基于大数据环境下高职院校的学生实习管理研究

柳州职业技术学院 乐卓昱

为了培养高职院校学生的职业能力，大多数高职院校推出顶岗实习。这种实习过程对学生的职业综合性具有很大帮助。学生在进行实习的过程中，学生与职工两种身份角色转换期间，会帮助学生充实职业理论以及知识、工作能力和人际交往能力。为了帮助学生能够顺利度过顶岗实习阶段，国家先后制定了多项相关政策，保障学生、学校、以及企业的基本利益。在顶岗实习的过程中，不只是高职院校对学生进行管理，企业单位也在管理学生。新时代有新的管理方式，“互联网+人工”的管理模式已经普遍在大部分工厂中使用。

一、当今世界发展的常态为互联网创新实践

在《高等职业教育创新发展行动计划（2015-2018）》（教职成{2015}9号）以及《职业院校管理水平提升行动计划（2015-2018）》（教职成{2015}7号）文件中明确提出，高职院校要积极使用互联网的创新驱动作用来实现学生全能型的发展[1]。其中“双创”计划为这一计划的重中之重。为了加强教育的公平性以及高质量完善高职院校的管理模式，大部分院校实施“互联网+教育”的管理方式。只有完善高职院校的教育体系，才能让学校和企业之间的合作关系、工厂与学生之间的合作关系、学校与学生之间的关系相处融洽，最大程度保护学生的利益，培养出符合社会需求的高技能技术型人才。

二、什么是大数据

“大数据”用英文称Bigdata,研究CARTNER基于大数据一个明确定义：大数据是一个多样化的信息资产。相对于传统的信息处理模式，大数据具有更强大的决策力，优化数据能力较强，筛选洞察有用信息较强，工作时间短，工作效率高。大数据技术的重点在于对有意义的信息进行专业化的高质量处理。收纳庞大的数据信息不是大数据技术的重点，关键就是数据的优化加工能力，通过“加工”这一环节让信息更加有质量。

伴随着“云时代”的到来，大数据和云技术更加的密不可分。大数据和云技术相辅相成，二者的结合让信息处理技术更加高效。在我们的日常生活中，每个人都在随时随地地制造数据，大数据的产生源源不断。信息时代中实现每人一部手机，数字化产品的信息交流，都是大数据的来源。

三、大数据对于高职院校学生实习的不利影响

（1）信息不平衡。在高职院校中，管理者获取信息的速度远不如学生速度快，甚至有时学校发布通知不能覆盖全体同学，部分同学获取信息不及时或者获取信息不全面，以及发布信息过慢，导致了学校获集信息和学生收取信息不均衡的现象。这种现象严重阻碍了学生的实习进度，使学生在工作过程中工作质量下降。

（2）学生的自由时间以及隐私生活没有得到保障。目前信息化技术进入高速发展阶段，用户在日常生活中的生活轨迹以及交流内容都会被数字化产品进行识别和监听[2]。例如用户在使用淘宝、拼多多、京东、唯品会等购物App进行购物时，购买过后的浏览记录以及购买记录，都会被数字化产品分析将用户的购物习惯以及购物内容展现出来。用户在使用百度浏览器或者谷歌浏览器进行搜索活动，数字化产品也会将用户的搜索内容记录下来，即使删除搜索记录也会计入其中。甚至有时用户在进行交流时，数字化产品也会进行监听，将用户交流时所涉及的内容呈现在购物App上。如今在网络高速发展的背景下，青少年是使用互联网的主力群体之一。在这个群体中，大部分为高职院校的学生。这些学生利用互联网进行交流沟通，购物活动，交流工作内容，学习专业知识等等日常活动。如果数字化产品没有做好保护信息工作，那么学生的隐私就会被泄露。所以在大数据时代，人们的隐私具有透明性，这不利于高职院校学生的实习工作。

（3）加强社会的犯罪预防力。随着大数据和云时代的到来，信息的加工不仅仅是人们的基本用途，还是数据的二次使用。如果一些不确定或者具有误导因素的信息流传，会诱导发生一些不理智的行为，不准确的网络信息造成无法预测的后果。而高职院校的学生大多刚刚进入社会，部分学生还不具备完善的判断力以及明辨是非的能力。因此，这些不确定因素会对学生进行实习工作产生不良影响。

