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字符识别

  • 基于OpenCV和Tesseract-OCR的表带字符识别算法研究
    能穿戴中表带字符识别，提出了利用OpenCV和Tesseract-OCR（Google开源光学文字识别引擎）的方法。经过一系列图像预处理、图像降噪、定位等操作，再通过Pyteseract模块的处理，达到了快速、准确的文字识别目的。关键词 OpenCV 字符识别 Tesseract-OCR技术中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1007-0745（2022）05-0016-031 研究背景及理论基础当下智能穿戴在人群中非常流行，专属化以及个性化的服

    科海故事博览·上旬刊 2022年5期2022-05-17

  • 基于 CRNN 的自然场景多语言文本检测方法
    同于传统文本字符识别。自然场景图像中的文字经常面临着视角变化，多字体文本以及场景图像曝光严重等多种因素的影响，因此，难以准确地获取自然场景图像中字符信息。该文利用可微分二值化函数对自然场景图像进行处理，得到一张易处理二值化图像，并对二值化图像进行文本检测以便机器处理识别，最后利用卷积递归神经网络（CRNN）[1]进行文本识别。该方法不仅提高了自然场景图像字符识别的准确度，而且解决了生活中多字体文字识别的难点。关键词：场景图像;字符识别;二值化图像;文本检测

    电脑知识与技术 2022年1期2022-03-11

  • 基于深度学习的集装箱编号识别
    配算法中进行字符识别。通过理论分析以及实验证明了本文方法的有效性，识别准确率相比其他方法明显提高。关键词： 集装箱编号; 字符识别; 深度学习; 模板匹配; 编号区域定位文章编号： 2095-2163（2021）07-0095-07中图分类号：TP391文献标志码： AContainer number recognition based on deep learningYAO Li， LI Lili，  WAN Yan（School of Computer

    智能计算机与应用 2021年7期2021-12-07

  • 基于深度学习的热轧钢坯表面不同字体的字符识别研究
    好，但对喷印字符识别区域没有针对性。为解决以上问题，根据喷印字符相对较小且没有大小形态变化的特性，改进了YOLOv3模型结构，仅保留预测小、中目标的网络结构，在保证较高检测精度的同时，缩小模型容量;采用对不同字体字符分开训练的识别方式，得出针对性分开训练比混合字体整体训练的识别准确率高的结论。结果表明，本方法比不同字体整体训练的识别准确率提高了7%以上，可在工程上进行应用。关键词：深度学习;字符识别;热轧钢坯;YOLOv3中图分类号：TP301.6   

    软件工程 2021年10期2021-10-09

  • 基于 OpenCV的数码管字符识别
    别法对数码管字符识别正确率高、效率高、实时性好。关键词：图像处理;字符识别;穿线识别法;OpenCV中图分类号：TP391.41文献标志码：A文章编号：1009-9492（2021）11-0196-03Character Recognition of Digital Tube Based on OpenCVYe Na（Heyuan Technician Institute， Heyuan， Guangdong 517000， China）Abstract：

    机电工程技术 2021年11期2021-08-20

  • 基于卷积神经网络多特征融合的复杂背景字符识别
    合的复杂背景字符识别方法。该方法对测试集进行分组实验，实验结果表明该方法对复杂背景字符识别有较高的正确率。关键词：卷积神经网络;多特征融合;复杂背景;字符识别中图分类号：TP391      文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）10-0192-02Abstract： In recent years， the text recognition based on deep learning is one of the hot spots in

    电脑知识与技术 2021年10期2021-06-28

  • 基于BP神经网络的智能车牌识别系统
    ;边缘检测;字符识别;特征提取中图分类号： TP391        文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）03-0019-04Abstract： License plate recognition is an important part of information management of vehicles in intelligent transportation， and is very important for the co

    电脑知识与技术 2021年3期2021-03-15

  • 成捆特钢棒材端面字符识别算法研究
    特钢棒材端面字符识别，并将成捆特钢棒材端面字符识别结果输出保存。结果表明，新算法可以满足成捆特钢棒材生产过程中字符识别要求，字符识别准确率可达到97.35%。新算法将Hough变换、基于小波变换的图像增强算法、MSER算法、边缘检测算法、投影法及SVM分类器等算法融合到特钢棒材端面字符识别过程中，为特钢棒材生产过程中的信息获取、信息传递及信息追溯的技术实现提供了参考。关键词：计算机图像处理;特钢棒材;信息标记;图像增强;字符分割;字符识别中图分类号：TP3

