聚合类新闻的人工智能发展研究

摘要：科技的不断进步推动传媒产业高速发展。从现代传媒的信息生产和分发的视角出发，媒体已经过了传统媒体时代、社会化媒体时代，现在是算法媒体时代。在算法媒体时代，信息生产者已经由专业人士制造内容、人人制造内容向人与机器共同制造内容过渡，信息分销模式也从订购、转发等向个性化的信息匹配方式过渡。历经数十年的发展，计算科技逐渐走向资讯传播领域，给资讯发布带来了巨大的影响，聚合类新闻资讯客户端是算法匹配分发的先驱，其应用日益引起社会各界的关注，海外谷歌新闻、国内今日头条等资讯巨头逐步壮大并引导业界风潮，成为受众获得信息的主要媒体资讯服务平台。文章旨在研究聚合类新闻媒体的人工智能发展状况，通过对比分析国内外两大聚合类新闻媒体的算法匹配功能，得出在人工智能下传媒行业的发展前景。

关键词：聚集类新闻；人工智能；算法；谷歌新闻；今日头条

中图分类号：G210 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2022）05-0007-03

一、中外融合型新闻新媒体的国际化发展状况

新媒体时代，以资讯科技为动力的发展，诞生了人工智能。人工智能是一种能思考的能力，和人类的大脑差不多。人工智能是一种基于深度学习、神经网络、神经元和扩展能力的综合技术，利用了人体神经的层次结构，可以对各种行为进行调整，并将其转化为数据，反复进行试验。

人工智能的成功，也证明了深度学习技术具有很强的扩展性。就拿围棋的人工智能来说，在赛前，它会储存大量的棋谱，不断地进行数据的输入和调整，再加上人工设置的参数以及训练后的一些参数[1]。

如今的人工智能科技经过发展和进步，已远超以往，人工智能与其他智能技术相互借鉴与结合，形成了一个单独的智能产品。当前的智能技术，还无法称为通用技术的应用平台，还不具备思考、判断、抽象思维以及经验累积的能力。

（一）人工智能发展现状

维基百科显示，人工智能是一个由机器所显示的智能，不同于人类和其他动物的天然智能，电脑领域的人工智能研究被称为“代理软件”：只要是能感觉到周围的事物，就能将其成功概率最大化。

2016年10月，美国白宫发表了两篇重磅文章，对美国政府新一代人工智能的发展前景和未来的发展方向，以及新一代人工智能對政府工作的机会与挑战进行了分析和解读。麻省理工学院、斯坦福大学等机构的专家们编写了人工智能指数部分，出版的第一个版本反映了有限的全球合作伙伴，它们的重点是在北美有关人工智能的活动。

2018年，人工智能的范围更宽、更广泛。首先，人工智能的发展前所未有，思维和资本大量流入。其次，虽然在某些特定的工作中，人工智能的能力超出了人类的能力，但在总体智力上，人工智能依然是十分有限的。

在目前已经发表的研究论文中，美国的人工智能研究论文虽然数量不多，但在被引用程度上已经超越了中国和欧洲各国。

在中国和欧洲各国，有关政府机构和科研单位发表的文章比企业和医药行业的文章要多得多，而美国的人工智能研究基本上都是来自企业和医药行业，苹果在这方面投入了大量的资金。如亚马逊、谷歌、脸书、微软等科技巨头，人工智能的表现持续提升，尤其是电脑视觉这样的行业。

研究者通过这些报告衡量出一个广泛应用的数据集（ImageNet）的标准性能，发现了能够根据当前准确度来进行照片分类的模式，为其研究提升了效率和准确度。其他方面，如物体分割，可以识别背景和主题，在三年时间里，准确率提升了72%[2]。在机器翻译、分析等方面，软件能更好地了解文法，解答问题更简单，精确度也更高。

（二）今日头条发展现状

美国作家桑斯坦（Sanstein）在其《信息乌托邦：众人如何生产知识》中指出，聚集类信息最大的优势在于其精确性。通常情况下，团队成员之间会给对方施压，从而使他们作出极端的决策，而非正确的决策。因此，欧文·詹尼斯提出了“群体盲思”的概念：一群人会导致鲁莽的一致性和危险的自我检查，从而无法整合信息和扩大讨论范围。今日头条是一个集群的新闻客户端，它的特点是没有后台经营者，而是通过其强大的信息内容探索、信息集合、信息识别等技术，采用后台算法等在服务器中编写代码，汇集不同位置的信息，最后将其进行大数据分析，然后上传到自己的社交平台上，向用户推荐，以此满足人们对最新新闻的需求[3]。今日头条重视的是传播数量和传播速度，这与其所追求的受众广泛和高接受度相吻合。

