背景噪声

  • 地震计与垂直摆倾斜仪同点观测数据对比
    标信号才能从背景噪声中被识别出来。为探讨不同观测手段在同一观测点的效果,本文将垂直摆倾斜仪和地震计连接到同一数据采集器开展观测,以背景噪声包络幅值为标准对2组数据进行统一量化,计算2组数据的振幅谱并进行对比,最后利用背景噪声、天然地震及固体潮汐信号对2种仪器的观测效果进行测试。1 数据与方法1.1 实验方案将VP垂直摆倾斜仪(简称垂直摆)与GL-S60宽频带地震计(简称地震计)连接到同一数据采集器EDAS-GN上开展对比观测(图1),数据采集器的所有参数设

    大地测量与地球动力学 2023年8期2023-07-26

  • 测震井下观测压制背景噪声特征分析
    台站观测环境背景噪声是影响观测数据质量的主要因素之一。为降低测震台站背景噪声水平,提高观测数据信噪比,在建设测震台站前通常进行台址背景噪声水平测试,并对台址背景噪声水平进行定量评估[1],最终选择背景噪声较合理的地区作为测震台站拟建设地点。近年来,随着城市化建设的快速推进,传统地表观测测震台站背景噪声水平不断升高,严重影响了观测数据质量。为降低背景噪声水平,国内地震研究者提出了许多新的思路,如通过井下观测、小波阈值滤波等方法压制或过滤高频背景噪声[2-6]

    大地测量与地球动力学 2022年12期2022-11-30

  • 中国人典型用餐环境中的隆巴尔效应及噪声对消费情况的影响
    钱的意愿随着背景噪声的增加而减少的背景噪声起始点约为52.2 dB(A)。在51.3 dB(A)和52.5 dB(A)处也引发了相关意愿的降低。需要指出的是,上述研究及结论均是针对西方餐厅及相应用餐文化下得到的,在中国人用餐环境及相应文化背景下有何差异尚有缺乏。另外,在之前的研究中[5-6],缺乏对餐厅的分类研究。本研究的目的是通过实验确定中国境内顾客以中国人为主的典型用餐环境中的隆巴尔起点与斜率,并研究餐厅环境噪声对消费情况的影响,同时与西方餐厅的结果进

    应用声学 2022年5期2022-11-21

  • 背景噪声
    为,有一点点背景噪声的地方能更好地集中精力,就好像对抗这些噪声的行为可以帮助我们集中注意力。他提到,演讲时适当降低一点音量,使得听众为了听清必须稍稍费点儿劲才行。这样反倒促使他们必须集中精力,更加投入地聆听演讲者所说的内容。同理,稍稍需要费点儿心思才能理解的文章,阅读者必须加以思考琢磨,反而促进了他们意识上的主动参与。参与感增强了,读者也就更乐于融入作者所设置的情境当中,就越能够品出其中真味。同样地,不少作家喜欢坐在咖啡馆里写作,而他们选择咖啡馆的目的正是

    视野 2022年19期2022-10-21

  • 崇州台与成都台测震观测技术对比分析
    JCZ-1T背景噪声的差异分析由于崇州台与成都台使用的并非同一台地震计,需确定不同地震计记录的数据用于背景噪声计算产生的差异情况。若采用两台地震计在同一时间同一地点记录的数据进行背景噪声计算对比,结果更具客观性。GL-CS120在2021年3月9日用于崇州台进行观测前,一直作为辅助观测手段架设于成都台测震观测室,同样搭配EDAS-24GN数采。因此,选取GL-CS120与JCZ-1T2021年2月26日至28日凌晨1点至6点的数据进行背景噪声计算及对比。式

    山西地震 2022年3期2022-09-23

  • 西拉木伦断裂带东沿背景噪声特征分析
    0)0 引言背景噪声是地震台站记录的观测数据主要组成部分,也是影响观测数据质量的主要因素之一。背景噪声越大,监测小地震事件的能力越弱,观测动态范围越小[1]。在地震台站进行监测时,因微地震信号具有能量弱、近地表吸收衰减严重、地面背景噪声源较多等因素导致信噪比底、初至震向难以被准确地判别和拾取等特点,严重制约微地震事件的定位精度[2-4]。为提高地震观测数据信噪比唐杰和许子龙等分别应用Deep-KSVD和小波阈值等去噪法的背景噪声压制取得了较好的成果[5-6

    地震工程学报 2022年4期2022-08-25

  • 陶乐地震台地表与井下地震计记录波形对比研究
    001台站的背景噪声是影响地震观测质量的重要因素之一。为尽可能排除背景噪声的影响,提高观测信噪比,从上世纪70年代开始,许多国家先后开展了井下地震观测研究,井深从数百米逐步发展到1 km,甚至达到4 km以下,并建立了深井长期观测站[1]。我国井下地震观测研究最初是通过对井下短周期仪器的研制和实验观测进行的,井深一般在200~480 m[2]。实验证明,在沉积层较厚的平原地区,深井短周期观测可有效降低背景噪声,提高观测系统的信噪比,获得更多微弱的地球物理信

