大数据影响下的基本单位名录库建设

[ 摘要 ]

在网络信息技术飞速发展的今天，大数据时代的到来极大地改变了人们的生产生活，也给我国现行的统计工作带来了新的机遇与挑战。基本单位名录库的更新和维护是国民经济统计工作的基础，必须根据大数据技术的发展建立相应的基础设施。本文以大数据为基础，探讨如何在大数据环境下推动基本单位名录库的持续发展，并就如何利用大数据进行名录库的维护和建设提出自己的看法。

[ 关键词 ]

信息技术；大数据时代；基本单位名录库；建设

中图分类号：F27

文献标识码：A

DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2022.013.016

随着互联网、物联网等现代资讯科技的迅猛发展，信息数据量呈现“爆炸式”增长，大数据时代已然来临，而大数据也为传统的统计生产模式提供了新的机遇与挑战。基本单位名录库（以下简称“名录库”）是我国统计“四大工程”中的一项国民经济统计工作，是我国目前面临的重大课题。本文从大数据背景下的基础单元名录构建这一角度对此进行探讨。

1 名录库的概念及相关特点

1.1 名录库的概念

名录库是指所有在我国境内进行经济、社会活动的法人单位、企业（分公司）的基本资料，是能够根据各种统计调查及时更新的信息库。名录库是一个数据库，可以随时提供查询。名录库的数据包括单位代码、名称、法定代表人、单位地址和区划、联系方式、行业类别、注册类型、控股、机构类型、批准机关、开业时间、营业状况、法人与附属行业单位的关系、从业人员、营业收入和资产总额等。它是一个区域的社会、经济发展和结构特征的综合体现。它是一个独立的单位信息库，更是一个基础的资料库，还是一个公共行政与统计管理的工具。

1.2 名录库的工作模式

在2009年之前，名录库分为国家、省、市、县四级，实行分级建库，逐级更新、层层上报。先由各区县统计局负责维护和更新名录，并将其更新到市级统计局，再逐级更新。第二次普查后，国家统计局对名录库管理方式进行了重大改革，开发了一种新的名录库管理体系，实现了国家和省级“1+31”的建设模式，即全国共有31个省级库，实行统一的流程，国家库通过与省级库联网定期传输新增、变更和注销单位数据，审核协调后更新；国家库以下一省一库，即31个省通过 B/S模式分别建立省级库，省级以下的市、县级人员通过浏览器根据各自的管理权限直接更新、维护省级库。名录库的更新有两种方法：一是利用统计数据对经济普查年份进行全面更新；二是对未统计年份的更新，由省级统计部门的行政档案进行录入，由基层管理员现场核实后进行更新。如今，名录库每季度一次，以使其真正“活”起来。

1.3 名录库管理原则

名录库建设、维护、使用和管理，遵循“统一标准、统一管理、统一工作流程、统一软件平台”的原则。统一标准是指严格按照国家关于统计部门的相关规定对单位进行分类；统一管理是指由名录库的主管机关进行统一管理，凡涉及单位进入、退出、规定事项、向外提供单位名录库数据等，均由名录库主管部门统一负责；统一程序是指名录库的维护和更新，按照规定工作流程进行；统一软件平台是指各级名录库主管机构统一使用国家统计局设计的名录库管理系统，“一库在线”及时更新。

2 名录库建设存在的主要问题

2.1 名录库维护更新工作量大，核实难度高

自从“多证合一”和工商登记改革全面实施后，进入市场的门槛有所下降。近年来，由于部门登记机构的数目出现了井喷的趋势，对名录的更新和维护工作量增加。新增、变更、注销登记工作由民政、编制、工商、税务等主管机关按职责执行，而统计机关则仅在事后进行维护和更新。这就导致了如下问题：新增加的单位难以按名单进行彻底核查，新增加的單位信息无法联系，如根据所提供的地址和电话查找不到营业地点和联系人，致使对新成立单位调查核实困难；变更单位存在大量变更指标信息，开展全面调查工作量太大，并且核实难度过高；单位注销时间与部门反馈名录库时间又不一致，造成名录库的数据维护相对滞后。

