浅析大数据时代我国意识形态话语权的提升路径

2020-05-28 09:37关丽
新西部下半月 2020年4期
关键词:提升路径大数据时代

关丽

本文系大連市社科院2019年度智库重大调研课题《大数据时代我国意识形态话语权提升路径研究》(编号:2019dlsky045);2019年辽宁省社会科学规划基金项目《新时代党内良好政治生态的生成机理与优化路径研究》(编号:L19BDS005)阶段性成果

【摘 要】 本文分析了大数据时代我国意识形态话语权面临的挑战,提出了大数据时代我国意识形态话语权的提升路径。要改变传统的思维模式,树立大数据思维;利用大数据技术,建立意识形态数据分析监测系统;通过“精准识别”,提升意识形态话语权的针对性。

【关键词】 大数据时代;意识形态话语权;精准识别;提升路径

近年来,在信息爆炸和自媒体繁荣之后紧随而来的是大数据时代的到来。全球知名的咨询公司麦肯锡最早提出了大数据时代的到来:“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”[1]大数据时代,得数据者得天下。谁拥有更多的数据,谁就能更快、更准确地获得和分析自己想要的数据,谁就会拥有最大的话语权。在大数据时代政府可以基于大数据的分析和处理来发现意识形态的演变趋势和规律,找寻到一种更客观、更理性的意识形态应对办法,来提升意识形态话语权。

一、大数据时代我国意识形态话语权面临的挑战

麦肯锡全球研究所对大数据的定义是:一种在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。就目前看,大数据的发展给我国意识形态话语权提升带来了新的挑战。

首先,随着互联网的普及和发展,“社会思想空前活跃,各种思想观念相互交织,各种文化相互激荡,社会意识出现多样化的趋势,错误思想的影响难以避免。思想理论领域杂音、噪声时有出现,一些非马克思主义的思想意识也有所滋长”。[2]互联网时代,人们的利益取向和价值观出现多元化,逐渐对主流意识形态的认同出现分化,严重弱化了主流意识形态的生存空间,影响了马克思主义意识形态的话语权。互联网产生了海量的碎片化的信息,这些信息中蕴含着多种多样的思想观念和社会思潮,为了解和掌握意识形态问题带来了难度。

其次,数据的快速增长,不仅对存储技术提出了挑战,更对大数据的处理和分析能力提出了挑战。目前,我国虽然有专职的队伍不间断地对涉及意识形态问题的信息进行浏览监控,但是相对于巨大的网络空间和巨量的信息数据,政府的监测范围和能力有限,尤其是事后监测多,识别动态、复杂、实时的网络数据信息,进而提前分析预判的能力与现实要求还有较大差距。政府相关部门需要具有高速的信息存储能力和对低密度有价值数据的快速分析和处理能力,才能使“无形”的数据信息变为“有形”进而“有用”的数据资源,从而为提升意识形态话语权提供重要的判断依据。

再次,政府对于网络上出现的意识形态问题还处于“灭火式”的处理阶段,缺乏运用大数据的优势主动应对、提前掌握意识形态话语权的能力。大数据的优势一方面在于可以通过对数据信息的分析处理挖掘其中有价值的信息,另一方面也可以“通过大数据技术对收集的海量信息进行整理分析,可以整合形成信息拼图,对某一群体或个体的思想动态、情感倾向、行为习惯等做出‘精准识别,从而从看似混乱无章的无序数据中发掘出蕴含于其中的特殊价值。”[3]但是,目前我国政府相关部门利用大数据的“精准识别”功能,以人们喜闻乐见的方式“精准推送”主流意识形态,而对主动掌握意识形态话语权的能力还有待提高。

二、大数据时代我国意识形态话语权的提升路径

“在集中精力进行经济建设的同时,必须一刻也不放松和削弱意识形态工作,把意识形态工作的领导权和话语权牢牢掌握在手中。”[4]意识形态的阵地你不去占领,别人就会去占领。在大数据时代这场机遇与挑战并存的较量中,只有理性地认识大数据时代的特点,充分利用大数据带来的机遇,才能更好地提升意识形态话语权。

