基于新浪微博的网络信息生命周期实证研究

摘要：本文以信息生命周期的相关概念与理论为基础，描绘出新浪微博“热点话题”的生命周期曲线，发现其生命周期中成熟期很短或者基本不存在；测出新浪微博这一网络结构单元的半衰期为8天，普赖斯指数为0.86，最后对新浪微博信息老化规律的应用提出相关方案。

关键词：网络信息；生命周期；新浪微博；半衰期；普赖斯指数

中图分类号：G206 文献标识码：A

作者简介：梁芷铭，钦州学院法律与公共管理学院讲师，广西钦州535099

引言

1991年8月6日，伯纳斯·李在创建的第一个网址中解释了万维网的工作原理等内容，万维网的便捷性促使互联网进入了飞速发展期。随着网络信息的增长，用户对于可用信息的搜索变得困难，所以对于信息的管理利用显得更加重要。另外，随着3C-技术的在我国的普及，我国手机网民表现出爆发性增长态势。截至2013年6月底，我国手机网民规模达到4.64亿，占网民总体八成以上，移动网络、手机终端在我国互联网发展中开始扮演起主导角色。

手机和笔记本电脑上网比例的增长刚好为微博在我国的发展提供了条件。微博在我国互联网界迅速崛起，2009年8月新浪微博开始公测，新浪微博是目前我国用户数最大的微博产品，截至2013年3月底，新浪微博注册用户数增长到5.36亿，其中有76.5%的活跃用户通过移动终端登录。

而作为社会网络的应用之一的微博，它的社会影响力日益凸显。所以利用网络计量学的相关理论对新浪微博进行信息生命周期研究，得出一系列有用的结论，能够有效的帮助用户利用信息，也有助于企业界在新浪微博上开展有效的营销活动。

一、国内外研究评述

近些年来，随着互联网的迅猛发展，网络信息越来越重要，其老化现象引起了人们的普遍关注，因而对文献信息老化的研究越来越多地转移到对网络信息老化的研究。网络信息老化的概念是随着文献信息老化以及网络信息计量学的发展而产生的。因此，网络信息老化研究也继承和借鉴了文献老化的诸多思路，包括测度指标和测度方法等。网络信息老化测度的主要指标仍是半衰期、普赖斯指数等；测度方法主要是链接分析法，是文献老化研究中引文分析法的引申。另外，由于网络链接的特殊性，出现了如链接衰减和链接失败等问题，逐渐成为网络信息老化研究的重点内容。

目前关于信息老化的研究，国外理论方面和实证方面都产生了丰硕的成果，国内的研究也有很大的进展。但该领域的研究仍然存在不少问题，一是对研究方法和工具的科学性存在分歧；二是国内的实证研究严重滞后；三是对信息老化的测度仅局限于物理层面，而没有从语用，即信息对于用户的效用价值的角度去研究。

另外，对于微博的国外研究都显示都有一个共同点，都在研究通过Twitter上的强大的社会关系传播或搜集有用信息。这也正符合了EvanWilliams所说“我们认为Twitter是一个信息网络而不是社会网络，因为它告诉人们他们关注的事情正在发生着”。国内研究微博客主要从新闻传播、危机公关和图书馆应用等方面展开了应用性的探讨。

随着时间的推移，已产生的信息内容或日渐陈旧，或已被包含在更新的信息之中，其利用价值不断减小，甚至失去生命力，我们将这个过程称之为信息的老化。关于“信息老化”，学术界迄今尚无统一的认识，一般认为，信息老化是指信息的有效价值随时间流逝而衰减的现象。

