货运量
- 基于组合预测模型的陕西省物流需求预测
词：物流需求；货运量；灰色预测模型；线性回归模型；组合预测模型中图分类号：F259.27 文献标志码：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.11.007Abstract： As a tertiary industry， the logistics industry has a bright future. Predicting the logistics demand level of a region in adv
物流科技 2023年11期2023-06-28
- 基于物流平台的公路煤炭运量测算方法研究
地反映公路煤炭货运量变化的影响因素和波动规律，可为后续完善公路分货类运量测算方法提供借鉴。关键词： 货运量 煤炭运量 物流平台一、前言货运量是反映宏观经济运行情况的重要实物量指标，公路货运量作为各种运输方式中占比最大的部分，目前的日常统计主要局限在总量数据层面，而能够更加全面反映货运需求结构性变化的公路货运量分货类统计基本处于空白状态。同时，在铁路、公路、水路三种货运量主要承载方式中，公路也是唯一一种无法实现分货类月度统计的行业，造成全社会货运量和公路
中国经贸导刊 2021年2期2021-04-02
- 基于相关向量机的城市货运量时间序列预测模型*
7)0 引 言货运量对于物流需求的确定及其相关基础设施建设、各项相关政策的制定都具有重要意义，因此对货运量的研究就成为了发展物流及其相关产业的重要依据[1-3].城市货运量预测对该城市的物流园区规划与建设、港口码头设计与建设、道路交通规划与布局、城市投资引导等都具有重要作用[4-5].城市货运量时间序列预测模型是在统计、分析和挖掘货运量资料的基础上，研究货运量变化规律，预测货运量时间序列数据趋势的一种模型[6-7].因此，开展这方面研究是城市货运需求预测和
武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2021年1期2021-03-05
- 基于DA-Elman的铁路货运量预测
)0 引言铁路货运量预测对国家和区域经济发展规划具有至关重要的参考作用，高精度的铁路货运量预测为铁路发展规划的制定和运输企业的运营决策提供科学决策的依据和参考[1]。目前，铁路货运量预测方法主要有灰色理论[2]、广义回归神经网络[3]、BP神经网络[4]、径向基神经网络[5]、Rough Set理论[6]、分形理论[7]、支持向量机[8]以及Elman神经网络[9-11]等，但这些方法普遍具有预测精度低和滞后性明显的缺点，需要进行定性分析和修正。蜻蜓算法[
微型电脑应用 2020年12期2020-12-26
- 西安市物流业发展现状及影响因素研究
键词：物流业;货运量;生产总值一、国内外研究现状物流的概念最早产生于美国，国外专家学者对物流业的研究主要集中在微观的企业层面，如致力于提供企业物流整体优化策略;以及中观的区域层面物流系统及优化研究。Pardmor（1998）在区域一体化整合中，现代物流的回流和扩散效应使得企业外部规模经济形成区域产业集群，加速了区域技术外溢、行业创新和劳动市场扩大。Ralf Elber（2011）认为集群的物流产业有着更好的市场地位、核心竞争力和知识，各种资源互联，并且运输
商场现代化 2020年20期2020-12-15
- 基于变尺度回归的三峡货运量需求预测方法*
018年起三峡货运量突破1.4亿吨，超过设计能力的40%.随着西部大开发的继续推进和长江经济带的发展，西部地区通过长江水路进出的货运量需求继续呈现出逐年增长态势，船闸拥堵日益严重，为服务好长江流域各省市的经济发展和交通运输，需要针对长江三峡运量需求进行科学进行合理预测，支撑服务三峡枢纽扩能决策[1].三峡过坝货运量需求预测结果的可靠性对于三峡大坝后期规划起着重要作用，当前的需求预测方法可主要分为定性和定量两大类[2].类推预测法和专家推断法等定性方法存在很