    大地测量与地球动力学 2022年7期2022-07-06

  • 环境背景噪声对飞机噪声监测结果的影响
    。标准中对于背景噪声的要求为“要求测量的飞机噪声级最大值至少超过环境背景噪声级20 dB,测量结果才被认为可靠”[2]。在一些城市化程度较高的地区,飞机噪声影响范围内已是城市建成区,人口密度大,背景噪声较高,无法满足标准要求,对于此种情况,现行标准中未给出明确的处理方法,这将导致无法有效得到上述区域的飞机噪声影响评价结论[3]。对于我国飞机噪声的评价体系和测量方法,飞机噪声监测结果包含了背景噪声的影响,背景噪声越小,则对飞机噪声的监测结果的影响越小,但在实

    噪声与振动控制 2022年3期2022-07-04

  • 基于多元探测的机载激光测距性能分析
    是提前到达的背景噪声,而目标光子未被响应,从而限制了回波的探测概率[4],影响探测性能。针对此现象,国内外相关研究人员提出采用多元APD作为激光回波接收元件的激光测距方法[5-8]。本文从机载的应用环境出发,提出将与测距能力直接相关的单光子探测灵敏度作为性能指标,衡量测距性能的优劣。根据目标的探测概率、虚警率以及信噪比方程[9]推导出探测灵敏度。基于建立的灵敏度模型分别讨论了在不同的背景噪声下阵列单元数、脉冲累加次数、填充因子和死时间对探测灵敏度的影响,为

    电光与控制 2022年1期2022-01-22

  • 噪声监测中背景值问题的探讨
    的不适。二、背景噪声测量(一)测量目的厂界噪声测量值是一个能量叠加值,既包含被测噪声源产生的噪声值,又包括背景噪声值,是二者噪声值的总和。为了更加准确真实地衡量出被测噪声源产生的噪声影响情况,就必须对背景噪声进行合理测量,科学地去除背景噪声的影响。(二)测量前提在对厂界噪声值进行测量时,要尽可能选择在背景噪声影响小、相对稳定的时段进行测量,尽最大可能减少背景噪声产生的影响。如测量结果达到要求,则不必再采取二次测量。反之,若不符合要求,那么就要测量背景噪声

    区域治理 2021年10期2022-01-01

  • 基于最优收缩的传声器阵列部分相干噪声去噪方法
    )0 引 言背景噪声抑制是波束形成技术的重要研究内容。经典的波束形成方法中对于背景噪声的假设为空间不相干噪声,即阵列在空间的不同传声器中采集到的背景噪声信号是互不相干的,在传声器阵列测量领域称之为空间白噪声[1-3]。在这个假设下发展了一系列空间白噪声的去除方法:如以特征值滤波为代表的子空间法[4-5]、最小化空间噪声功率的Capon方法[6]、将互谱矩阵的对角线去除的对角线移除方法(Diagonal Removal,DR)方法[7-8]等。然而自20世纪

    声学技术 2021年5期2021-11-08

  • MI 3000和GL-P2C地震烈度仪性能对比
    震仪器同台址背景噪声观测记录进行对比分析,结果表明,烈度仪无法有效记录地脉动。为进一步规范地震监测专业设备,中国地震台网中心2019 年发布中国地震局已定型地震监测专业设备名单。文中拟对名单中的MI 3000 和GL-P2C 地震烈度仪进行同台址观测,对比分析2 种仪器的波形记录特征及地震监测能力。1 资料选取地震烈度仪观测数据中大部分记录为背景噪声,其影响相对固定,地震记录仅占少数。背景噪声在一定程度上能够直接反映仪器的实际记录能力,可充分体现观测仪器的

    地震地磁观测与研究 2021年3期2021-10-13

  • 利用背景噪声研究通海5.0级、墨江5.9级地震震源区波速变化
    形资料,基于背景噪声互相关方法,提取了14个台站对当天经验格林函数与参考经验格林函数的直达瑞利波走时偏移来研究2018年通海5.0级、墨江5.9级地震震源区的波速变化特征。结果表明,通海5.0级和墨江5.9级地震都在一定程度上造成了震源区地壳介质速度的变化。地震发生前后,穿过地震震中和震中附近的部分台站对的瑞利波走时偏移在地震发生前的20余天表现出明显的异常特征,且短期内走时变化具有较好的同步性,但异常幅度大小和异常持续时间存在一定差异,异常台站对走时偏移