在传统文献老化规律研究领域，已经形成了以半衰期（Half-Life）和普赖斯指数（PriceIndex）为主要指标，以负指数模型、巴尔顿一凯普勒老化方程、布鲁克斯老化方程等为方法的研究体系。张瑞在《信息老化综述》一文中提到网站是信息老化的基本研究对象，对于某个网站，要测量的指标包括宏观（引用）半衰期、微观（被引）半衰期、动态半衰期和普赖斯指数。本文最终选择了微观（被引）半衰期和普赖斯指数两个指标来研究新浪微博的信息老化问题。其中，某网站的普赖斯指数=（发表时间不超过某段时间的被引网页数量/被引网页总数）×100%，本文在测定新浪微博的普赖斯指数时将“某段时间”定义为一个月。

二、新浪微博的生命周期曲线分析

（一）网络信息的生命周期曲线

网络信息存在老化现象，也具有明显的生命周期特性。马费成等人在《网络信息的生命周期实证研究》从用户体验的角度，将普遍意义上的网络信息的生命周期定义为：网络信息从产生到失去效用价值所经历的各个阶段和整个过程。

在上述文章中，作者经过大量的实证分析后定性的描绘出网络信息生命周期的曲线（图1）。网络信息存在老化现象，也具有生命周期。网络信息的生命周期是指网络信息从产生到失去效用价值的过程，分为成长、成熟、衰退三个阶段。

如图1中横轴表示时间，纵轴表示网络信息的效用价值，曲线定性描述了网络信息从产生到消亡各阶段效用价值变化的大概趋势。其中A点表示网络信息的产生，D点表示网络信息的消亡，从A到D之间的过程就是网络信息的生命周期全过程。

从图1可以看出，网络信息一旦产生就迅速步入成长期，表现为其访问量急剧上升（如A-B段所示）；然后步入成熟期（如B-C段所示），直至网络信息的访问量逼近最大值，这一阶段是信息价值利用的黄金期；然后就进入到衰退期（如C-D段所示），表现为网络信息的访问量逐步降低，直至归零。通常而言，A-B段在时间长度上会远远小于C-D段，即网络信息的成长期短于衰退期。

M点表征了网络信息虽已是衰退期甚至是已经消亡，但是其效用价值被重新激活的情形，这时它将启动一个新的生命周期，一样遵循着成长、成熟、衰退的三阶段发展路径。而激活的原因包括网络信息的更新、外界环境的变化等。

对该曲线的理论解释如下：

（1）网络信息效用价值的变化是网络信息的生命周期的外在体现。网络信息的效用价值是指向实践的，就像商品一样，不推入市场接受洗礼，不投入社会发挥作用，是没有价值的。唯有“应用”的潜力得到全面开发，网络信息的效用价值才能充分体现。对于整个生命历程而言，处在不同阶段的网络信息具有不同的效用价值。而网络信息的成熟期，是其生命周期中价值实现的最高点。endprint

（2）人是认识网络信息和实现网络信息价值最大化的主体。网络信息的整个生命历程，都是与人互动的过程。人是具有主观能动性的高级生物，能够有意识地调控事物的发展趋势，使其向最有利于人类生存的方向发展。因此，网络信息在与人这个认知主体发生相互作用时，其效用价值将会得到全面的开发，人们也必将寻找并使用对自身最有价值的网络信息去解决实际问题。

（3）主体对网络信息的需求和利用程度决定了其所处的生命周期阶段。主体对于现有网络信息的不满足、质疑和对新信息的需求，成为网络信息产生的内在动力。随着主体对网络信息的充分认识和应用，网络信息的效用价值逐渐衰减，并脱离社会实践需要，于是再一次对网络信息的不满足、质疑和对新信息的需求产生。主体不断更新的需求，成为网络信息生命周期周而复始、螺旋式上升的进化动力。

（二）新浪微博的生命周期曲线

笔者于2013年5月20日晚22：30，对于新浪微博中《热门话题》版块“一周评论最多”的微博中选取前十名的微博进行回溯观察，利用软件“网络信息采集大师”和Excel收集各微博各时间段的评论数并绘图。从发帖时间算起，每隔一个小时统计一次，每个微博都统计十次。笔者认为“一周评论最多”的微博有比较好的代表性，而且评论数较多，时间跨度大，能更好的反应出完整的生命周期。另外，笔者还将第一个小时的时间段分为四段，分别统计了这十条微博在发表后一个小时内评论数的增长情况。图2所示为十条微博的所有评论说随着时间的变化情况。

