数学毕业生考研成功率影响因素的统计分析

谭小燕 赵丹丹 张振亮

摘 要：我们研究了影响河南科技学院数学科学学院2010级至2013级全体学生成功考研的因素，包括成绩因素，以及例如性别、是否学生干部、报考地区、报考学校等其他客观因素。通过研究它们对于考研结果的相关性来分析成绩因素是否会影响考研结果以及影响程度大小，从而对相应的数学院系以及之后考研的学生给出合理的建议。

关键词：考研成功率 影响因素

近年来，全国硕士研究生招生考试的报名人数持续增长，据教育部数据统计，2018年考研报考人数达到238万，较2017年201万，增长18.4%。然而大部分参加考研的学生的成绩达不到报考学校的录取分数线，即使一些学生取得有幸进入报考学校的复试环节，也有可能不被录取，或者被调剂到其他院校。可以说，绝大部分学生无法进入自己理想的学校。那么，是什么原因让如此多的学生不能完成自己的读研梦想？在考研过程中，学生又受到了哪些方面的影响？这些影响因素对学生能否成功考取研究生的影响程度到底有多大？本文通过对数学系学生考研结果影响因素的调查及统计分析，获取成功者的经验和失败者的教训，为将要进行考研复习的学生提出前瞻性建议。

苏国荣、戴中寅[1]针对研究生入学考试中高等数学这一门课程，基于粗糙集理论中的属性依赖度原理，研究了考研高等数学成绩与其主要影响因素之间的关系，并对这些影响因素进行定量分析，研究结果对于提高高等数学课程的教学效果具有一定意义。翟建锋[2]利用遗传算法中的模糊聚类方法来分析考生的考试成绩，更加客观和准确地揭示了考生的学生能力和水平，结果表明了模糊聚类方法对教学有一定的指导意义。张学新，熊莎莎[3]选取了某高校近两年理科考研情况的调研数据，利用路径分析方法研究英语、政治、专业课及学校类别等对理科考研成绩的作用路径及影响力度，结果表明专业课及学校类别对考研成绩有着直接的因果关系，英语和政治也有间接的影响效应。

一、研究对象及方法

本文将对河南科技学院数学科学学院的2010届至2013届考研成功的应届本科学生共159人进行研究，剔除了部分由于数据搜集不完整的和出国留学的学生的数据，得到最后需要的158份数据来进行统计分析。

本文考虑的影响考研成功的因素有大学数学分析平均成绩（由于有些课程开设的不止一个学期，因此取平均值；下同），大学高等代数平均成绩，大学英语平均成绩，性别，是否为学生干部，报考地区不同以及报考学校是否为985和211学校（不是985和211学校的以下简称为“双非院校”）等7种影响因素。

二、成绩因素的统计结果与分析

1.数学分析成绩的统计与分析

对于数学专业的学生来说，本科阶段学习的数学分析可以说是与考研结果密切相关的课程了。它可以为今后学习其他学科打下坚实的理论基础，接下来就来看看数学分析成绩与考研结果之间的关联程度。同样可以将数学分析成绩分为几个层次，通过研究数据发现：数学分析成绩在60分以下的有1人，60分到80分（含80分）之间的有24人，80分以上的有133人。可见80分以上的人数占研究总人数的84.2%，也即成功考取研究生的人中有84.2%的人平时数学分析成绩在80分以上。同时，考上985和211院校的学生中大学数学分析平均成绩集中在80分以上，位于60分以下的人数一个人都没有。这也从侧面反映了一个现象，能够考上985和211学校的学生的大学数学分析平均成绩是不错的，也即该生在平时能够努力学习。

通过SPSS统计软件进行相关性分析，从大学数学分析平均成绩和报考学校的相关系数表来看，两者之间的相关系数为0.213但是是负相关，但这并不意味着她们之间呈现相反的趋势。在显著性水平为0.01时，p值为0.004是显著小于相关系数0.213的。因此，可以说大学数学分析平均成绩与报考学校是高度相关的。即平时的大学数学分析平均成绩越高，是越有可能成功考取985和211院校的。这一发现对于激励那些有志于考取名校的学生来说具有很大的鞭策作用，也能够让他们在在大一大二期间就坚定了好好学习数学分析的信心。

2.高等代数成绩的统计与分析

鉴于对大学数学分析成绩与报考学校的研究，可以用相同的方法来研究大学高等代数平均成绩与与报考学校之间的关系。从调查数据中发现有一部分人的高等代数成绩是缺失的，因此研究高等代数平均成绩与报考学校之间关系的样本只有102人。通过研究数据发现：大学高等代数平均成绩在60分以下的有3人，成绩在60分到80分之间的有21人，其余的78人的大学高等代数平均成绩都是在80分以上的。而60分以下的人只有1个人考上了名校，60分80分之间的21人中考上985和211的有9个人，80分以上的有66人考上了名校。