    河北科技大学学报 2021年5期2021-01-07

  • 探索基于EAST与CNN的钢材表面字符检测与识别方法
    像质量，传统字符识别和文本区域检测方法效果会因此下降。基于此，本文将基于EAST深度学习文本检测器与卷积神经网络（CNN）开展研究，并介绍一种实用的钢材表面字符检测与识别方法，希望研究内容能够给相关从业人员带来一定启发。关键词：钢材表面;卷积神经网络;字符识别前言：自动化操作正逐渐取代钢材生产企业生产环节中的一些人工操作，对应保存钢材编号与测试数据便属于其中代表。但结合实际调研可以发现，现阶段的计算机视觉方法在很多时候无法较好满足钢材表面字符检测与识别需要

    装备维修技术 2020年13期2020-12-23

  • 车牌字符分割与识别技术研究
    字符分割; 字符识别; Radon变换; 垂直投影中图分类号： TN911.73?34                        文献标识码： A                        文章編号： 1004?373X（2020）19?0065?05Abstract： In view that the traditional vertical projection segmentation algorithm has the problem of

    现代电子技术 2020年19期2020-10-13

  • 车牌识别算法的设计与实现
    图像的定位及字符识别，实现对车牌的识别，从而加快社会车辆进出场速度，避免出现拥堵，并在一定程度上辅助安全管理，及时发现违法车辆，协助安全管理。关键词：深度学习  车牌定位  字符识别1 引言由于计算机技术不断发展，大数据和计算机能力等也在不断的提升，传统机器学习的模型不能很好的适应，同时，随着神经网络的发展，更多层次的神经网络——深度学习被研究及应用，所以本文选用深度学习来完成车牌图像的识别。自动车牌识别是一项具有挑战性的重要任务，可用于交通管理、数字安全

    数码世界 2020年9期2020-10-12

  • 基于机器视觉的输电线路杆塔编号识别方法研究
    于机器视觉的字符识别方法，先对编号图像预处理，随后对编号定位，提取出单个字符，最后利用BP（Back Propagation）神经网络对提取的字符进行识别。实验结果表明，识别精度为80.6%，可以满足特定条件下的巡检任务，为后续输电杆塔检测工作的开展提供有效参考。Abstract： This paper adopts the character recognition method which is based on machine vision to i

    价值工程 2020年23期2020-08-31

  • 基于Qt与Arm NN的嵌入式喷码检测系统设计与实现
    e框架的喷码字符识别模型训练、利用Arm NN将识别模型引入到ARM端实现喷码字符识别、识别结果处理等过程组成的喷码检测算法来实现对喷码内容的检测。该系统还基于Qt多线程技术开发了具有完善系统功能的图形应用程序，便于现场生产人员使用。经相关测试表明该系统有效可行、正检率高，能够满足包装生产流水线喷码检测的实际需求。关键词：嵌入式;区域提取;字符分割;卷积神经网络;Arm NN;字符识别中图分类号：TP752                         

    计算技术与自动化 2020年1期2020-04-09

  • 基于卷积神经网络的水表字符识别方法研究
    积神经网络的字符识别方法。传统识别方法需要构建大量模板，工作量大且容易受到外界的光线和杂物的干扰，识别准确率较低。基于深度卷积神经网络的字符识别方法，改进了经典的CNN网络结构，构造一个同时能识别字符和表盘的卷积神经网络模型。在自建的训练集和测试集上训练测试，结果表明，该方法有效地提高了水表字轮图像识别率。关键词： 卷积神经网络; 智能识表; 图像识别; 字符识别; 半字识别中图分类号：TP389.1          文献标识码：A    文章编号：10

    计算机时代 2020年2期2020-04-05

  • 改进的BP神经网络在字符识别中的应用
    行改进并用于字符识别研究。首先采集来自互联网数据集建立样本库，选择合适的BP网络参数，并对样本库数据进行BP神经网络训练;接着，对待测样本进行预处理操作;最后，采用训练好的网络对待测样本进行识别。实验表明：改进算法对字符识别正确率达到了95%以上。【关键词】预处理;字符识别;BP神经网络;改进BP神经网络中国分类号：TP301        文献标志码：A0 引言在人们的日常生活中，有很多的数字化信息需要进行人工录入，由于耗时较长并且长时间工作会引起疲劳而

