新零售环境下云物流系统运作模型构建

王 晶

（长春工业大学人文信息学院 吉林长春 130000）

现代物流发展也面临诸多困境，体现在以下几个方面：第一，如何更快、更便捷的完善供求关系（王琦峰，2013），即如何使用户迅速找到适合自己的物流服务；第二，如何完善用户的个性化需求。不同类型的用户所要求的服务种类是不同的，在一体化的物流服务系统当中，如何完善客户的个性化需要（张水旺等，2015），对于提升用户的消费体验度非常重要；第三，如何高效率实现物流企业集群的信息共享，以提升物流运营效率与服务绩效。传统物流模式已经无法满足未来行业发展需求，而以大数据、云计算、物联网为代表的新兴技术为物流模式创新提供了广阔空间。

云物流的概念与内涵

在大数据、云计算等新兴技术兴起的背景下，众多学者开始研究如何使其融入物流领域，创新行业发展。其中云计算与物流业的融合受到广泛关注，有关于云物流概念的讨论也逐渐深入。不同学者从不同角度给出了云物流的定义，王琦峰（2013）认为云物流是一种面向服务、高效智能和集成的现代物流运作模式，通过把各类物流资源的虚拟化和物流能力的服务化，以物流服务链的方式进行统一的智能化管理和运营，实现智能化、高效的信息共享与过程协同。张水旺（2015）将云物流定义为物流服务提供者们通过整合共享资源提出的网络解决方案，为客户提供个性化服务。丁丽芳（2014）认为云物流借助第三方云物流服务平台将各种异地物流资源和能力进行虚拟化表达，并通过集中管理与经营实现物流资源和能力的高效协同；梁红波（2014）提出了云物流平台应依靠大数据处理能力，为用户提供智能的决策支持；王娟娟（2014）定义云物流能够在多主体间、多环节间整合信息，提供个性化决策。借鉴以上云物流定义表述，结合新零售商业模式特点，将云物流定义为：将计算网络技术与物联网、云计算等新兴技术相融合，在新零售信息平台、综合物流服务平台及物流电子信息平台互联互通体系中，借助虚拟化技术、智能感知与接入技术、集成管理和一体化调度技术，对物流资源与能力实施一体化管理与调度，为零售企业线上线下用户提供标准化、高质量物流服务的网络化物流新模式。云物流的特色在于：整合性：一方面，云物流整合了物流业众多企业，实现企业之间的合作共享；另一方面，云物流实现了市场信息、物流资源的高度集中，最大程度迎合市场需求，进一步提高了用户满意度；流通性：云物流为物流企业群提供了一个信息共享的窗口，使企业之间的信息得以流通，加强了物流服务过程中的监控和管理，确保物流服务的质量和价值；开放性：在云物流模式中，物流企业群并不是固定的，而是动态输出的，任何有价值的企业都可以进入。使得群落资源更加丰富，差异化等级的企业服务更好地满足了用户的个性化要求；智能性：云物流融入的许多新兴技术进一步清除了用户端以及企业群之间的壁垒，逐渐完成了物流体系的可持续化。

云物流体系构成要素

云计算处理中心。云处理中心的核心功能是收集多样化物流活动相关数据，进而对海量数据进行分类、属性定义、内容筛选、数据关联，系统化演绎满足目标任务的各决策方案，对未来业务流程进行动态化设计及合理化建议。物流云计算中心在运作过程中体现三方面特征：第一，智能调度物流资源。云计算中心能够对隶属于平台的仓库、运输工具、车站、码头等物流资源进行协同化调度，面对交叉重叠的物流任务以最低的作业成本在供需双方之间做出精准匹配。第二，动态调整资源分布。区域物流活动具有稳定的需求结构和需求特征，消费者购买行为产生消费产品类别、数量、频次等大数据，云计算中心依据此信息可以合理预测物流活动规模与特征，进而优化资源布局，防止出现服务资源过度集中而导致的闲置与浪费，以及物流资源不足引起的服务质量下降。第三，评估物流活动绩效。物流系统自我完善的过程以各构成要素良性发展为前提，具体体现为物流活动的绩效。云计算中心收集业务处理过程中的大数据，据此评价物流活动运作绩效，有助于确定非价值增值与低增值活动，提升物流系统运营绩效。