通过SPSS统计软件进行相关性分析，可以看到大学高等代数平均成绩与报考学校的相关关系为0.295，此而且此时在置信度（双测）为 0.01 时p值为0.003是显著小于相关系数0.295的，于是可以说大学高等代数平均成绩与报考学校是显著相关的，即大学高等代数平均成绩越高，那么考取985或211院校的可能性就会大很多。这么说是为了说明成绩位于60分到80分之间的甚至低于60分也不是一定考不上名校，只是考上的可能性会小一點而已，这样对于刚刚步入大学阶段的大学生是一种激励，有利于激励敦促那些有志于考取名校的学生更加努力学习大学基本（也是核心的）课程之一——高等代数。

3.英语成绩的统计与分析

通过数据研究发现：成功考取研究生的人他们的平时英语平均成绩都集中在60—80分和80分以上这两个段内，并且位于80分以上的人数还要多一些，占总人数的54%；而成功考取研究生的人中能够考取985和211的他们的大学平时英语平均成绩大都集中在80分以上，占总人数的67%；而60分以下的人中没有考上的。

通过SPSS统计软件进行相关性分析，大学本科英语平均成绩与报考学校之间的相关系数为0.234，说明两者是的确存在相关关系的。此时在置信度（双测）为 0.01 时两者的显著性水平为p=0.009，远远小于两者之间的相关系数0.234，这说明相关性是显著的。即在大学期间的英语课程也是很重要的，考研考试中英语也是比较能拉开差距的。说明大学本科英语平均成绩越高的好，越有可能在考研考试中得到较高的英语分数，因为英语是个长期打基础的过程需要一直不断地积累。

三、其他相关因素的统计与分析

1.性别因素

从汇总好的数据中经过整理发现随着年份的增长，数学科学学院每年考成功研人数在逐年增加，男女的比例也变化显著。从2010级到2013级，男生考研成功人数分别为12，10，12，11，而女生人数却有大幅度的增加。2010级女生考研成功的有21人，2011级女生考研成功的有20人，直到2012级女生考研成功的达到34人，而2013级女生考研成功的有38人。从2010级到2013级。由于整个院系女生的占比要大一些，报考的人数也相对较多，成功的自然也多一些。这里并不能很好的反映出性别对成功率的影响。

2.是否学生干部

在调查的158个样本中，从2010级到2013级，考研成功的学生中是学生干部与非学生干部的人数依次为：（6，27），（11，19），（18，28），（11，38）. 通过SPSS统计软件进行相关性分析，是否为学生干部与报考学校之间的相关系数为负，从相关系数本身的含义来说，负数说明两个因素之间的影响是相反的。可以说是否为学生干部这一影响因素与报考学校不相关的。

3.报考地区

每年的全国研究生入学考试大家都会关注许多线，比如国家线，单科线，一区线，二区线，报考学校的校线和院线等等。通过统计每个成功考研者的报考地区，成功考研的这些人大都位于一区。2011级只有1个，而2010级、2012级和2013级也都只有6人。可以看到报考地区的影响不大。

报考学校

4.将报考的学校分为报考的学校为985和211或者普通大学。通过统计汇总了2010级到2013级应届毕业生的成功考研者的的信息，发现他们中考上985和211学校、普通院校的人数分别为12，64，82。在这些成功考研者中考上985学校的人数不多，只占总研究人数的8%；考上211院校的人数占成功考研总人数的40%；而考上普通学校的研究生占了成功考研总人数的52%，是总人数的一半。仅从比例上看，普通学校与名校的比例基本上各占一半，粗略的可以說考研成功率没有很大的分别。

结语

综合本文分析，影响应届生成功考取研究生的因素非常复杂，在可能影响成功考取研究生的 7个因素中，大学数学分析平均成绩，大学高等代数平均成绩和大学英语平均成绩这3个影响因素与被录取学校是显著相关的，而性别，是否是学生干部，报考地区，报考学校等这4个因素只是或多或少的影响着考研结果，但不是必然的因素。希望我们的数据能对相关的数学院系开展学生教育服务工作时提供一些参考，同时为数学学生在本科的学习阶段的规划有一定的指导意义。

参考文献

[1]苏国荣，戴中寅.基于属性依赖度的考研高等数学成绩影响因素分析[J].苏州大学学报（自然科学版），2012，28（3）：89-94.

[2]翟剑锋.基于遗传算法的模糊聚类在考试成绩分析中的应用[J].信息安全与技术，2012，3（4）：24-26.

[3]张学新，熊莎莎.考研成绩路径分析图[J].宜宾学院学报，2013，13（12）：29-33.