    科学导报·科学工程与电力 2019年41期2019-10-21

  • 车牌识别系统研究综述
    、字符分割和字符识别五部分组成。本文结合现实中光照、天气等因素造成的干扰，针对每项技术在识别过程中经常采用的方法展开了论述，并在此基础上分析了当前技术仍存在的一些问题以及车牌识别的未来趋势，希望智能交通系统的发展有所助益。关键词：智能交通;车牌定位;字符分割;字符识别Abstract：A complete license plate recognition system consists of five parts：license plate image

    现代信息科技 2019年11期2019-10-21

  • 基于彩色图像信息的车牌自动识别系统仿真研究
    、字符分割及字符识别几部分。对采集好的车牌图像进行图像预处理，采用统计像素法对车牌图像进行定位，二值化已定位好的车牌图像，对处理过的车牌图像字符进行分割，并采用模板匹配法对分割好的车牌字符进行识别，同时选用100张不同场景、不同省份、不同品牌的汽车牌照，采用Matlab软件进行仿真实验。仿真结果表明，有79张汽车牌照识别正确，说明本文可以实现较为准确的车牌识别。该研究具有一定的实际应用参考价值。关键词：车牌识别; 车牌定位; 字符切割; 字符识别汽车牌照自

    青岛大学学报（工程技术版） 2019年4期2019-10-21

  • 基于OCR技术的金属阀门表面字符识别
    张忍摘要：字符识别技术作为自动化领域的热门话题，在很多行业都发挥着重要的作用。OCR技术的一般由图像预处理，字符分割，识别三个主要部分组成。然而，此技术在金属阀门表面的字符识别的应用还很少。对于金属阀门而言，表面字符的作用是用来标识阀门型号，序列号等重要信息;在生产过程中，对表面字符的检测构成其生产制造的重要环节。本文中使用图像处理和OCR技术相结合的方法，实现了金属阀门表面的字符识别。首先使用工业相机和光源搭建光学系统来拍摄阀门原图像。之后对获取的图像进

    科学导报·学术 2019年40期2019-10-21

  • 基于模板匹配和SVM的车牌字符识别研究
    识别过程中的字符识别问题，提出了基于模板匹配和SVM（支持向量机）的方法，这两种方法各自有自己的特点，识别率都比较高。本文给出了这两种方法的性能比较，可以在具有不同需求的情况下采用不同算法。关键词：模板匹配;SVM;字符识别;性能对比1 引言随着生活水平的提高的汽车行业的发展，家用汽车和其他类型的汽车越来越多，在很多方面造成了监管不便的问题。汽车的车牌号就犹如人的身份证件号一样是汽车唯一的身份识别信息，在交通系统，住宅小区，事业单位和学校等等许多地方为了信

    汽车世界·车辆工程技术（上） 2019年4期2019-10-19

  • 车辆牌照识别技术现状
    、字符分割和字符识别等部分，每个部分均有若干方式可以实现，本文先介绍了车辆牌照技术中常用的方法，再对比了各种方法之间的优点和缺陷。关键词：车牌识别;图像预处理;车牌定位;字符分割;字符识别中图分类号：TP391.41     文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）16-0078-06Abstract：Vehicle License Plate Recognition （VLPR） technology，which has the adva

    现代信息科技 2019年16期2019-09-10

  • 集装箱箱号字符识别关键技术的研究
    装箱箱号; 字符识别; 加权模板匹配法; 字符结构; 权值分配模板; 字符定位中图分类号： TN919.3+2?34; TP391.41             文献标识码： A                文章编号： 1004?373X（2019）14?0131?04Research on key technologies for character recognition of container numbersMA Xinxin， LI Xiaop

    现代电子技术 2019年14期2019-08-12

  • 车辆管理中的车牌识别问题
    ;字符分割;字符识别;卷积神经网络（CNN）一、问题重述随着智能技术的发展和成熟，很多场合开始使用智能识别技术代替人工操作，车牌自动识别系统就是一种智能识别技术，该技术是一种基于计算机图像处理的技术，在各种车辆管理系统中有着广泛的应用。试建立数学模型解决以下两个问题。问题1：识别下图中的车牌或其他汽车车牌。问题2：试识别附件图片包中的汽车车牌，讨论所建模型的合理性、效率。二、模型的建立与求解车辆拍照识别（License Plate Recognition，

