BIRADS 联合弹性成像对乳腺癌的诊断价值分析

2023-11-04 03:13盛文伟
河北医学 2023年10期
关键词:预测值良性弹性

李 萍, 盛文伟

(南京医科大学附属淮安第一医院, 江苏 淮安 223300)

乳腺癌是女性常发的恶性肿瘤之一,我国每年乳腺癌新发病例约30万。乳腺癌已成为全球女性最常见癌症,在新增癌症病例中占11.7%[1]。患者早期症状不够明显,早发现、早诊断和早治疗对于改善患者预后具有重要意义[2]。临床常通过触诊进行乳腺疾病的筛查,但是对于触诊无明显肿块的微小病灶,极易漏诊[3]。超声是诊断乳腺癌的常用方法,临床主要使用常规超声及超声弹性成像方法进行诊断[4]。超声弹性成像可以通过外来压力的施加对肿块硬度及性质进行检测,其中用到的半定量指标是弹性应变量率比值、弹性成像评分等,该技术在多种肿瘤的诊断中发挥重要作用。乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BIRADS)分级法是临床公认的乳腺癌影像分级方法,常用于乳腺肿块良恶性的判断[5]。为提高临床诊断乳腺癌的效果,本研究探究弹性成像技术联合 BIRADS分级诊断乳腺癌的价值。

1 资料与方法

1.1一般资料:选取2020年1月至2021年12月我院收治的105例疑似乳腺癌患者作为研究对象,对所有患者进行BIRADS分级及弹性成像检查,患者均为女性,其中左侧55例,右侧50例,患者年龄26~83岁,平均年龄(54.26±25.71)岁,BMI 22.13~25.16kg/m2,平均BMI(23.62±1.24)kg/m2,病灶最大直径0.64~8.91cm,平均最大直径(2.26±0.60)cm,本研究告知病人及家属后均获得同意,且签订知情同意书。纳入标准:①在我院接受BIRADS分级及弹性成像检查,且临床诊断为疑似乳腺癌的女性患者:患者临床触诊可见明显肿块,经超声检查提示病变为实质性占位;②均为单侧发病;③无远处转移;④临床资料完整,依从性良好,配合度高;⑤均为首次发病。排除标准:①存在既往乳腺手术史;②合并其它恶性肿瘤患者;③不同意加入研究组患者;④病理诊断结果不明确;⑤接受过假乳手术患者。

1.2方法:对所有患者进行BIRADS分级及弹性成像检查。检查所用仪器为韩国三星公司的HS80型彩色多普勒超声诊断仪,使用LA3-14AD线阵探头,频率为5~13MHz。检查时,患者仰卧于检查床上,双上肢上举,暴露双侧乳房及双侧腋窝。先以乳头为中心,顺时针常规检查,对乳腺病灶的大小、有无包膜、形态、边缘、内部回声等征象进行分析。然后启动弹性成像检查,探头方向垂直于皮肤,轻触肿块,获取弹性图与灰阶图,根据病灶大小调节感兴趣区域范围,采用5分法对病变区软、硬度做出适当的评分。BIRADS诊断标准:对患者进行0~6级评价,当患者评估资料不完整,需要其他影像检查视为0级,患者影像检查结果正常为1级,患者影像检查结果提示为良性现象视为2级,患者影像学检查结果提示良性可能性比较大视为3级,患者影像学检查结果提示为可疑恶性现象视为4级,影像学结果中存在3个以上征象提示为恶性为5级,经病理检查,明确为恶性为6级;以患者评级低于3级或3级为良性,高于3级视为恶性。弹性成像诊断标准:对患者进行1~5分评价,以患者图像呈现绿色,病灶整体可见明显变化为1分,以患者图像为蓝、绿色马赛克状,病灶部分变形为2分,以患者图像中心未变形呈现蓝色,周围变形呈现绿色为3分,以患者病灶整体均为蓝色,且未发生变形为4分,以患者病灶及周围组织均呈现蓝色,且均未变形为5分;诊断以患者评分≥4分为恶性,<4分为良性。

BIRADS、弹性成像检联合诊断标准:患者两项检查得分相加,如≥6分视为恶性,<6分为良性。典型病例见图1。

图1 典型患者示例

患者女,53岁,左乳肿块,BIRADS:6级。A:左乳低回声包块,大小39.3mm×25.6mm×26.2mm,内回声不均匀,边缘不清,形态不规则。B:周边见多发毛刺及伪足样改变,内见数个沙粒样强回声。C:内见动脉血流频谱,RI:0.86~1.0。D:弹性成像评分4分。

1.3统计学方法:使用SPSS23.0软件进行数据处理,以患者病理检验结果为金标准,探究BIRADS、弹性成像检查分别及联合诊断的准确性、敏感度及特异度,并进行McNemar检验。本研究以α=0.05为检验水准。