武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2020年5期2020-10-19
- 对中国航空货运发展70年的思考
词 航空货运 货运量 发展趋势一、航空货运发展规模不断扩大1949年11月2日，我国民航局正式成立。初创时期，新中国的民航规模小，基础较为薄弱，仅仅只有12架小型货机、3条国际航线以及9条国内航线。1950年，我国民航局旅客运输量仅有1.04万人，货物吞吐量0.1万吨，货运周转量约0.02亿吨公里。到1952年，我国成立了第1家国营民用航空运输企业——中国国航，1953年中国国航与民航局合并。2018年，我国民航货物吞吐量为738.5万吨，货运周转量262
经营者 2020年6期2020-05-08
- 西安市公路运输货运枢纽需求预测
等指标与全社会货运量之间的关系，选用关联度相对较好的人口指标作为自变量建立人口与社会货运量间的数学关系。利用一元线性回归法预测了特征年人口数量并预测社会货运量。根据西安市全社会货运量预测、公路货运量预测等指标，预测了2020年、2030年、2040年的公路货运枢纽站场作业量。交通运输；货运枢纽；需求预测；货运量；SPSS前言公路运输货运枢纽站场是货物运输网络中的一个重要组成部分，是构建公路货运枢纽的基本单元，也是实现一体化交通和高效运输的保障与手段。为了使
汽车实用技术 2019年24期2019-12-27
- 基于人工神经网络模型的物流业货运周转量预测
的应用，但对于货运量、货运周转量预测应用较少。通过研究神经网络输入输出结构，确定物流效率影响指标，建立货运量及货运周转量预测模型。结合某市物流投入与产出的数据，新方法的预测精度超过99%，说明新方法对城市物流效率评价、物流体系建设及资源的整合有较强的推动作用。关键词：人工神经网络;指标;货运量;预测中图分类号：F252 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2019）25-0041-03近年来，我国物流业发展迅速，社会经济的
经济研究导刊 2019年25期2019-10-30
- 5月交通运输经济运行总体平稳
结构持续优化，货运量保持较快增长，港口货物吞吐量平稳增长。交通固定资产投资实现较快增长。1-5月，交通固定资产投资完成10138亿元，同比增长7.3%，较去年全年加快6.6个百分点。公路水路完成投资7537亿元，同比增长4.8%，其中公路、内河、沿海分别完成投资7115亿元、215亿元和196亿元，同比分别增长4.5%、14.7%和8.1%。客运结构持续优化。5月，完成营业性客运量14.5亿人，同比下降0.2%，降幅较4月收窄2.5个百分点，其中公路营业性
新能源汽车报 2019年24期2019-08-09
- 刍议铁路货运市场化不足与解决方案：以福建省为例
词：铁路货运；货运量；市场化1引言在如今的物流系统中，运输是最重要的物流资源和最具活力的构成要素，良好的运输体系对物流效率的提高、物流成本的控制有着至关重要的作用。铁路作为现代综合运输体系的骨干，在物流运输体系中具有难以替代的地位和作用。铁路运输的经济里程一般在200km以上，货运一直是铁路收入的“大头”，关系着铁路企业的生存与发展。因此，要发挥出铁路长距离干线运输优势，进一步提高铁路货运量占全国货运总量的比重，探索发展铁路快运物流，支持铁路、快递联动发展
中国市场 2018年31期2018-12-14
- 基于效用函数的航道开发适用性综合评价模型
键词】 航道；货运量；周转量；效用函数；适用性；评价模型0 引 言航道开发是水运发展的前提和基础，也是“十三五”期间水运发展的重点。航道项目是以政府投资为主的公益性项目，主要目的是实现社会效益，因此，确定项目实施与否和建设时序是航道项目开发的关键环节。当前，国内水运行业对此相关研究较少，没有形成较为成熟的理论体系，本文建立的航道开发适用性综合评价模型是对航道项目建设的重要程度进行初步、直观的定量评价，以期为航道建设决策提供依据，有助于实现航道建设资金的效益