电子商务平台。电子商务平台汇集了供应链各环节物流信息，其所涵盖的范围不局限于商品交易环节，还涉及上游原材料采购运输、制造企业仓储、零售商分布式库存管理、最后一公里商品配送等全供应链环节。大数据信息汇聚于电子商务平台，形成云计算中心的输入信息来源，经过智能化分析与数据挖掘，输出供应链各环节业务解决方案：原材料采购商获得最优供应商和最优仓储的反馈信息；第三方物流服务企业可依据委托方在运输工具、仓储分布等方面的特殊要求，获得最优运输工具、配送线路、商品配载方案、装卸搬运方式的选择；制造企业实时查询原材料供应商生产进度及商品在途信息，获取准时履行用户订单的生产计划，便于企业合理调度生产过程中的人力物力等生产资源，依据智能物流系统提供的解决方案，实现库存最优化决策。

物流信息平台。物流信息平台是物流资源的管理者和物流服务提供者，也是整个物流过程的监控者。从供给与需求角度而言，电子商务平台是物流服务需求方，物流信息平台则是物流服务供给方，能够对物流资源进行有效管理，利用虚拟化技术将仓库、运输工具、操作人员、专业化作业设备等实体资源进行数字化转换并存储于大数据系统中，定义其物理状态、规格型号、业务专长等变量信息并汇总为平台存量信息，依据资源占用等动态信息对存量信息跟踪调整，在此基础上，平台管理下的各种物流资源应用资源整合技术封装成为功能型物流产品，涵盖物流作业环节的各种活动，用户无需考虑被调用资源的所有权归属，也不必知晓具体服务提供者。平台做出各种智慧化解决方案，以最佳资源配置满足用户需求。另外，物流信息平台也要对物流服务过程的实施效果进行监控，当物品进入流通渠道后，物联网技术便为物流全过程运行状态提供实时数据，商品内嵌芯片传输射频识别信号感知位置信息、运输车辆通过GPS、GIS等定位跟踪技术追踪车辆位置与线路信息，以此监控物流服务过程、评估方案实施效果，同时将形成的动态记录在大数据系统中进行更新。

物流系统的运作机理

资源共享机理。物流资源零散分布于物流作业各环节，且结构差异明显，难以进行协同整合。云物流系统利用虚拟化技术，将物流资源封装成为标准化服务产品，部署在合适的虚拟机中，面向特定区域提供物流服务。由于服务产生的随机性、动态性、差异性等特点，云物流系统将服务域划分为若干个服务节点，各节点之间彼此相连，覆盖整片服务区域，各节点资源动态调度，实现高度共享，支持高效物流服务。

信息传导机理。信息贯穿于物流服务全过程，云物流平台具有收集流程信息、匹配服务需求、传导作业信息等职能，保证了云物流系统稳定运营、任务处理的高效与精确。在识别物流资源与服务需求阶段，云平台主导资源质量、能力的评估，以及资源供应方资质、信誉等方面的审核，对用户提出的物流服务需求的可行性进行分析；在服务响应阶段，云平台将生成的评价与分析结果存储在大数据系统中，依据最优化目标运行系统，获得服务需求最优匹配方案，并调用各方物流资源进入任务执行队列；在服务实施阶段，物流作业信息需在一系列关联物流活动之间实时传导，以确保服务流程的高效性与连贯性，云物流平台利用物联网技术动态跟踪任务进度，及时调整资源分配，预测并规避服务进程中的潜在风险。

服务组合机理。云物流平台作为第三方物流服务提供方，汇集众多物流资源提供者并获取物流资源使用权。脱离了所有权束缚的具备单一功能的仓库、运输工具等资源将在云平台统一调度下实现最优化组合，并封装成为有独立功能、固定操作流程的云服务。当用户提出物流需求时，将会存在多维度的云服务组合形式，云物流系统从一系列云服务可能组合中选择最佳一组完成物流任务。尤其在新零售商业模式下，线上线下多场景、全渠道服务入口要求云物流平台能够提供更为多样化的服务组合方式，以便实现以客户需求为中心的商业理念。

协同整合机理。云服务是云物流平台的核心资源，是云物流系统利用大数据、智能化等新兴技术形成的物流活动解决方案。云服务不仅需要整合专业化物流资源，还要求物流资源所有者之间紧密协同。首先，物流资源整合的目标是实现1+1＞2的效果，借助云物流系统高效的资源配置能力，一方面提升物流资源利用效率，另一方面服务集群模式更易于实现服务规模效应。其次，物流任务顺利完成还需要服务主体之间相互协同，其中包括处于业务流程前后关联或上下游物流活动主体部门之间的横向协同，以及主体部门与其上级行政管理部门之间的纵向协同。云服务主体协同及物流资源整合为云物流平台的成功运行提供保障与支持。

