用电信息采集系统在电力营销中的运用探讨

廖威，张雨蒙

（国网湖北省电力有限公司武汉供电公司，湖北 武汉 430000）

0 引言

电力企业自早年开始实施电力市场化改革以来，电力市场竞争日益激烈，电力产品和服务差异越来越小。在此情况下，通过采用数字化手段提高数据精度，优化营销策略，加强产品创新和拓展市场应用是实现电力企业快速发展的重要任务。而用电信息采集系统的引入和运用可大幅度增强电力营销的效益，并且有利于电力公司与客户间的信任关系、便捷服务关系和可持续利益关系的建立和维护。

1 电力营销现状和用电信息采集系统

1.1 电力营销现状

随着社会经济的快速发展和人民生活水平的提高，对电力产品和服务的需求日益增加。同时，市场竞争也越来越激烈，电力企业需要通过不断创新和优化服务，通过新形式的电力营销系统（图1）来满足用户需求，提升市场占有率。然而，传统的电力营销方式存在部分弊端，如缺乏全面、准确的用户用电信息，导致粗放式供电和过度投资等问题，缺乏差异化竞争优势，难以获得高质量的客户群体，缺乏客户互动和沟通方式，难以建立良好的品牌形象和用户口碑等[1]。

图1 电力营销系统

因此，电力企业需要探索更加高效、智能的电力营销方式，在全面了解用户需求的基础上，提供个性化的服务、优化供应计划、降低能源消耗成本、提升客户满意度等方面取得发展。

1.2 用电信息采集系统

用电信息采集系统（图2）是指利用物联网技术和数据分析算法等手段，对用户用电行为实时监测和数据反馈的智能化系统。其主要功能包括收集、存储、传输和分析用户用电数据，实现用电质量监控、远程抄表、安全告警、能效管理等一系列基础服务，并且可通过数据挖掘和智能算法等技术手段提供差异化的客户服务。

图2 用电信息采集系统

2 电力营销中用电信息采集系统的应用

2.1 用电需求预测

用电需求预测是指根据历史用电数据和环境因素等综合因素，预测用户未来的用电需求。其目的是帮助电力企业合理规划供电计划，避免能源浪费和峰谷负荷失衡等问题[2]。

2.1.1 预测方法

对于用电需求的预测，可以采用多种数学模型及算法。常用的预测方法包括时间序列（ARMA、ARIMA模型）和机器学习技术。其方法对历史用电数据进行分析和建模，依据变量之间的相关性、数据分布情况等特征，预测未来用电需求。

2.1.2 历史数据分析

基于历史用电数据的分析可以为用电需求预测提供可靠的依据。历史用电数据一般包括日用电量、月用电量和年用电量信息，以及周末用电量、工作日用电量等附加信息。通过对历史数据的分析，可以发现用电数据中的周期性规律、趋势性规律、季节性规律等，从而准确预测未来的用电需求。

2.1.3 环境因素考虑

除了历史用电数据，环境因素也是影响用电需求的关键因素之一。例如天气、温度、湿度等气象因素、节假日等社会因素，以及电价调整等政策法规因素都对用电需求产生重要影响。在预测过程中，需要将影响因素纳入考虑范围，通过分析数据的变化规律预测，并制定相应的供电计划。

2.1.4 结合市场需求

除了基于历史数据和环境因素的考虑，还需要结合市场需求用电预测。市场需求由于其多样性和不确定性，需要利用更加精确或复杂的预测模型来辅助预测。如结合社交媒体数据、消费者评论等来进行分析。

2.1.5 优化供电计划

用电需求预测的结果可以帮助电力企业优化供电计划，有针对性地制定进出厂计划、采购计划等。此外，在预测到负荷高峰期时，还可以直接与用户沟通，提前通知并督促用户减少用电峰值负荷，从而降低电力系统负荷峰值，保障供应稳定性和可靠性[3]。

2.2 能效服务

能效服务是指基于用户用电数据和行为习惯，提供个性化的节能建议和管理方案，帮助用户降低用电成本，从而实现对能源使用的高效、优化和可持续利用。

2.2.1 用电数据监控

能效服务需要通过部分科技手段收集、存储、处理和分析用电数据，进而实现用电行为分析和评估。如用电信息采集系统可以实时监测和记录用户用电量、用电质量等信息，并借助互联网技术、大数据分析等手段进行分析和处理，得出用电行为规律和客户用电需求,某用户用电量统计如表1 所示。

表1 某用户用电量统计

2.2.2 节能建议反馈

通过对用电数据的分析，在发掘用户用电行为中存在的能源浪费、用电不合理的情况下，能效服务会向客户提供相应的节能建议。如智能电表可以实现用电量变化及畅销产品的实时监控，与之对应提醒用户关注节能减排和用电安全。

2.2.3 用电行为建模

能效服务需要基于用户的用电数据和行为，构建用电行为模型，以了解用户行为特征和用电偏好。根据得出的用户用电习惯和生活方式，制定相应的节能方案和管理计划，让客户更好地理解自己的用电习惯，并通过简单易行、便捷实用的建议和目标，同时降低用电成本并帮助改善用户的生活质量。