与此同时，今日头条将“社区”概念引进了交流领域，这个概念虽不是什么新意，但在传播界也掀起了一股“圈子”风潮。

在客户端，用户可以通过自己的社交账号共享自己的阅读，浏览自己的圈子，和朋友们一起讨论、评论最近的热点新闻。

在网络上，今日头条可以通过网络向注册用户提供个性化的推荐，而今日头条则是网络上所有人的交汇点，也是一个核心。

二、新媒体聚合类型的信息聚合分析

（一）谷歌新闻的信息聚合

科技博客（Techcrunch）曾报道过谷歌新闻的用户数量和雅虎新闻差不多，而国外的媒体也对此进行了报道[4]。最关键的是，谷歌的新闻内容也变得更加丰富了，有了六个屏幕的新闻，让用户有一种非常丰富的感觉。每一个屏幕都是精选的，比雅虎要丰富得多。网络发展至今，互联网早已成为社会大众获取信息的主要途径之一，同时用户对资讯的要求在数量和品质上均有所提高。

例如，在以谷歌为代表的机器语义聚合中，谷歌新闻就是机器聚合的代表，它可以通过机器语义分类技术，在海量的互联网资讯中寻找相匹配的资讯链接。不过，随着读者需求的纵向提升，谷歌新闻相继推出了定制搜索功能和当事人评论机制。这样的资讯整合方法可以把从传统媒体机构收集的资讯和新媒体当事人的评论相结合，在提供资讯的同时又可以提供原创价值资讯和新媒体链接。

（二）中西方比较

有资料表明，纸元素的聚合组件（Paper）的活跃用户只有脸书（FaceBook）用户的0.001%。在美国，互联网的法律规章制度、用户使用习惯、网络生态等因素都影响着聚合类新闻客户端的发展。而对于中国来说，互联网的法律规章制度虽然已十分完善，但依然存在漏网之鱼。

例如今日头条，它的平台涉及社会道德、低俗、暴力等方面的问题，已经被相关部门多次责令改正。并且，在这个平台上，“标题党”数量庞大，将大众的关注点从公共话题转移到了别处。

另外，由于大量使用机械代替编辑，造成了对新闻价值的评判与创新，从而造成了新闻质量的恶化以及严重的新闻不平衡。尽管今天的报纸在商业上已经很成功，但它缺乏新闻媒介应有的严肃和社会责任。我国的新闻聚合产品在某种程度上提高了读者的阅读效率，但其新闻品质无法时时监测教育评估。

近几年，中立性、非人为的数据新闻开始出现，并以新颖、有趣的方式吸引了大量的受众。受众能够在资讯搜寻平台上筛选，获得个人化的资讯，而非依赖传统媒介的单向式传播，同时传统媒体的“把关”地位也在不断调整与重组[5]。谷歌新闻是最典型的资讯搜寻平台，它利用机器运算的价值来进行资讯联结排序，被视为一种筛选处理，反映了搜寻的中立性。但也有人认为，受多种因素制约的信息检索中立性是一种不现实的、理想的状况。

三、人工智能对聚合类新闻媒介的反作用

（一）人工智能对聚合类新闻媒介的就业破坏作用

《中国人工智能发展报告2018》由清华大学中国科学技术政策研究中心出版，其结果显示，虽然经济学家们对人工智能对经济增长的影响有多种看法，但人工智能对其短期的影响是高度一致的[6]。尽管许多研究显示，在较长的时间内，人工智能是弱小的，但从高品质发展的角度来看，特别是在短期内，人工智能对就业造成了破坏性影响。

融合技术以人工智能、算法推荐为主要特点，对新闻生产理念、新闻生产过程、新闻生产功能、新闻角色产生了深远的影响。

在信息聚合的智能化时代，信息采集聚合走向社会化、多元化、自动化、信息加工过程的协同化、智能化，信息构建呈现出多模态和场景化，信息分发和推送走向精准化、互动化。而传统的新闻制作则是通俗的、天女散花的、千篇一律的，非但没有针对性，而且与受众的沟通和互动十分有限。

融合媒介以算法推荐为核心技术逻辑，通过对使用者的兴趣爱好、逻辑思维、行为模式等信息进行收集、分类、判断，以及分析使用者的社交账号、访问、时间等信息内容，就可以方便地掌握使用者的形象，并由此建立一个完整的介绍体系，做到“一对一”的精准介绍，真正实现一次“千人万人”的效果。

