稻谷补贴政策与空巢农户科技吸纳行为之间的关联度研究

□聂志平 姚兴安

稻谷补贴政策与空巢农户科技吸纳行为之间的关联度研究

□聂志平 姚兴安

从稻谷补贴角度出发，构建稻谷补贴政策对空巢农户科技吸纳行为的模型,采用江西省402户样本数据，实证研究了稻谷补贴政策对空巢农户科技吸纳行为的影响。研究结果表明，稻谷补贴政策能明显提升空巢农户的科技吸纳水平。其中，平均每亩稻谷补贴每提升1%水平，空巢农户本年度的科技吸纳规模将提高0.092%，下一年的吸纳规模预计增加0.149%，据此，本文提出了加大稻补力度、完善土地扭转制度、建立稻谷补贴监督等政策性建议。

空巢农户；科技吸纳；稻补视角；政策性建议

一、问题的提出

自从农村经济体制在上世纪80年代中期得到较大程度的改变后，空巢农户逐渐演化成家庭农业生产的主要劳作贡献者。由于其自身追求利益的最大化，因此对于不确定的外部环境都会做出较为迅速的反应。而稻谷补贴政策作为一项根本利农政策，不仅在某种程度上可以最大程度保障空巢农户的经济利益，同时对科技吸纳率的提升也有较大的促进作用。

张冬平、赵翠萍认为可以通过稻谷补贴政策的调整来激发空巢农户的农业生产欲望，由此，稻谷的种作面积会逐年增加。[1]陈薇以河北省为例，发现有相当一部分的空巢农户因期望获得良好的稻谷补贴政策而主动选择扩大播种面积。[2]张红玉、赵俊兰研究发现稻谷增产在维护粮食安全方面意义重大，补贴政策对空巢农户种粮行为会产生积极影响，一定程度上可促进稻谷种植面积的增加。[3]刘小春、翁贞林等研究发现随着稻谷价格的不断上涨，出于对利润的渴求，空巢农户会扩大稻谷种植面积。[4]马彦丽、杨云却认为稻谷补贴政策不能对空巢农户的稻谷种植面积产生深远的影响。[5]乔旭华、张建杰采用河南省调研数据，研究发现稻谷种植面积的增大会对空巢农户采用粮作经营行为产生消极被动影响。[6]周清明实地走访后发现，农民接受教育的程度越深、农业物资的价格越昂贵，农民种粮的意愿反而越低。[7]蒋和平、吴桢培的研究结果表明，目前稻谷补贴模式与农民的种粮积极性之间的关系并不显著，稻谷种植规模未能得到本质性扩大。[8]综合已有的文献来看，目前关于稻谷补贴的相关研究主要集中在对空巢农户稻谷种植的规模及行为的研究层面上，而对于稻谷补贴对空巢农户科技吸纳行为的影响的研究却很少，那么空巢农户的科技吸纳行为与稻谷补贴之间这二者之间是否有联系，以及其如何具体的影响空巢农户科技吸纳行为都将是本文研究的重点。

二、数据来源说明

空巢农户是一群年龄在45周岁以上，依旧可以独自从事农业劳动的且子女不在身边的一类特殊空巢农户的总称[9]。本文选取江西省作为调研区域，它地处祖国中部，自然资源优厚，较早地开展了稻谷补贴政策，同时也是中国主要的稻谷产区之一。笔者依托经济管理学院的熟人等共发放问卷450份，回收问卷402份，有效率达 89.33%，涉及江西省北部、中部、南部三个不同地区，问卷内容涵盖家庭特征、户主特征、政策变量等有可能对空巢农户科技吸纳行为产生影响的几个方面。

三、稻谷补贴政策与空巢农户科技吸纳行为的关系分析

空巢农户普遍具有经济利益至上的思想，在稻谷补贴政策的背景下，再加上耕地资源不断被限制的现实状况，所以及早确定经济作物与其他作物的种植比例，对实现家庭收入最大化具有积极的现实意义。考虑到收入这一现实性问题，因此，空巢农户在吸纳农业科技时,更多的考虑农作物的价格、生产成本的价格、稻谷补贴的时效性政策、非农收入占全家收入的比例等。参考了众多国内外相关文献后，选取下面的各类变量深入研究。

(一)自变量的选取

1.宏观政策自变量

笔者选取稻谷补贴宏观政策、经济作物与其他作物的市场销售价格、农业物资价格增加幅度作为政策变量。稻谷补贴是本文重点关注的一个因变量，补贴程度的大小与空巢农户科技吸纳效益有着密切联系，本文以平均每亩稻谷的补贴程度作为衡量指标，预想其对于科技吸纳规模有正向影响。同时，经济效益也显著影响着农业的科技吸纳行为。农副产品的价格走向会影响着种植农作物的对比收益，在理性经济化的基础上，一般倾向选择种植收成较高的作物，笔者选取经济作物和其他农作物的产品价格作分析比对。农业物资价格的波动幅度对于下一个年度的空巢农户农业生产资金投放的多少会带来不小的影响，理论上来说其对于科技吸纳的规模有负向影响，农业物资价格波动的范围越广，稻谷种植耗费的资金越多，空巢农户对于科技吸纳的意愿就会明显降低。