（4）数字鸿沟导致信息差距较大。人们所处时间不同、空间不同，使用分析数据就造成了数字鸿沟。起初我国的互联网技术较为缺乏，这是不同群体之间造成数字鸿沟的主要因素之一。面对数字鸿沟现象，企业需要持续不间断地收集学生的工作信息，不停地收集、分析、挖掘数据信息。只有采取这样的措施，才能推动学生实习期间的思想政治工作。数字鸿沟如果不予重视，就会让信息差距越来越大，对企业和学校都会造成不良的后果。

四、大数据技术给高职院校学生的有利影响

（1）尽快准确完善学生的信息，提高在校学生工作的针对性。高职院校如果能够合理积极使用大数据技术，将对学生工作提供很多帮助。高职院校的辅导员不像初高中的教师，只负责管理一个班级。而高职院校的辅导员需要管理一个专业的学生，也就是多个班的学生同时被辅导员管理。辅导员本身的工作就较为繁多复杂，长此以往，教师没有办法对每一个学生做到面面俱到。教师对本专业学生的特长、学习习惯、所思所想以及学生对未来的规划都没有一个系统的了解。所以学生在进行工作时就会缺少有针对性的意见，也不能得到教师准确的指导[3]。大数据信息可以帮助辅导员记录较为全面的学生信息。教师通过收集的数据，对每个学生进行心理分析，包括学生的特长、兴趣爱好、家庭的消费水平、心理素质状况、学习习惯以及学习成绩如何，都将会有一个系统的认知，从而可以为学生提供较为准确和针对性的职业指导。

（2）提高高职院校学生实习期间的工作效率和工作质量。大数据通过收集数据进行加工整理，会得到一个较为准确的预测结果。这项技术可以帮助学校的管理人员以及工厂的管理人员，对学生群体的关注点有一个准确的预测，对学生的思维进行预判。并且能够在合适的时间提供适合的规划，从根本上解决问题，避免不良事件发生，提高学生的工作能力和工作素质。

（3）利用大数据技术做到信息共享。目前大部分高职院校还没有完善信息共享这一技术，导致不能够全面、科学、准确的评价学生。例如学校的管理人员较为看重的是学生的专业成绩，而工厂的管理人员较为看重的是学生的工作实践能力，部分学生能够将二者兼顾完成，但部分学生只能做好其中的一项工作。为避免以偏概全，完成信息共享技术则可以全面反映学生的专业成绩以及工作能力，借此提高学生的工作效率和竞争力。

五、高职院校学生实习现状研究

（1）大数据管理模式较为落后。目前大多数高职院校在安排学生进行实习时，使用大数据技术管理是最佳管理模式[4]。传统意义上的信息收集，通常采用人工收集方式。使用这种方法，会导致学生的信息数据不够全面，收集学生信息效率较差，信息收集较为滞后。这种现象导致学校无法及时得到最有效的信息，后续教师没有办法获取学生最有效的信息作为评判标准。对于工厂的管理人员来说，数据管理方式落后，不能够全面了解学生的工作状况，仅能够检测学生是否准时到达岗位。这样的信息收集较为片面，对于学生实习期间的工作效率、工作完成度、人机交接等方面没有得出一个系统的结论。数据管理方式的落后，会导致学生实习时存在一定风险，不能顺利完成实习工作。

合理使用大数据技术，可以较为精准地获取有价值的学生信息。学生在进行实习工作时，使用大数据技术整合信息并且进行加工处理，则可以得出较为真实有用的信息。对于后期学生学习成绩判定以及实习工作状况都会有一个较为准确的反馈，最大程度实现公平公正，努力满足学生的工作需求。

（2）没有多方面同时的信息反馈情况。根据以往学生实习的工作情况来看，大部分高职院校都和企业有合作关系，这样缺少学生对企业和学校之间的沟通。学生在实习时，企业和学校没有达成一致。从学校的角度，学生在企业实习，企业对学生的管理力度要更大。但是从企业的角度，学生是经过某某学校推荐来实习工作，所以学校的管理力度会更大一点。综上所述，学校和企业对学生都没有进行实质性的管理，没有发挥出对学生的指导引领作用，没有形成共同管理学生的局面。这样的局面，导致学校和企业之间的信息交流不够准确真实，学生在进行工作时发生的突发情况、遇到的难题、实习结果等等，学校和企业都只能得到一个较为片面、不准确的工作结论。