2 结 果

2.1患者病理检验结果:本研究纳入研究患者共105例,156个病灶,病理检验结果显示:49个病灶为良性,其中增生腺病19个,导管内乳头状瘤14个,纤维腺瘤11个,乳腺炎5个;107个病灶为恶性,其中浸润性癌41个,浸润性导管癌37个,导管原位癌13个,小叶癌8个,粘液癌4个,乳头状癌2个,浆液性癌1个,肉瘤样癌1个。

2.2BIRADS与病理诊断结果对照:患者经BIRADS诊断的结果如表1所示:BIRADS诊断乳腺恶性病灶的准确率为81.41%,敏感度为77.57%,特异度为89.80%,阳性预测值为94.32%,阴性预测值为64.71%。

表1 BIRADS与病理诊断结果对照

2.3弹性成像与病理诊断结果对照:患者经弹性成像诊断的结果如表2所示:弹性成像诊断乳腺恶性病灶的准确率为85.26%,敏感度为87.85%,特异度为79.59%,阳性预测值为90.38%,阴性预测值为75.00%。

表2 弹性成像与病理诊断结果对照

2.4BIRADS、弹性成像联合诊断与病理诊断结果对照:患者经BIRADS、弹性成像检查联合诊断结果如表3所示:BIRADS、弹性成像检查联合诊断乳腺恶性病灶的准确率为91.67%,敏感度为90.65%,特异度为93.88%,阳性预测值为97.00%,阴性预测值为82.14%。联合诊断的准确度(91.67%)高于BIRADS(81.41%)和弹性成像(85.26%),差异有统计学意义(P<0.05)。

表3 BIRADS弹性成像检查联合诊断与病理诊断结果对照

3 讨 论

乳腺癌是来源于乳腺导管上皮的恶性肿瘤,在临床具有较高的发病率。该病在早期不具有特异性表现,早期诊断率不高。二维超声常用于鉴别乳腺肿块的良恶性,但是其对低速血流的检出效果较差,对微小、乏血供肿瘤及恶性肿瘤细胞浸润病灶程度的判断能力也有限。超声弹性成像技术在乳腺及前列腺等占位性病变中的诊断价值已被临床认可,该技术可以通过组织弹性侧面反映微观结构,恶性病灶质地偏硬,弹性较差,与良性病灶的组织硬度具有显著差别,进而在弹性超声中可以加以区别[6]。为了提高乳腺癌的诊断效果,本研究联合超声弹性成像评分法、BIRADS分级法对乳腺癌进行诊断,探究联合方案的应用效果。

本研究结果显示,运用超声弹性成像诊断乳腺恶性病变的准确率为85.26%,敏感度为87.85%,特异度为79.59%,阳性预测值为90.38%,阴性预测值为75.00%。超声弹性成像技术可通过彩色信号对组织硬度进行编码,若受压大,超声探头探测到的组织弹性系数小,图像呈现红色。相反,则为蓝色。当弹性系数中等,显示为绿色。弹性成像充分利用了良恶性病变弹性系数不同这一特征,为鉴别病灶性质提供依据[7]。超声弹性成像检查具有无创、简便的优点,且不会对机体造成放射性损伤,被临床广泛使用。但当良性病变出现钙化或纤维化时,也会出现组织硬度显著增加的情况,在该情况下会一定程度上影响弹性成像图像分级,导致误诊,因而还需要结合其他方法进一步提高诊断的准确率。

BIRADS分级是由美国放射学会(ACR)提出并推荐使用的“乳腺影像报告和数据系统”,有研究表明,该系统在鉴别乳腺疾病的良恶性中发挥重要作用[8]。本次研究显示,经BIRADS诊断乳腺恶性病灶的准确率为81.41%,敏感度为77.57%,特异度为89.80%,阳性预测值为94.32%,阴性预测值为64.71%。在肿瘤血管生长因子的作用下,乳腺恶性肿块呈多血供,血流在病灶内部发出很多分支,而良性病灶多呈无血供或乏血供。超声多普勒的BIRADS分级也是诊断乳腺病变的一种有效手段,但是工作中发现,BIRADS也有将良性病灶诊断为恶性的可能,单独使用特异性较低。本研究考虑在BIRADS分级的基础上联用超声弹性成像,以期为超声检查提供有力补充,提高对良恶性疾病的鉴别能力。本研究结果显示:BIRADS联合弹性成像诊断的准确度高于单独检测,差异有统计学意义(P<0.05)。证明联合方案有利于提升对乳腺癌的诊断效果。恶性肿瘤具有较大的组织硬度,在弹性成像图中的面积大于二维灰阶声像图面积。相反,良性病变具有清晰的边界,不会向周围浸润生长,其弹性图像面积接近于灰阶声像图面积。BIRADS分级标准改善了弹性超声技术对伴钙化的良性病灶判断的不足,超声弹性成像技术及BIRADS分级联合可起到优势互补的作用,大大提高对乳腺病变诊断效能。而且,弹性成像评分和BIRADS分级使用时也较为简便。

综上所述,BIRADS、弹性成像检查联合诊断能提高对乳腺恶性病变的诊断准确率、特异度及敏感度,具有较高的诊断价值。

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