2.2.4 提供优化方案

除了基于用电行为的分析和反馈之外，能效服务还为用户提供优化方案。比如，室内温度需求、用电设备排定等，仅从已经发生的数据中总结无法有效反映用户在未来的用电方式，但是，智能学习系统可以根据外部条件规律，训练出满足客户需求、以其决策为依据的优化方案[4]。

能效服务的目的是挑战传统方式下的用电盲目、浪费及资源枯竭带来的问题，实现能源资源的可持续利用。借助科技手段提升能效、节约和推广可再生能源是践行新时代可持续发展的重要一环。作为一种利用科技手段实现电力资源高效利用的方法，既方便客户随时随地管理自己的用电需求和消费，又提高了电力企业的绩效和财务收益，为社会环境带来了积极的影响。

2.3 安全监控

安全监控是指利用用电信息采集系统的实时监测和告警功能，确保电网的安全运行，保障电力供应的稳定性和可靠性。其通过对用电设备、线路等进行实时监控，掌握电网运行情况，并在出现故障、短路等异常情况时及时报警，为安全管理提供一系列科技手段和解决方案。用电安全监控系统如图3 所示。

图3 用电安全监控系统

安全监控需要在用电信息采集系统上进行实时监测，可以通过智能电表等设备采集实时监测的数据并传输到数据平台上。监测的内容可以包括电流和电压等主要参数，以及设备的状态和运行情况等信息，通过监测和汇总数据，可以及时发现电网潜在风险和异常情况。一旦监测到电网存在异常情况，如电流过大、电压不稳定，或者设备损坏等，用电信息采集系统会自动发送警报信息，向管理人员报告异常情况，及时进行应急处理，避免因意外故障而导致的电力中断或其他电力安全问题。

安全监控的另一个重要功能是预测管理。通过分析历史数据和电力市场走势，可以预测未来可能出现的电网问题和风险，提前做好应对措施。有助于规避或减少潜在的电力安全隐患，并提高电网运行的稳定性和可靠性。还能通过智能设备等技术手段进行安全防范。例如，在电力系统涉及对系统主要设备的远程操作时，可以使用双重认证、访问控制等技术保证系统的安全性。还可以利用网络安全技术，防止黑客攻击等造成的信息泄露和系统瘫痪等问题。可以不断优化电力系统，并根据实际情况调整相关的参数、设备和流程。监测并分析每一个节点，如发现某部分电力设备出现过多的故障，可以进一步升级该区域的设备，改善电力系统的效果。其还可以帮助电力企业增强在市场中的竞争优势，通过提供更高的电力可靠性，便捷的应急故障处理，以及客户关心的节能减排和环保方案，建立可靠、稳定的用电信赖度，并为用户提供美好的生活体验[5]。

安全监控是一种利用科技手段确保电力系统运行安全、提高可靠性的重要工具。通过连续不断地实时监测电网状态，及时发现问题并给出合理的应对方法，增强了电力企业的应急进攻能力和市场竞争力，并为建设后疫情时代的经济适应性奠定了基础。

2.4 客户服务

用电信息采集系统为电力企业提供了一种新的客户服务渠道，通过实时数据反馈、在线沟通等方式，为用户提供更高效和贴心的服务。

使用智能电表等设备收集的客户用电数据可以在用电信息采集系统中进行分析，并及时反馈给客户。客户可以随时查询自己的用电情况，以便更好地掌握用电需求和节省用电成本。用电信息采集系统还可以通过在线沟通功能，为客户提供远程服务，并解答提出的问题。无论是直接电话联系，还是在线客服，都可以提升用户的满意度。

用电信息采集系统基于客户用电数据的分析，可以为不同客户制定个性化服务计划。比如，对于高电费和高度消耗家电的家庭，电力公司可以提供定期的节能建议和用电管理建议。对于商业客户，可以提供更详细的商业能源报告和分析，以帮助其合理制定预算和投资计划。如果客户在使用电力过程中遇到问题，电力公司可以通过用电信息采集系统进行远程故障排查和处理，尽可能地第一时间解决客户的问题。

对于电力安全问题，用电信息采集系统不仅可以发现电网存在的风险和异常情况，也可以帮助电力企业及时采取措施避免在发生故障时影响到用户使用的便利性。在安全问题实时反馈方面，在许多单元和独立网络系统中都采用了物联网技术的可靠性固定位置算法，收集GPS 数据作为一个可重复性的人工分析标识来明确安全点被定位的区域。

用电信息采集系统作为一个新的客户服务渠道，能够有效提高电力企业的服务水平和客户满意度。通过多角度的协同合作、实时感知、数据共享等手段，更好的实现信息化管理，让客户信任电力公司，并不断地改进和完善自己的服务体系。

3 结语

用电信息采集系统作为当前电力行业的数字化技术之一，在电力营销中具有非常广泛的应用前景和优势，既能大幅度提升数据精确度和数据处理效率，又能够有效优化电力产品、拓展市场应用等方面优势。尽管当前用电信息采集系统在应用中还存在部分问题，但通过各方面力量的推动，相信新兴技术将会持续发挥更重要的作用，协助电力企业实现数字化转型和营销升级，并为整个电力行业带来可持续发展的良好前景。