应用CiteSpace对心踝血管指数研究的可视化分析

王 欢1，石晶晶2，胡元会1，薄荣强，柴若宁2，贾秋蕾

不健康的生活方式与高血压、糖尿病、冠心病等有密切关系，而动脉硬化是心血管疾病发生的主要原因[1]，心踝血管指数(cardio-ankle vascular index， CAVI)已成为有效评估动脉硬化的无创检测指标之一[2]。研究显示，年龄、腰围、饮酒是CAVI的独立危险因素[3]。本研究对近30年CAVI研究进行可视化分析，探讨CAVI的研究趋势与前沿，对既往的相关研究进行总结，以期对今后的研究热点有一定指导作用。

1 资料与方法

1.1 文献检索 以Web of Science(WOS)数据库为检索库。采用基本检索，主题词为：cardio-ankle index OR cardio-ankle vascular index OR heart-ankle index OR heart-ankle vascular index，时间跨度： 1990年—2019年。索引：SCI-EXPANDED；检索日期至2020年1月12日，检索到CAVI相关文献583篇。

1.2 方法 将检索到的所有数据以纯文本格式导出，并命名为download_ * * *格式，通过CiteSpace V.5.6 R2软件进行作者、机构、国家、期刊、共被引文献及关键词进行可视化分析，并绘制出可视化图谱，进一步分析CAVI的研究过程、现状、热点及相关趋势。CiteSpace V.5.6 R2软件选项设置如下：Timespan：1990—2019(Slice Length=3)，selection Criteria：Top 50 per slice。

2 结 果

2.1 不同年份文献发表数量 对纳入的583篇文献按发表时间统计分析(见图1)，2004年关于CAVI的研究开始起步，2006年缓慢增加，表明CAVI的热度和重要性已被关注，2006年—2009年和2010年—2013年发文量呈明显上升趋势，到2013年发文量达到高峰，2014年和2017年发文量分别为45篇和58篇，虽略有下降，但整体还存在一定的热度，在2018年后发文量开始缓慢增加，说明近年来CAVI一直受到持续关注，研究也在进一步深入。

图1 CAVI相关研究文献发表量分布图

2.2 作者分布 用CiteSpace软件生成作者合作图谱(见图2)和作者共被引图谱(见图3)， N表示节点/数量，出现频次或被引频次越多，节点就越大。E表示节点之间对象的连线，连线表示出现或共引关系，连线的粗细表示共现或共引的强度。作者合作图谱中，N=289，E=877，说明这583篇论文由289位研究作者发表，作者间共有877次合作。

表1展示了近30年CAVI相关研究发文量排名位于前10位的作者，他们在此领域研究比较活跃，对CAVI研究有较多的成果，是此领域主要的研究者，其中Kohji Shirai发文量最多。

图2 近30年CAVI相关研究文献作者共现图谱

图3 近30年CAVI相关研究文献作者共被引可视化图谱

表1 近30年CAVI相关研究文献发文量排名居前10位的作者分布

作者共被引分析是对不同作者发表的文献同时被其他文献引用进行分析，进而对作者之间主题研究关系的一种文献计量学方法[4]。由图2可知，583篇CAVI相关研究的文献中，共被引作者有451名，之间的连线有728条，共被引频次居前10位的是Kohji Shirai 373次、Keijiro Nakamura 143次、 Akira Takaki 138次、Takuro Kubozono 121次、Stéphane Laurent 107次、Tomoyuki Yambe 89次、Takafumi Okura 84次、Junko Ibata 76次、Masayasu Izuhara 74次及Akira Yamashina 67次；以上10位作者中，中心性大于0.1的共被引作者有1位，作者是Takuro Kubozono(0.14)，说明Takuro Kubozono是CAVI研究领域具有重要影响力的主要代表人物。Kohji Shirai虽被引频次排名第一，但中心性为0.05，说明Kohji Shirai在CAVI研究方面很活跃，但对于其研究的关键点有所缺乏；而Takuro Kubozono被引频次虽排名第4位，但其中心性为0.14，表明Takuro Kubozono在此领域有一定的影响，其团队研究发现CAVI可以较好地反映动脉粥样硬化程度，且不受血压的影响，为以后关于CAVI的深入研究提供了很好的研究基础[5]。

2.3 国家与机构分布 用CiteSpace软件生成国家共现图谱(N=457，E=165)和机构共现图谱(见图4，N=213，E=338)，N表示出现频次≥2的节点数。在心力衰竭指数研究领域涉及的国家和机构较多，发文量排名前5位的国家有日本(318篇)、中国(47篇)、美国(44篇)、韩国(27篇)和俄罗斯(25篇)。

CiteSpace用中心性来测度节点在网络中的重要性，以此发现和衡量文献的重要性，并用紫色圈对该类节点进行重点标注。在本研究中，中心性大于0.1的国家有日本(0.37)和美国(0.27)。从发文量和中心性推断日本是研究此领域的主要国家。由机构共现图谱和研究机构的发表频次和中心性排名表(见表2)可知，发文最多、中心性最高的机构是Toho University，说明Toho University是CAVI方面研究的重要机构。

