大数据背景下财务会计机遇与挑战

王暖

一、前言

大数据背景下，全新的技术手段推动社会转型变革，也引发企业内部的转型升级。其中，大数据技术在财务会计管理中发挥的作用日益凸显，但同时也带来全新的问题。为发挥大数据的效用，本文立足于实际，分析大数据下企业财务会计面临的机遇和挑战，积极探索优化的措施，从多个角度提出具体的策略，为企业现代化转型发展提供参考。

二、大数据在财务会计中应用的必要性

首先，有助于提高会计数据的准确性。大数据时代下，会计数据获取的时效性是决定企业会计核算质量的重点。由于企业生产运营特性影响，数据信息生成快，储存成本大，这就更加考验财务会计工作者把握数据价值的能力，倘若数据失效便会丧失基本价值。为此，财务会计在开展各项工作时，必须考量财务数据信息的延迟性，结合财务核算工作要求，筛选有用数据及无用数据，尽可能提升财务数据综合价值，保证财务工作正常运营。其次，有助于提升公允价值核算的科学性与可靠性。随着现代社会发展速度不断加快，大数据在我国会计行业中的整体使用频率不断攀升，对资产价值形成的影响不容忽视[1]。譬如，在原有财务会计核算工作中，计量成本既要考量历史成本，也要借助公允价值判断。然而，公允价值具有不确定性及不可靠性，导致其使用频率大大下降。基于大数据背景，企业数据量、信息量愈发庞大，提高了公允价值的透明性，便于财务会计工作者使用。在此基础上，提升公允价值核算的科学性与可靠性，逐渐发展成财务会计工作者能力的体现，这也从侧面体现出大数据在财务会计工作中应用的必要性。

三、大数据下财务会计面临的机遇

（一）改变财会信息处理方法，增加财务信息的精准度

在企业传统财务管理模式中，对于财务信息的挖掘和收集，更多依靠人工的操作。利用单一的方法收集结构性的信息和数据，使财会信息的种类和数量不足，对企业的参考价值难以提升。而依托信息技术发展起来的大数据系统，不但可实现自动化的信息处理，还可丰富财会信息的类型，扩大财会信息的来源，为企业决策提供更为完整的数据群，为管理人员制定决策和方案提供更有价值的参考[2]。同时，在信息处理上，大数据分析技术可快速识别信息的来源，以及信息的类型、流动性、构成要素，快速找到信息之间的关联，以全局的视角完成数据整体性的处理。在完成信息处理后，可进行信息披露，数据信息披露的周期缩短，并由静态变为动态，在各个环节中都能展开人工干预，保障财会信息真实可查。同时，在大数据环境下，财务和会计报告也可自动化生成，在大数据平台中自动整理、分类、处理数据，将处理的过程记录和储存，使财务报告内容可查，财务工作的运行效率不断提升，减少人工的参与，避免出现人工操作失误，也保障财会数据量满足企业运行发展的现实需要。

（二）转变财会人员角色定位，促进管理决策的科学化实施

大数据背景下，全新的技术手段改变企业内部的管理模式，使越来越多的管理者从繁杂的工作中脱离出来，自身的角色定位发生重大的转变。特别是企业在现代化发展中，内部组织机构的优化，要求财会人员从财会管理转向为管理会计，需要立足内部控制的角度，对企业内部管理格局和要求展开分析。结合企业具体的运行情况，通过对财会数据的分析，预测企业可能出现的财务风险，以及在发展中面临的机遇。通过制定财务分析报告，为企业管理层人员提供经营状况等信息，帮助企业制定科学决策，保障企业稳步安全运行。而财会人员参与到管理决策中，利用多种来源的信息和数据，挖掘对企业可利用的信息内容，结合多种信息展开分析，可通过信息的提炼，完成更为精准的预测，使企业各项活动走向标准化、规范化、有序化，减少不必要风险对企业的影响。而财会人员监督管理职能的发挥，可从多个视角了解企业运行情况，在大数据系统中通过数据分析，找到企业容易出现的风险节点，通过系统自动生成管理方案，应用到具体的业务活动中，可使财会人员发挥监管职能，为企业各项活动高质量的运行提供安全保障。