    地震研究 2021年4期2021-09-23

  • 地震背景噪声互相关方法应用研究综述
    地震台记录的背景噪声数据,进行台站对之间数据互相关以获得反映地下介质信息的格林函数,是目前地震学领域理论研究和实际应用方面的前沿和热点。首先介绍了噪声互相关应用的发展历史,之后对其在面波成像、体波信号提取与体波成像、监测地下介质波速变化与衰减、地震定位、噪声源分析与时移校正等多个方面的应用进行了阐述,最后针对目前背景噪声互相关应用的发展进行了分析与讨论。关键词:背景噪声;格林函数;频散曲线;层析成像;介质变化中图分类号:P315.3文献标识码:A文章编号:

    地震研究 2021年4期2021-09-23

  • 基于平滑滤波阈值限定法的无线电频谱监测背景噪声采集
    伴有一定量的背景噪声信号。为避免不必要的信号干扰,不少研究学者针对背景噪声产生的条件整合噪声数据,并通过算法转化的方式探究背景噪声的采集提取方法,稳定无线电信号监测结果[1]。由于无线电频谱监测背景噪声在提取过程中需要消耗大量的数据存储空间,在操作之前应提升系统存储空间的数据存储容量,扩展噪声数据提取范围,为研究操作提供便利的操作环境[2]。目前国内外研究多是按照信号的不同波长将噪声信号数据与目标信号数据分离,并分别存储于不同的位置空间中,时刻监控两者信号

    电子技术与软件工程 2021年14期2021-09-23

  • 电动客车低速提示音室外测量研究
    方法,且对于背景噪声、频带声压级都作了细致规定,依据室内测量方法在半消声室内进行乘用车试验较易实现。但受限于目前的自由场空间与转鼓条件,尺寸更大的商用车基本只能选择室外测量方法。由于本文研究对象为电动客车,所以参照R138室外试验的要求进行测试,采集了试验环境背景噪声变化情况与符合性选取,对其低速提示音的各频带声压分布和频移特征进行了分析,为低速提示音的室外试验提供参考。1 背景噪声的测量背景噪声测量直接决定测试结果的有效性。R138中明确规定:测试结果若

    客车技术与研究 2021年4期2021-08-16

  • 基于小波阈值与分层深度图像去噪算法研究
    的深度图像中背景噪声和随机噪声对图像分割及目标识别的影响,本文提出一种深度图像分层结合小波阈值去噪的算法。根据深度图像预估图像的噪声强度,确定层级间隔,将图像进行分层,选择需要去噪的图层进行小波阈值去噪,将完成的分层图像拼合成完整的深度图像,最后选择多幅深度图像进行对比实验。实验结果表明,该算法可有效去除深度图像中某一层级的背景噪声及特定噪声,保留了深度图像的边缘信息,具有良好的去噪效果。该研究在获取深度图像后的图像分割、目标识别、图像修复等方向具有一定的

    青岛大学学报(工程技术版) 2021年2期2021-07-20

  • 恩施地震台背景噪声特征分析
    台的不同频段背景噪声的研究工作,计算得到低噪声模型(LNM)[2],之后的高噪声模型(HNM)则是利用位于海岸和海岛上的SRO 台站数据计算而得。为了改进高、低噪声模型,Peterson 通过筛选和计算全球75 个测震台站的背景噪声功率谱密度(power spectral density, PSD),于1993 年提出了新的全球噪声模型——新高噪声模型(NHNM) 和新低噪声模型(NLNM)[3]。2000 年以后,评估测震背景噪声的方法继续得到发展,Mc

    科学技术创新 2021年18期2021-06-23

  • 地震背景噪声中Lg波的提取
    0071地震背景噪声技术改变了传统的地球物理学研究对地震事件的依赖,被认为是地球物理学的重大突破。2007年,Bensen等[1]系统总结了由背景噪声数据提取面波频散曲线的处理方法,之后基于地震背景噪声的Rayleigh波和Love波层析成像技术在研究壳幔结构中得到广泛应用。虽然Koper等[2]对0.25~2.5 s周期的地震背景噪声数据进行分析后认为,Lg波成分约占 49.4%,但众多学者的背景噪声互相关叠加数据中并未出现Lg波。丁文秀等[3]利用传统

    大地测量与地球动力学 2021年6期2021-06-07

  • 南海东部次海盆地震背景噪声分析
    8地震台站的背景噪声研究是地震学研究的一个重要课题[1-3]。Peterson选取了全球地震台网中的75个地震台,利用它们记录的背景噪声数据,构建了著名的全球背景噪声高值模型和低值模型[4]。Mcnamara和Buland在传统的噪声功率谱密度分析方法的基础上提出了更全时段地分析地震台站噪声的概率密度函数统计分析方法[5]。自此,通过概率密度函数统计分析方法获取台站数据的功率谱密度的概率分布特征,并与全球背景噪声新的高模型和低模型对比,已经成为评估台站周围

