基于系统动力学模型的大学生就业创业稳定性研究

2021-03-31 00:26韩宗霖
河南广播电视大学学报 2021年1期
关键词:内驱力众创孵化器

韩宗霖

(郑州电力职业技术学院 教务科研处,河南 郑州 451450)

一、引言

2020年,全国高校毕业生人数为874万人,较2019年增加近40万人,就业创业工作面临严峻形势。为加强高职院校人才培养和就业创业教学工作的有序开展,郑州S学院不断加强就业创业实践工作,2016年,建设师生就业创业实践平台—电力之光众创空间。自众创空间投入运营以来,就业创业人数逐年增加,2019年毕业生2797人,其中初次就业率为86.01%,初次签约率在45%,选择就业创业人数为32人,占毕业生总数的1.14%。本文结合系统动力学[1]模型,旨在通过深层次挖掘大学生就业创业稳定性的影响因素,结合大学生内驱力的影响因素,并引入合理的参数,对郑州S学院就业创业稳定性进行评价和预测。

二、模型构建

(一)大学生内驱力的因果关系图

从大学生就业创业内驱力之间的关系进行分析,大学生就业创业表现的优异程度主要源于其个人能力的培养及就业创业的迫切程度,而并非天赋能力。[2]

对就业创业学生内驱力构成因素为系统内生变量进行建模,建立就业创业学生内驱力因果关系图(见图1a),当大学生对就业创业认可度提高时,就会提高其就业创业的成功度,也就增加了其个人成就感,增加个人自信心,形成正向反馈环[3];就业创业成功度、自我价值及大学生个人发展规划也形成正向反馈环,如其发展原因树及使用树(见图1b)所示。从大学生内驱力出发,旨在培养学生就业创业成就感和自信心,提升自我价值。

图1 大学生就业创业内驱力因果关系图、原因树及使用树

(二)大学生就业创业逻辑框架图

从学校众创空间的角度,分析大学生就业创业的成功率及毕业率,学生就业创业逻辑关系中存量设置为在众创空间孵化企业总数,流量分别设置为年在孵化企业进入量和年在孵化企业迁出量,辅助变量引入孵化器场地总面积、在孵化企业平均占用面积、可用场地面积、在孵化企业成活率、在孵化企业毕业率。学校众创空间角度上,学生需要递交项目申请书和可行性报告,学校众创空间经过审核后会在孵化基地对学生的项目进行孵化,继续孵化一年时间,随后工商注册企业,让学生带着项目进入社会,并对学生众创空间产生积极的社会影响(见图2)。

图2 大学生就业创业孵化基地系统动力学流图

(01)FINAL TIME=2029(Units:Year)

(02)INITIAL TIME=2019(Units:Year)

(03)TIME STEP=0.5

(04)可用场地面积=孵化场地总面积-在孵化企业总数*在孵化企业平均占用面积(Units:m2)

(05)在孵化企业平均占用面积=2(Units:m2/个)

(06)在孵化企业总数=INTEG(年在孵化企业进入量-年在孵化企业迁出量,100)(Units:个)

(07)在孵化企业成活率=0.5

(08)在孵化企业毕业率=0.5

(09)孵化场地总面积=2000(Units:m2)

(10)年在孵化企业迁出量=在孵化企业总数*在孵化企业成活率*在孵化企业毕业率(Units:个/年)

(11)年在孵化企业进入量=可用场地面积*0.2(Units:个/年)

(三)模型仿真

图3 众创孵化园企业变化数量

图4 孵化企业平均占有面积变化影响图

研究对象为郑州S院校,时间跨度为2019年至2029年,通过对模型进行多次调试,得出受场地面积的限制,2023年在孵化企业为607个,年在孵化企业迁出量为152个,年在孵化企业进入量为157个,基本处于稳定状态,见图3。

当孵化企业平均占有面积增加至6m2的时候,对孵化器内企业总数趋于稳定时间会推迟,到2027年,在孵化企业达到276个,见图4。此时,年在孵化企业迁出量会稳定在69个,年在孵化企业进入量会稳定在69个,值得注意的是,因为企业孵化需要占有平均面积的变化,在最开始的过程中,2019年至2024年会出现波动。

对此动态流图在研究过程中,可以增加面积影响因素,增加孵化企业平均占用面积对孵化周期的修正作用,作进一步的完善和仿真模拟,见图5。

图5 众创空间孵化器面积影响系数反馈图

其中,在孵化企业迁出量=在孵化企业总数/ (孵化周期*面积影响系数);在孵化企业进入量=在孵化企业总数*参与度,设定时间单位为月,设定初始时间以2019年1月为0,时间步长为1,设计步长100个月,将众创空间的初始面积为1km2,其他参数与上述参数一致。面积影响系数如图6所示,表格中横坐标是表函数的自变量,即在孵化企业平均占用的面积。当输入为0时,输出系数为1,说明平均占用面积对孵化周期不产生任何修正作用;当平均占用面积为100时,面积影响因素为0.95,说明孵化周期减少5%,在孵化企业迁出量也会增加。整个设计也就体现了平均占用面积对孵化周期的非线性特征,平均占用面积越大输出系数就越小,修正就越多。当自变量的平均占用面积超过1000时,面积影响系数设定为不变的0.1,模型执行模拟运转后会发出文字通知。

