数据市场：大数据生态的滋养地

□文/常亮阿里云大数据业务总经理

数据市场：大数据生态的滋养地

□文/常亮阿里云大数据业务总经理

阿里云大数据业务对数据市场基本的定位是：打造一站式数据服务生产和消费的双边市场。

在这个定位中，没有用“平台”这个词来表述，是因为阿里巴巴从一开始打造的就是“平台”，从最初的B2B（把买方和卖方的信息都在网站上公示出来，通过这个平台让双方信息互通），到后来的淘宝网（买家和卖家都到淘宝平台上交易）。但是，一直以来，生产厂商都不是在阿里的平台上的。

直到阿里云的云市场的成形，商业模式出现了新的突破：一方面，云计算的服务商不仅仅是阿里云本身，还有它的合作伙伴（开发者、中小企业），另一方面，阿里云提供了底层的各种云计算的基础设施，在这个基础之上售卖云服务。对于开发者而言，相当于把工厂设立在了阿里云。云市场不仅提供了买家卖家的服务平台，而且还为卖家提供了生产场地，这个在平台的进化中是很重要的提升。

在数据市场里，除了具有生产场地外，还能把各方的生产资料也集中在一起——这就是“打造一站式数据服务生产和消费的双边市场”。通过这样一个有买家、有卖家、有生产厂家、有生产资料的大平台，能服务更多的中小企业。

要打造这样一个市场，需要把阿里云的能力共享出来，要开放用户技术能力、提供定制化服务。现在，基于云计算和大数据的人工智能服务已经成为热点，这个技术并不是听起来那么遥不可及。未来，人工智能服务不仅可以通过阿里云提供给用户，还有望以更上层的应用输出。

阿里云在2016年1月提出打造“普惠大数据”，即让普通的开发者也能对最新的科技生产力触手可及。在短暂几个月里，交通、气象、金融、安全等领域面都呈现出了非常多的进展，涌现了很多的成功案例。

我国比较著名的三大API的提供商都已经入驻阿里云的数据市场，另外还有一些不常见的应用，如政务司法领域、传媒领域的应用等。服务商通过数据市场提供的资源，打造上层应用，而当服务商制作出完整的应用服务后，阿里将帮助他们（服务商、应用开发者）触及客户。

举一个例子。

北京的旷视科技有一个被大家熟知的产品“FACE++”，是一个在人脸识别技术上全国领先的应用。它与阿里云合作打造生物识别的解决方案，阿里又将它提供给云上的更多客户，达到了百万级的订单。

通俗地说，阿里云的大数据其实就是“前店后厂”的模式，数据市场就是前面的店，在数据市场的背后，有一系列的生产机制、生产资料、数据原材料。

阿里云进军了很多领域，如“城市大脑”项目等，但其实，阿里云在这些领域并不是行家，而是更善于打造底层的平台，不管是大数据还是人工智能，又或者是云计算，都是创新创业的基础工程。■

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