    海洋地质与第四纪地质 2021年2期2021-04-16

  • 电动汽车低速提示音室内试验研究
    分析2.1 背景噪声测量首先对用于试验的半消声室进行背景噪声测量。测试背景噪声时传声器的布置与其在车辆试验中的位置保持一致,如图1所示。测量未放置车辆时底盘测功机以及其他试验设备发出的噪声,测量时间为10 s。根据标准要求应分别测试不同转毂速度下的背景噪声,本次试验仅测量底盘测功机20 km/h时的半消声室内背景噪声作为参考。因为理论上转毂速度越高,其发出的噪声越大。若小于20 km/h测试车速的提示音系统发出的噪声总声压级高于此背景噪声10 dB(A)以

    客车技术与研究 2021年1期2021-03-02

  • 浅析企业厂界环境噪声监测中常见技术问题及其面临的风险
    图。2.5 背景噪声不测现行的GB 12348—2008《工业企业厂界环境噪声排放标准》属于国家强制标准,其中在5.5 节明确规定了背景噪声测量,其后5.6 节才是测量记录的规定,可见背景噪声测量是必经程序。绝大多数监测机构在进行厂界环境噪声监测时,不测背景噪声,片面地认为噪声值不超标就没必要测量背景噪声,原始记录上未见任何说明性、解释性的记录。背景噪声的测量仪器、设定参数应与被测噪声源的要求相一致,测量环境为不受被测噪声源影响且其他声环境与被测噪声源保持

    环境保护与循环经济 2021年11期2021-01-09

  • 宁陕地区台网台基背景噪声分析
    个台站的台基背景噪声功率谱,并绘制功率谱密度状态曲线进行统计分析,结果表明:各台网各台站的台基噪声背景优势频率具有不同的特征,有明显差异。在人为噪声影响较大的1~20Hz频段内,陕西榆林台、延安台,宁夏盐池台、牛首山台、香山台、盐池台受影响较大,低值区出现在陕西安康台、商南台、商州台、宁夏银川台。关键词:宁夏;陕西;测震台网;数字台站;背景噪声;功率谱密度中图分类号:P315.78       文献标志码:A         文章编号:2095-2945(

    科技创新与应用 2020年32期2020-11-09

  • ISO及国标对背景噪声最新要求的差异及进一步探究
    噪声测试环境背景噪声的要求有很大的变化。将关系到众多测试机构此前测试报告的有效性和消声室以及测试仪器设备标准符合性的重新判断。基于这一背景,本文针对背景噪声的含义、来源以及测试、标准的比较诸方面进行了分析。1.1 背景噪声的产生与定义我们非常关注噪声测试结果的准确性,即测量值与实际值的偏差。偏差来源于很多方面,家电噪声由于其数值较小,因此其中最主要的偏差来源于背景噪声。在国际与国内标准中,将除了被测声源之外所有其他声源贡献的噪声,称为背景噪声背景噪声主要

    家电科技 2020年5期2020-10-09

  • 论工业企业厂界噪声监测中背景噪声测量和噪声测量值修正
    工业企业进行背景噪声测量的必要性,给出了测量背景噪声的常用原则与方法。又对噪声测量值修正原理进行了研究,同时又对我国当前噪声监测规范中对于噪声测量过程中的误差进行了分析讨论。关键词:厂界噪声;背景噪声;修正Abstract:This article discusses the necessity of background noise measurement in industrial enterprises, and gives common princ

    环境与发展 2020年7期2020-08-14

  • 鄂西地区宽频地震台阵背景噪声特征
    或压制。按照背景噪声的来源,可以分为自然噪声和人为噪声。自然噪声主要来源于地震尾波[1-2]、深海海浪活动或洋流作用[3-4]、海洋涌浪与海岸的非线性相互作用[5-7]以及火山活动、滑坡、泥石流、大气变化[8]等等。其中,第一微震带(10~20 s)和第二微震带(5~10 s)较为突出。一般认为,第一微震带与深海海浪活动有关,其产生机制可能与在更长周期下提出的次重力波机制相似;第二微震带由海洋涌浪与海岸的非线性相互作用产生[3]。此外,从地震台站水平和垂直

    华北地震科学 2020年1期2020-04-30

  • 丰宁台FHD仪背景噪声减小措施分析
    地磁观测参考背景噪声是指固定台站某套仪器对磁场变化相应的灵敏程度,是台网数据质量评比的一项重要内容[1]。对丰宁地震台达二营地磁观测站(以下简称丰宁台)2017年FHD仪产出的观测数据进行分析时,发现记录曲线毛刺较多、背景噪声偏大,超出台网背景噪声的几倍,严重影响丰宁台观测资料的质量,于是开展了减小FHD仪背景噪声的工作。首先,对观测环境进行排查;之后,通过检查供电干扰、缩短信号线路等方式进行逐一排查,最终减小了FHD仪背景噪声,提高了仪器的观测精度。1

