大数据在信息管理系统中的应用

摘要：随着互联网时代的到来，人类已经进入到以“信息化”、“网络化”和“全球化”为主要特征的经济发展的新时期，数据已成为支撑社会经济发展的继物质和能量之后的重要资源。传统的企业数据通过管理咨询的方式或传统软件进行管理、获取数据的价值，然而现在数据量达到千万级别，数据所产生的价值已经远远超乎企业的想象。在新时代使用传统的方式会面临数据获取不全面，数据处理不及时，数据缺失等问题，无法有效的利用和处理信息数据，会导致企业业务无法迎合新时代用户，业务范围无法扩展，工作效率降低，进而影响企业的经济利益，导致难以维持企业的健康可持续发展。

关键词：大数据;信息管理系统;应用

1大数据背景下的信息管理系统现状

如今大数据技术已经引起了全球各界的关注，大数据的发展也迎来了自己的挑战和机遇。人们意识到大数据技术的优势，各个国家逐渐制定了相应的发展策略，大力发展大数据智能化，我国积极引导各个高校建立大数据技术专业，培养相关技术人才。而国外更是对大数据技术制定了相应的帮扶政策，美国在该技术上开展了一项会议，着力发展大数据技术。还有多个国家的研究人员共同举办了相关的活动，倡导各国政府制定大数据发展的政策。大数据的发展不仅推动了信息管理系统的发展，一定程度上减少了人力资源的使用，对其他行业的发展也有一定的影响，而且完善了一些行业的发展。但是我国很多技术包括大数据技术的起步比较晚，存在着很多未知的挑战，很多技术上的缺陷仍需解决，大数据带来的一些问题也没有得到相应的改善，所以大数据在我国的发展还有很长路要走。

2大数据在信息系统的应用策略

2.1制定大数据发展的国家战略

国家的政策是帮助各个行业发展的基础，有了国家政策的支持，我国相关行业才可以有更好的發展。大数据在国家的发展中也占据着重要地位，当今国家之间的较量是科技间的较量。我国各行业起步都比较晚，但是我国的发展速度很快，因此一定要根据我国的发展方向和政策制定一系列推动大数据发展的政策，鼓励相关科技人员敢于创新，提供资金和设备，制定相应的发展标准，争取完善大数据的管理制度，加强我国相关产业的管理制度，而且要紧跟社会的需求，推动大数据的发展。

2.2数据安全方面

对于数据安全的保障对策，可以从技术和管理角度着手，要想加快完善大数据环境下管理信息系统的发展、能力的提升，对外要加固防御保障，对内做好安全措施。在防御保障方面，可以从防火墙、防病毒、入侵检测等角度来实现对内的安全保护，对内做好安全措施，加强数据安全的保护，对数据保密技术、数据迁移技术以及数据云储存和云安全技术进行加强，采取主动防护，防患于未然，提升管理信息系统的安全性。

2.3规范我国大数据背景下的网络安全

我国在网络安全制度上还不够完善，网络上人们的言行没有受到一定的制约，大数据方面也有很多不完善的制度没有得到相应的整改。我国一定要规范大数据背景下存在的问题，对用户的数据进行保护，对盗取别人信息的人加大惩治力度，建立相关的法规，使大数据的发展有一个良好的环境，推动大数据在一些行业的发展。

2.4切实加强信息管理系统的安全防护

大数据时代背景下的信息管理系统使得信息的流通和共享更加高效，可随之而来的安全风险问题也不可避免。企业作为系统的建设者和使用者，首先要正确认识安全性对信息管理系统的重要性，提高对系统安全防护的重视程度;其次要注重系统使用过程中的安全防护，提升信息系统与信息管理使用和操作的专业知识，避免因非专业操作造成的信息泄露;再次注重数据采集、整理、审计以及存储和传输等各个阶段的安全防范，从多个角度和层面来提升系统的安全防护性能。

2.5人才方面

人才是支撑信息系统发展的基石，不论是技术人才还是应用人才都是促进系统发展的重要一环，因此要加强人才培养，可通过内部培训、外出学习等提升使用者的能力，建立相应的高新科技园，与高校合作定向培养技术性人才等来保障人才队伍，另外也可通过企业外包等方式与开发公司建立合作关系来开发更高要求的适应企业实际需求的高质量信息系统。

2.6完善基础设施

大数据发展迅猛，一些基础设施在短时间内被淘汰。相关技术人员要及时汇报这种情况，对设备进行更换或升级，因为数据是不断叠加的，要适当更换储存设备，根据发展的需求提供相应的基础设施，以提高整体的操作性。

2.7创建数据库结构

对于大数据时代的信息系统应用，要合理的构建数据库，将考试人员的考试成绩信息进行录入，方便在实际需求中对数据的随机调用，并且完善成绩管理信息体制，以此来提升数据库信息的利用率，从而更好地对考试人员的成绩信息进行信息化管理与分析。同时，当数据库构建完成后，就需要不断丰富数据库中的信息容量，对数据库中相关信息模块进行数据的补充、完善，为下一步的数据查询、大数据分析提供保障，以便确保数据分析结果的准确性，更加直观、客观的反映事实，这对成绩管理具有积极的影响。而且，在数据库中可以根据考试人员的成绩进行划分，将其分成优、良、合格、不合格四个等级，当想要筛选出“优”生时，便可自动过滤一些不满足条件的成绩数据，进而有效节省查找成绩的时间，或者按照考试时间细分，更利于寻找所需的信息。

结论

大数据在信息管理上有很大的作用，推动着每个行业的发展。但是我国网络环境还存在一些问题亟待解决，各个行业在使用大数据处理信息时，也要考虑到这些因素。同时，国家也要致力于培养相关技术人员，帮助大数据在信息管理中的发展。

参考文献：

[1]周文勇.大数据环境下的管理信息系统发展研究[J].计算机产品与流通，2018（7）：106.

[2]陈莉莎.基于大数据医院信息管理系统的建设问题探究[J].电脑编程技巧与维护，2018（6）：96-98.

作者简介：陈会莲，女，1988年出生，汉族，山东东营，本科，工程师，研究方向：大数据系统研发。