人工智能＋大数据背景下英语教学信息化现状与对策研究——基于中职英语教师的问卷调查

张海芸

一、研究背景

进入21 世纪以来，信息技术革命以前所未有的速度和强度深刻地改变着人们的学习模式。大数据、人工智能、云计算等新兴技术的日渐成熟，为教育信息化由1.0 阶段迈向2.0 阶段提供了有力的技术支撑（鲍日勤2018）。随着智能化语言学习工具的逐渐增多和大数据学习分析技术的不断升级，大数据、人工智能在英语教学中的应用也越来越广泛。作为现代教学技术，大数据、人工智能与英语教育的融合在很大程度上提高了教师教学的效率与质量。但是，智能化、数字化、网络化的信息技术的普及应用也给教师提出了更高的要求：除了需要具备教师所需的素质和专业知识外，还需具备较强的现代信息技术应用能力及数据处理、分析能力，这对于教师既是机遇又是挑战。

面对教育信息化2.0 时代的到来，外语教学工作者该采取什么姿态与行动是不得不思考的问题。基于此，本研究在文献调研的基础上，设计了关于大数据、人工智能背景下中职英语教学信息化的调查问卷，并在31 所中职学校开展问卷调查和访谈，旨在了解当前英语教师对大数据、人工智能的认知与态度，智能化语言学习工具在英语教学中的应用情况、存在的问题及相应的改进措施，以期为今后中职英语教学提供决策依据和指导。

二、研究方法

（一）研究工具

本研究采用量化与质性的研究方法，即问卷调查和访谈相结合的方式。

1.调查问卷

调查问卷共22 个问题，包括（1）受访者个人资料；（2）对大数据及人工智能的认知现状；（3）大数据及人工智能在英语教学中的应用情况；（4）英语教学信息化的改进措施。

2.访谈提纲

在访谈提纲中共设计了2 个问题，主要涉及教师对大数据及人工智能有效应用的基本看法，以及在教学实施中的改进措施和策略。

（二）研究对象

1.教师样本来源

参与本次调查的英语教师共计71 人。由于考虑到取样的代表性，调查尽可能地扩大取样范围。教师样本来自广东省、江苏省、浙江省、河北省、湖北省、山东省、四川省、湖南省等8 省31 所中职学校，详细数据见表1。

表1：教师样本来源分布比例表

2.教师样本人口统计学特征

从人口统计学特征分析，在英语教师受访群体中，男教师占30.99%，女教师占69.01%；年龄主要集中在20—40 岁，占比为77.47%，其中31—40 岁人数最多，占47.89%，其次为20—30 岁，占29.58%。从教龄来看，达到5 年以上的占90.14%，其中5—10 年的教龄群体占比最大，达到46.48%，其次为10 年以上，占比为43.66%。教师样本涵盖大专、本科、硕士研究生学历，以本科占比最大，详细数据见表2。

表2：教师样本基本数据分析表（n＝71）

三、研究结果与分析

本研究采用网络问卷调查方式，通过问卷星发布问卷，收回有效样本数据71 份。使用SPSS 13.0和EXCEL2010 进行分析，结果如下：

（一）教师对大数据及人工智能的认知

1.教师对大数据及人工智能的总体认知度

表3：教师对大数据及人工智能的认知度统计表

从表3 可以看出，表示“听说过，但不太了解”或“一般了解”大数据及人工智能的教师占总受访人数的87.33%，仅有7.04%的教师表示“很了解”或“比较了解”。由此说明，大部分英语教师虽然对大数据、人工智能有一定的认识和关注，但认知程度普遍偏低。通过对不同年龄教师对大数据及人工智能的认知度的分析显示，年龄在31—40 岁的教师对大数据、人工智能的认知度最高，其次为20—30 岁年龄段、41—50 岁及50 岁以上年龄段分别位列第三和第四。在性别方面，通过卡方检验得到P＞0.05，说明男女样本在认知度上无显著性差异。笔者通过访谈得知，男教师的认知度略高于女教师。

2.获取大数据及人工智能信息的渠道

教师获取信息的渠道具有多元化的特点，详细数据见表4。

表4：教师获取大数据及人工智能信息的渠道统计表

调查结果显示，76.06%的英语教师主要通过互联网获取大数据及人工智能信息，其次为电视，占42.25%；书籍、报刊位列第三，占23.94%；展览、讲座、培训等比例略低，约占12.68%。此外，受访者也从其他渠道获取人工智能信息，占9.86%。