新零售环境下云物流运作模式分析

新零售云物流平台系统应满足分散化客户需求、产品需求波动、配送方式灵活、送达服务快捷等要求，其运作模式应具备以下特征：智慧系统终端融合。目前零售行业广泛应用智能化技术实现终端数字化运营，包括移动互联、物联网、无线传感、射频识别等，便于实时采集、存储、传输物流信息，实现智慧系统终端融合，达到物流全流程信息化感知、控制及管理；跨行业系统平台融合。新零售运物流系统是新零售电子信息平台与云物流综合服务平台相互融合的创新性尝试，新零售平台产生物流需求，并共享零售行业关联数据作为物流决策辅助，云物流综合服务平台实时获取服务需求，输出一体化解决方案。系统间的融合互通实现了新零售模式下物流服务的动态、实时、快捷和高效运作；云物流服务融合。物流活动环节多、服务范围广、流程差异大、运营主体各自为政，造成了物流服务标准不一、过程管理困难、流程碎片化等弊端。借助云物流系统的资源整合能力，将隶属于不同主体的物流信息、设备设施加以协同运营，实现物流订单服务、运输仓储服务、配送服务一体化管理，确保物流活动流程完整及各环节无缝衔接，提升物流系统运作效率及物流服务的客户满意度。

作为一种创新型智慧化物流运作模式，云物流在零售行业中的应用还处于起步阶段，缺乏全行业的整体规划与一体化运作。从现有应用来看，主要分为以下几种：第一，网购平台云物流模式。随着电子商务的深入发展，大型网购平台进入服务精细化发展阶段，物流服务在企业价值创造过程中扮演更加重要的角色。各电商平台通过与物流企业信息共享，以解决网络零售物流配送瓶颈。第二，基于行业供应链协同的云物流模式。供应链协同运作以精准化、敏捷化物流服务为主要标志，由供应链核心企业主导，产业链各成员配合以构建云物流平台，服务于供应链上下游企业的采购、生产、销售、库存管理、配送等环节，提升供应链整体运营效率。第三，第三方物流企业主导的云物流模式。第三方物流企业经过近30年的发展，运作规模与业务水平明显提升，开始向第四方物流模式演进。物流企业间逐步开展同行业业务合作，彼此传导物流信息、共享物流资源，实现同一订单不同企业共同配送，体现了分布式资源协同运作优势，为共建全行业云物流平台奠定基础。第四，基于社会物流的“云物流”模式。社会化物流是国民经济的血脉，肩负着行业间物资输送的重要职责，是确保经济平稳增长的关键要素。目前我国构建社会化云物流系统还存在诸多障碍，如社会信息化程度低、地方行政壁垒林立等。未来随着新兴技术在各行业广泛应用，加之国家建设智慧城市政策引导，社会云物流体系将日趋成熟。

面向新零售的云物流系统运作模型构建

新零售商业模式具有以客户需求为中心、线上线下融合、智能化、强客户体验等特点，各关键要素协同运作以实现该模式的优越性。新的商业模式需要更为适应的供应链系统结构与之相匹配，以适应多维场景、多类型用户需求下商品的及时供应。基于云物流的供应链运营体系具有更加开放、物流资源种类及数量更丰富、服务类型更全面、透明和集成度更高等优势，能够确保新零售商业模式顺利运转。在此思路引导下，本文尝试构建新零售商业环境下的云物流系统运作模型，以满足新技术、新理念、新逻辑趋势下的零售业对物流服务提出的新需求。新零售云物流系统运作模型如图1所示。