    天工 2019年2期2019-06-11

  • 基于模板匹配和特征匹配的集装箱箱号识别算法
    学形态学; 字符识别中图分类号：  U695.22;TP391.4文献标志码：  AAbstract：In order to achieve correct recognition of container code， a recognition algorithm based on template matching and feature matching is proposed. The collected container pictures ar

    上海海事大学学报 2019年1期2019-06-10

  • 基于MATLAB和升维投影法的手写字符识别输入系统
    ：升维投影 字符识别 MATLAB 电子白板中图分类号：TP183  文献标识码：A  文章编号：1009-5349（2019）06-0256-02一、现状及背景随着科技时代的发展以及人们的需求，字符识别技术正在被广泛应用于各种领域，而领域的发展也带动了技术的革新。现如今，与字符识别相关的技术与算法层出不穷，比如SVM、OCR、CSG等。但是这些技术在应用上各有千秋，但我们认为基于MATLAB与升维投影所开发出的，适用于电子白板等电子设备的的字符识别算法在

    现代交际 2019年6期2019-05-21

  • 基于机器视觉的汽车刹车片自动检测系统
    、缺陷标示、字符识别等任务。实验结果表明，系统可快速、准确地识别出工件的尺寸、表面缺陷和字符。关键词：机器视觉； 可编程逻辑控制器（PLC）； 尺寸测量； 缺陷检测； 字符识别中图分类号： TP 23 文献标志码： A doi： 10.3969/j.issn.1005 5630.2018.03.014Abstract：In order to improve the detection efficiency and accuracy of automobil

    光学仪器 2018年3期2018-10-10

  • ETC系统中的车牌识别技术研究
    、字符分割和字符识别3个部分。本文首先根据车牌的水平和垂直投影，找出一个长方形区域，定位出车牌的真实位置；然后将字符二值化为可识别的黑白图像，采用字符间距对车牌号进行字符分割并归一化；最后识别字符，将取出的字符与事先建立的字符模板库做差，为0就表示两者之间完成了匹配。把每一个相减为0的字符保存，也即为所求的车牌。关键词：车牌识别技术 字符分割 字符识别 字符模式匹配中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）02（a）-

    科技资讯 2018年4期2018-08-07

  • 基于深度学习的车牌字符识别的设计与实现
    中，传统车牌字符识别方法存在诸多不足与困难。将深度学习运用到车牌字符识别技术中，通过大量样本训练，让深度卷积神经网络（CNN）学习车牌字符的图像特征，进而自动识别出其中的车牌字符。由于深度学习模型具有很强的学习能力，可克服实际应用中诸多困难，从而提高车牌字符的识别率。【关键词】车牌号码识别 字符识别 深度学习卷积神经网络1 引言随着我国现代化和城市化水平的不断进步，人们的生活水平日益提高。近年来，我国机动车的保有量得到快速增长。这些车辆给我们的日常生活提供

    电子技术与软件工程 2018年16期2018-02-26

  • 基于颜色特征与模板匹配的车牌识别系统设计与实现
    ；模板匹配；字符识别DOIDOI：10.11907/rjdk.171996中图分类号：TP317.4文献标识码：A文章编号文章编号：1672-7800（2018）001-0212-04Abstract：In order to realize the fast recognition of domestic blue and white plate， the license plate recognition method based on the colo

    软件导刊 2018年1期2018-02-01

  • 基于OCR的字符识别的研究与实现
    的原理、并对字符识别作了解释与研究，提出一种基于OCR识别的文字识别方法，在对文字信息、图像显示以及校正过程提出了自己的算法，对文字结构及读写方法进行了分析。试验表明该方法具有很快的计算速率，透过试验可以使差错率控制在很低。【关键词】OCR；文字处理；字符识别Research and Implementation of Character Recognition Based on OCR【Abstract】This paper introduces the