    山西地震 2019年4期2019-12-23

  • 一种自适应门限时间方位历程显示背景均衡算法
    映目标信号和背景噪声的时域空域信息,是声呐基阵目标警戒探测画面最重要的显示方式之一。历程显示是检测微弱信号的有效技术,相比于传统方位幅度显示,在弱信号检测方面,高灰度级的方位历程显示可以提高5~7 dB的显示性能[1]。但随着声呐向远距离探测发展,监听到的目标不断增多,声呐在目标跟踪时,往往需要从多目标、强干扰中提取弱目标轨迹,这就要求更加有效的图像处理手段[2]。声呐BTR处理过程中还存在许多待解决的问题,例如,如何在尽量保护弱目标轨迹的情况下更干净地滤

    舰船科学技术 2019年6期2019-07-16

  • 噪声监测过程中有关问题的探讨
    量。2.3 背景噪声的测量标准中将背景噪声定义为被测量噪声源以外的声源发出的环境噪声的总和。对此定义有两种不同的理解,一种认为背景噪声是被测声源停止排放时其他各种声源排放的总和,另一种认为背景噪声是指在噪声测量过程中与被测噪声同时存在的其他声音。不管怎么解读背景噪声定义,理论上不可能测到真正的背景值,被测声源停止排放后测量改变了测量时段,同时进行测量则必须布设不同的监测点位,两者都改变了测量条件。同时,背景噪声还容易受到周边道路交通、相邻企业生产和附近居民

    资源节约与环保 2019年3期2019-04-22

  • 南京市测震台网台站背景噪声分析与应用
    震观测台站的背景噪声水平,由于地表噪声的存在,使得地震计对微小信号的监测能力减弱。在数字地震观测系统实时记录中,包含了地震信号、系统故障引起的各种失真信号、台站周围的环境噪声等信息,实时连续记录的信号反映了地震观测系统的运行状态(王俊等,2009)。市属台站作为省测震台网的补充,与省属台站、国家台相比,专业技术力量欠缺,也缺少通过功率谱概率密度函数和地基噪声水平等方法来评价市属台站观测系统,因此有必要加强对市属台站的管理。本文通过计算南京市市属台站的背景噪

    四川地震 2019年4期2019-02-12

  • 基于最小二乘线性曲线拟合的背景噪声提取方法
    提取频段内的背景噪声,并据此来设定占用度测量门限,可提占用度统计结果的准确性。当前常用的人工获取背景噪声的方法误差较大,并且由于频段内背景噪声存在起伏不平情况,必须人工分段进行判读,工作量大大增加且误差较大。国内外无线电监测工作者及专家已经开始就无线电背景噪声的测量展开研究,并提出了合理的背景噪声测量方法,积极应用于监测实践,比如HF 频段无线电噪声的测量和估计方法,基于纹理特征的背景噪声提取[2],邻值判别提取算法[3],K-均值聚类提取算法[4]等。但

    数字通信世界 2018年11期2018-12-13

  • 浅谈工业企业厂界噪声背景值的测量与修正
    析。关键词:背景噪声;修正在厂界噪声实际监测过程中,由于工业企业周边往往受到交通运输、建筑施工等其它声源的影响,为了解企业真实的噪声排放,需要现场监测人员对背景噪声进行测量,并依照相关规定进行修正。本文在遵循相关监测技术规范的前提下,結合自身的实际监测工作经验,探讨了背景值的测量与修正问题。1 背景噪声的修正1.1 修正的原理声压级的相加遵循以下公式:1.2 修正方法研究上述公式计算较复杂,不适用于对测量结果进行快速修正。而且当测量值与背景值的差值小于3d

    中国化工贸易·上旬刊 2018年9期2018-09-10

  • 超导重力仪台站背景噪声水平评估及信号提取
    导重力仪台站背景噪声水平评估及信号提取张苗苗中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室,湖北 武汉 430077超导重力仪台站的背景噪声水平是评价观测数据质量和台站观测环境优良水平的一个关键指标,可以为台站选址、仪器校正以及观测数据用于地球动力学研究的潜力评估提供必要的前提和依据。另一方面,超导重力仪可以探测到许多微弱的地球动力学信号,有些信号甚至“藏”于背景噪声中,对这些信号的检测和研究有助于了解地球内部结构及各种地球动力学过程。本