该模型由三个子系统组成，其运作过程描述如下：

新零售电子信息平台。新零售商业逻辑与传统零售相比，更加注重客户体验，无论是线下门店的所观、所闻、所感，还是线上个性化的入口、支付、配送的选择，都需要有智能化、无界化信息系统进行协同、控制与管理，而物流配送则是其中核心功能之一，实现商品有效调度和及时供应，确保在正确的时间、地点，以正确的方式，提供正确种类和数量的商品，交付给正确的客户，完成客户体验的最后一个环节。新零售电子信息平台协同管理线上线下零售业务，门店运营侧重于购物场景搭建、品牌化经营、货架布局及库存管理等方面业务，门店管理系统收集用户消费习惯、商品偏好、渠道销量等数据，评估各业务流程价值创造能力，实现提升销售绩效与购物体验的双重目标。线下良好的商誉为引流线上提供了信用背书，线上客户群体易于接受新鲜事物、生活节奏快，青睐于快捷便利的购物渠道选择高品质商品，线上零售平台侧重于打造多渠道入口、快捷支付、灵活物流配送等创新性服务产品，抓取各业务环节的过程数据勾勒用户画像，实现精准商品推送、消费趋势预测、快捷物流配送及商品库存管理等功能以辅助线上线下业务协同。特别对于线上物流配送业务，是提升客户体验的最后一个、也是最关键的环节，可充分利用线下门店作为配送服务的前置仓库，缩短人与货的距离，为客户提供自提及即时配送的个性化服务选择，补充了“最后一公里”物流配送方式。最终，新零售电子信息平台将线上与线下获取的“人、货、场”等数据同步于物流云综合服务平台，并提出物流服务请求。

图1 新零售云物流系统运作模型

物流云综合服务平台。物流云是云计算技术与物流行业相融合的产物，将物流资源的虚拟化集成、一体化协同调度，实现零售企业需求与物流服务之间的动态匹配和无缝衔接。随着大数据、物联网等新兴技术的广泛应用，通过高性能计算等技术搭建的云物流平台可以充分利用云中海量信息资源、计算资源、零售商业资源、物流资源，实现零售业与物流产业链上资源的优化组合和自动聚合，满足区域内零售企业及其供应商随时随地调用销售、交易、运输、存储和配送等信息，智能化引导与商业决策息息相关的物流活动规划方向及物流资源的区域布局，提高物流企业服务的透明度和资源的利用率，降低无效商业行为损耗及关联的物流成本，加快对客户需求的反应速度，打造优质的客户体验。基于此，物流云综合服务平台由三个子系统构成：大数据系统、物流公共信息平台和物流服务管理平台。物流公共信息平台面对终端用户，为零售商门店、上游商品供应商及其物流业务部门提供基本物流服务需求、增值物流服务需求及物流综合解决方案的申请入口。此外，该平台也是零售商业供应链各环节的信息收集者，通过互联网数据传输端口连通新零售电子信息平台的销售管理系统、客户管理系统及物流管理系统，并将共享数据输入大数据系统，大数据系统一方面对输入数据进行索引、处理、存储，另一方面利用互联网、物联网、车联网、移动设备、传感器等先进技术自主抓取信息，探测客户，并将关联信息分类整合，形成物流服务基础数据资源；物流服务管理平台的主要功能是按照物流信息平台提出的服务请求，通过大数据系统的分析处理，输出供应链解决方案及物流资源调度计划，客户通过人机交互界面查询解决方案并确认，物流资源调度计划通过资源调用接口传导给物流电子信息平台，完成物流活动的具体操作。此外，物流服务管理平台还承担物流云综合服务平台的综合管理任务，包括对服务资源与知识能力的管理、云物流服务标准化与接口管理、用户管理、数据管理、系统管理和维护等。

物流电子信息平台。物流电子信息平台聚集、整合专业化物流资源，打破物流企业独立经营的壁垒，实现物流资源的虚拟化集成和一体化调度。其特点有：第一，面向社会化开放式资源集成，类似于第四方物流服务企业，本身不参与具体业务，只是利用信息技术链接零散物流资源，进而建立互动关系，便于充分利用。第二，资源集约化模式创造规模效应。物流设施盲目建设、设备重复投资造成了社会资源巨大浪费，集中建设云物流平台有效调动现有资源，创造规模效应。第三，平台运营标准化管理。物流业务标准化是影响资源协同整合效果的重要因素之一，物流电子信息平台制定标准化业务流程与功能标准，实现真正意义的资源融合。第四，物流资源实现权责分离。物流资源脱离了与所有者的隶属关系，资源所有者不能干涉物流资源的合理调拨，有利于实现物流资源的快速反应与柔性化调度，创造物流服务增值。具体而言，物流电子信息平台具有三个层次：资源层、感知层和云物流虚拟资源层。资源层主要功能是提供各类实际物流资源，包括物流设备、物流能力、物流知识等；感知层利用嵌入式云终端技术、物联网技术、GPS及移动互联技术对物流资源和能力进行识别与互联，并接入到物流电子信息平台，为虚拟化封装提供接口；云物流虚拟资源层将各类物流资源与能力进行虚拟化封装，形成逻辑上的虚拟资源云，并以物流服务的形式呈现在物流云综合服务平台，实现物流服务模块化调用以满足特定物流功能需求。