    科技视界 2017年14期2017-10-09

  • 基于LabVIEW的人民币冠字号识别系统研究
    bVIEW；字符识别；匹配；冠字号人民币纸币上的冠字号具有唯一性，对人民币冠字号进行识别并统一管理可以用于人民币的真伪鉴别，从而在某种程度上有效打击伪钞犯罪。如今，在人民币冠字号识别技术领域存在着神经网络、二值化法及模板匹配等识别技术，人们大都利用这些技术基于visual C++或MATLAB平台进行研究，设计出的系统具有一定的稳定性及准确率，但是过程大都比较复杂，对于用户来说操作不是很方便。为此本文基于LabVIEW图形化编程语言及其可视化用户操作界面的

    无线互联科技 2017年5期2017-06-21

  • 基于嵌入式的车牌识别系统设计
    字符分割法和字符识别算法。最后对嵌入式的车牌识别系统的硬件功能进行了划分和阐述。【关键词】嵌入式 车牌识别系统 图像处理 字符识别1 引言随着经济的发展和城市化速度的加快，汽车的数量每天都在以指数倍数递增，同时交通事故也在与日递增。智能交通系统是解决这一问题的关键措施之一，智能交通系统涵盖了交通信息服务、交通管理、公共交通、车辆控制、货运管理、紧急救援等等一系列内容。其中车牌识别系统是智能交通系统中一项很重要的内容，对它的研究可以维护我国交通的顺畅和安全，

    电子技术与软件工程 2017年9期2017-06-03

  • 基于机器视觉的SD卡包装字符识别系统研究
    的SD卡包装字符识别系统。设计了图像处理与图像识别方法，提出了基于对角线中点的区域定位方法，利用投影直方图进行特征提取，通过计算巴氏距离相似度对区域内数字字符进行识别。搭建了SD卡包装视觉检测系统平台。实验表明，本系统能有效对不同容量大小的SD卡包装进行识别与分类，并有较高的准确率。关键词：机器视觉；边缘检测；投影直方图；字符识别中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）03-0170-02Research on SD

    电脑知识与技术 2017年3期2017-03-27

  • 基于Hadoop平台的图像识别
    oop平台以字符识别为例建立图像识别系统。所设计的系统在借鉴云平台高扩展性以及高效性等优势的基础上，有效地解决了传统字符识别系统在计算效率以及数据处理方面所存在的不足。通过实例验证了基于Hadoop平台进行图像识别相比单机图像识别系统具有更高的效率：在仅具有2个节点的Hadoop图像识别平台上进行字符图像的识别时，由于节点数较少，在2台计算机中消耗的数据交换时间使得Hadoop图像识别平台进行图像识别的总时间甚至超过了单台计算机所使用的时间，而在具有4个节

    现代电子技术 2017年4期2017-03-23

  • 基于MATLAB的车牌识别系统的研究与实现
    ；车牌分割；字符识别；MATLAB仿真Research and Implementation of License Plate Recognition System Based on MATLABWANG Hai-tao CHEN Yan-li PENG Hao（School of Information Science and Engineering，Hunan International Economics University，Changsha Hu

    科技视界 2016年27期2017-03-14

  • 车牌识别系统的设计与实现
    、字符分割和字符识别是车牌识别系统的五大环节也是该文研究的重点。其中，车牌字符分割模块、车牌定位模块、字符分割模块，这三大模块是该课题重点研究的内容。该文通过系统交通图像的特点对这3部分的技术进行了深入研究。车牌的定位是指在图像中提取车辆车牌范围内的图像，一旦车牌的定位系统有误差将直接影响到后面字符的分割与字符的识别，这是车牌定位系统的关键所在。字符的分割，每个字符的分割位置都需要通过相关的投影信息来确定位置。字符的识别是将字符进行分类，把汉字、数字字母及

    科技创新导报 2016年25期2017-03-13

  • 基于深度学习法的视频文本区域定位与区别
    算法与形态学字符识别方法相结合，不但能够实现对视频图像文本区域的准确定位，还有利于提高字符识别的效率和准确率。关键词：深度学习算法；视频图像；文本区域定位；形态学去噪；字符识别DoI：10.15938/j.jhust.2016.06.012中图分类号：TP391.43文献标志码：A文章编号：1007-2683（2016）06-0061-060.引言视频中的文字检测与识别是视频图像检测领域的一项重要研究内容.在复杂背景下，视频文本的准确定位与识别有利于进行视

