2015-2019年中国50岁以上人群白内障患病率的Meta分析

刘艳 余雨枫 易文琳 王雨慧 王镜美

在全球众多的致盲性眼病中白内障居首位，占51%，目前中国是世界上白内障致盲人数最多的国家[1]。白内障是由于晶状体透明度和颜色的改变引起视觉质量下降的眼科疾病，临床上有很多类型，而年龄相关性白内障是最常见的一种，如果不加以治疗，白内障最终会发展为严重的视力障碍甚至失明[2]。我国已经步入了老龄化进程，与年龄相关眼病患病率相应增加[3]。近年来公开发表的关于中国50 岁以上人群白内障患病率的调查较多，但国内针对50 岁以上人群白内障患病率所做的Meta 分析较少。因此，本文通过检索国内外在2015 年以后公开发表的关于我国50 岁以上人群白内障患病率的相关文献进行Meta 分析，以期对我国50 岁以上人群白内障的患病情况有一个全面的了解，为今后防治年龄相关性白内障的工作提供依据。现报道如下。

1 资料与方法

1.1 检索策略

1.1.1 检索数据库和检索时间 检索CNKI、WanFang Data、VIP、CBM、PubMed、EMbase、Web of Science 核心合集和The Cochrane Library 数据库。检索起止时间为2015 年1 月1 日-2020 年7月2 日。

1.1.2 检索关键词和检索策略 中文关键词：白内障、患病率、流行病学、现状等；英文关键词：cataract、prevalence、China、Chinese、epidemiology、detection、incidence rate。以PubMed 为例，检索策略见图1。

图1 PubMed检索策略框

1.2 文献纳入及排除标准

1.2.1 纳入标准 （1）研究类型为横断面研究；（2）研究对象为50 岁以上中国公民；（3）文献中给出白内障患病率或给出可以间接计算白内障患病率的数据；（4）调查时间在2015 年及以后；（5）语种：中文和英文。

1.2.2 排除标准 （1）研究对象为合并某一特定疾病的白内障患者，如糖尿病性白内障患者；（2）无法从原文中获得研究所需数据的文献；（3）重复使用数据的研究。

1.3 文献筛选和资料提取 由2 名研究人员根据纳入及排除标准单独筛选文献、提取资料，如果存在分歧，则由第3 名研究人员提出意见，共同协商决定。资料提取的内容包括：第一作者姓名、调查时间、研究设计方法及策略、研究对象一般资料、患病率、质量控制方法等。

1.4 纳入研究的质量评价 由2 名研究者独立使用AHRQ 评估纳入研究的文献质量，如遇分歧由第3名研究者提出意见，共同协商决定[4]。

1.5 统计学处理 所有统计学处理在Stata 16.0 软件中实现。若纳入研究的同质性较好，则采用固定效应模型合并分析；反之，采用随机效应模型。亚组分析因素包括地区、年龄、性别及城乡环境。此外，敏感性分析采用逐个剔除纳入研究和剔除文献质量得分较低的研究来评价Meta 分析结果的稳定性。

2 结果

2.1 文献筛选流程及结果 初次检索符合条件的研究346 篇，经初筛及复筛后，最终纳入19 篇文献[5-23]。纳入研究的基本特征与文献质量评价结果，见表1。

2.2 Meta 分析结果

2.2.1 最终纳入19 篇文献[5-23]。随机效应模型Meta 分析结果显示我国50 岁以上人群白内障患病率为37.3%[95%CI（31.6%，42.9%）]。

2.2.2 亚组分析 以地区、年龄、性别以及城乡环境作为分组因素进行亚组分析，但各亚组内不同研究间异质性仍较高，故均采用随机效应模型合并效应量。具体结果见表2。

2.3 敏感性分析 采用逐个剔除纳入研究的方法进行敏感性分析，剔除前结果为37.3%[95%CI（31.6%，42.9%）]，另剔除AHRQ 评估得分较低（≤4 分）的7 个研究[5，8-9，11-12，15，18]，所得合并效应值为38.4%[95%CI（28.9%，47.8%）]，与剔除前差别不大。