四、大数据下财务会计面临的挑战

大数据技术的参与，为企业财会工作提供创新发展新思路的同时，全新技术手段应用，也对企业财会人员的专业能力提出更高的要求，使企业财会工作面临着较大的挑战。首先，部分企业软件环境不适应大数据环境。大数据有着信息量大的特点，信息的快速处理和分析，对企业软件条件提出较高的要求。部分中小型企业采用单机系统，系统储存量有限，部分硬件更新速度慢，使很多新的程序与系统不适配。而大数据庞大的计算量，可使部分系统运行缓慢，出现系统运行上的问题，影响企业其他工作的有序开展。加之，部分数据处理需要配置专门的工具，很多工具财务人员没有接触过，造成数据的计算和处理存在较多的问题，为企业财务工作的开展带来阻碍。其次，大数据财会信息分析增加安全风险。大数据环境下，我国针对数据安全还没有建立统一化的管理标准。很多企业自身设定的安全防护措施较为简单，只在系统中安装防护和风险查杀软件，没有更深层次的防护措施，造成数据在传输和共享的过程中，容易出现数据丢失、篡改等风险。部分企业财会人员风险意识不足，采用简单的云储存方法，设置的密码较为简便，容易使网络病毒和木马入侵，造成数据泄露风险加大，为企业带来不利的影响。

五、大数据下财务会计的创新发展路径探讨

（一）利用大数据技术搭建财务会计管理系统，充分发挥财务数据的内在价值

在大数据背景下推动财务会计创新发展，可通过积极运用云计算、大数据、信息化技术等手段，搭建功能完善、覆盖全面的财务会计信息管理系统，优化各项工作流程，提高财务会计工作效率[3]。能夠有效减轻工作人员工作压力的同时，保障财务会计信息数据准确、可信，无人工差错。

第一，建立与企业财务会计信息管理系统相匹配的终端处理平台。利用互联网、计算机及专门收集企业财务会计信息的系统软件，在互联网中搜索海量信息数据，提炼有价值的数据信息，为企业制定各项决策提供数据参考，保障财务会计信息收集、分析等工作顺利开展。第二，建设财务会计信息管理系统外包模式，降低资金投入，促进第三方核算平台发展。第三，搭建大数据库。应用各类数据分析工具，如多维报表工具、多维分析工具，通过收集财务数据，分析数据信息，形成具有参考意义的会计决策信息。在具体应用中。需要利用财务数据收集软件，对企业各项经营活动中产生的各种财务信息进行收集，在利用大数据技术进行抽取、转换、处理、分析、整合与储存、上传至大数据库中，为企业提供数据参考。第四，由于大数据收集和分析出来的数据存在一定偏差，需要根据企业之前发现的问题类型与原因，建立数据分析预警机制，对大数据进行对比、纠错，保证大数据进行正确的收集、整理和分析。第五，建立财务会计数据管理平台。从数据来源、数据整理、数据分析以及报告报送等多个环节实现系统化、数据化管理。财务人员能够通过该平台第一时间获取原始财务数据，借助大数据平台展开数据分析，生成不同版本的财务报告，最终形成有价值的财务数据。

（二）积极组建专业的财务会计监督管理部门，注重从组织层面进行战略部署

在大数据背景下改进传统的财务会计工作模式，组建专业财务会计监督管理部门，从组织层面进行战略部署，对于助推财务会计工作高质量、高效化开展，确保各项工作落到实处具有重要作用。首先，以大数据为核心，改进和优化财务会计管理模式。在企业现行系统中做好统筹规划，结合设置财务风险决策系统与预警系统。当风险决策系统发现某项经营活动中存在较高风险问题，可通过后台直接发送预警信号，并快速通知相关管理人员，及时找出问题点和不足之处，针对性进行优化与完善[4]。其次，采取财务流程再造或柔性化管理方法，改进传统财务管理模式，提升管理效率。再次，构建监督管理部门，定期或不定期审核财务平台中的信息准确性，避免出现信息泄露或信息失真问题。并明确要求监管人员需贯彻落实自身职责，切记不可出现徇私舞弊现象。最后，监督管理部门应当以大数据时代特点为基础，结合财务会计发展需求，制定战略方针政策，由财务部门负责人对指导方针进行精细化调整，为财务会计模式创新提供有效参考。