    哈尔滨理工大学学报 2016年6期2017-02-21

  • 基于深度学习法的视频文本区域定位与区别
    算法与形态学字符识别方法相结合，不但能够实现对视频图像文本区域的准确定位，还有利于提高字符识别的效率和准确率。关键词：深度学习算法；视频图像；文本区域定位；形态学去噪；字符识别DoI：10.15938/j.jhust.2016.06.012中图分类号：TP391.43文献标志码：A文章编号：1007-2683（2016）06-0061-060.引言视频中的文字检测与识别是视频图像检测领域的一项重要研究内容.在复杂背景下，视频文本的准确定位与识别有利于进行视

    哈尔滨理工大学学报 2016年6期2017-02-21

  • 径向基神经网络算法在车牌字符识别中的应用
    络算法在车牌字符识别中的应用刘智(广西科技大学 网络与现代教育技术中心， 广西 柳州 545006)提出一种基于径向基网络的汽车车牌字符识别算法.在预处理阶段，采用灰度化、自适应阈值分割去除图像噪声并增强图像对比度；在字符分割阶段，采用极限元素位置确定法实现独立字符分割；在字符识别阶段，利用自行构建的字符子块图像库对径向基神经网络进行训练.选取基于反向传播(BP)神经网络的字符识别算法和基于支持向量机(SVM)的字符识别算法与文中方法进行比较.实验结果表明

    华侨大学学报（自然科学版） 2017年1期2017-01-13

  • 融合字符及字符排列特征的铭牌识别方法
    ： 传统铭牌字符识别主要通过计算铭牌字符图片的灰度平均值来判定，由于铭牌字符具有笔画方向特征、轮廓特征，同时字符之间存在着一定的排列特征。提出融合字符及字符排列特征的铭牌识别方法，首先对铭牌字符图片分别进行横、竖、撇三个方向上的小波变换，求出三个方向上的小波平均能量，再提取出字符的边缘方向直方图，以小波平均能量和边缘方向直方图构成特征向量，用支持向量机分类器训练并构建候选字符识别模型，得到候选字符，然后利用铭牌字符排列特点和铭牌的样本数据训练构建N阶马尔科

    现代电子技术 2016年22期2016-12-26

  • 基于自动智能分类器的图书馆乱架图书检测
    脊定位分割、字符识别、语义特征提取以及分类判决等环节，实现了自动高效的图书乱架检测。实验数据表明本文提出的检测算法能达到近98%的检测准确率，并且还具备速度快、几乎不需要人工干预等优势，能大大降低图书馆日常图书清点工作的劳动强度。关键词：图书馆；乱架检测；图像分割；字符识别；深度学习中图分类号：TB文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2016.25.0871概述利用现代智能处理技术特别是用计算机代替人们自动的去处理大量的

    现代商贸工业 2016年25期2016-12-26

  • 一种基于OpenCV的车牌识别方法
    分割算法。在字符识别阶段，提出结合投影和网格的字符特征提取方法，并利用4个BP神经网络进行字符识别。实验表明，该方法定位率高，字符识别快速准确，具有较强的鲁棒性和实用性。关键词：车牌定位；字符分割；字符识别；BP神经网络DOIDOI：10.11907/rjdk.161821中图分类号：TP317.4文献标识码：A 文章编号文章编号：16727800（2016）0110193030 引言随着汽车工业的迅猛发展，人们在享受车辆带来便利的同时，也面临着日益严重的

    软件导刊 2016年11期2016-12-22

  • 一种实用的金融票据框线去除算法
    除表格框线对字符识别的干扰。随着计算机运算速度和存储容量的迅速提高，表格识别系统的扫描输入图像开始采用灰度图像和彩色图像。该文提出了一种基于彩色图像的表格框线去除算法，由于利用了图像中的彩色和灰度信息，能更好地排除表格框线对字符识别的干扰。该方法目前已成功地应用于银行票据识别系统中。关键词：字符识别； 金融票据； 框线去除； 色差中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）23-0148-03Abstract： Char

    电脑知识与技术 2016年23期2016-11-02

  • 视频图像中文本检测和提取技术研究
    应阈值分割；字符识别；模板匹配一. 引言近些年来，科学技术的更新速度不断加快，科学方法日益创新。与此同时，多媒体数据库和多媒体信息检索的发展使得视频、音频和图像在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。面对海量的视频和图像资源，有效快速的在海量的数据中检索和访问[1]到我们所需要的信息变得十分有意义。正在此背景下，解决上述问题产生的视频图像文本检测成为热点，因此本文开始对此展开研究。二. 视频图像中文本分类视频图像中的文本根据是否进行过后期制作所嵌入的文本或者