2.户主个人特征自变量

个人特征变量选取空巢农户年龄、教育程度的高低、身体条件状况、是否拥有必备的非农产业技能等。

3.家庭特征自变量

选取土地耕作面积、家庭负重指数、农业收入与非农收入的对比效应作为此项自变量。空巢农户都有将经济效益作为优先考虑的惯例。家庭负重指数表示家庭承受外界环境的最大程度，负重指数越高的家庭对于非农优质工作的偏好度就越强，理论上对科技采纳规模存在负向影响。此外，家庭拥有的耕地面积越多，空巢农户的科技吸纳倾向就越显著。

4.其他变量

此类变量主要包括空巢农户的家庭居住地以及所在区域的非农经济市场发展情况等。非农经济市场发展情况客观显示着空巢农户从事非农工作的概率大小，不同的外界市场发育情况对于空巢农户采纳农业技术的影响程度也不尽相同。空巢农户的家庭居住地是一种虚拟变量，根据由北到南的方位，分别对应赋值，其中1表示江西北部,2表示江西中部，3表示江西南部(表1)。从理论上来说，靠近江西南部地区经济条件较为优厚，可供空巢农户选择从事的工作种类较多，这样反而不利于科技吸纳的普及。

(二)模型的选取

假设各项因素对于农业科技吸纳行为呈线性相关影响，结合数据的反馈情况来看，双对数函数模型是一个较为合适的选择，将侧重点放在政府稻谷补贴政策对空巢农户科技吸纳规模的影响上。选择“每亩稻谷的政府平均补助”等因素作为自变量,“空巢农户的农业科技吸纳规模”作为模型的因变量。论证的主要部分选用双对数函数，而其他变量则采用线性形式，模型基本结构如下所示:

1nY1=α+β11nX1i+β21nX2i+β31nX3i+β41nX4i+β51nX5i+β61nX6i+β71nX7i+β81nX8i+β91nX9i+β101nX10i+β111nX11i+β121nX12i+β131nX13i+ε

1nY2=α＇+β＇11nX1i+β＇21nX2i+β＇31nX3i+β＇41nX4i+β＇51nX5i+β＇61nX6i+β＇71nX7i+β＇81nX8i+β＇91nX9i+β＇101nX10i+β＇111nX11i+β＇121nX12i+β＇131nX13i+μ

在这个模型中，Y1i和Y2i分别表示空巢农户第i年以及下一年的农业科技吸纳规模，X1i是稻谷补贴政策变量，X2i是价格变量，X3i指空巢农户的耕地面积，X4i是空巢农户的非农业化收益，X5i-X13i表示所有可能影响到空巢农户科技吸纳行为的影响因素，α、β、α＇、β＇都是待估参数，ε、μ表示残差项。

表1 变量及预期方向判断

从表2中可以看出，此计量模型的因变量是空巢农户科技吸纳规模，样本空巢农户2016年科技吸纳规模均值为6.32亩，预计下一年达到6.47亩。平均每亩稻谷补贴为63.22元，符合江西省农业生产标准，种植的农作物和稻谷的价格比值为2.81，农业生产物资价格变动的范围显示着从事农业劳动需要投入资金的波动程度，实际购买的化肥等农资价格相较于前一年上涨的平均百分比为35%，样本空巢农户耕作总面积均值为6.30亩；样本中空巢农户家庭负重系数为0.23，表明该地区空巢农户负担较重，样本空巢农户非农收入比较收益均值为5.10，显示非农收入较高，户主是农业生产的中坚力量，户主的社会资本一定程度上影响着空巢农户的科技吸纳行为。此外，样本空巢农户的平均受教育年限为6.33年，平均样本年龄为49.71岁，是否具备某种非农劳作技能的平均值为0.06，身体条件的平均值为2.13，说明样本空巢农户的文化素养偏低、非农劳作技能的不足、身体条件一般、当地的市场经济化程度并不高等特征，且被调查样本多集中在江西省北部地区。

表2 变量特征描述

表3 模型估计结果

注：***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平下显著。

四、模型实证检验

上文已经分析出可能对科技吸纳产生影响大的几类因素，以及各因素的预期方向等，为更准确得出各因素与科技吸纳之间的关系，借助Ewiewss5.0软件，采用WLS方法对上述模型进行回归估计，具体结果见表3。

从表3中可知，F统计值为99.376，且在1%水平下显著，可决系数R2调整之后的数值为0.891，表明拟合效果较好。

由验证结果来看，家庭耕作面积、负重指数均通过了1%的显著性检验，表明对空巢农户的科技吸纳行为影响较大，家庭耕作面积每提升1%，本年的农业科技吸纳规模就会增加0.893%，下一年度更能够增加0.968%，这是因为土地资源丰富的空巢农户，在稻谷补贴政策的影响下，可提高吸纳动机。家庭负重指数每提高1%水平，将会导致农业科技吸纳面积减少0.230亩，指数值偏高，说明家庭较为贫困，此时空巢农户迫切希望从事非农生产短期内获得较大收入，降低农业投入。家庭劳动力人数通过了正向5%的检验，表明劳动力多元化对科技吸纳具有重要影响。