尽管部分高职院校在管理学生的实习期间使用线上和线下相结合的管理模式，但是在学生、学校以及企业之间进行信息沟通时，因为缺乏沟通还是很难完善有效的信息。辅导员对于学生的引导知识停留在表面的沟通，没有对学生做出最有效的指导。从而导致获取信息不及时，无法完成后续流程，不利于学生高效完成实习工作。工作技能、工作能力素养都没有得到实质性的提升。

（3）学生学习专业没有和实习内容进行有机结合。学生的实习结果会影响学生是否可以顺利毕业，顶岗实习是关键一环。实习经验对于学生来说，可以有效链接学校与社会，锻炼学生的工作能力。高职院校要求学生实习期要满六个月，以便于达到以后工作时单位对员工的要求。在没有大数据时，候高职院校仅以学生的实习报告作为衡量标准，只是关注学生工作是否满期，工作过程学校不给予关注。大多数的实习内容根据企业的变化而变化，学生刚开始工作无法像老员工灵活变通，不能保证顺利进入专业实习教育，实习的质量没有保障。

（4）线上App没有展现出真正的“减负”作用。以前因为时间和空间的限制，导致获取信息不全面，学生、学校以及企业之间缺乏交流，因此很难全面了解实习过程。针对这种情况部分企业使用App监督学生的工作情况。但是没有大数据技术的加持，使用App不够方便也不够真实，会造成部分信息没有经过加工处理，漏洞百出。

六、如何利用大数据技术实现高效管理

（1）安装监控监督学生实习，保证工作不掺水分。在“互联网+”的基础上进行线上交流实习工作的平台，将学生、学校、企业进行实质性的结合，全方位监督工作不能马虎，及时反映学生工作时的情况。同时学生对于不会的工作内容，指导员也会有一个大概的了解，帮助学生解决问题。对学生有一个全方位的总结和概括，便于指导学生解决出现的工作问题，提高学生实习的工作效率。

在学生实习期间，企业管理人员以及院校管理人员每天都要检查学生的实习日志和监控影像。学生的实习报告都会通过线上数字化产品一一记录在内。并且学校和企业之间要进行信息共享，以便于了解学生实习期间的工作情况。安装监控之后，这种管理模式打破了时间和空间的限制，具有真实性和便捷性，最大程度保证了学生的实习质量，落实提升了学生的工作技能和工作素养。

（2）集中管理打造技能型人才。使用大数据技术，实现公平公正的原则。通过大数据技术，学校和企业要清楚学生的心理素质、工作责任心如何，慎重判断学生的实习水平如何，逐步优化学生工作能力，打造适合本企业工作的技能型人才。

（3）规范管理流程。企业不能因为实习的原因压榨学生，明确工作时间和休假时间好，保证学生实习期间的权力和义务。不能安排学生进行危险系数较大的工作，防止发生低级错误。企业和学校要保护学生的人身安全和利益，当学生发生危险时，及时制定恰当的应对措施。

（4）使用“理实防一体化”的工作教学手段。学生在实习期间，要适应学生、学徒、员工的三重身份，谨遵导师的指导，仔细对待工作内容，仔细记录实习情况，发表致数字平台。

（5）将实习过程的管理方式数据化[5]。学生在实习期间要擅长使用互联网和大数据技术，灵活使用管理软件。每日完成工作之后，将学到的知识、工作流程、实习日志进行数字化，以免他人偷盗。利用在线管理管理平台，使用大数据技术整合学生实习期间的工作信息。线上老师可以进行测试，激发学生工作热情。同时不能过度依赖数字化产品，线下管理员要和学生及时沟通，客观评估学生实习成绩。

（6）分层管理，保证工作质量。企业内部要对不同阶段的实习员工实行不同的管理模式。例如党员、领导成员需要不同的管理方式。领导成员需要具备领导能力，遇到问题需要正确的判断能力，保证小组内成员工作环境融洽，顺利高质量地完成工作。

（7）进行脱机评估。企业对学校的访问记录以及企业和学生之间的交流沟通，需要透明公开。线下和线上相结合，线下对学员的评估，使用大数据收集的信息需要实时保存在云端，方便学院、企业管理人员、辅导员随时查看和分享。

七、结束语

通过上文得知，目前高职院校使用大数据进行管理学生的实习是最佳选择。“大数据+实习管理”的管理模式，对学生有巨大收益，帮助学生提升工作能力。学校和企业需要正确使用大数据技术，将管理模式发展得更有科学性、规范性以及人性化，为社会造就有新时代特性、有工作激情的年轻人。