    科学与财富 2016年9期2016-10-21

  • 基于MATLAB的图片中字符的分割与识别
    本文主要介绍字符识别的基本原理，并且利用MATLAB工具软件实现图片中字符的分割和识别，对于满足一定要求的图片可以实现字符的分割与识别 ，通过图像读取，图像预处理，图像投影，字符分割，字符识别五个步骤实现.关键词：图像预处理；字符分割；字符识别Abstract：this paper mainly introduces the basic principle of character recognition， and using MATLAB tool so

    科学与财富 2016年28期2016-10-14

  • 基于字典学习与稀疏表达分类的低质量字符识别*
    分类的低质量字符识别*郝宁波1,2廖海斌3†杨杰1(1.武汉理工大学 信息工程学院, 湖北 武汉 430070; 2.黄淮学院 国际学院, 河南 驻马店 463000;3.湖北科技学院 计算机科学与技术学院, 湖北 咸宁 437100)摘要:为解决低质量字符中的断笔、噪声和模糊问题,以及不同字体与字号的字符识别问题,提出了基于字典学习与稀疏表达分类的低质量字符识别方法.首先,收集不同字体和字号的字符样本构建字符超完备字典;然后,对测试字符进行稀疏表达建模,

    华南理工大学学报（自然科学版） 2016年5期2016-07-19

  • 基于人工神经网络的车牌识别探究
    ；模糊着色；字符识别0　引言随着科技的进步人们生活水平的提高，私家车的数量也正在日益增加。在城市车辆管理中对车辆及其车牌的识别要求越来越多，为了能够快速准确的识别车牌号码，多数学者将目光转向以计算机为基础的自动车牌识别系统的开发［1］。在这项研究中，本文提出了一个较为高效的基于人工神经网络的自动车牌牌照识别系统，系统由三部分组成，首先从车牌图像中对车牌区域进行定位，然后从车牌图像中分割出车牌图像，最后识别出车牌图像的分割特征。1　板块区域定位车牌识别系统的

    山东工业技术 2016年13期2016-06-29

  • 基于DM642的车牌识别系统
    ；字符分割；字符识别车牌自动识别系统在城市智能交通管理系统中发挥着重要作用。车牌识别技术主要有两种模式：一是以射频识别(RadioFrequencyIdentification,RFID)为基础的无接触式智能卡识别[1]，一是基于图像的车牌智能识别[2-4]。以RFID为基础的车牌识别方式，识别准确度高，运行可靠，但设备价格较为昂贵，硬件较为复杂，每辆车需安装车上单元，实施成本较高。基于图像的车牌识别技术，无需要安装车上单元，价格优势明显，实施简单，另外，

    西安邮电大学学报 2016年3期2016-06-29

  • 纸币冠字号提取的方法研究
    提取作为光学字符识别的一个重要研究方向，能够准确地识别出纸币中的冠字号具有重要意义，本文主要利用HALCON软件对纸币冠字号的提取方法进行探究，实验结果表明本文方法能够准确提取出纸币冠字号。关键词 冠字号 HALCON 字符识别中图分类号：TP391.43 文献标识码：A0引言人民币上的冠字号是指纸币左下角的一串编码，冠字号可以作为每张纸币的“身份”信息。目前大多数银行的ATM机上，可以实现对100元面额人民币冠字号的查询，通过自动识别检测对纸币进行判定，

    科教导刊·电子版 2016年15期2016-06-25

  • 基于改进卷积神经网络的车号识别算法
    高。关键词：字符识别 卷积神经网络 复杂光照 深度学中图分类号：TP391.4 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）07-0126-011 相关背景近两年，深度网络[1]正成为模式识别与人工智能领域的一个重要方向，其中又以卷积神经网络（Convolutional Neural Networks， CNN）[2]等为热点，应用于目标检测、人脸识别等领域。它通过卷积层和下采样层两个特殊结构来实现特征提取过程。能解决传统算法对夜间车号图像识别