1、改变传统的思维模式,树立大数据思维

美国著名管理学家、统计学家爱德华·戴明说:“除了上帝,任何人都必须用数据说话。”[5]大数据与小数据的根本区别在于大数据是采用全样思维方式,小数据主要采用抽样思维方式。大数据时代的一个典型特征就是可以获得全样信息并进行关联分析。“相比小数据的精确性,大数据的关联性和完整性能使我们更接近事实真相。[6]应用大数据不仅要完善技术,更重要的是要树立大数据思维。简单来说,就是在大数据时代要提升意识形态话语权,必须用数据的眼光重新审视我们周围的一切,将一切数据化,用数据说话,让数据发声,全面推动大数据思维和大数据意识的形成,依托数据做出更为科学、有效的决策。因此,政府相关部门完全可以通过获得的全样信息,进行关联分析,“精准”地了解意识形态动态,有针对性地提升意识形态话语权。

2、利用大数据技术,建立意识形态数据分析监测系统

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对含有价值的数据进行专业化处理和分析的能力。大数据不等于大价值,但大数据分析做好后,大数据就会带来大价值。因此,我们要因时而动、顺势而变,学会使用、善于使用新技术新手段,更好地提升意识形态话语权,不能被人牵着鼻子走,不能被边缘化。大数据技术的应用和发展为数据的精细化分析、利用和决策管理提供了支持。通过对关键步骤、关键环节、关键领域的技术攻关,形成集意识形态监测、分析、研判、预警、引导于一体的意识形态数据分析监测系统,它通过对海量数据的客观分析,准确掌握社会热点和人们的思想动态,当出现意识形态问题的苗头时,数据分析系统可以及时评估和监测,加以分析和引导,向相关部门进行预警提示,提前预判可能出现的后果,并提出合理化建议。这些都将成为政府相关部门决策的客观依据。在未来,政府相关部门在意识形态领域可以围绕大数据分析建立更多的、更系统的决策参考“智库”,有效地减少政府决策的失误,以便于更好地提升意识形态话语权。

3、通过“精准识别”,提升意识形态话语权的针对性

话语内容是话语权的核心,我国意识形态话语权的内容就是指马克思主义、社会主义核心价值观的话语权、主导权。话语表达方式是话语权的重要构成要素,好的内容也需要好的表达方式才能乐于为人们所接受。我国提升意识形态话语权也就是马克思主义意识形态内容用何种方式表达才能发挥更好的效果。互联网的发展使意识形态阵地由外在环境转向虚拟世界。但是即使在虚拟世界,网民们在网上的一言一行也会留下痕迹,这些痕迹可以充分反映出他们的心理特征、价值追求、思想主张和利益诉求,这些信息都会被各种庞大的信息平台和数据库记录下来,只不过在大数据技术运用之前,这些碎片化的信息很难得到整合,因此利用价值有限。但是,随着大数据时代的到来,海量的、零散的数据信息与大数据技术结合,有效解决了以往数据样本不全和信息孤立导致的信息价值小的问题。通过大数据技术整合、分析有用的数据信息,再通过数据信息判断意识形态热点问题、发展趋势,政府相关部门可以“精准识别”不同群体的思想动态和语言、行为习惯等,知己知彼,进而针对不同群体、不同的意识形态问题,用不同的话语表达方式推送不同的内容,提高话语的针对性和感召力。

【注 释】

[1] 康路晨.一本书读懂大数据时代[M].北京:民主与建设出版社,2015.3.

[2] 中共中央文献研究室.十六大以来重要文献选编(上)[M].北京:中共中央文献出版社,2005.530.

[3] 陈丽荣,吴家庆.大数据时代党的意识形态话语权探析[J].思想理论教育导刊,2018(8)105-109.

[4] 中共中央宣传部.习近平总书记系列重要讲话读本[M].北京:学习出版社,人民出版社,2014.105.

[5] 杨明刚.大数据时代的网络舆情[M].深圳:海天出版社,2017.99.

[6] (英)维克托·迈尔-舍恩伯格,肯尼思·库克耶.大数据时代[M].浙江:浙江人民出版社,2013.

【作者简介】

关 丽(1977—)女,满族,黑龙江阿城人,硕士,大连工业大学副教授,主要从事高校思想政治教育研究.

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