对比图2与上文中的网络信息生命周期曲线，可以看出第一个观察期（即第一个小时）是信息的成长期，后面整个9个小时都是衰退期。而新浪微博中用户所发布的微博成熟期特别短或者没有成熟期，这可能与微博本身的特点有关，由于微博用户中很多人用的是手机端口，而微博中有“关注”的机制，所以一条微博在发布之后，博主的粉丝在第一时间内看到微博的概率相对于传统的论坛、新闻网等要大得多，这一点从图2中第一个小时的曲线斜率很大也能表现出来。另外，微博中信息更新速度特别快，一批微博发布不久，博主再次更新微博或者其他用户发布同一主题的微博都会导致这条微博被覆盖（即不容易被新登录的用户看到），所以可以看到衰退期的前半段曲线的斜率的相对值也是很大的。

而观察图3中的各曲线可发现，基本上每条曲线的大致趋势还是符合前文学者所总结的网络信息生命周期曲线的，但是同样也是看不出他们存在明显的成熟期。其中有三个曲线在后面9个时间段里出现了明显的回升，为此，笔者对照时间数据进行了细致观察与分析。三者的统计数据如下表所示：

通过对时间的分析可知，上述三条曲线之所以会出现明显的回升，主要跟时间有关，一般各微博的评论在02：00-07：00这段时间内都会明显的将少，因为大多数用户在这个时间段都在休息，而图3中最后一条曲线产生的原因则是由于此博主的粉丝都集中在23：00之后上网，所以才会出现第二个明显的评论高潮。由此可见网络信息的生命周期与网络用户的行为密切相关，在进行网络信息生命周期的实证研究时，用户行为的统计分析是很重要的。

假定评论数的多少表明此微博的效用价值。那么根据图3中每条曲线在进入第二时间段时降幅都是很明显的，可以推断出新浪微博中这些热点话题的效用峰值应该出现在此微博发布之后的一刻钟内。

三、新浪微博网络结构单元的老化研究

笔者于2012年5月20日的00：10-00：30利用Altavista搜索引擎的高级搜索功能，通过Webmaster功能与by date range选项测试新浪微博的相关链接数，根据上文中的相关公式计算出新浪微博的微观（被引）半衰期及普赖斯指数。结果如表2所示，表中其他数据来源于前面学者的研究归纳。

透过表中数据我们可以看到新浪微博的半衰期为8天，普赖斯指数为0.860。对比其他网站的半衰期与普赖斯指数，我们发现新浪微博的这两个指标很接近论坛和BSS这类网站。事实上，新浪微博作为微博产品之一，是社会网络的一种，是Web2.0的应用之一，这与论坛和BSS的性质是一样的。而社会网站中信息更新速度很快，因此新浪微博的信息老化速度还是比较快的。

另外，对比表中内链接数/总链接数这一数值，发现新浪微博的这一指标值更接近高校图书馆的值。但SOSO与水木清华的此项指标数值也很高。赵蓉英、段宇峰、邱均平等学者已有研究指出：“网站中指向内部的链接通常会占到总链接数的60%～80%，有些网站的比例甚至更高，其作用在于将混乱、独立的网页组织变得富于层次和逻辑性，属于结构性链接。经验表明，资源性网站的这一指标值较大，占总链接数的比例也较高。”而新浪微博的内链接数占总链接数的67.7%，处于60%～80%之间，可以说新浪微博属于非资源性网站。

四、新浪微博的信息生命规律应用

新浪微博自从2009年8月公测以来，用户人数呈指数增长，而新浪微博以其特有的运营方式集中了大批的公众人物，各领域的专家及各企业的加盟，所以新浪微博对普通大众是很有吸引力的。我们对新浪微博的信息生命周期进行研究，目的是能帮助用户更好的利用信息，管理信息。针对其应用，本文分以产品营销、品牌传播、形象建设等三个方面进行讨论。

