探讨大数据在经济管理领域的应用

吴三湘

摘 要：随着社会经济及信息技术的发展，大数据在当前社会上的应用越来越多，应用范围也越来越广泛，各个行业都与大数据技术进行了有效的结合，促进了管理模式的变革。我国的经济管理领域当中，有很多都需要跟随时代发展而不断更新换代的技术，为了满足发展的需要，需要不断改进管理的方式，确保在激烈的竞争当中能够占据优势的地位。因此，为了在高速发展的当今社会取得更好的经济管理效果，大数据的有效应用势在必行。从大数据的特点以及应用的意义出发，分析当前大数据在经济管理中的具体应用策略，以期能够对有关研究提供参考。

关键词：大数据;经济管理;应用

中图分类号：F49        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2022）03-0144-03

经济在一个国家发展过程当中占据了至关重要的地位，也是一个国家参与到世界竞争当中需要对比的一个关键性因素。社会的稳定发展依赖于经济的进步，而现阶段随着人们对于大数据的研究更加的深入，通过大数据的有效利用，对经济方面的数据进行统计分析，是促进经济发展的一种有效途径。更多有利的信息可以被各行各业分类使用，这对于经济领域来说是非常有利的一件事情。在经济管理领域当中，大数据能够带来的科技红利可以使得经济管理的效率包括管理效果得到加强和提升。在这一社会背景之下，不管是国家在经济方面所产生的宏观调控，还是不同企业各自独立的经营都应该了解当前时代发展的需求，找到现阶段发展的机遇，探索大数据在经济管理领域当中的有效利用，从而促进我国社会经济能够平稳地运行。

一、大数据概述

（一）概念

大数据本身就是一个相对来说比较抽象的概念，主要指的是搜集组织和对大数据进行处理的一种非传统策略和技术的统称。经过近几年的发展，大数据已经形成了从数据的采集到整理，包括传输、储存等的一系列环节，这些环节涉及到了很多关于大数据的工作岗位，并且与各行各业，如物联网以及云计算的发展等，都有着相对来说十分紧密的联系，能够促进这些行业的发展和进步。

（二）特点

当前大数据的特点有很多，比如说数据的体量较大以及种类比较多，又或者是这些数据具备了较强的时效性。数据分析过程相对来说比较复杂等等，这些特点就是大数据的应用过程当中需要注意的一些内容。首先数据的体量较大，主要指的是随着当前互联网信息技术的发展以及在当前社会上的普及，大数据采集到的信息来自多个方面多个领域。这些数据信息本身就具有多元化的特点，比如说人们在网络上的浏览记录还有兴趣偏向等等，容量相对来说比较庞大，数据也非常多，所以数据潜在的价值和信息就越来越丰富。种类比较多指的是大数据不仅数量比较多，而且包含的种类多种多样，其中不同种类的信息，包括这些信息的具体形式，比如说文本信息，又或者是视频信息、图片信息，还有语音信息等等，这些都属于人们应该关注并且搜集到的信息形式。还有就是数据的时效性是因为当前信息化的发展背景下，人们的生活节奏包括工作节奏越来越快，各種信息在不断地变更，大数据时代下，就要求数据处理的速度不断地提高。如电商领域，就需要根据大数据的统计分析获得消费者的偏好，从而进行精准性营销，将相关的数据推给消费者。同时还可以监测数据的阈值，从而及时地对商品进行补货，尽量地减少其中出现的成本浪费，从中获得最大化的经济效益。正是因为数据量比较大，种类比较多，并且时效性比较强，因此进行数据剖析工作就相对来说比较复杂，一般情况下都通过利用集群计算满足大数据，高储存以及强烈的计算需求。不同的行业对于大数据的要求也是不同的。这就使得大数据的数据分析要更加的灵活，才能够满足数据使用的要求。

（三）应用意义

大数据的应用范围相对来说比较广泛，不过在当前大数据进行应用的主要目标就是希望能够在相同的成本下挖掘出这些数据所具备的资源，从而有效地提高利益。虽然说大数据的体量相对来说比较大，但是关键还是在于挖掘出这些数据的价值，找到更多有价值的数据，这也是很多行业利用大数据的一个关键。比如说在电商行业当中能够利用大数据对客户进行精准的营销，还可以根据客户购买的习惯为客户推荐他们所需要的产品以及可能会感兴趣的一些优惠信息，一些中小型的企业可以通过大数据的有效利用实现服务的转型。当然，在公共交通当中也可以利用大数据分析交通状况规划交通路线，尽量避免交通拥堵，这些都是通过搜集以及有效的分析得出来的，可视化结果能够促进各个行业的发展和进步。