    测绘学报 2017年4期2017-03-27

  • 双通道传递函数法测量矢量水听器自噪声
    方法测量时,背景噪声条件及水听器布放距离等因素对测量结果的影响,并测量了矢量水听器的等效噪声加速度谱级,计算了相应的平面波场下的等效噪声声压谱级。1 等效自噪声测量原理1.1 单水听器直接测量原理对于单只矢量水听器的等效自噪声测量,一般是将矢量水听器输出的信号直接作为其自噪声的一种测量方法。根据矢量水听器输出的时域噪声电压信号x(t),计算得到输出噪声电压的功率谱密度,表示为其中,Rxx(τ)为自相关函数。若矢量水听器的加速度灵敏度为Ma,则等效噪声加速度

    声学技术 2017年6期2017-02-06

  • ANC系统次级通道背景噪声的处理方法*
    参数。但是当背景噪声与辨识子系统激励信号有频段相近或重合时,辨识参数误差明显增大,甚至会出现不收敛的情况。为解决此问题,M.Zhang提出了一种能够将背景噪声信号与辨识系统信号隔离的方法[2],此方法能够有效消除背景噪声的影响,但是该方法控制结构复杂,计算量大,应用范围窄。文献[3-5]中,提出几种无次级通道模型算法。这些算法都试图避开次级通道参数问题,直接对目标函数进行优化,但是都存在计算量大,算法稳定性差,不收敛等问题。本文通过总结次级通道辨识误差来源

    电测与仪表 2017年8期2017-01-10

  • 医用成像光纤背景噪声研究
    医用成像光纤背景噪声研究王浩,孟祥峰,刘艳珍,任海萍中国食品药品检定研究院 光机电室,北京 100050本文针对医用光纤在内窥成像,特别是荧光分子成像和拉曼光谱成像过程中产生的背景噪声问题进行了研究,提出了一种医用光纤背景噪声的光谱测量分析方法。结果表明,成像光纤背景噪声与光纤长度、激光功率均具有良好的线性关系。该研究结果对完善医用光纤的质量控制,引导生产企业提高医用光纤的质量,促进医用内窥镜技术的发展提供了有用的参考。医用内窥镜;分子影像;医用光纤;背景

    中国医疗设备 2016年5期2017-01-06

  • 基于柯氏音法与示波法结合的新型血压测量系统
    法 示波法 背景噪声 血压测量1 血压计的结构与功能实现1.1 系统结构设计在全世界范围内高血压已成为世界上危害人们身体健康的重大疾病,而预防和治疗高血压的前提是能够准确和方便地测量血压。如图1所示通过电子电路模拟人工柯氏音法血压测量,得到柯氏音法与示波法相结合的自动血压测量。将装有气囊的袖带带在上臂,对袖带进行充气与放气来压迫上臂动脉;听诊器利用安置在上臂动脉血管上方的柱极体麦克风中的拾音器来取代,从而获得柯氏音信号;水银压力计用电阻式传感器来取代,袖带

    电子技术与软件工程 2016年22期2016-12-26

  • 工业企业厂界噪声监测中背景噪声测量和噪声测量值修正的探讨
    界噪声监测中背景噪声测量和噪声测量值修正的探讨邓玉玲(深圳市粤环科检测技术有限公司广东深圳518000)对工业企业厂界背景噪声测量的必要性进行了论述,同时给出了背景噪声测量的一般方法和原则。通过分析噪声测量值修正的原理,对我国现行噪声监测技术规范中噪声测量值修正存在的误差进行了探讨研究。厂界噪声;背景噪声;修正1 前言随着我国经济的高速发展,人们在享受日益提高的物质生活的同时,对周边的环境质量要求也不断提高,环境污染问题也越来越受到人们关注。各类环境污染问

    资源节约与环保 2016年10期2016-12-06

  • 由地震背景噪声提取介质衰减:衰减介质中的空间相干表示
    81由地震背景噪声提取介质衰减:衰减介质中的空间相干表示王凯明, 鲁来玉*, 刘庆华中国地震局地球物理研究所, 北京 100081传统基于地震背景噪声互相关的层析成像技术,主要利用了互相关函数的相位信息,即利用走时来反演地球介质的速度和各向异性特征.最近,开始有研究人员利用互相关函数的振幅信息提取介质的衰减.主要是将二维弹性情形下,互相关函数正比于第一类零阶贝塞尔函数J0(k0r)这一结论,通过引入指数衰减系数,直接推广到衰减介质情形,令衰减介质中背景噪

    地球物理学报 2016年9期2016-11-16

  • 甘东南地区宽频带地震台阵背景噪声特征分析*
    频带地震台阵背景噪声特征分析*颜文华1)张元生1,2),*秦满忠1,2)刘旭宙1,2)郭瑛霞1)1) 中国兰州730000中国地震局兰州地震研究所2) 中国兰州730000中国地震局地震预测研究所兰州科技创新基地基于甘肃东南地区150个宽频带流动台站2010年的垂直分量连续波形记录,通过计算台站对之间背景噪声的互相关函数并叠加得到5—10 s和10—20 s两个周期的瑞雷面波信号,并通过信噪比和归一化背景能量流两种方法研究了该地区背景噪声源的时空演化特征.

