 南京 210003)网络信息技术的高速发展产生了新的数据模型，即数据流模型，并且越来越多的领域出现了对数据流实时处理的需求，庞大且高速的数据以及应用场景的实时性需求均推进了数据流挖掘技术的发展。首先介绍了常见的数据流模型；然后根据数据流模型的特点总结数据流挖掘的支撑技术；最后，分析了分布式数据流挖掘的重要性和有效性，给出了算法并行化的数学模型，并介绍了几种具有代表性的分布式数据流处理系
网络安全与数据管理 2016年21期2016-12-02
- 一种基于泳道数据流图的数据需求分析方法
）一种基于泳道数据流图的数据需求分析方法樊友洪 邓韧 李生林（中国人民解放军后勤工程学院，重庆 401331）信息技术的飞跃发展，使得部门间、层级间的数据共享与交互呈现指数级的增长，基本形式的数据流图也不能充分的挖掘和表达复杂的网络化的信息系统数据需求，本文结合泳道流程图和数据流图两者的优势，提出了一种有效的基于泳道数据流图的数据需求分析方法。泳道 数据流图 需求分析管理信息系统建设的基础在于政府、军队、企事业单位的信息资源规划。信息资源规划的核心任务在于
中国科技纵横 2015年2期2015-11-05
- 数据流挖掘中的聚类技术
程军锋数据流挖掘中的聚类技术程军锋(陇南师范高等专科学校 物理与信息技术系，甘肃 陇南 742500)在动态数据流挖掘过程中，对数据流进行聚类，把未知的数据流划分或者生成到一个簇中．发现隐含的知识、价值和模式，是一种非常有效的数据流挖掘技术．分析和研究了数据流挖掘的聚类算法，并对数据流聚类技术发展进行了展望，提出了数据流挖掘的研究方向．数据流；挖掘；聚类；算法随着监控设备、网络点击和交易等网络应用，数据流挖掘已经成为一个研究的热点．数据流是指随时间源源不
衡水学院学报 2015年1期2015-03-28
- 自适应窗口滑动的物联网数据流典型相关分析
的、无法预测的数据流，其挖掘研究为学术界广泛关注。其中，数据流典型相关分析(Canonical Correlation Analysis，CCA)属于数据流挖掘的难点问题之一，对其研究能够检测数据流之间是否相关、相关模式是否发生变化，为关联规则挖掘以及数据挖掘的后期处理提供参考。数据流的典型相关分析属于数据流挖掘的难点问题之一，相关文献较少［1-4］。文献［1］对多维数据流采用近似算法实现典型相关分析。文献［2］采用不等概列采样技术约减流元组的数量，形成概
大连民族大学学报 2014年3期2014-09-19
- 一种新的区分接入算法及其理论分析*
够优化高优先级数据流的接入成功率,提高高优先级数据流的饱和吞吐量。区分接入算法;服务质量;接入控制;马尔科夫链随着网络内容的不断丰富,业务对网络的QoS保证要求也越来越高,但无线Mesh网的不确定因素使其QoS问题非常复杂,这必然要求无线Mesh网络MAC层具有业务区分能力,能够为不同等级的业务提供不同的优先级保障。IEEE802.11e的EDCA定义了背景数据尽力而为、视频、音频四种接入类,并且分别定义了彼此不同的AIFS仲裁帧间间隔、CWmaxCWmi
武汉交通职业学院学报 2014年1期2014-06-09
- 基于数据流的石油电力电子系统自动化控制软件的设计
限责任公司基于数据流的石油电力电子系统自动化控制软件的设计陈黎1李朝明21重庆财经职业学院2重庆新泰机械有限责任公司多数油田中的油水井趋势分析具有工作量复杂、工作周期较长、工作效率低的缺点。针对这些问题，采用数据流单个参数预测再整合所有参数进行趋势分析预报，完成对油水井的工作状态更准确、全面、高效、系统性的预测，提供日常维护、故障分析、故障诊断和故障预警功能，还能为生产者提供更为精准的趋势分析信息，为管理者提供更为直观、客观的决策支持。数据流；自动化控制；
油气田地面工程 2014年12期2014-04-06
- 油田通信控制系统数据流模型设计与优化*
田通信控制系统数据流模型设计与优化*於建伟 尹志清武汉船舶职业技术学院油田通信数据流模型（GUI）初始化包括M compositor、Duihome等相关应用程序，以及系统状态栏（Sysuid）等前端用户程序。在实施优化技术过程中把启动模块划分为底层系统启动模块和用户层启动模块两大部分。为了保证已有的利用油田通信数据流模型底层服务实现的代码模块能够复用，依然保留了数据流模型底层并采用了最新的UEFI油田通信数据流模型底层技术。这样可以既保证兼容性，又相对提
油气田地面工程 2014年6期2014-03-23
- 几种数据流聚类算法分析
用，一种被称为数据流的新的数据时时刻刻地不断产生了，例如在网上商城等web应用、网络监控、实时监控、卫星遥感系统、股票交易系统、物联网、气象与环境监控等动态环境当中产生了大量的实时数据.这类数据与传统的存储在物理存储介质上的静态数据不同，它是动态的，像水流一样的形式存在，是一种实时持续到达、数据规模不能预知且宏大、到达速度快、数据到达无序、突变的数据[1].因此处理数据流只能进行单遍扫描算法，一经处理的数据不能或没有必要再次提取或者提取的代价较高；传统的数
赤峰学院学报·自然科学版 2013年11期2013-01-03
- 网络数据流分析方法*
0071)网络数据流分析方法*罗 莎 朱 威 王培源 邹 彤 郭唐永(中国地震局地震研究所，武汉 430071)介绍网络数据流中最主要的数据流挖掘技术。数据流;网络数据;分析;数据流挖掘;技术1 引言在网络安全越来越受到重视的今天，如何对网络数据进行分析，从中得到有用的信息或找到攻击线索，已成为计算机网络领域的一个新兴课题。由于网络数据日益丰富多样，并大量地、源源不断地产生，并以数据流的形式存在，使得网络数据流(Data Stream)的处理逐渐成为当前网
大地测量与地球动力学 2011年6期2011-11-23
- 数据流挖掘技术研究
213001）数据流挖掘技术研究王大将1，孙 洁2（1.南京陆军指挥学院 作战实验中心，南京 210045，2.常州技术师范学院 计算机系，江苏 常州 213001）数据流挖掘技术是数据挖掘技术的新研究方向之一。文章介绍了数据流、数据流挖掘的特点，对现有的数据流挖掘算法进行了总结、分析，提出了数据流挖掘的研究方向和应用前景。数据流；数据流挖掘；聚类；分类；频繁模式0 引言近年来，随着软硬件技术的高速发展，人们获取数据的能力得到了很大的提高，获取数据的领域越
统计与决策 2010年7期2010-03-20