经济管理工作的有效开展主要依据社会经济当中所产生的各种类型的数据，还有对这些数据进行分析的结果，通过这些大数据技术可以直接收集并且整理不同类型的数据信息，并且对这些相关的数据内容进行分析，也能够得到更多具备价值的信息，从而给经济管理决策的制定提供更多多元化的数据支撑，使得制定出来的决策更具价值，更有作用。同时，从数据信息所具备的动态变化特征出发，在经济管理决策的过程当中，大数据也能够提供一些帮助，能够及时地针对实时的动态数据进行深入分析，确保经济管理策略所应具备的适应性。并且经济管理数据经过大数据的应用收集的速度变得更快，进行数据处理的工作效率也变得更高，这有效地促进了数据价值的发挥，有利于工作人员的数据收集处理工作，也为相关企业的经济决策提供了一定的保障，避免了无关数据造成的处理效率降低现象的出现。

二、大数据与经济管理变革

（一）大数据促进经济管理的管理手段变革

利用传统的方式进行的数据搜集和分析工作得出来的结果准确度并不是很高，非常容易在结果当中出现严重的误差。但是在经济领域当中，对于数据的计算精确度有着较高的要求，出现的误差范围绝对不能够超过一定的标准。随着当前社会的发展，经济相关联的范围也在不断地扩大，所产生的数据容量也会更加的庞大。如果仍然利用传统的数据搜集和分析的方法，那么产生的数据分析结果准确度会极大地降低。但是大数据具备对大容量以及多种类数据进行精确处理的能力，能够准确地计算出汇率、利率以及消费者价格指数的数值，产生的误差相对来说比较小，所以大数据可以使经济管理的效率得到提高，同时保证分析的结果更具科学性，从而为各行各业提供更多有价值的数据。

（二）大数据促进经济管理理念变革

管理手段的变化也会促进这些工作人员管理理念的变革，从而使得经济管理的理念能够随着时代的发展而不断地进步。随着大数据应用的更新，数据的内在原因一般情况下都是传统经济管理当中最为重要的一个因素。但是随着大数据的有效应用，在经济管理当中更加注重的是数据所产生的关联性。比如说在对各国的汇率进行搜集的过程当中，传统的有效收集方法是从一个国家或者是某一段历史开始。但是在当前大数据应用下，工作人员的思维就会更加的开阔，一般情况下都会从全球的视角出发。不论是地域的广度还是时间的深度都得到了较多的拓展和延伸，最后通过数据分析做出相对有价值的数据，为我国的经济发展提供一定的参考和帮助。

（三）大数据促进经济管理的思维方式变革

大数据的有效应用使得管理人员要不断地更新自己的管理方式以及思维方式，培养批量处理的数据处理模式。比如说，对企业的产品进行质量检测的时候，因为一般情况下产品的数量比较多，所以会采取抽样检测的方式。虽然这种方法具备一定的科学性以及合理性，但是对于产品实际情况还不能够完全地反映出来，利用大数据进行检测就可以避免这个缺陷的出现，不仅可以检查所有产品的质量，同时还可以检查产品的材料使用以及技术工艺等等全方位的建构和管理，能够最大限度上保证产品的质量，确保产品的使用，也有利于企业培养现代化的经济管理思维，提高相关企业的产品质量管理意识，让中国的产品质量真正地得到世界的认可。

三、大数据对经济管理的作用

（一）为经济管理提供数据集

经济发展当中包含了各个行业，这些行业想要科学地进行管理工作，就需要搜集行业内的数据，根据实际的发展状况以及外部的发展环境进行调整。而经济的发展和网络技术的进步，使得大数据的应用更加的广泛。大数据在进行数据搜集的过程中，不仅速度比较快，而且也更加容易保存和提取使用。

（二）数据信息的处理效率更加高效

过去开展数据计算速度不是非常高，主要有以下几个方面原因。首先是我国的国土面积比较大，数据也比较多，所以搜集比较迟缓。第二个方面就是计算的方式比较陈旧，精确度不高。第三个方面就是因为传播工具的缺陷。现阶段批量处理是大数据进行数据处理的一种有效方式，通过分布式的地图缩减计算法可以快速地得到结果，在第一时间将信息发送到上级部门，便于上级部门第一时间得到结果，做出反应，制定相应措施，确保经济能够更加平稳顺利地运行下去。

