电力企业人力资源管理大数据应用探究

李彦雷

摘  要：隨着当今社会市场经济的蓬勃发展，中国的电力行业为了满足国家经济社会的发展需要也在加速成长，电力行业在各领域均取得了很大的进展。而随着各种网络信息科学技术的发展与运用，关于中国电力行业的信息资料也越来越丰富，为了适应这一情况，大数据理念也已被社会普遍认可。在此背景下，对于电力企业的人力资源部门如何科学地运用这些网络大数据进行企业内部控制，并保证大数据的广泛适用性，就必须加强大数据分析技术在企业管理工作中的运用，并进一步发掘其意义，从而破解企业管理的若干实际难题。本文从人力资源管理理论出发，并根据一些大数据分析运用实践，简单阐述了电力企业管理转型中大数据分析技术在企业人力资源管理中的运用。

关键词：电力企业;人力资源管理;大数据

从电力公司来看，大数据对其的冲击程度还是巨大的，尤其对公司的管理、绩效影响明显。大数据处理时代促进中国的电力行业要按照公司的管理特点，科学介绍并运用这一信息技术来形成企业现代化的管理理念，同时运用这一数据处理信息技术，积极改造公司管理模式，如此才能够发挥其优越性，并推动电力行业达到自己的发展目标。

一、大数据在人力资源管理中表现

（一）企业员工的基础数据

从目前中国的电力企业来看，公司对自身人员的基本数据是相当关注的，也是公司进行各种人力资源管理工作的前提，这些信息都是公司的基本信息资料，能够合理的协助公司制定自己人员招募的具体方向与目标。同时，通过运用大数据分析技术，还能够为公司提供各种客观资料，从而确保了电力企业能够做出准确的决策，如职工的学历、年龄、家庭、学历、技术水平、专业、工龄、职务等级、工作岗位、所在班组等多种信息。而利用这种信息技术，电力企业的人力资源部门也可以进行针对性管理工作。

（二）企业员工的能力数据

利用大数据分析技术，电力企业除了能够掌握人才的基本数据之外，还可以通过对工作情况进行真实地跟踪，从而能够在他们的职业成长中，把个人的努力数据加以真实记录，而这种数据中不但包含个人接受培养的各种状况，也包括了员工具体的专业培训绩效情况、获奖状况等。这样公司内部就能够进行过程追踪，从而比较全面地掌握其个人的工作数据，从而可以对发展潜能很大的人才加以培训。同时这种记录也能够比较客观的体现人才的综合素质信息，从而可以进行公司内部对人才素质的定量分类，从而能够实现衡量员工实践能力和个人综合素质的目的。

（三）企业管理人员的绩效数据

现代的电力企业在保持供电安全的基础上，对其各部的管理效率也必须进一步提高，而人力资源是一项体系复杂的工作，关系到企业的全局性，除了最基本的人员招聘、业绩考核等之外，还关系到人员的培养、新人员的吸引、开发与管理等，和企业各部门发展都息息相关。在电力行业的实际运作中，人力资源管理部门工作至关重要，它必须要根据企业的发展状况、人员工作状况，以及根据企业的发展战略目标来规划公司内部相应的人才培训方案，而且还必须确保企业的人员工作安全与秩序。

（四）企业员工的潜力数据

随着中国电力企业的蓬勃发展，公司的人力资源问题也日益突出，人力资源对于公司的发展壮大更加关键。所以，企业怎样培训与引进人才，怎样进一步发掘企业人才的潜能，提高员工的专业技能水平，提升公司的劳动效率便是电力企业所必须面临的重要课题，当然也是人们普遍关心的一项重要问题。通过利用大数据分析技术手段，提高企业对人才潜力信息的获取能力和处理水平，对企业人才的劳动效率、专业技能水平等做出客观的评估，这就可以更精准的评估每一位人才相应的潜力，进而据此甄选有价值的人才，为公司的人才项目发展打下一个扎实的根基，并提供最实际、合理的人才信息参考。