3.大数据及人工智能应用于英语教学的接受度

为了解英语教师对大数据及人工智能应用于英语教学的接受度，研究者从认知、情感、行为倾向三个层面展开调查，详细数据见表5。

表5：教师对大数据及人工智能应用于英语教学的接受度统计表

从认知层面来看，72.95%的教师认同大数据及人工智能应用于英语教学的必要性；63.38%的教师认为大数据及人工智能较传统教学手段，更有助于提高英语教学的效率与质量；67.69%的教师表示能够胜任大数据及人工智能变革下的英语教学。

从情感层面来看，68.88%的教师认为大数据及人工智能让英语教学变得更轻松、省心；60.57%的教师表示对大数据及人工智能感兴趣，愿意将其应用于英语教学；66.20%的教师觉得学习和应用新技术并不会感到焦虑和有压力。

从行为倾向层面看，73.24%的教师表示会主动学习新的教学技术，以适应时代发展；65.42%的教师表示会积极尝试将大数据及人工智能应用于英语教学；66.64%的教师表示未来会继续探索大数据及人工智能与英语课程的整合。

由以上分析可知，大多数英语教师对大数据及人工智能持接纳认可的态度。面对教学技术革新，他们能以积极的心态迎接挑战，把变革看作发展的机遇，在变革中谋求创新发展。

（二）大数据及人工智能在英语教学中的应用现状

1.大数据及人工智能在英语教学中的使用率

表6：大数据及人工智能在英语教学中的使用情况表

从表6 可以看出，仅有8.45%的教师经常在英语教学中使用大数据及人工智能技术，16.90%的教师并不清楚人工智能产品和大数据技术的界定，71.83%的教师表示有时使用或很少使用。由此可以看出，大多数教师虽然已经意识到大数据、人工智能的重要性，但在实际教学中应用得并不多，远未达到理想状态。究其原因，与教师长期囿于传统的教学模式和教学观念有关。教师只有突破固有的教学思维定势，积极应用新技术，才能实现英语课堂教学模式的根本性转变。

通过对大数据、人工智能在英语教学中的使用率与各影响因素的Pearson 相关分析，研究发现：（1）接受度与使用率有显著正相关，由此推测，对大数据及人工智能的接受度越高，使用率也就越高；（2）认知度对使用率有正向影响，即对大数据及人工智能的认知度越高，对其使用的频率也就越高；（3）年龄与使用率之间没有显著相关性。详细数据见表7。

表7：人工智能在英语教学中的使用率与各因素的相关性检验表

2.大数据及人工智能在英语教学中的应用目的

表8：教师应用大数据及人工智能教学的目的

从表8 数据可知，大部分教师使用大数据及人工智能是为了“提高英语教学效果以达到教学目的”（71.83%）；“监测学生课外学习情况，以保证课外学习的有效进行”（66.20%），“减轻教学工作量，提高工作效率”（63.38%），以及“辅助学生进行自主个性化学习”（50.70%）。值得关注的是，部分教师使用大数据及人工智能是由于“学校或上级要求”（38.03%）和“为了公开课、示范课”（32.39%）。这说明，部分教师对于英语信息化教学尚存在一定观念上的误区，积极性有待提高。

3.智能化语言学习工具使用情况分析

表9：教师在英语教学中使用的智能化语言学习工具统计表

从表9 数据可知，目前在英语教学中，教师使用机器翻译的比例最高，达到64.79%，其次为智能教学平台（45.07%）、各类自适应语言学习APP（28.17%）和英语写作智能批改系统（26.76%）；使用比例偏低的有人机对话口语测试系统（14.08%）、VR 沉浸式外语教室（2.82%）和语言学习机器人（1.41%）。由此可知，除机器翻译外，教师对智能化语言学习工具的使用率普遍偏低，均不足50.00%，由此反映虽然众多智能化语言学习工具已进入英语教育领域，但在教学实践中并未得到有效应用，仍有很大的提升空间。

4.大数据及人工智能应用于英语教学的制约因素

表10：大数据及人工智能在英语教学中应用的制约因素统计表

表10 数据显示，教师认为影响大数据及人工智能在英语教学中应用的因素，从高到低依次为：“对智能语言学习工具的操作不熟悉”（63.38%），“对市场现有的语言学习智能产品缺乏了解”（50.70%），“语言学习智能产品功能尚不完善”（47.89%），“教师、学生使用的积极性不高”（45.07%）及“投入成本大，难于维护”（30.99%）。在“其他”选项中，教师填写的制约因素包括：英语教学模式固化、信息化教育观念滞后、激励机制难以落实、评价机制欠完善等。分析结果可知，在当前英语教学中，影响大数据及人工智能有效应用的因素比较复杂，而大数据、人工智能要想在英语教学中取得长足性成效，突破这些制约因素是关键。