（三）大数据可以提供多样化的数据信息

大数据能够包含的数据种类相对来说比较多，还有很多信息形式，比如说文本信息或者是视频信息，还有图片信息等等。信息覆盖的范围非常的广泛，局部与整体、空间与时间等不同维度都可以包含在其中，都会涉及数据信息。这些信息还可以使得决策者能够更加科学地作出决策，提高经济管理工作人员的能力。

四、现代经济管理中大数据技术的具体应用策略

（一）建立分类数据库

因为行业特点不同，因此可以通过大数据的有效利用，在不同行业、不同种类的数据方面建立数据库，在以国家相关部门作为主导的前提下，可以向有关行业开放这一数据库，从而有效地提高该行业的经济管理效率。这样也可以使得数据搜索的速度更加快捷，工作能够更加方便，同时也可以使得相关企业获取到更多的资料，有针对性地对行业的发展方向进行调整。有一点应当注意，就是要保障这些数据库的安全。因为互联网为企业的发展提供一定便利的同时，也为一些不法分子提供了进行攻击的途径。数据泄露将会造成不可挽回的后果，因此在建立数据库的同时也需要防止受到网络攻击，将风险降到最低。

（二）进行风险预测分析

经济的发展一定会伴随着严重的风险，因此应对风险进行有效的预测，采取正确的对策可以尽量地减少其中出现的经济损失。传统的经济管理模式当中因为受到了技术等多方面的影响，所以无法准确地预测可能会出现的风险，也无法充分、及时地了解已经发生的风险，因此在风险处理过程当中相对来说技术手段就比较落后，易造成严重的经济损失。大数据技术可以对市场进行监控，不仅可以及时地预测风险，同时还可以根据风险的具体状况制定对策，相关部门能够及时地做出反应，确保经济管理能够稳定地运行。

（三）以云计算为基础，掌握行业的发展动态

将大数据技术和云计算技术结合在一起，是从2013年开始的一项工作。大数据和云计算两者紧密联系，互不分离。云计算能够可以为大数据提供弹性，可拓展的基础设备，这也是产生大数据的一个重要平台。云计算能够将大量的数据储存下来，经济管理人员就能够根据自己的工作需要随时随地调取这些数据。比如，淘宝网就通过了阿里巴巴的云储存技术，分析商业行为，全面地了解消费者的喜好，从而掌握好行业的发展动态，这有利于信息管理者调整当前行业发展的基本状态。

（四）构建经济管理分类数据库

不同的行业在开展经济管理的工作过程当中，所应用的管理方式有著一定的区别和差异，这是因为各个行业的主要工作内容不同。现阶段为了有效地提高我国社会的经济管理效率，所以说可以在国家政府部门的组织下利用大数据技术，从而建立不同行业在管理过程当中的经济数据库，这一数据库对所有的用户都要开放。在数据库建立以后，国家层面上的经济管理又或者是企业的经济管理这些管理模式应用过程当中，对于数据信息的需求都可以在行业所建立的数据库当中获取，从而有效地提高工作的效率，也能够使得数据技术的应用效率得到提高。

但是这里还需要注意一些问题，这些问题就是因为互联网具备一定的开放性，并且这些分类的数据库对于所有的用户都是开放的，因此为了保证这些数据信息的安全性，就需要进一步加强对于安全系统的有效建设，同时还需要做好这些行业内部数据信息备份的工作，避免黑客或者是病毒入侵，对数据库的建立造成严重的不良影响。

（五）基于大数据的经济模型应用

在大数据技术应用的过程当中，研究人员需要将利用大数据技术获取的各种信息数据，还有计算机软件制作出来的经济模型两者融合在一起，根据市场实际状况，调整数据模型当中出现的不同种类的数据信息，从而有效地分析市场在未来的一段时间内可能会出现的一些变化，这样也能有效预防经济风险，促进企业安全稳定地发展。

总之，随着当前时代的发展和信息技术的不断进步，大数据在经济管理领域当中发挥的作用也越来越显著，越来越重要。现阶段我们应该进一步加深对于大数据技术的研究，从而在促进经济管理过程当中，对其应用的管理手段以及所具备的管理理念在内的所有方式进行改革和创新，有效地提高经济管理的效率，为我国经济的发展提供一定的保障。

参考文献：

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[责任编辑 百 合]