2.2 统计基层基础工作薄弱，企业配合程度低

随着我国经济和社会的不断发展，小微企业在工商登记中的数量日益增多，各种以小微企业为基础的统计数据也在不断增加。目前，我国小微企业在名录库中占有较大比例，但由于缺乏专门的会计和统计人才，无法提供较精确的会计信息和统计信息。此外，由于小微企业在统计调查中缺乏合作意向、不愿提供真实的数据，导致统计违规的情况屡见不鲜。

2.3 统计信息化建设进程缓慢，名录库利用率不高

我国统计系统信息化建设进程较慢，尚处在建设初期。目前，名录库的使用范围只限于统计体系之内，无法与其他部门实现资源共享。除从事统计调查活动的统计部门之外，公众对其利用甚少。由于缺乏健全的名录库信息服务平台，难以得到各部门、企业、社会大众的大力支持和广泛利用，导致大量的统计资源浪费。

2.4 数据更新不及时

目前，统计部门正在进行编办、民政、国税、地税、工商等五个部门的工作。以某地区为例，该地区五个部门的数据是在五年一次的普查中获得的，而平时的季度维护则是由工商、税务等部门提供。由于各个部门的实际应用软件存在差异、数据采集和转化过程比较复杂、信息兼容程度较低，造成了统计数据更新不及时，数据相对落后。

2.5 数据内容不准确

统计部门所搜集的数据并非绝对正确。从某地区的实际情况来看，一方面，工商、税务部门提供的是当年登记的新单位信息，但由于缺少部门指标、地址、电话等，造成乡镇统计人员实地调查核实难度加大；另一方面，工商和税务部门不提供变更、注销单位的名单和资料，仅依靠基层统计人员在工作中了解的情况进行信息维护，导致名录库中单位数量“只增不减”的虚增现象。

3 大数据对名录库建设的影响

随着网络时代的发展，大数据的出现为我国统计工作带来了新的机遇，同时也带来了巨大的挑战。

3.1 有利于推进名录库建设进程

在大数据时代，各部门名录数据的交流渠道更加顺畅，交换信息频率更高。当前，要抓住“五证合一、一照一码”改革的机遇，进一步规范部门名录信息交换的统计口径和指标，明确部门信息共享的范围和格式，理清部门数据共享的权利和责任，提高名录数据共享水平。统计部门可以根据名录资料了解企业的实际情况，运用大数据技术对名录单位进行分析、汇总，深入分析其发展趋势，挖掘其潜力。加强各部门之间的协作，转变仅依靠统计部门的力量，建立一个全面、准确、及时更新的名录库。

3.2 有利于提高名录库维护效率

目前，基层统计调查系统的组织实施、调查核实、数据采集、数据处理等方面都要耗费大量的人力、物力。在大数据时代，以互联网、物联网、商业记录为主要的数据参考，扩大名录数据来源渠道；通过对其进行分析，将其运用到名录库中，可以有效地减少对名录进行调查、统计分析等方面的工作。同时，通过对大量数据资料的引用，可以有效地克服因调查对象乱报、瞒报、虚报而造成的数据资料质量低下的问题，从而进一步做好名录库的维护和更新工作。

3.3 有利于提升名录库管理水平

与传统统计相比，大数据时代分析技术的专业性和精确性越来越强。利用大数据进行名录库管理，既要更新工作观念，又要改进调查手段，还要加强数据挖掘和分析。这就要求名录库的管理更加严格，必须要有一定的软件和硬件技术。而对于名录库的管理者来说，除了要做好传统的统计工作外，还要具备大数据的数据分析与数据挖掘能力，并能运用统计技术与工具进行数据挖掘。今后，如何从海量的文字、图片、视频等数据中抽取有用的数据，是一个重要课题。