（三）推进大数据及人工智能有效应用的策略

1.针对学校的对策

为了解受访者从学校角度对大数据及人工智能的有效应用有何建议，本研究提出了7 项学校的改进措施，要求受访者对其重要性进行评价，评价标准为“很重要”（5 分）、“较重要”（4 分）、“一般重要”（3 分）、“不太重要”（2 分）和“不重要”（1 分）。

表11：学校各项改进措施重要性比较统计表

表11 为各项改进措施的重要性平均值，按由高到低排序依次为：加强教师大数据及人工智能等信息技术培训（4.53）；增加经费投入，加大信息化软硬件的建设与维护（4.28）；建立学校教学信息化相关的评价与激励机制（3.75）；开展对外合作项目，引入优质教育资源及技术（3.61）；组织教师开展公开课活动，进行信息化教学分享研讨（3.46）；为教师提供信息交流平台，相互借鉴，吸取优秀经验和成果（3.36）；学校管理层转变观念，要有前瞻性的教育理念（3.28）。在以上改进措施中，前两项平均值均超过4.20，介于很重要与较重要之间，由此说明，要推进英语教学信息化发展，加强教师培训和加大信息化投入与建设尤为重要。

2.针对教师教学的对策

研究者抽取12 个中职英语教师进行了半结构化的访谈。根据教师访谈内容进行分析，归纳出改进大数据及人工智能应用的教学对策，具体如下：

（1）更新教学观念，重塑教师角色

受访者普遍认为进入教育信息化2.0 时代，英语教师首先要转变教学观念：由传统的“以教师课堂教学为中心”向“以学生课内外自主、合作学习为中心”转变，由“单一的线下学习”向“线上线下结合的混合式学习”转变，由“重知识和技能传授”向“重核心素养和能力培养”转变。对于教师在英语教学中的角色定位，受访者提到，教师不仅是英语知识和技能的传授者，英语课堂教学的组织者，还是学生个性化学习的规划者和引导者。

（2）关注前沿技术，提高信息素养和智能教育能力

大多数受访者表示，面对信息技术的不断进步，教师需要与时俱进，积极学习现代信息技术，掌握在英语教学中常用的智能化学习工具，懂得运用先进的信息技术指导学生开展自主性学习、个性化学习和探究性学习。

（3）改革教学模式，优化英语教学过程

超过90.00%受访者认为应该在英语课程中构建以大数据、人工智能为依托的新型智慧教学模式。在这种智慧教学模式下，教师承担如下职责和任务：

第一，通过大数据学习分析技术，精准掌握学生的学习态度、学习风格、学习需求，为学生提供匹配的英语学习资源，选取适合学生的教学方式，促进教师指导的精准化和学生学习的个性化。

第二，运用人工智能人机交互语音识别系统、可视化技术和虚拟现实VR 技术，为学生创设仿真沉浸式语言学习环境，使学生在近乎真实、形象生动的语言环境中开展听、说、读、写训练，提高英语交际能力。

第三，运用智能测评技术，对学生的学习情况（语音、词汇、语法、听说、阅读、写作等）进行自动化测评，形成可视化学情诊断报告。教师可以根据诊断结果及时调整教学方案，从而为学生构建更加高效的英语课堂，实现教学质量的最大化。

第四，利用智能化、个性化、信息化的网络学习平台、移动语言学习APP 和各种智慧教育产品，跟踪、监测、记录学生课后英语学习的进度、时长与效果，及时予以提醒和督促，保证学生课外英语学习能够常态化、长效化、精准化。

结语

随着教育信息化2.0 时代的到来，大数据、人工智能已成为当下教育信息化的主角和重要推动力（杨现民2014）。以大数据、人工智能为依托的英语教学改革势在必行。通过本次调查发现，英语教师对教学信息化的信念与教学实际存在不一致现象，先进的教学观念和技术并未在英语教学中得以真正落实，教师的信息技术水平远未达到信息化教学的发展要求，教师大数据、人工智能的应用能力还有待进一步提高。为此，广大一线教师应义不容辞地担负起推动信息技术在英语教学中应用和普及的重任，为英语教学改革创造有利条件，为英语课堂注入生机与活力，为发展学生英语学科核心素养砥砺前行。