水运管理 2018年8期2018-10-10
- 浙江省货运量与经济增长关系的协整研究
以浙江省的公路货运量为研究对象，选取了浙江省1978年一2015年的公路货运量与GDP时间序列，运用实证分析的方法，建立公路货运量和GDP之间的回归模型，深入研究各个因素的影响，发现货运量与GDP之间存在长期均衡关系。[关键词]货运量；协整；时间序列一、引言货运量很大程度上反映了现代交通运输业的发展程度，同时也是城市经济发展水平的一种体现。将研究视角进行细化，本文着眼于浙江省货运量与GDP的关系，在二者定性分析的基础上，通过计量经济学中的协整理论、误差修正
商情 2018年41期2018-09-30
- GDP与货运量的Granger因果关系研究
法继续对浙江省货运量与GDP的时间序列数据进行实证检验，来研究货运量与GDP之间Granger因果关系的方向。2 数据来源及数据处理本文采用浙江省1978年—2015年的货运量与GDP近38年样本数据作为主要的研究指标。分析所用的数据来自于浙江省统计局。38年来浙江省货运量与GDP均呈现出明显的增长趋势，从1978-2015年整个时期来看，序列呈现一定的指数趋势，具有明显的非平稳性。由于浙江省货运量和GDP是有指数趋势的时间序列，本处分别对两个序列取对数，
新商务周刊 2018年16期2018-09-13
- 2017年上半年拉脱维亚港口货运量同比增长7%
年拉脱维亚港口货运量同比增长7%波通社2017年7月13日报道，拉脱维亚交通部数据显示，2017年上半年，拉港口货运量3398.9万吨，同比增长7%。干散货1821万吨， 同 比增长20.1%。其中，煤炭1038.7万吨，同比增长35.2%；化学散装货149.1万吨，同比下降9.8%；木片货物79.48万吨，同比增长23.6%。液体货物1018.5万吨，同比下降10.5%。其中，石油产品977万吨，同比下降10.5%。一般货物559.4万吨，同比增长7.4
大陆桥视野 2017年13期2017-12-23
- 基于GM—Markov模型的闽赣粤三省物流需求量预测
3年闽赣粤三省货运量，通过灰色预测模型中的GM（1，1）预测模型对闽赣粤三省2014-2016年货运量进行预测，经过后验差比值和小误差概率检验，得出模型预测精度为优。同时，利用Markov模型对灰色模型予以改进，构建新的GM-Markov模型，对三省2014-2016年货运量进行预测，并将前后模型预测结果与实际值对比，指出GM-Markov模型比单纯的GM（1，1）预测模型预测更为精确。最后，以GM-Markov模型对闽赣粤三省2017-2021年物流需求
商业经济研究 2017年19期2017-11-07
- 2016年长三角地区内河水运发展情况概述
；航道；港口；货运量；吞吐量0 引 言随着“一带一路”倡议和长江经济带建设等国家战略的推进实施，水路运输在综合交通运输体系中将发挥更加重要的作用。长三角地区经济发达、水系丰富，分析区域内内河水运系统发展现状，剖析当前区域内河水运发展中存在的问题，对进一步优化长三角地区内河水运系统和发挥内河水运在综合交通体系中的作用显得尤为必要。本文研究的长三角地区包括上海市、浙江省、江苏省及安徽省等三省一市地区。1 发展现状1.1 内河港航基础设施建设情况1.1.1 航道
水运管理 2017年9期2017-10-25
- 2017年上半年拉脱维亚港口货运量同比增长7%
上半年，拉港口货运量3398.9万吨，同比增长7%。干散货1821万吨， 同比增长20.1%。其中，煤炭1038.7万吨，同比增长35.2%；化学散装货149.1万吨，同比下降9.8%；木片货物79.48万吨，同比增长23.6%。液体货物1018.5万吨，同比下降10.5%。其中，石油产品977万吨，同比下降10.5%。一般货物559.4万吨，同比增长7.4%。其中，集裝箱货物220.9万吨，同比增长14.3%；滚装货物151.5万吨，同比增长11.2%；
