数据新闻对新闻生产方式的变革

文/王羽佳，吉林市经济广播电台

1 “机器人记者”对新闻写作主体的变革

1.1 “机器人记者”的诞生

计算机技术的普及以及大数据科技的迅速发展，曾经只能用专门受过培训的新闻从业人员进行新闻各类流程的工作，而现在逐渐开始出现利用计算机进行新闻报道。随着电脑科学技术水平的提升，利用计算机来进行新闻的制作已经可以变为现实。目前，在美国出现通过研发新闻编写计算的软件而进行新闻报道的公司，这些新闻报道技术公司把软件不断改进和训练，使之写出高品质的作品。这些软件从一定程度来说做了一些曾今需要记者来完成的任务，因此，我们也叫这样的软件为“机器人”记者。

自动写作技术公司的创始人兼总裁克瑞思迪安•哈蒙德就曾做好大胆的预测：将来由计算机生产出的新闻会占新闻行业新闻生产比例的九成，而且，不超过五年的时间，类似该创作类型的作品还会荣获普利策新闻奖。 虽然我们当前没有办法断定他的言论究竟是夸大其词了还是有灼见的见解，但是通过自动写作技术公司运营经验可以看出，这个曾经几乎由记者进行新闻采访制作所掌控的行业，也开始渐渐受到了计算机的进攻。

1.2 国内机器新闻技术发展情况

在目前来说，中国虽然还没有借用电脑技术制作新闻内容的专业公司，可是在前几年也有过相关领域的探索。从2004年至今，谷歌、百度的新闻消息平台，就开始出现了依靠收集技术手段和电脑来制作新闻，并且通过归纳以后在网站上进行展示。比如：国内使用最广泛的媒体社交平台新浪微博就是运用电脑技术手段搜索微博出现频率最高的变为热门话题，正是将此种技术充分巧妙地加以运用。其简单的原理就是通过计算机计算，寻找列出平率最高的热门词汇，然后根据词汇出现频率高低来确定讨论活跃的事件，最高频率的词汇自然被认定成热烈讨论的内容了。

1.3 “机器人记者”的优与劣

我们看到不仅要看到机器撰写新闻的优势，同时也要清楚认识到其存在的劣势。机器撰写新闻高性价比的背后也存在其自身的局限性。比如之前文中提到的目前机器只能撰写经济类型和体育类型的新闻，在其他领域的涉足还相当有限，由于经济类型和体育类型的新闻本身就需求大量动态的数据，并且已经形成固定的模板，因此撰写起来也相对简单。在更广泛的领域用机器进行报道，需要继续改进和探索。但是克里斯迪安也对此做出了大胆的预测，预计自动写作技术公司在未来的20年之内能够做到撰写任何类型任何领域的文章，甚至是深度报道。同时，我们也要知道，自动写作技术公司撰写的文章并不是百分之百正确，它也有出现错误的时候，例如比赛次数统计错误等等，但这种可能极为之少。

2 数据新闻对新闻制作流程的变革

英国《卫报》数据新闻采写者锡门•洛戈思表示说，数据新闻不仅要分析数据，还要不断的查阅数据的真实度以及新闻价值，然后利用个各种方式和手段进行报道。英国伯明翰城市大学教授布拉德肖根据传统新闻学“倒金字塔”结构理论，提出数据新闻采编流程“双金字塔”结构。自上而下的倒金字塔包括数据搜集、清洗、情境化、合并等等四个步骤。然后以传播为基础，再变为一个自下而上的正金字塔，包括视觉、叙事、社会、人性化、个性化、应用化等六个步骤。在布拉德肖看来，所有的数据新闻生产流程中的数据收集、数据处理以及数据呈现这三个环节都必不可少，即便是数据新闻大量用于不同的社会化媒体，并且用户也能根据自己的喜好制订相应的内容，这三个环节同样不可缺少。

2.1 新闻采集

大数据时代大规模的数据源源不断，可以为新闻生产提供了许多的题材。新闻从业者能够借助大数据技术将各类媒体所产生的海量数据进行线索的采集以此来摸清读者热衷或者关心的事情，然后再从中分析出具有意义的新闻内容。在大数据技术盛行的今天，云计算可以提供新闻搜集并加以提炼的技术，把大规模的数据和信息从新闻媒体中提炼出来，通过发现和整合相关数据资源最终成为新闻。

2.2 数据分析/处理

在收集数量够大的数据以后，以保证采集的样本的品质和新闻内容的真实度，这就要求记者把采集到的样本内容整体做出认真分析。事实上。采集到的数据自身不一定是全部客观的，其通过解码这些讯息数据的各种高科技机器也不可能做到整体真实的客观。所以，记者们在处理分析这些数据的时候不能完全相信数据讯息，对待数据始终保持质疑，同时要有规范统一的处理方法。

2.3 数据呈现

信息图表是对文本型和数值型信息形象化、互动化的呈现，包括图表、图解、图形、表格、地图和列表等，用以展示数据、提示要点、梳理进程、揭示关系、表达观点等。

随着电脑科技的愈来愈发达，新闻当中用图片来表现新闻讯息的技术手段也变得越来越纯熟。从传统的新闻图片向具有动感的、深层含义的数据图片转变，读者还可以参与图表，进行互动。信息表图是一种文字和数字信息可视化、互动化的表现。比如图表、图形、地图等都属于信息图表。其作用在于显示数据、重点提示、指出要点、理顺环节、揭示内部存在关系、提出建议等。

2.4 数据存储

大数据时代产生的大量数据也对数据存储方式提出了变革。数据具有碎片化、密度低以及构造多重化的特点。新闻业无时无刻在收受各种繁冗复杂的讯息，这些讯息要么是随机出现的，要么是实时出现的。要把这些不同形式构造的数据统计起来，细致分化，然后变为有价值的信息是一项难度极其巨大的工程。这就要求媒体行业对数据存储的方式进行变革重塑。只有能够高效率、集中化的把数据进行归纳重整成为媒体行业新的难题。这一难题的解决。不仅需要彻底在新闻业落实这种重塑，还需要给与充分的时间。但是就目前大数据技术发展情况来看，实现低成本、高效率、集中整合的信息存储技术在不远的将来一定可以得到实现。

[1]彭兰.“大数据”时代：新闻业面临的新震荡[J].编辑之友.2013，第1期：8-10.

[2]张瑜月.制度化的新闻客观性——兼评《纽约客》驻华记者的报道[EB/OL].人民网.