4 大数据影响下的名录库建设的思考

4.1 树立“大统计”理念，建立“大数据”名录库

名录库的建立是一个系统工程，要各个有关名录单位和行业主管部门共同努力。要树立“大统计”新观念，转变统计思维方式，加强各部门之间的合作，促进各部门的信息资源共享和使用；实行“条块结合”的“大统计”管理模式，充分提高部门数据利用效率，加快推进名录资源共享，达到数据交换快速、共享顺畅的使用目的。名录库建设是一个系统工程，需要政府各部门和相关行业主管部门的密切配合，才能提高名录库系统运行的效能。根据政府部门“统一管理、分工协作、分级负责、各方参与、资源共享”的方式，强化部门间的协作。这需要向编办、税务、工商、民政等部门提供基本单位的基本信息，如新增、变更、撤销等，以便统计部门在维护更新名录库时更为便捷、高效。各级统计部门要充分发挥信息的作用，促进信息资源的迅速交流和顺畅共享。统计部门要尽快建立统计数据外网，建立与各个部门的联系，做到数据交换和资源共享。建立一个及时更新、权威完整、共享的“大数据”名录库。

4.2 构建大数据平台，提升统计服务水平

在大数据时代，数据采集、存储、共享等方面都是国家统计工作的重要内容。建立统计大数据平台，既是对传统部门数据运用方法和数据资源的创新，也是对名录库管理体系的一种有益补充。通过大数据平台，可以整合统计工商、税务、编办、民政等部门的数据，以及发改、商务、建设、农业、交通、教育、文化等行业主管部门的数据。使用者可以通过平台的数据共享、查询、分析、调研等功能模块，按需调用数据。

4.3 建立地理信息系统，实现名录数据可视化

利用“互联网+”的大数据模型，可以构建一个地理信息数据库。许多商务网站都可以提供地理信息。在此基础上，利用名录库的社会信用代码、单位名称、详细地址、联系方式、行业范围等信息，利用地址编辑功能，把名录库的资料装入电子地图中，从而使名录库的信息可视化分布。利用地图资料，可以直接了解各单位的分布情况，从而为政府决策提供依据，制定出适合区域发展的政策和建议。同时，地图数据对开展大规模普查的清查摸底、划分小区、入户调查等工作也有极大的帮助作用。

4.4 用大數据更新名录库，提高统计工作效率

在“多证合一”的基础上，加强与工商、税务等部门的协作，扩大部门间信息共享，充分运用工商年报信息、异常名录信息、税务部门年度报告及企业财务报表等数据筛选部门有用的行政登记资料，实现批量维护更新名录库。运用大数据对名录库进行批量更新和维护，可以有效解决由于时间节点、统计口径等原因导致的部门数据不一致，以及名录维护更新工作量大的问题。要充分发挥大数据在单位核实、数据质量验证等方面的作用，为基本单位调查核实工作增效减负，提高名录库维护工作效率。

5 大数据时代对名录库的展望

在大数据时代，数据已经成为一种战略资源，有着巨大的开发和应用价值，有着广阔的发展空间。在大数据时代的信息浪潮中，企业要想在竞争中取得优势，就必须主动地抢占市场主动权。数据是统计工作赖以生存的基础，要以开放的心态迎接大数据，把大数据和现代统计相结合，争当“排头兵”。利用大数据可以使人们获取更为客观、真实的数据，同时也可以使调查的整体内容更加充实和全面，从而提高数据的收集效率，为实现“真实、准确、全面、及时”的统计工作提供有力的保证。要加快名录库的建设，进一步深化资料资源的整合，实现“共建共享”，真正突破信息壁垒，实现“全国一库”。统计部门要把大数据运用到统计工作中去，以数据生产为新的突破口，将统计工作推向一个全新的时代。

6 结束语

在统计“四大工程”中，基本单位名录库的建设是其中最重要的一项。利用大数据技术构建多个部门共同使用的名录库，既能全面提升统计工作的质量，又能快速有效地掌握各行业、产业发展情况，还能准确真实反映地方国民经济运行情况，为经济发展提供有力的数据支持。

参考文献

［1］亓占国. 大数据影响下的基本单位名录库建设［J］. 中国统计，2018（4）：16-17.

［2］孙颖. 大数据背景下做好基本单位名录库建设的几点思考［J］. 环球市场，2019（12）：194.

[ 作者简介 ]

赵亚男，女，山东日照人，日照市统计局，统计师，硕士在读，研究方向：基本单位名录库建设。