非农经济市场发展情况以及非农收入比较效益都对空巢农户科技吸纳行为有显著影响。当地非农业化就业市场环境越严峻，空巢农户越希望从事农业生产，所以采用农业科技的概率就会增大，验证结果显示系数为0.091，在5%水平下显著相关。此外，非农收入的比较效益对空巢农户科技吸纳起着负向影响，比较收益高，空巢农户不太愿意从事农业生产。越是靠近江西省南部地区，当地空巢农户对科技吸纳的关注度反而越低，符合预期设想。

农业物资价格波动幅度对空巢农户本年度科技吸纳规模影响不显著，但对空巢农户下一年度的科技采纳规模有负面影响，且在5%水平下显著。因为农业物资价格不稳定，吸纳科技必须有农资的投入，无论价格如何，本年度的科技吸纳行为没法改变，然而，在下一年空巢农户可以根据价格的变化合理选择农业物资，价格过高势必影响空巢农户的购买，对科技吸纳起阻碍作用。粮经作物价格比对空巢农户科技吸纳行为影响不显著，与预期不符，可能的原因是价格只选取一部分截面数据，未能全部反映价格价格随时间变化的情况，导致对科技吸纳的影响不大。

户主的个人特征对科技吸纳行为也有影响，由表3可知，户主年龄和文化程度对科技吸纳的规模并无显著影响，但户主的非农劳作技能与身体条件对科技吸纳规模影响显著，这可能与新型农业化体系的发展目标及空巢农户从事农业生产的意愿有关。

五、结论与启示

稻谷补贴政策不仅可以提高农民种粮积极性，促进粮食增产，还可以提升农业科技吸纳行为。本文从稻谷补贴角度出发，构建了稻谷补贴政策对空巢农户科技吸纳行为的模型，采用江西省402户样本数据，实证研究了稻谷补贴政策对空巢农户科技吸纳行为的影响，研究结果表明，稻谷补贴政策能明显提升空巢农户的科技吸纳水平。其中，平均每亩稻谷补贴每提升1%水平，空巢农户本年度的科技吸纳规模将提高0.092%，下一年的吸纳规模预计增加0.149%，据此，本文提出了加大稻补力度、完善土地扭转制度、建立稻谷补贴监督等政策性建议。

通过前文分析，本文给出如下政策建议：第一，增大稻谷补贴力度，充实补贴形式，提高空巢农户收益；第二，完善农地流转政策，提升稻谷规模化生产效益，增强补贴政策的实际绩效；第三，建立稻谷补贴监督体制，保护空巢农户生产积极性，促进科技采纳的普及。

[1] 张冬平,赵翠萍.我国稻谷直接补贴政策:效应、问题及建议[J].河南农业,2005，(1):5-6.

[2] 陈薇. 稻谷直接补贴政策的效果评价与改革探讨——对河北省稻谷直补试点县的个案分析[J].农业经济, 2006，(8):12-14.

[3] 张红玉,赵俊兰.我国稻谷补贴政策的增产路径及其优化[J].学术交流, 2008，(7):87-91.

[4] 刘小春,翁贞林,朱红根.江西种粮空巢农户的稻谷补贴政策认知特征与生产经营行为的调研分析[J].商业研究, 2008，(11):13-16.

[5] 马彦丽,杨云. 稻谷直补政策对空巢农户种粮意愿、农民收入和生产投入的影响——个基于河北案例的实证研究[J].农业技术经济, 2005，(2):7-13.

[6] 乔旭华,张建杰, QIAOXu-hua,等. 稻谷主产区空巢农户粮作经营的行为取向与政策效应——基于河南省的调查实证[J].农业现代化研究, 2008,29(2):142-145.

[7] 周清明.空巢农户种粮意愿的影响因素分析[J].农业技术经济,2009，(5):25-30.

[8] 蒋和平,吴桢培.湖南省汨罗市实施稻谷补贴政策的效果评价——基于空巢农户调查资料分析[J].农业经济问题, 2009, 31(11):28-32.

[9] 姚兴安，聂志平等.空巢空巢农户循环农业观浅析——以江西省为例[J].山东农业大学学报(社会科学版),2016，(03):93-97.

2016-12-21

国家自然科学基金项目(71263026)；教育部人文社科项目(11YJAZH027)；教育部人文社科项目(12YJAZH094)；江西省科技计划项目(20132BBA10040)；江西省社科规划项目(15SH09)；江西省高校人文项目(SH1508)。

江西农业大学人文与公共管理学院，江西南昌，330045

聂志平(1968- )，男，江西农业大学人文与公共管理学院教授，硕士生导师，主要研究领域：农村社会科技。

F32

A

1008-8091(2017)01-0027-05