（一）产品营销

话题是微博特有的表现形式，用户可以就某一话题进行讨论，这种形式就类似于论坛里的跟贴。新浪微博里针对话题的微博数增长是相当迅速的，就像“六一儿童节”这一新话题在一天之内的微博数量以超过两万条。所以如果有某个儿童产品需要在新浪微博进行营销活动，这是一个大好机会，可以在宣传自己产品的同时，在博文中加入“六一儿童节”这一主题，那么这些博文被转发或评论的概率就会大大提高。而且发帖时间要避开用户上网低谷期，因为在这个时期信息的生命周期曲线会发生改变，其效用价值会大大减小。其次，在营销活动的高峰期，发微博的时间间隔最好控制在一个小时左右，因为根据上文研究发现，在微博发布一个小时后，其效用价值达到最高。endprint

（二）品牌传播

由于新浪微博巨大的用户群体的吸引，很多品牌纷纷在新浪上注册官方帐号，以求达到品牌传播的效果。这些品牌在进行传播活动时，必须要做的事情就是发布微博，他们需要的是通过微博的发布来吸引越来越多的粉丝，粉丝越多，博文被转发或评论的机会就越大，这样就可以像滚雪球一样不断的扩大此品牌的粉丝群，借此达到扩大知名度的目的。通过上文中的图3可以看出，一条微博在3个小时后被评论数（即其效用价值已经减到很小），所以这些品牌用户应将发微博的时间间隔控制在三个小时左右，以达到其被关注的目的。

（三）形象建设

新浪微博沿袭了新浪博客的运营方式，最先找了一批公众人物在新浪进行实名注册，以此来吸引这些公众人物的粉丝加入微博。事实证明这种运营方式是很成功的，公众人物和新浪微博达到了双赢的状况，很多公众人物在新浪微博中提供了其知名度，新浪微博也坐稳了国内第一大微博产品的宝座。

因为公众人物有其特殊性，他们本来的粉丝就很多，所以当他们一出现在微博中，受到疯狂追捧是肯定的。于是加入的公众人物如何扩大自己的粉丝群并建立良好的形象便显得尤其重要。当然他们发帖的主题对于形象建设也很重要，但具体发什么类型的博文才最易受到关注，这需要对新浪微博的用户群进行用户行为调查分析才能得知，这也刚好是笔者想要继续研究的课题，本文讨论发帖的时间间隔。笔者认为这时博主的发帖时间间隔也应控制在3个小时左右，因为这同品牌传播的目的一样，需要的是吸引多数人的注意。

五、结论及不足之处

本文对国内外对于微博的研究进行了总结，发现国内外的学者对于微博的研究都刚刚起步。而微博作为新兴的社会网站，其应用价值是不可估量的。因此笔者从网络信息老化的角度对其信息生命周期进行了初步的研究，以求得出一些有指导意义的结论。笔者对新浪微博进行实证研究后得出如下结论：（1）新浪微博的信息生命周期去曲线基本符合前人提出的网络信息生命周期曲线，其信息效用价值在15分钟内达到最大；（2）新浪微博网站的半衰期是8天，普赖斯指数是0.86，与其他网站的数据比较后发现，其老化速度相当来说比较快。

由于各方面原因的限制，本文存在一些不足之处：

（1）难以获取大量的可靠数据。网络信息的复杂性导致了数据采集的困难，再加上时间、人力、物力的限制，很难获取大量的原始数据。

（2）缺乏专门的研究工具。本文主要的研究工具是Altavista搜索引擎，虽然它被认为是网络链接分析的有力工具，但仍然存在不少缺陷，比如已有研究表明，任何搜索引擎对网络信息的覆盖率都不超过16%。

（3）研究方法不成熟。本文涉及的链接分析法目前还不够成熟，在学术界还存在一些争议。另外，本文欠缺对于用户行为的分析。endprint