    地震学报 2016年5期2016-11-07

  • 噪声监测中前景噪声与背景噪声分离方法的研究
    中前景噪声与背景噪声分离方法的研究王沁,张 鑫,田军委,赵鹏,王瑞(西安工业大学机电工程学院,陕西西安,710021)为了能够有效的区分前景噪声和背景噪声,本文搭建了一种噪声采集的系统,采用数字噪音计VC824B为噪声采集传感器,单片机作为初级处理端并将噪声数据传输给ARM主控板,再通过通讯板传输给上位机主机。本文提出了在总体噪声的数据中用声强法进行噪声分离。经过实验验证了该方法的可行性,同时为以后提供大规模的噪声采集提供了合理的硬件平台和分析方法。噪声采

    电子测试 2016年18期2016-10-09

  • 一种自适应干扰能量检测算法
    性能容易受到背景噪声不确定性的影响.提出一种自适应干扰能量检测算法,该算法基于频域干扰抑制算法模型,通过背景噪声估计设定信号处理门限,自适应地调整校标值.仿真结果表明,该算法能够消除背景噪声不确定性对干扰检测性能的影响,窄带干扰的检测性能远好于普通能量检测算法.关键词:干扰抑制;背景噪声;自适应;干扰能量检测准确的干扰检测能更好地消除干扰,目前常用的检测算法有能量检测法[1-3]、匹配滤波法[4]、循环平稳特征检测法[5].匹配滤波法需预先知道干扰信号的具

    安徽大学学报(自然科学版) 2016年1期2016-04-11

  • 关于工业企业厂界环境噪声排放标准的思考与探讨
    如点位布设、背景噪声测量、标准执行等,本文针对主要问题进行探讨并提出试探性建议及解决方法。【关键词】厂界噪声;噪声监测;排放标准;背景噪声1引言目前施行的《工业企业厂界环境噪声排放标准》(GB12348—2008)(以下简称《标准》)自2008年10月1日起全面实施。笔者在噪声监测与评价工作过程中发现,现行的标准在测量方法实际操作过程及标准的执行方面存在较大争议。本文针对现行标准在执行过程中存在的问题进行探讨,并综合前人研究提出试探性建议,为噪声监测的准确

    环境与可持续发展 2016年1期2016-03-04

  • 广义S变换在背景噪声数据处理中的应用①
    广义S变换在背景噪声数据处理中的应用①李红光1, 孙刚1, 邢艺兰2(1.中国地震应急搜救中心,北京 100049; 2.北华航天工业学院,河北 廊坊 065000)摘要:广义S变换解决了标准S变换中基本小波形态固定的缺陷,在分析非平稳信号时能更好地刻画其时频特性。编写广义S变换的计算程序,并用它对地震背景噪声数据进行去噪处理。结果显示:广义S变换处理过的数据信噪比大大提高,可以为数据反演提供更精确的数据。关键词:广义S变换; 背景噪声; 信噪比; 提高收

    地震工程学报 2015年3期2016-01-18

  • 利用噪声研究地下介质速度结构及其变化在中国大陆的应用
    02)摘要:背景噪声层析成像技术已被广泛应用于地壳和上地幔速度结构的研究,这种方法不依靠地震的发生和人工源爆破,只需记录连续的噪声信号而无需产生信号,因为噪声穿过地下介质时会携带信息,然后通过利用台站记录到的连续背景噪声数据进行互相关计算和叠加,即可得到台站间的经验格林函数,从而获取对地下结构的认识。这种方法已经很好地应用于中国的东北地区、华北克拉通、青藏高原以及华南地区,并成功地揭示了这些地区地壳与上地幔顶部的速度结构。此外近年来,一些学者还利用噪声互相

    地震工程学报 2015年1期2016-01-12

  • 新颁布噪声测量值修正标准解读
    。环境噪声;背景噪声;修正1 标准的修订原则近年来随着社会发展,人民生活水平日益提高,伴随而来的环境噪声污染问题日益受到人们重视,已经和大气污染、水污染并列成为世界范围内的三大主要环境问题。环境监测部门在测量各类噪声的过程中,往往会受到其他噪声的影响,无法准确得出被测声源的噪声值。因此噪声监测过程中,需要测量被测声源工作时的总体噪声和不工作时的背景噪声噪声,根据噪声叠加原理,对测量噪声进行修正,再对照标准进行评价,为环境管理部门执法提供法律依据。在我国现行