假设在1km2的众创空间面积下,有100个孵化企业进行孵化,大学生就业创业的参与度为0.05,在孵化企业的孵化周期为65个月。通过模拟仿真,在孵化企业总数呈现“S”形成长,在孵化企业的孵化周期与面积有很大的关系,当平均占用面积越大的时候,其孵化周期越短,但因为样本量和其他外部因素,无法通过统计数据来显示出来。

图6 面积影响系数图

受面积因素的影响,在孵化企业总数起初慢、中间快、最后停止。孵化空间企业数从初始的100个公司,到第88个月达到稳定为916个,进入量和迁出量在第88个月也稳定在45个/月,即在孵化企业迁入量和在孵化企业迁出量相等的净增长量为零的状态,在孵化企业迁入量和在孵化企业迁出量之间微分和积分的关系,并观察到净成长量的高峰现象(见图7)。在高峰之前净增长量是正反馈的过程,高峰之后,净增长量下降是负反馈过程,净增长量的高峰发生在第60个月,数值为16个/月,此高峰也被称为哈伯特高峰。

图7 众创空间孵化器面积影响模拟仿真图

三、研究结论

(1)高校大学生就业创业的动机和成功率对于后期学生加入众创空间孵化基地有决定作用,应当开设与大学生相关的就业创业知识培训,并结合大学生周围的优质项目选择特定学生进行培养,只有提高其就业创业的成功度才能增加其个人成就感,并增加其社会生存能力。(2)大学生就业创业孵化器可吸引众多的大学生参与其中,可通过改善众创空间面积的方式来鼓励创业,发展创业型经济的发展。高校众创空间孵化器越来越成为促进科技成果转化、培养高校技术企业和繁荣区域高校发展的重要创新工具。(3)增加面积影响系数,在平均占有面积增加的同时,孵化企业总数、孵化企业迁入量和孵化企业迁出量正向变化,说明随着面积影响的变化,可以适当减轻孵化器本身的压力。长期来看,无论是孵化器的经济效益还是孵化器功能的发挥都超过其他收益策略,但这一策略也同样存在一定的缺陷,发展规模在一定的时期内趋于稳定的情况,会需要扩大面积来增强自身发展能力。(4)通过对郑州S学院众创空间未来发展的模拟与调控,可以发现未来10年S学院的高校众创空间发展仍存在很大的提升空间,在孵化企业数和孵化面积方面将通过不断发展而稳定在某一较高的水平上。

四、高职院校大学生提升就业创业能力的对策

(一)提升大学生内驱力,营造良好的就业创业氛围

大学生是培养时代精英的评价,也是国家级教育政策实施的基准点,通过因果关系图及就业专业的系统动力学模型分析,我们发现,要想全面提升大学生的内驱力,就需要注重群体的带动和营销作用,只有将周边环境的整体氛围营造恰当,才可以激励学生,激发学生的自我效能感,真正有效地提升学生的内驱力。而周边环境的氛围营造,需要从政府政策、社会大环境、学校综合制度建设、家庭培育和大学生自身综合素质水平等方面入手,真正提升大学生的综合素质水平或者就业创业的能力,必须以内驱力管理为导向,以大学生的综合素质的提高为目的,从社会、家庭、学校、大学生自身四个方面共同探索群体性动力的激励机制,构建合适的指导平台及良好的课堂教育。

(二)加强就业创业教育,提升大学生就业创业技能

创业教育是提高大学生创业技能的有效途径。创业技能是提高大学生就业创业活动的基础,就业创业的教育对促进就业创业成功率有重要的作用。首先,政府应加大对学校就业创业的投入,实施对大学生就业创业教育的优惠政策,促进政府、学校共同建设就业创业平台;其次,建立学校就业创业教育体系,开展就业创业教育培训,实施就业创业指导、项目孵化及跟踪服务,帮助大学生开展就业创业孵化活动;最后,加强对就业创业师资队伍的建设,提高就业创业孵化基地的面积,组建就业创业课程教师、创业团队指导教师和就业创业导师队伍,保证就业创业教育多层次、多样化需求。

(三)打造高校专业化众创空间,突出高校特色

高校众创空间参与主体多元,发展模式多样,随着大学生对就业创业服务的诉求不断提高,高校众创空间也会向垂直化、专业化、市场化方向发展。郑州S学院的众创空间为综合性的众创空间,无论什么类型、规模的就业创业企业,也无论创业概率有多大,都会吸引进来,导致入驻众创空间内的项目涉及各个层面,在孵企业发展良莠不齐,大学生创业项目之间很少进行交流合作,难以形成规模效益,对在孵企业的数量、规模、类型、存活率等都是影响高校众创空间发展的主要因素,高校作为运营主体对众创空间要进行准确的定位,重点突出自身特色,建立由专业的就业创业指导教师培养、学生在孵化期内可以尽快产生聚变效果的培育机制,这样才能提升大学生就业创业的稳定性和持续性。

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