早期预警评分在重症肺炎患者病情评估中的应用

王 丽，刘 丽，李 强，杨 冬

（攀枝花市第二人民医院重症医学科 四川 攀枝花 617067）

重症肺炎（SP），是重症医学科临床最为常见的危重症，患者起病急、病情复杂多变、进展迅速，严重威胁患者的健康甚至危及生命，重症肺炎的病死率可高达30%～50%，可导致严重的并发症，增加医疗负担及经济负担[1]。因此，如何快速、便捷、准确、有效的识别重症肺炎患者死亡的高危人群，对于SP 的救治显得尤为重要[2]。早期预警评分（NEWS）是一种经济、方便的病情快速评价系统[3]，已有研究显示[4-5]，NEWS 应用在儿科重症监护病房（PICU）可以快速识别PICU 的危重症患者。本研究将NEWS 评估系统引入重症肺炎患者，收集2020 年1 月—2021 年6 月我院收治的重症肺炎30 d 预后死亡患者60例，同时以同期入院的重症肺炎存活患者60例为对照，探讨NEWS 在危重症肺炎患者病情评估中的应用价值。现将相关结果报道如下。

1.资料与方法

1.1 一般资料

选取2020 年1 月—2021 年6 月攀枝花市第二人民医院重症医学科收治的重症肺炎30 d 预后死亡患者60例为研究组，选择同期重症肺炎30 d 预后存活患者60例为对照组，研究组男35例（占58.33%），女25例（占41.67%），男女性别比1.4:1；年龄22～71 岁，平均年龄（55.57±11.66）岁；对照组男38例（占63.33%），女22例（占36.67%），男女性别比1.73:1；年龄21～76 岁，平均年龄（54.87±10.25）岁；两组患者性别、年龄差异无统计学意义（P＞0.05）。基线资料具有可比性。患者及家属均知情同意并签署知情同意书。纳入标准：①参照中国急诊重症肺炎临床实践专家共识诊断标准，明确诊断为重症肺炎；②年龄＞18 周岁；排除标准：①伴有先天性心脏病，恶性肿瘤，严重的心、肝、肾功能不全或器质性疾病；②临床资料不完整；③中途转院或不配合本研究者。

1.2 资料收集

在患者入院时收集患者相关资料，包括：①人口学信息，包括性别、年龄等；②临床症状及体征，包括体温、是否气促、肺部啰音症状以及消失时间等；③临床资料，包括患者的心率、吸氧浓度分数、吸氧流量。

1.3 NEWS 评估

NEWS 由呼吸频率、血氧饱和度、体温、收缩压、心率、意识情况6 大生理指标作为评价指标，采用4 分类赋分法，对每个指标按照严重程度分别赋予0～3 分，全部条目的评分相加为最终的NEWS 分，NEWS 总分0～20 分，NEWS 评分越高，代表患者的病情越严重，可进一步根据NEWS 评分将患者划分为低危（0～3 分）、中危（4～6 分）、高危（7～9 分）、极高危（≥10 分）4 个NEWS 风险等级。

1.3 统计学方法

采用SPSS 22.0 统计学软件。计量资料以均数±标准差（）表示，采用t检验；计数资料以率[n（%）]表示，采用χ2检验，P＜0.05 为差异有统计学意义。

2.结果

2.1 两组重症肺炎患者NEWS 评分对比

研究组平均NEWS 评分显著高于对照组，且研究组NEWS 评分属于极高风险，对照组NEWS 评分为重风险，两组肺炎患者的NEWS 评分之间存在统计学差异（P＜0.001），见表1。

表1 两组重症肺炎患者NEWS 评分比较（）

表1 两组重症肺炎患者NEWS 评分比较（）

2.2 两组重症肺炎患者NEWS 风险对比

研究组NEWS 评分风险分布为：高危患者占比最高（48.33%），其次为极高危（25.00%）、中危（21.67%），低危占比最低（5.00%）；而对照组NEWS 评分风险分布则相对比较平均，中危占比最高（30.00%），其次低危（28.33%）和高危（26.67%），极高危占比最低（15.00%）；两组重症肺炎患者的NEWS 评分风险构成分布之间存在统计学差异（P＜0.001），见表2。

表2 两组重症肺炎患者NEWS 风险比较[n（%）]

3.讨论

重症肺炎是重症监护病房常见的呼吸系统疾病，社区获得性肺炎、医院获得性肺炎、呼吸机相关性肺炎、医疗相关性肺炎均可引起SP，由于SP 疾病进展迅速，可在短时间内导致各种并发症引发呼吸衰竭、心力衰竭等，严重影响患者生命健康。因此，如何在短时间内对肺炎患者的疾病严重程度做出准确的评估，这对重症肺炎患者的治疗及预后具有重要的意义[6]。因此，临床需要一种由客观量化指标组成的，且能及时、快速、准确的评估病情的评分指标。NEWS 评分量表主要由呼吸频率、血氧饱和度、体温、收缩压、心率、意识情况6 项主要的生理指标构成，通过对患者的意识精神状态、体温血压、呼吸心率等进行客观评估，可以快速的获取数据对患者进行病情评估，及时预警可能发生的重症肺炎死亡患者，并进行积极的治疗，将有助于改善肺炎患者的病情和提高预后[7-8]。

本文结果显示，重症肺炎死亡患者的平均NEWS 评分属于极高危，而重症肺炎存活患者的NEWS 评分为中危，且重症肺炎死亡患者的NEWS 评分明显高于重症肺炎存活患者。进一步的NEWS 评分风险等级分布分析显示，重症肺炎死亡患者高危患者占比最高，其次为极高危和中危，低危仅3例；而重症肺炎存活患者的NEWS 评分风险分布则相对比较平均。结果显示，NEWS 评分及其风险等级可用在肺炎患者病情严重程度评估中，NEWS 评分越高，高风险和极高风险患者的构成比越多，则患者的病情越严重，进展为重症肺炎死亡的可能性也越大。NEWS 评分及其风险等级与肺炎患者疾病严重程度呈现正相关关系。对肺炎患者进行动态的NEWS 评分监测，临床可以能够通过观察NEWS 评分及风险等级构成比的变化情况，实时的给予患者不同的处理，必要时可以调整治疗方案，并采取相应的监护措施和积极的治疗手段，最大限度的减少并发症，提高救治成功率[9-10]。

综上所述，NEWS 评分系统具有指标易获取、操作方便简单、评估结果真实可靠等优点，在重症肺炎患者的病情评估中具有较高的应用价值，可以早期识别重症肺炎死亡的高风险患者，值得在临床应用。