（五）企业环境数据

公司的环境数据涉及诸多方面，总体来说大致涵盖了如下三点：①公司的运营效益对该企业人员跳槽比例和工资的实际影响。②国家税收政策、法律的因素。③其他环境因素的负面影响。尽管上述有关数据并没有直接影响到公司的管理，不过，他们之间所形成的间接影响却是一定不可忽略的。因为假如公司的人力资源管理人员对上述因素了解得不够，或者忽视其负面影响，那将无法提高企业管理工作的科学化与高效率。

二、人力资源管理模块

（一）人力资源规划

在网络信息技术被广泛应用的今天，现代电力企业的信息化管理水平也将逐渐提高，人力资源部门工作人员及其管理者也可运用大数据信息分析技术来提高企业的人力资源管理水平，并根据现行人力资源架构，利用大数据信息分析技术科学地总结企业所缺乏的人员及其富余的工作岗位，这将能够优化企业的人力资源架构，并利用企业内部环境数据、离职率，预计企业的中、长期性人力资源现状，剖析其主要形成因素及其发展问题，为企业制定各种策略提供客观科学的大数据分析参考，以便实现信息资源配置，增加与电力行业的长远战略发展目标切合度，进一步推动电力行业的中长期发展。

（二）企业招聘、选拔

传统人力资源管理模式下，在电力企业招聘时，虽然对学生的学历、经验都比较关注，但却很难对其实际岗位工作能力做出相应的考评与分析，同时加之企业内部也无法及时正确、清晰地传达职位需求，从而会产生相应的人才浪费，进而严重影响公司的发展前景。而利用大数据分析技术，公司将能够建立人员的信息模型，从而实现全面、深层次的考察人员，同时详尽地记录分析他们的工作能力与素养，从而选出适合公司需要的人员。

（三）企业内部培训、人才开发

在大数据分析时代，电力企业通过该技术能够让企业的培训与管理工作过程更加系统、科学。并且还能够通过数据分析与人员的基本工作数据比较，来判断其培养的基本价值，这样公司就不仅能够根据岗位来建立工作模块，还可以将人员实行分类培养，并根据人员的基本价值与能力做出适当的提升培训计划，为企业储备人力资源。并且，公司还能够根据人员的未来发展而做出动态管理，并做出具体更正目标与规划。

三、在大数据分析下，电力公司在人力资源管理中的应用策略

（一）设立企业大数据管理中心

电力公司大数据价值这一范畴实际上是相当广义的概念，它是指散落于电力公司各个部门及其相应的信息系统之中的，对电力公司大数据价值的进一步发掘，往往需要将电力企业内部比较散乱的大数据进行集中整理分析。所以，建立公司的现代化发展大数据处理中心是至关重要的步骤，同时也是公司开展信息化、现代化人才资源管理信息的需要，也唯有如此公司才能够根据现代大数据分析信息技术，根据公司的人力资源状况实施管理工作。

（二）人力资源的科学配置

电力企业人力资源管理通过加强大数据分析技术的引入，对实现企业人力的科学合理配置效果更加明显。①大数据分析能够协助公司进行科学的策划与预测，从而完善与优化企业相应的管理体系。②大数据可以筹建公司的内部人才岗位管理系统及其相应的内部人力资源测评模块，并能够进行精准匹配、自动识别与搜索。③大数据技术的应用优化、健全了公司的内部人才队伍建设管理机制，以增强公司的活力、生机。

结束语：

综上所述，中国的现代电力公司正面临着当今时代的发展变化，要与时俱进，进一步健全公司的人力资源管理体系建设，进一步提高社会对它的关注度。同时，通过运用大数据信息技术，进一步完善和优化公司的人力资源管理制度，在全面分析各大数据的前提条件下，形成完整的可以充分运用大数据的企业人力资源管理创新模式，从而大大提高了公司的管理水平，并最终促进了电力企业健康可持续的发展。

参考文献：

[1]邱禹桐.电力企业人力资源管理大数据及其应用探究[J].2020.

[2]张博.探析大数据在电力企业人力资源管理中的应用[J].2022（3）.

[3]杨志锋.电力企业人力资源管理大数据及其应用[J].2020.