    数字技术与应用 2016年7期2016-05-14

  • 基于图像处理的水位信息自动提取技术
    板匹配法实现字符识别，并运用最长等差数列法对识别结果进行优化校正；最后根据识别结果，分不同情况计算出水尺读数。实验结果表明，该方法识别信息的正确性和精确性较高，可满足实际应用需求。关键词：图像处理；字符识别；水尺图像；水位信息；matlab；自动提取0　引言通过安装水尺进行水位量测，具有读数稳，抗干扰，费用低，寿命长等优点，因而得到广泛应用。但这种方法需要人工读数，受环境和人为因素的影响较大，在环境恶劣的情况下，观测不便，水位监测实时性和观测人员的人身安全

    水利信息化 2016年1期2016-03-25

  • 基于图像处理技术的车牌识别研究
    图像分割； 字符识别中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：2095-2163（2016）01-Abstract：This paper discusses the application of license plate recognition during image processing technology，including image preprocessing gray processing， binarization process

    智能计算机与应用 2016年1期2016-03-02

  • 基于HALCON的车牌识别技术研究
    ALCON；字符识别收稿日期：2014-11-03;修改稿收到日期:2015-02-24E-mail:lijinlong0217@126.com基金项目:甘肃省科技支撑计划资助项目(1104GKCA032)；甘肃省自然科学基金资助项目(096RJZA084)；兰州工业学院青年科技创新计划资助项目(14K-010)作者简介：李锦珑(1986—)，女，甘肃庆阳人，讲师，硕士.主要研究方向为智能信息处理.中图分类号：TP 391.41文献标志码：标志码：A文章编

    西北师范大学学报（自然科学版） 2015年6期2016-01-19

  • 浅谈“小波分析及其应用”课程中教学案例的设计与实施
    稀疏表示进行字符识别的教学案例.除案例框架之外，文中还介绍了案例教学的实施，包括课堂内容的选择、课后扩展研讨及组织形式等，以期能为其他研究生数学公共课程教学提供有益参考.[关键词]案例教学； 小波分析； 稀疏表示； 字符识别[收稿日期]2014-09-21[基金项目]国防科技大学研究生数学公共课一流课程体系建设项目;国防科技大学研究生教育教学改革研究课题(yjsy2014023)[中图分类号]O174；G642[文献标识码]C1案例教学在研究生数学公共课程

    大学数学 2015年3期2016-01-06

  • 图像处理实践课竞赛式教学软件平台构建研究
    ：图像处理；字符识别；竞赛式教学中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）09-0254-02一、引言竞赛式教学模式是指在课堂上按照一定的比赛规则，借鉴体育比赛的方法，组织课堂教学的一种形式。目前已有许多专家、学者、一线教师开展过竞赛式教学的研究，国内已开展过电工电子综合设计、电机、数据结构等课程的竞赛式教学。但是图像处理方面的竞赛式教学目前尚未发现有人开展过。数字图像处理实践课是作者所在单位的专业硕士的一门实践课。

    教育教学论坛 2015年9期2015-12-09

  • 基于MATLAB的车牌识别系统的研究
    ；字符分割；字符识别；MATLAB；第一章图像读取及车牌区域提取1.1图像的采集与转换考虑到现有牌照的字符与背景的颜色搭配一般有蓝底白字、黄底黑字等，利用不同的色彩通道就可以将区域与背景明显地区分出来。例如，对蓝底白字这种最常见的牌照，采用蓝色B通道时牌照区域为一亮的矩形，而牌照字符在区域中并不呈现。因为蓝色（255，0，0）与白色（255，255，255）在B通道中并无区分，而在G、R通道或是灰度图像中并无此便利。灰度图见图1-1。对于将彩色图像转换成灰

    中学生导报·教学研究 2015年1期2015-10-21

  • 字符识别算法在车牌识别系统中的应用研究
    定位后的车牌字符识别算法为研究对象，分析基于模板匹配的字符识别算法和基于神经网络的字符识别算法，將车牌字符进行分割处理，诠释字符识别算法在车牌识别系统中的应用。关键词：车牌识别；字符识别算法；字符分割；字符识别中图分类号：TP391.4车牌识别系统是根据车牌特征进行信息采集的一种自动化应用系统，在车牌识别系统识别车牌过程中需要经历图像采集、预处理、二值化、车牌定位、字符定位、字符分割和字符识别等过程，本文对车牌识别系统定位后的字符识别算法在车牌识别系统中的

    计算机光盘软件与应用 2014年24期2014-10-21

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