3 讨论

本次研究分析了2015-2019 年关于中国50 岁以上人群白内障患病率19 个横断面研究结果，累积年龄相关性白内障病例为76 856 例，总患病率为37.3%[95%CI（31.6%，42.9%）]。白内障是全球范围内致盲的主要原因，白内障的所有类型中比例最高的是年龄相关性白内障，该类型白内障致盲人数占失明人数一半的比例，影响大约2 000万人[24]。不同国家对应的白内障患病率有所不同。国外调查显示：印度的年龄相关性白内障患病率为40.24%[24-25]，加纳50 岁及以上人群的患病率为5.4%[26]，在尼日利亚40 岁及以上人群白内障患病率为19.8%[27]，巴基斯坦30 岁以上成人平均白内障患病率为20.9%[28]。

表1 纳入研究的基本特征及文献质量评分

表2 中国50岁以上人群白内障患病率亚组分析结果

亚组分析显示，海拔低于500 米地区白内障患病率33.4%低于海拔500 米以上地区34.3%，南方地区26.1%低于北方地区45.5%。中国学者研究发现在中国31 个地区，白内障的DALY 率随紫外线照射的增加而增加。更多地暴露在紫外线辐射下增加了整个人口的白内障疾病负担，特别是在老年人和农业人口中[29-30]。在法国波尔多地区进行的研究进一步证实了暴露在高环境紫外线辐射下的受试者白内障患病风险比低暴露风险人群高约53%[31]。中国生态系统研究网络紫外辐射监测数据表明：海拔越高，紫外辐射越强[32]。以上结论与本研究结果一致。欧洲光剂量计网络监测数据显示：紫外辐射强度遵循纬度梯度，紫外辐射随纬度下降而增强[33]。Sasaki 等[34]在雷克雅未克、墨尔本和新加坡进行的白内障流行病学调查中发现低纬度地区人群白内障发病率较高，这与本文结果不一致，可能是由于调查设计、检查手段、样本量、质量控制等方面的差异导致所得结果差异较大。

在性别方面，男性患病率33.1%低于女性38.4%。在美国和尼日利亚进行了相关的研究，得出了与本文一致的结论[27，35]。虽然关于内源性和外源性雌激素在白内障发生中的作用的数据是相互矛盾的，但一些研究表明，激素治疗可能会降低白内障的风险，从而起到保护作用。绝经后雌激素的减少可能会增加女性患白内障的风险[36]。在年龄方面，患病率随着年龄的增加而上升，从50～60 岁年龄组的16.3%增加到80 岁以上年龄组的71.1%。年龄已被大量研究证实是白内障的危险因素，本文结果与中国学者2018 年发表的Meta 分析结果接近[37]。

城乡居民的白内障患病率也有差异，城镇居民患病率32.7% 低于农村居民40.7%。一方面可能与农村居民外出劳动的时间比较长，受日晒的时间较长有关，另一方面可能与农村经济条件落后、医疗条件受限有关，同时生活习惯和饮食习惯等也可能促进了农村居住的50 岁及以上人群白内障的发病[22]。

本次Meta 分析存在一定的局限性：（1）受限于横断面研究Meta 分析的特征，其异质性较高；（2）本文纳入的19 个研究采用的白内障的检查手段和诊断标准有差异，一定程度上影响了对白内障患病率估计的准确性；（3）纳入的多个研究并未提供调查对象详细的一般资料，如对年收入、职业、文化程度等一般资料的报告不完整，导致难以进行更细致的亚组分析或利用Meta 回归进一步确定异质性来源；（4）各地区在调查白内障患病率时调查对象样本量有差异且患病率差异较大，今后仍需要进行高质量的流行病学研究以完善结果。

综上所述，当前合并研究结果表明我国50 岁以上人群白内障患病率较高，存在年龄、性别和地区等差异。在接下来的几十年里，白内障和白内障失明仍将是中国主要的公共卫生问题。今后仍需要进行高质量的流行病学研究以监测白内障的患病率，以便制定有效的公共卫生战略和合理分配医疗卫生资源。