大陆桥视野·上 2017年7期2017-09-12
- 三峡船闸累计货运量突破10亿吨
高效运行，累计货运量突破10億吨，有力支持了长江经济带战略的实施。三峡集团发布的最新统计显示，三峡船闸累计运行12.87万闸次，通过船舶73.3万艘次、旅客1181.2万人次，货运量达10.01亿吨。三峡船闸自2003年投入运行以来，过闸货运量不断增加，2011年首次突破亿吨，提前19年达到设计能力。目前，三峡船闸全年过闸货运量是三峡工程蓄水前该河段年最高货运量的6倍以上。通过三峡船闸的所有船舶均免费过闸。在运行管理各方共同努力下，三峡船闸运行14年来，没
企业文明 2017年5期2017-05-31
- 货运量与国民经济总量的关系分析研究
依据。关键词 货运量 国民经济总量 交通运输1研究背景武汉历史悠久、文化源远流长。近代的武汉作为中国民主革命的发祥地，几度成为全国政治中心。民国时期汉口高度繁荣，被誉为东方芝加哥，武汉三镇综合实力曾仅次于上海，位居亚洲前列。现代化的交通运输业，必须不分昼夜、季节、全天候地从事正常运输，是与国家政治、经济休戚相关的。交通运输业的发展尚不能满足人民生活水平提高的需要。在信息化时代，每周例行的短途往返（从家里至办公地点，或从家里至超级市场选购生活用品）的次数将相
科教导刊·电子版 2017年7期2017-05-16
- 货运量与GDP的关系研究
——以湖北省为例
经济与管理学院货运量与GDP的关系研究 ——以湖北省为例张 迪重庆交通大学研究生院经济与管理学院本文运用灰色关联度分析法对湖北省三大产业生产总值与该地区的货运量的关联度进行分析，且对地区未来的单位GDP货运量进行预测。文中结论适用于货运业发展趋势的宏观预测，为相关交通规划等提供了一定的参考。单位GDP货运量；产业结构；灰色关联度1 文献综述王林新(2006)[1]利用计量理论，对能够反映交通运输状况和地区经济指标的数据给出了实证。宋彩平(2009)[2]通
环球市场 2017年1期2017-03-16
- 嘉兴市水运发展状况分析
基础设施、水路货运量、内河港货物进出比、集装箱物流、海河联运等基本情况，揭示嘉兴市水运生产呈现出先降后升的态势及内河货物吞吐量下降等问题并分析成因，对嘉兴市水路运输未来发展提出建议：加大航道疏浚力度，提升高等级航道比例；大力推广港口码头岸电的使用和车辆充电桩建设，提高清洁能源应用水平；依托嘉兴外港和内河港，重点推进一批投资多元、功能集成、特色鲜明的物流园区建设；打通海河联运通道瓶颈，淘汰“散、小、旧”的设施设备，推动集装箱运输、海河联运深入发展。【关键词】
水运管理 2017年1期2017-03-12
- 基于BP神经网络的城市物流需求预测模型
确预测。文章从货运量的角度出发，分析影响货运量的社会经济因素，以北京市为例，建立城市物流需求的BP神经网络预测模型，并通过Matlab进行仿真求解，结果显示用神经网络预测物流需求是非常合理。[关键词]城市物流需求；货运量；BP神经网络预测模型[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.32.0431 引 言随着物流业的兴起，各省市纷纷出台自己的物流发展战略，城市物流规划被提上了城市规划的战略高度，城市规划者希望通过大力发展物流业来带动城市
中国市场 2016年32期2016-12-06
- 物流需求量灰色—马尔科夫链预测模型分析研究
据的可得性，将货运量作为代表物流需求的指标。以淮安1996～2014年货运量作为基础数据，对淮安物流需求量进行定量预测。结果显示，马尔科夫链—灰色预测模型预测精度比单一预测模型的预测精度有很大提高，验证了该模型的有效性。关键词：灰色；马尔科夫；货运量中图分类号：F250 文献标识码：AAbstract： The best enterprise resource allocation of logistics is affected by logistics
物流科技 2016年10期2016-12-03
