基于模糊物元的吉林省区域物流能力评价研究

于书敏，郑翠翠

（通化师范学院 工商管理学院，吉林 通化 134002）

随着区域经济的快速发展，区域物流作为现代物流的重要组成部分，对区域经济的发展起着越来越重要的作用。因此，本文以区域物流能力为研究对象，选取吉林省2004~2010年统计数据为依据，运用模糊物元法对吉林省区域物流能力进行评价研究，通过对吉林省物流能力及其发展趋势进行深入分析，提出提高其物流能力的相关建议。

一、区域物流能力评价指标体系的建立

随着物流业的快速发展，人们对于物流业的了解逐渐深入，同时对于物流能力的研究也在不断深入和创新。目前，国内外对物流能力的研究较为广泛，对物流能力的定义也不同。在我国对于物流能力的定义主要以马士华的概念为主，即物流能力不仅指物流设备、能源、资金等固定资产的静态能力，还包括物流管理者对物流活动的计划、组织与控制的能力[1]。因此，本文从区域物流基础能力、区域物流需求能力、区域物流人才竞争能力这三个方面构建了一级指标，选取了9个二级指标对吉林省区域物流能力进行评价研究，具体指标如表1所示。

表1 吉林省区域物流能力评价指标体系

（1）区域物流基础能力：是指物流投资额（亿元）、铁路营业里程（包括正式营业里程和临时营业里程）、公路里程（包括大、中城市的郊区公路及公路通过小城镇街道的公路里程和公路桥梁长度、隧道长度、渡河的宽度以及分期修建的公路已验收交付使用的里程，不包括大中城市的街道、厂矿、林区生产用道和农业生产用道的里程[2]。）及公路营运汽车拥有量（万辆）。

（2）区域物流需求能力：是指货运量、客运量（是国民经济和人民生活服务的数量指标，也是衡量运输发展的规模和速度的重要指标）和邮电业务总量（包括邮政业务总量和电信业务总量）。

（3）区域物流人才竞争能力：包括物流业从业人数（用交通运输仓储及邮电业从业人数表示）（万人）和物流业从业人数占第三产业从业人数比重（%）。

二、吉林省区域物流能力的测定

根据模糊物元理论结合吉林省物流能力评价指标体系，对2004~2010年吉林省运输行业统计年鉴数据进行量化分析。

1.构建模糊物元和复合物元。

将年份（2004~2010 年）作为事物（M），将统计的数据作为物元中的特征（C），构建出复合物元，如表2所示。

表2 吉林省物流能力评价数据矩阵

2.确定权重

第j个指标的均值为：

第j个指标的变异系数：

第j个指标的权重为：

3.确定从优隶属度

通过分析得出，本文的评价指标均为正向评价指标，所以采用正向型指标公式进行计算。#

4.确定模糊物元。

△ij=（μ0i-μij）2，μ0i为评价指标，μij为标准指标。&

得出M1到M7的物元的物流能力评价值为:

5.确定欧式贴近度：

表示吉林省2004~2010年的物流能力值的集合，ρHi代表相应年份对应的物流能力值。

三、结果分析

根据各年对应的物流能力值制作出吉林省2004~2010年的物流能力变化总体趋势折线图，如图1所示。

图1 吉林省物流能力逐年变化趋势

由图1看出，2004～2010年吉林省的物流能力呈上升趋势，2004～2009年呈直线上升状态，2009～2010年增长速度虽变缓慢，但仍保持增长，表明吉林省物流能力在逐年增强。同时由权重的分部可以看出，不同指标对吉林省物流能力的影响不同，其中物流投资额指标的权重最大，说明政府对物流的投资额的大小，对物流能力的发展影响最大。

图2 吉林省物流能力逐年增长率

由图2看出，2005～2006年吉林省的物流能力增长率较快，2008～2010年仍然呈上升状态，但是增长率在逐年下降，主要是由于指标中权重较大的区域物流需求能力的增长幅度在放慢，所以影响了物流能力的增长速度。对比表2的统计数据可以看出，大部分的指标呈逐年上升状态，主要的指标有物流投资额、铁路营业里程及公路里程等，说明吉林省加大了对物流产业的投资。

四、结论与建议

通过对吉林省物流能力的测定，笔者认为，吉林省应该通过以下几个方面提高其物流能力：

首先，应增加对物流业的投资额，提高投资比例。通过加大投资额，提高区域物流的能力，能够有效的带动区域经济的发展，刺激经济的增长。

其次，提高区域物流的需求能力。增加区域物流的需求量，提高货运量、客运量及邮电业务量，促进物流业的发展。通过市场调整对物流的需求量，促进区域物流业的发展。

最后，提升物流从业人员的素质，引进物流业的高素质人才。加强物流企业与高校的合作，鼓励高校开设物流专业，培养更多的物流人才，满足物流业的发展需求。

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[1]马士华，等.供应链环境下的物流能力构成及其特征研究[J].管理学报，2004（7）：107~111.

[2]中华人民共和国国家统计局.2009中国统计年鉴[Z].中国统计出版社，2009.

[3]周泰，叶怀珍.基于模糊物元欧式贴近度的区域物流能力量化模型[J].系统工程，2008，26（6）.

[4]闫秀霞，孙林岩.物流能力对区域经济发展的影响分析[J].科技进步与对策，2006（10）：160~163.