（三）结合实际搭建科学的安全防范控制体系，提高财务会计信息的安全水平

大数据技术的应用，为财务会计创新发展提供诸多便利，但也为其带来一定影响。其中，最为明显的不利因素，便是大数据时代下，财务会计信息披露造成财务信息存在一定安全隐患，极有可能影响企业健康发展。因此，为有效解决这一问题，更好地发挥大数据应用价值及作用，必须要结合实际搭建科学且覆盖全面的安全防范控制体系，加强对各环节的安全保障，以不断提升财务会计信息安全水平，促进企业长久可持续发展。一是制定安全保密机制。将财务会计信息数据安全工作，委托给专门的计算机服务公司，主要负责在现有的财务会计管理系统中开发信息保密功能，加强对机密数据的安全储存和保护，提高企业财务会计数据安全性。二是增设管理平台信息访问权限。明确要求财务会计人员需实名注册相关帐号，由上级分配平台使用权限，明确要求工作人员在权限范围内访问相应内容，避免机密信息泄露或损坏。三是完善财务会计系统中的信息安全防范措施。优化和改进财务信息管理系统，比如将系统连接至公司内网，建立身份权限与用户识别机制，设置相关密钥。只有密钥正确并且身份对应的情况下，才能读取系统中储存的财务会计信息数据，实施下载、修改或转载等一系列操作。四是在系统中设置防火墙、加密技术、对称加密和非對称加密技术，安装病毒查杀软件，实时监测系统中存在的安全风险和隐患，最大化减少信息泄露的概率。

（四）注重培养高素质、复合型财务会计人才，进一步提升财务会计人才力量

培养一支高素质、复合型的财务会计人才队伍，对于推动大数据时代下财务会计创新发展，实现财务会计信息化建设都好整体提升，财务会计工作效率和质量具有重要作用。为此，应注重加大对复合型财务会计人才的培养，注重在职人员培训，引进优秀人才，不断提升财务会计人才力量，为财务会计创新发展提供坚实的保障[5]。一方面，做好优秀人才引进。可通过加强与高等学校之间的合作，主动参与高校财务会计人才培养方案制定、目标设置以及实训实践等各个环节。将企业用人标准、用人需求、岗位流程及企业文化融入人才培养之中，增加大数据、云计算、信息技术等课程设置，加强信息化技术培训，确保培育出的复合型人才符合财务会计信息化建设需求。另一方面，加强在职人员培训。相关企业应坚持以大数据培养为核心，从原有的财务人员队伍中择优开展岗位新工作、新职能、新技术培训，定期开展外出交流、学习调研等活动，不断提升其技能水平、知识储备和工作经验，开阔视野。也可选择聘请转型成功企业财务人员传授经验，积极转变传统工作思维方式，使之能够快速适应大数据下财务会计新型工作模式。

六、结语

大数据背景下，全新的数据技术改变企业管理模式，为企业财会工作带来创新发展的新机遇。不但使财务信息来源更为广泛，信息的价值也随之提升。还能使财会人员从繁杂的工作中脱离出来，可实现自身制定定位的转型，更多地参与到管理会计中，为企业决策提供科学化的参考。与此同时，全新的大数据技术也引发企业全新的管理危机，使企业安全风险频发，增加企业管理的压力。对此，需要企业完善内部管理组织结构，并建起会计管理系统，配备相应的安全防控体系，提升财会信息安全水平。提升管理人员的专业能力，为促进企业现代化转型提供基础保障，也推动大数据技术在企业中有效应用，发挥更大的效用。

引用

[1]苏梅.大数据背景下中小企业加强成本控制及实现财务会计向管理会计转型的策略研究[J].企业改革与管理，2022（16）：162-164.

[2]周书美.云财务会计（3+2+2）“专业实践”课的课程设计与探索——以北京市商业学校为例[J].中国多媒体与网络教学学报（中旬刊），2022（07）：131-134.

[3]徐冰.大数据时代林业企业财务会计向管理会计的转型探讨——评《国有企业财务管理转型与创新》[J].林业经济，2022，44（06）：102.

[4]张冬娟.新时期下大数据在企业财务管理中的具体运用研究[C]//财经与管理国际学术论坛论文集（二）.2022：20-22.

[5]张红梅，李葱葱，郭盼盼，等.试析大数据时代集团公司财务信息化中的问题及对策[C]//经济管理研究国际学术论坛论文集（四）.2022：27-29.