- 重庆市公路货运量与经济增长关系的协整分析
4)重庆市公路货运量与经济增长关系的协整分析海梦飞( 重庆交通大学经济与管理学院 重庆 400074)利用协整理论及Eviews软件，对重庆市2000年-2014年公路货运量与经济发展相关指标进行协整分析，发现公路货运量与经济指标之间存在长期的均衡关系。Granger因果检验表明，公路货运量与公路里程数、工业企业总数之间存在单项的Granger因果关系；与GDP互为Granger因果关系。正交脉冲响应与方差分解说明，GDP对公路货运量的影响程度强于公路货运
福建质量管理 2016年13期2016-09-03
- 货运量、工业用电量与GDP系统的SD建模与仿真
——以西安市为例
10021）货运量、工业用电量与GDP系统的SD建模与仿真 ——以西安市为例闫莉，李皓然（西安工业大学机电工程学院，陕西西安710021）摘要：货运量和工业用电量是衡量经济发展水平的重要指标，对经济发展起到重要作用，为了解货运量、工业用电量与GDP之间的相互作用情况，本文采用系统动力学方法描述了货运量、工业用电量与GDP的因果关系，在此基础上通过统计学方法确定各个参数，从而构建出完整的系统动力学模型，最后以西安市作为研究对象，对模型进行仿真和验证，来分析
当代经济 2016年13期2016-06-01
- 兰新铁路第二双线对新疆城市发展的影响研究
铁路、客运量、货运量、经济增长兰新铁路全线通车以来，新疆的经济建设开始了一个新的发展阶段。交通基础设施建设是一个城市的可持续发展的必要条件。本文探讨的是兰新铁路第二双线开通后铁路运输相关指标的提升对新疆城市发展的影响。一、文献回顾申培德（2009）指出，修筑兰新铁路第二双线是落实西部大开发战略、提高大陆桥通道运输能力和运输质量的需要，是拉动内需、扩大对外开放、促进沿线经济社会发展的需要，是保障国家能源安全，满足新疆煤炭资源开发和外运需求的需要。王波（201
现代营销·学苑版 2016年6期2016-05-14
- 2015年全国交通运输行业数据
个百分点。公路货运量354.5亿吨，同比增长6.4%，各季度同比分别增长6.4%、6.0%、5.7%和7.5%。公路货物周转量64705亿吨公里，同比增长6%。铁路累计货运量33.6亿吨，同比下降11.9%，各季度同比分别下降9.4%、10.8%、13.9%和13.4%。铁路货物周转量23754亿吨公里，同比下降13.7%。水路货运量62.1亿吨，同比增长3.7%，各季度同比分别增长5.2%、1.7%、4.7%和3.4%。水路货物周转量91917亿吨公里，
航运交易公报 2016年5期2016-05-14
- 2016年8月交通运输运行分析报告
结构持续优化，货运量、港口生产主要指标增速回升，固定资产投资高位运行、进度有所加快。客运降幅持续收窄8月，铁路公路水路完成客运量16.3亿人，同比下降2.6%，降幅较7月收窄0.7百分点。1—8月，完成客运量124.6亿人，同比下降3.0%。铁路客运增速加快。8月，完成旅客发送量2.8亿人，同比增长10.3%，增速较7月加快2.1百分点；1—8月，累计完成客运量19.1亿人，同比增长11.4%。公路客运降幅收窄。8月，完成客运量13.2亿人，同比下降5.0
商用汽车 2016年10期2016-04-02
- 基于Influ-Logit模型的兰州至中川铁路货运量分担率研究
兰州至中川铁路货运量分担率研究宋建强1，鲍学英1，王起才1，董朝阳2(1.兰州交通大学 土木工程学院，甘肃 兰州 730070；2.兰州中川铁路有限公司 技术装备部，甘肃 兰州 730000)摘要:铁路货运分担率是指铁路所占有的运输市场份额，也是确定铁路项目投资规模和进行项目经济评价的重要参数。通过市场调查确定货主在选择货物运输方式时主要考虑的影响因素，并建立相应的评价指标体系，应用层次分析法计算出各指标的权重值。利用Influ-Logit模型计算得到兰州
铁道科学与工程学报 2016年1期2016-03-01