图4 近30年CAVI研究文献的机构共现图谱

表2 近30年CAVI研究文献中发表频次/中心性排名居前10位的研究机构

2.4 期刊共被引 知识图谱可以提供某一领域专业期刊的共被引信息，图5为近30年CAVI研究领域的期刊共被引图谱，进一步结合共被引频次和中心性(见表3、表4)分析发现，Journal of Atherosclerosis and Thrombosis被引频次最高，是CAVI相关研究的核心期刊，其发表的相关文章反映了该研究领域的基础，为本研究领域重要的参考期刊，同时Diabetes Research and Clinical Practice中心性最高，其刊登的研究在CAVI研究领域具有一定的影响力。

2.5 文献共被引 近30年CAVI研究领域文献共被引可视化图谱见图6 ，图谱显示有456篇共被引文献，共被引频次是788次，其中Kohji Shirai研究显示CAVI临床应用的重复性良好，其测量变异系数3.8%，同时证实存在经皮腔内冠状动脉成型术后、糖尿病及心电图存在缺血改变这3种并发症时CAVI价值更高。

图5 近30年CAVI研究文献的期刊共被引图谱

表3 近30年CAVI研究文献中共被引频次排名居前5位的期刊

表4 近30年CAVI研究文献中中心性排名居前5位的期刊

图6 近30年关于CAVI研究的文献共被引可视化图谱

表5中列出了近30年CAVI研究领域中共被引频次最多的10篇参考文献。有3篇参考文献中心性≥0.01，其中Kohji Shirai认为CAVI可以定量反映主动脉、股动脉和胫动脉的动脉硬化程度[6]，并且CAVI是不受血压变化影响的动脉扩张指数，可用于评估原发性高血压病人动脉粥样硬化和小动脉硬化的标志物[7]。

表5 近30年关于CAVI研究中共被引频次排名居前10位的文献

(续表)

2.6 关键词分析 共现关键词反映了CAVI研究领域的研究热点。选择时间切片为3的1990年—2018年进行分析，并从每个切片中选择出现频次最多的前50项。详见表6。结合表6分析得出，该领域出现频次排名居前20位的关键词有动脉硬化、脉搏传导速度、血压、心踝血管指数、动脉粥样硬化、危险因素、心血管疾病、高血压、疾病、相关性、心血管事件、死亡率、独立预测因素、代谢综合征、心血管危险、参数、内膜中膜厚度、糖尿病、临床意义、年龄。

表6 近30年CAVI研究中出现频次排名居前20位的关键词

使用CiteSpace对关键词进行突发词检测(见表7)，寻找到这一领域的前沿研究方向，可以确定哪些方向是这一领域的热点方向。表7显示2004年关于CAVI与动脉粥样硬化的相关研究较多，2012年开始其与冠状动脉疾病的相关性也被引起重视，并进行了一系列的研究。因此，目前CAVI不仅在动脉粥样硬化方面研究深入，其对冠状动脉疾病的影响也已经引起学者的重视。

表7 近30年CAVI研究的突发关键词

3 讨 论

VAVI数是通过记录心电图、心音图、桡动脉脉和踝动脉脉搏波形得出相应的结果，并经过一定计算得出的。与脉搏传导速度相比，CAVI不受血压的影响，可有效反映主动脉、股动脉和踝动脉的整体僵硬度，其主要与降主动脉的僵硬度和顺应性有关[8]。

在CAVI领域具有很高影响力的医学家Kohji Shirai认为CAVI可以定量反映主动脉、股动脉和胫动脉的动脉硬化。目前，关于CAVI对动脉粥样硬化的研究比较多，Hu等[9]进行了一项关于CAVI诊断标准的横断面研究，通过对328名健康体检人群进行筛查，结果提示，CAVI≥8.0可能是预测颈动脉硬化的最佳截点，CAVI与颈动脉内膜中层厚度在颈动脉粥样硬化组呈正相关，CAVI评分越高的老年人群患颈动脉硬化的风险越高。年龄作为动脉硬化的危险因素，在关于CAVI的研究中也证实，年龄与CAVI具有最紧密的正相关性[10]，年龄每增加1 岁，CAVI增高的风险超过15%[11]，提示年龄对于CAVI的影响不可小觑，要重视老年人CAVI水平的监测。

近年来，CAVI与冠状动脉疾病关系的研究逐渐受到重视，CAVI实质上反映的是血液经左心室搏出后， 流经全身动脉， 最后到达踝部血管所需的时间。动脉硬化程度越高， 到达踝部血管的时间越长，CAVI数值就越高。冠状动脉粥样硬化导致心脏射血能力下降，从而导致远端血管灌注压及血液循环到达踝部血管的时间延长[12]。因此，CAVI可用于评估冠状动脉粥样硬化的严重程度[13]，并且联合颈动脉内膜中层厚度(intima-media thickness， IMT)可提高冠心病病人的临床诊断敏感度(91.7%)[14]。

糖尿病对动脉硬化有一定的影响，可最终导致脑梗死、心肌梗死等危急重症，因此，CAVI对糖尿病的影响也为大家所认识。血糖也是CAVI 升高、动脉僵硬度增加的独立危险因素[15]。腹型肥胖、高血压、高血糖及胰岛素抵抗等因素可能是血糖异常人群与早期动脉粥样硬化相关的独立危险因素[16]，因此，目前认为CAVI可作为糖尿病病人颈动脉硬化的间接指标[17]。本研究对CAVI的研究进展进行梳理，通过图谱分析可立体化地展示出CAVI的研究现状及相关热点，发现其在动脉粥样硬化、冠状动脉疾病、脉搏传导速度等领域的研究比较热门，为此领域深入研究提供了一定的参考价值。