基于小波分析的可疑金融交易时间序列研究

张成虎　赵小虎

摘要：小波分析在数学上具有严格意义上的突变点诊断能力，不依赖于经验模型，适合检测金融交易序列中的可疑成份。文章针对可疑金融交易特征，探讨借助小波分析方法在信号奇异性检测方面具有的独特优势，从金融交易序列中识别出具有异常交易行为特征的账户。实验结果验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：反洗钱；可疑金融交易识别；小波分析；金融时间序列