算法推荐是融合媒介的基本特征，直接影响着资讯的关注度、重要性和准确度[7]。今日头条、一点资讯等新媒体，利用互联网搜索引擎、数據挖掘、机器学习、网络爬虫等手段，对传统媒体、媒体人以及各类媒介信息进行了自动抓取、分类、整合。机器会自动获得受众的习惯、偏好以及其他资讯，并针对其看到的资讯类别、时间以及有关评论进行精确的定位，以此为他们建立个性化的资讯推送系统，并对其进行个性化推荐。谷歌新闻作为聚合新闻的领军者，在人工智能领域有很多可供国内参考的经验。

（二）大数据技术危及用户隐私

在大数据时代，受众在使用便民利民的互联网产品中，或主动或被动地被大数据保留且利用。例如在今日头条中，技术开发者可以从用户的账号中收集用户的搜索历史，从而分析用户的搜索习惯及关注点。这些数据往往都是可以转化为利润的，所以才会被商家追捧。今日头条通过对用户行为进行精准分析，从而精准投放广告。

在大数据环境下，用户隐私的定义存在分歧。在数字商业环境中，实际应用的信息安全问题一般可以总结为：从使用者的视角出发，是指用户在使用企业的商品与服务时，对个人的最敏感信息安全问题的要求。其总体上包含两个层面。

一是理解，即使用者是否有权利知道企业收集的信息的范围、细节、手段等。

二是管制，也就是收集到的信息的用途。通过对用户的个人隐私进行分析，可以为企业提供更加个性化、更有针对性的信息和服务，以更好地满足用户的需要。消费者会把敏感的个人资料提供给商家，而获得收入的企业则会提供个性化的服务。

这个理论似乎很有道理，受众通过注册账号享受企业提供的服务，若此属于企业的一部分，且双方达成共识的情况下契约将合法化。

在实际情况下，企业所获得的信息服务的利益是有限的，但当涉及个人的敏感信息时，就会产生长期的、不可控制的后果。该理论在受众登录使用企业服务的前提下，提供消费记录给企业是合理的。因此，消费者用信息来交换服务是不太合乎情理的。

此外，有经济学及法学学者对隐私权的研究指出，在一个充满竞争的市场中，厂商并不会向顾客提供个人的敏感资讯，甚至会有企业为了让顾客使用其服务而付费。

四、结语

文章在大数据时代背景下研究了聚合类新闻客户端的发展前景与需求，对比分析了今日头条和谷歌新闻在内容收集、新闻分发、品质监管、用户使用数据分析等方面的应用。探讨了融合型媒体在运用人工智能技术的过程中，不断创新与发展。

在内容资源上，聚合类新闻客户端打破了传统媒体内容制作和内容发布的传统模式，仅通过网络爬虫技术将所有有价值的信息进行收集汇总及分发，这项技术既为聚合类新闻平台节省了制作成本和存储费用，也丰富了其平台内容。但其获取方式来自网络连接技术和笼统信息获取，这在网络上引起了其他媒介的著作权争议，损害了网站的可信度。在内容发布上，今日头条通过算法实现个性化的新闻推送，让用户能够在大量的信息流中迅速获取自己需要的内容，节约了大量的时间和精力。然而，个性化推荐的不利之处在于，很可能产生“信息茧房”效应，从而缩小用户的接受范围，导致网络群体的极端化。

随着人工智能技术的发展，新闻界将发生翻天覆地的变化，聚合型新闻传媒作为一种新型的传播方式，必将顺应时代潮流。不管是哪种新闻聚合模式，每一种新生事物在成长、发展、成熟的过程中总会存在一些问题，但归根结底，还是要主动迎接技术的发展，相信随着人工智能的不断发展，这个问题也会得到解决。

参考文献：

[1] 胡文静.浅析人工智能时代媒体的转型发展：以“今日头条”为例[J].传播学研究，2019（1）：85-86.

[2] 胡静月.浅析人工智能时代媒体的转型发展[J].中国传媒科技，2019（1）：11-12.

[3] 杜巧霞.人工智能在融媒体时代的应用与发展[J].传播力研究，2018（17）：67-68.

[4] 刘军.传统媒体和新媒体编辑经验的文化差异和深层契合[J].编辑之友，2020（1）：58-62.

[5] 丁梅芊，金小湘.新媒体中的新主体：人工智能的应用[J].科技与创新，2017（4）：125-126.

[6] 中国人工智能发展报告2020[R].清华大学中国科技政策研究中心，2021-01-23.

[7] 杨虎涛.人工智能如何为高质量发展“赋能”：ICT时代的启示与AI时代的应对之道[J].中国社会科学院经济研究所，2020（5）：25-26.

作者简介 张馨兮，硕士在读，研究方向：媒介与全球化。