- 广东货物运输结构变化趋势分析
词：运输结构；货运量；货运周转量一个地区运输系统的发展，源自外部社会经济发展和自然条件、政策的影响，同时还和各种运输方式的经济、技术特征有关，不同运输方式之间有一定的竞争性和替代性。区域运输发展与经济发展之间有一种彼此因果制约的互动关系，货运量是随工农业生产的发展需求增加而增长，运输结构改善又能够促进经济的增长。不同的社会发展阶段，运输的需求是不同的。广东正处于产业结构调整期，电子商务的迅速发展和创新科技的进步，带来经济持续稳定增长和现代物流服务业迅速发展
韶关学院学报 2015年11期2015-07-22
- 基于灰色关联度的铁路货运量关键影响因子选取方法研究
色关联度的铁路货运量关键影响因子选取方法研究李 瑞，代明睿，李凤姿（中国铁道科学研究院 运输及经济研究所，北京 100081）影响铁路货运量的因素众多、关系复杂，而且不同因素对于铁路货运量变化的影响程度不同。通过对影响铁路货运量的各方面因素进行分析，从宏观经济、铁路货运市场供需、物流环境3个方面选取具有代表性的、可量化的指标作为货运量影响因子，利用灰色关联度分析模型，求解出各影响因子序列与铁路货运量之间的关联度，并根据关联度排序情况进一步确定影响因子与铁路
铁道货运 2015年11期2015-04-25
- 中国铁路运输市场未来发展的SWOT分析
分析;客流量;货运量[中图分类号]F407 [文献标识码]A [文章编号]1673-0461（2015）03-0018-05SWOT分析法是20世纪80年代初由美国旧金山大学的管理学教授韦里克提出的，用以分析企业的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机会（Opportunities）和威胁（Threats），之后被广泛应用于分析行业的发展规划和愿景。因为不只是企业，行业的发展也需要分析内外部各种条件，找出有利因素和不利因素
当代经济管理 2015年3期2015-03-13
- 我国交通货运与经济增长的弹性关系研究
）分析了山东省货运量与GDP之间的Granger因果关系，得出货物运输对经济增长的作用正在增加的结论。[2]严季在其博士论文《我国道路货物运输发展战略若干问题研究》中利用运输经济学等理论，得出了我国的货运强度远远大于发达国家，随着社会经济水平的提高货运强度将下降，与发达因家的差距将进一步缩小的结论。[3]薛盘芬在其硕士学位论文《货物运输增长与国民经济增长的关系研究》中利用库兹涅茨曲线分析了不同的经济发展阶段对应的货物运输增长走势以及货物运输的未来走势。[4
生产力研究 2015年7期2015-03-01
- 基于压缩感知的灰色理论模型及其在航空货运量预测中的应用
模型及其在航空货运量预测中的应用游庆山1,2, 徐海文1, 雷开洪1(1.中国民用航空飞行学院 计算机学院,四川 广汉 618307;2.电子科技大学 电子工程学院,成都 611731)重点研究经济突发事件对中国航空货运量的影响，采用压缩感知理论提取经济突发事件对航空货运量的影响，并利用灰色理论拟合航空货运量的总体变化趋势。以2002～2009年中国每月航空货运量的统计数据为基础，通过Matlab的CVX工具箱得到航空货运量基于压缩感知理论的灰色模型。通过
成都理工大学学报（自然科学版） 2014年5期2014-08-02
- 基于VaR-GARCH模型的机场货运量数据实证研究
CH模型的机场货运量数据实证研究张 鹏1，樊重俊1，方 丁2，冉祥来2（1.上海理工大学管理学院,上海 200093；2.上海机场(集团)有限公司信息管理部,上海 201202）机场货运量一直是机场各种数据预测中最难以预测的一种。该数据预测结果的准确性直接影响到机场高层决策者决策的效果，对管理者日常经营活动的安排也至关重要。文章将广泛应用于金融风险管理中的VaR方法，引入到非金融领域，以上海机场为应用背景，对机场货运量波动情况分析预测问题进行了讨论。使用G
统计与决策 2012年24期2012-09-03