    资源节约与环保 2015年12期2015-04-27

  • 基于matlab的背景噪声计算程序的设计与应用
    atlab的背景噪声计算程序的设计与应用许可,刘瑞瑞,孔繁旭,朱宏,柳艳丽,李晔(天津市地震局,天津300201)摘要:文章介绍了利用软件平台,开发出采用经典谱估计中算法的背景噪声计算程序的设计原理及实际应用。该程序的应用,解决了天津测震台网各台站背景噪声的统一计算、批量成图等问题,从而实现了对数字地震台网数据记录质量、背景噪声变化的监控以及各频段噪声特性的对比分析,提高了天津台网背景噪声计算的工作效率。关键词:背景噪声;功率谱密度;天津测震台网0引言在数

    山西地震 2015年2期2015-03-11

  • 河南省测震台网背景噪声特征分析
    区域测震台网背景噪声研究是地震监测预报研究的一个新方向。Peterson[1]通过对全球75个台站观测资料的研究,给出了全球噪声模型,成为评估台站噪声水平的重要依据。对台站背景噪声的估计通常选择相对平静的一段波形记录,通过计算功率谱密度评估台址噪声水平。但如何合理选择噪声记录,却存在一定的人为影响,如季节性、有规律的干扰等。为此,McNamara[2]提出一种全面反映地震环境噪声水平的方法——地震噪声概率密度函数(probability density f

    大地测量与地球动力学 2015年3期2015-02-15

  • 电力企业厂界噪声监测中背景噪声测量和修正的探讨
    排放标准》对背景噪声的处理较为严谨、规范,但在实际监测过程中仍存在一些无法解决的问题。下面将结合实际经验,对背景噪声的测量和修正进行研究探讨,提出了解决方案。1 背景噪声的测量1.1 测量方法研究现状按照GB 12348-2008的规定,测量背景噪声应选择被测企业停止对外排放噪声时测定[1],但实际操作难以实现。根据文献资料,测量背景噪声主要有以下几种方法[2]。1)厂界外环境受稳态噪声源影响,采取被测声源停止工作的状态下,在原厂界噪声监测点位上测该点的背

    四川电力技术 2014年2期2014-03-19

  • 噪声测量结果修正的意义及应用
    ,噪声源厂界背景噪声为59.5 dB,厂界噪声测量值为61.0 dB,该噪声源对厂界处噪声的贡献值实际为55.7 dB。显然,以61.0 dB裁定该噪声源厂界噪声超标有失妥当。一、噪声测量结果修正在理论上的科学性在某噪声源厂界外某测点处进行噪声测量,相关数据有:Leq(实际测量厂界噪声值)、Leqb(背景噪声值)、Leqg(噪声源对测量点的噪声贡献值)。用Leqbc表示实际测量厂界噪声值与背景噪声值的差值 ,即用Leqgc表示实际测量厂界噪声值与噪声源对测

    河南科技 2011年24期2011-11-01

  • 建筑隔声实验室设计与分析
    之内;房间的背景噪声应足够低,以保证在测量高隔声性能构件时接收室的测试信号和背景噪声之和比背景噪声高出15 dB。3 实验室设计及建设3.1 实验室形状及试件洞口设计为使实验室内达到扩散声场,实验室采用不规则形状,平面尺寸见图1。建成后的声源室的室内容积为131.2 m3,最大线度L1=9.9 m;接收室室内容积为 105.1 m3,最大线度 L2=7.9 m。试件安装洞口尺寸为4 m×2.5 m。实验室形状及试件洞口尺寸都满足GB/T 19889.1-2

    山西建筑 2011年19期2011-08-20

  • 大鼠听觉发育中听觉敏感度及时间分辨率的变化
    ,即以镶嵌在背景噪声中的无声间隔(silent gap)作为前刺激来研究受试动物的时域处理能力[1]。不同时程的gap镶嵌在60~75 dB的背景噪声中,其后大约20~100 ms跟随一个惊跳刺激,因为只有当动物感受到gap才能对惊跳反射有明显的抑制作用,因此,可以通过该方法测得受试动物的前刺激抑制率或间隔阈值,从而对受试动物时域处理能力进行研究。目前运用gap-PPI测试手段研究大鼠时间分辨率发育与听敏度发育的相关性仍较少。本试验运用gap-PPI及AB

    听力学及言语疾病杂志 2011年2期2011-01-23

  • 移动通信系统中的AMR语音编码
    AD)与舒适背景噪声(SID)产生系统的源控速率方案(SCR)和能减小传输误码与包丢失对合成语音影响的消除错误机制(ECU)3部分组成。其中,多速率语音编码器是一个编码速率和背景噪声低速率编码模式的一个整体语音编解码器。它允许每一帧信号(20ms)的编码速率可以不同,是AMR语音编码标准的核心;其余几部分则用语改善声码器的性能和提高网络的用户容量,是可选的组件。1 AMR语音编码器的速率选择多速率语音编码器是一种单个集成的语音编码器,它有8种固定的信源速率

    科技传播 2010年13期2010-08-15