江苏省纺织服装业出口竞争力及其影响因素分析

2022-03-31 21:20李晨阳丁胜高波
经济研究导刊 2022年3期
关键词:江苏省影响因素

李晨阳 丁胜 高波

摘 要:纺织服装业一直以来都是江苏省的传统优势产业之一。为了评价江苏省的出口竞争力,选取市场占有率、显性比较优势指数、贸易竞争力指数和出口优势变差指数四个指标,分析江苏省地区生产总值、江苏省制造业外商直接投资、江苏省人均消费支出、江苏省纺织服装业研究与开发费用、美元兑换人民币的汇率等影响江苏省纺织服装业出口竞争力的因素,指出影响江苏省纺织服装业出口竞争力的主要因素是江苏省地区生产总值、江苏省制造业外商直接投资和美元兑人民币汇率。

关键词:纺织服装业;出口竞争力;影响因素;提升建议;江苏省

中图分类号:F752.8        文献标志码:A      文章编号:1673-291X(2022)03-0147-03

引言

纺织服装业是江苏省对外经济贸易和整体经济发展的重要组成部分。目前江苏省纺织服装业需要加快转型,进一步提升出口竞争力。杨文杰(2019)利用特定的指标测算对竞争力的影响,但特定指标存在一定的片面性,难以反映综合竞争力水平。因此,有学者选用指标体系来进行综合性的评价,Yilmaz N.D. & Karaalp-Orhan H.S.(2015)选取了RCA和IIT指数分析纺织服装业竞争力情况。张晓雯(2017)计算了中国劳动密集型制造业的RCA指数、TC指数和IMS指数;有学者认为,竞争力评价不能仅仅反映规模,还应考虑质量水平的提升(赵巍等,2020)。在竞争力影响因素方面,Abdul Rahman Nizamani(2017)借助SVAR模型和脉冲响应函数;刘爱东等(2016)通过GMM估计方法实证分析了中国纺织服装业受到国外反倾销政策制裁后的影响。可见,纺织服装业出口竞争力在省域的研究较少。因此,本文将分析江苏省纺织服装业出口竞争力水平及影响出口竞争力的因素,以期为政府和广大纺织服装企业制定发展政策提供参考,从而提升江苏纺织服装业的出口竞争力水平。

一、江苏省纺织服装业出口竞争力分析

(一)市场占有率

根据2019年国家统计局和各省统计年鉴,浙江省2018年纺织服装出口排名第一,市场占有率达到了25%,江苏省以18%的市场占有率排名第二,比第三名的广东省领先2个百分比,山东和福建分别以8%和7%位列第四和第五。因此,2018年江苏省纺织服装业出口市场占有率还是相对领先的。

从江苏省自身来看,2009—2011年纺织服装业出口市场占有率稳中有升;之后出现小幅度下滑;但是从2014年开始回升,并且在2016年达到了最大值30.2%;2017年江苏省纺织服装业出口遭受重创,市场占有率下跌将近一半;虽然2018年略有提高,但是与之前2009—2016年的市場占有率相比仍有很大的差距。

(二)显性比较优势

从表1中的RCA指数来看,2018年江苏省的纺织服装业在全国同业竞争中并不占据优势。再从江苏省自身来看,2009—2016年江苏省纺织服装业的RCA指数一直保持在1.25—2.5之间,具有较强的竞争力。指数在2016年达到了最高值1.9143,但2017—2018年RCA指数突然大幅度下降,跌到了0.8—1.25的区间,竞争力降到了一般水平。

(三)贸易竞争指数

2018年江苏、浙江、广东、福建和山东五个省份的纺织服装业贸易竞争指数都在0~1之间,其中浙江的贸易竞争指数高达0.94;福建以0.86居第二名;江苏0.79排第三,广东0.76排第四,山东0.74排第五。从这项指标可以看出,虽然江苏省纺织服装业的出口竞争力处在较强的区间,但是与浙江和福建仍有较大差距。2009—2018年间江苏省纺织服装业TC指数一直都保持在0.70~0.81之间,2016年达到峰值0.8017,近两年虽然又略有回落,但仍处于较强的水平。

(四)出口优势变差

由表2可知,山东省和浙江省的纺织服装业出口竞争力下降很小,得益于两省的纺织服装出口和外贸总出口的持续稳定增长;江苏省的竞争力下降较小,主要是由于外贸总出口增长率较大,使得纺织服装出口竞争力相对有所下降。

由表3可知,2009—2018年江苏省纺织服装业出口优势变差指数一直处在不断波动的过程,其中2009年、2011年、2013年和2016年的值为正,说明这几年的纺织服装业竞争力较强,对外贸总出口的推动作用较明显。

二、江苏省纺织服装业出口竞争力影响因素分析

(一)模型构建、变量与数据选取

根据波特的竞争优势理论,即“钻石模型”,一国或地区的产业出口竞争力主要由相关产业及支持产业、公司战略结构与竞争、要素条件、国内需求条件、政府力量、随机事件这六部分构成,即这六方面因素将影响某产业的出口竞争力。因此,本文结合江苏省纺织服装业的实际现状,选取了江苏省纺织服装业出口额(EX)作为因变量,再选用江苏省地区生产总值(GDP)、江苏省制造业外商直接投资(FDI)、江苏省纺织服装业研发投入(RD)、江苏省人均消费支出(PC)、美元兑人民币汇率(E)作为自变量。由于随机事件很难以数据衡量,所以本文没有选取与之对应的变量。

为了避免异方差带来的影响,对上述变量都进行取对数,取对数之后各变量分别为:LNEX、LNRD、LNPC、LNGDP、LNFDI、LNE,由此建立多元线性回归方程如下:

由于江苏省市场占有率和显性比较优势指数的变动都较小,可能会导致最终结果出现较大的偏差,因此选取了纺织服装业出口额来表示出口竞争力,出口额越大则出口竞争力越强。

纺织服装业研发投入对纺织服装业出口竞争力的预期为正向影响,因为增加研发投入将会提升纺织服装业的技术、质量、生产效率,继而提高纺织服装产品的出口竞争力;人均消费支出增加,可以带动内需,从而增加企业的营业收入,企业就能改进技术、扩大生产规模,对出口竞争力有积极的影响;江苏省地区生产总值的提高,相关产业和支持产业就能更好地带动纺织服装业的发展,因此对出口竞争力也是正向作用;外商直接投资的预期影响为正,外商直接投资会带来技术的发展和管理的提升,从而促进出口竞争力的提升;美元兑人民币汇率提高,表示人民币贬值,产品的出口价格就能相对降低,就会有更强的出口竞争力。

(二)结果分析

运用最小二乘法(OLS)对模型做回归分析,回归结果显示模型的决定系数为0.988151,调整后的决定系数为0.986392,说明该模型的拟合优度非常好,LNGDP、LNFDI和LNE在1%的水平上显著,但是LNRD和LNPC在10%的水平上依然不显著。为了得到更精确的结果,剔除这两个变量之后再做一次回归,得到的结果显示模型的决定系数变为0.985775,只下降了0.002376,模型依然有着很好的拟合优度,而且F统计量增大为369.5925。各变量均在1%的水平上显著,显著性水平非常高,证明这三个变量对江苏省纺织服装业出口竞争力的影响非常显著。因此可得均衡关系如下:

可见,影响江苏省纺织服装业出口竞争力的主要因素是江苏省地区生产总值、江苏省制造业外商直接投资和美元兑人民币汇率。江苏省地区生产总值增加1个单位,纺织服装出口竞争力就增加0.787个单位;江苏省制造业外商直接投资增加1个单位,纺织服装出口竞争力就增加0.417个单位;美元兑人民币汇率提高1个单位,纺织服装出口竞争力就增加1.152个单位。

江苏省纺织服装研发投入和江苏省人均消费支出没有通过显著性检验,可能有以下原因:一是没有把研发资源更好地转化成更高质量的产品;二是纺织服装产品市场抄袭现象比较严重,研发投入产出新产品之后大概率被抄袭,所以在出口时并没有竞争力。

三、提升江苏省纺织服装业出口竞争力的建议

近些年,劳动力成本的逐年上升导致了出口竞争优势减弱。企业对此要有危机意识,转变思路,提升产品档次、增加产品的附加值。从政府角度来说,要规范纺织服装产业整体的出口活动,严厉打击无序竞争、恶性低价竞争等行为;鼓励企业出口高技术质量、高附加值的纺织服装产品,适当增加这类產品的出口退税。

“一带一路”建设是江苏省纺织服装业出口发展潜在的新增长极。“一带一路”沿线有很多发展中国家,这些国家的劳动力更充裕,生产成本相对更低,而江苏省纺织服装业基础雄厚、技术成熟,企业应积极响应国家政策,通过对这些国家、地区的投资,达到产业升级、结构优化的目标。

江苏省纺织服装业研发投入对出口竞争力的作用不显著,原因之一就是大量的抄袭行为损害了真正投入大量研发的企业的利益。因此,政府要加强对知识产权、品牌专利等的宣传工作,遇到侵权事件必须及时严肃处理。同时,企业也要增强专利意识,及时地申请专利、注册商标,一旦发现侵权行为要及时申诉、调查,积极主动地维护自身合法权益。江苏省有很多特色的传统纺织技艺,例如苏绣、云锦等,应发挥创新力将其运用起来,把传统纺织技术与现代化的工业技术有机结合,打造纺织服装产业的“江苏特产”,强有力地提升产品的出口竞争力。

参考文献:

[1]  胡佳男,许向阳.出口视角下跨境电商物流模式分析[J].物流科技,2021,(8):69-71.

[2]  Yilmaz N.D.,Karaalp-Orhan H.S.Comparative Advantage of Textile and Clothing:Evidence for Top Exporters in Eastern Europe[J].Fibres &Textiles in Eastern Europe,2015,(23):8-13.

[3]  张晓雯.新形势下我国劳动密集型制造业国际竞争力分析[J].产业与科技论坛,2017,(22):75-77.

[4]  张益丰,王晨.中国跨境电商出口贸易潜力及影响因素研究[J].西部论坛,2019,(5):85-92.

[5]  袁定喜,聂影,杨红强.我国家具出口竞争力提升的制约因素分析[J].林业经济,2010,(7):69-72.

[6]  Abdul Rahman Nizamani.The Effects of Foreign and Domestic Shocks on the Textile Exports of Pakistan[J].Journal of Global Business and Social Entrepreneurship,2017,(3):1-13.

[7]  刘爱东,禹露,谭圆奕.国外反倾销对中国纺织服装业出口贸易效应影响的实证分析[J].中南大学学报:社会科学版,2016,(6):117-124.

[8]  李厦,单红忠.基于恒定市场份额模型的中国服装产品出口贸易分析[J].毛纺科技,2018,(5):93-98.

[9]  余伟,杨红强,曾杰杰.金融危机对中国家具出口的影响及对策[J].林业经济,2009,(8):15-18.

[10]  程南洋,杨红强,聂影.中国服务贸易出口结构变动的实证分析[J].国际贸易问题,2006,(8):115-119+129.

[责任编辑 百 合]

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