大数据背景下企业创新管理模式研究

陈高峰

（山西轻工职业技术学院，山西太原030013）

大数据信息蕴含巨大效益价值, 为企业经营管理的创新变革发展,提供了科学有效的数据支撑,在大数据环境下各种类型的数据信息形成海量数据集, 形成了信息多样性和容错性特点, 企业应建立生态系统的企业网络,通过对数据的收集处理和监测分析,进一步完善创新管理方案,促进企业产业结构优化升级?

1 大数据环境对企业管理模式的影响分析

大数据具有Volume （大量化）Variety （多样化）Value（价值）Velocity（快速化）的显著特点,全球数据信息从多种渠道源头产生, 形成类型丰富的海量数据集,其中蕴含巨大的社会、科研、经济价值,可以为各个领域的创新发展,提供科学合理的参考依据。大数据在企业管理中的挖掘应用, 可以让企业整合大量内部信息和客户信息,管理人员通过数据的客观分析,能够全面掌握客户的消费需求,有利于企业降低管控风险,提高经营管理和生产效率。

1.1 企业管理决策主体变化

企业传统管理模式下, 企业中富有经验的管理者或者是企业中商业精英一直都占据主导地位, 是企业的决策主体,但在时代的作用下,企业中的决策主体在发生变化,逐渐转变成一线员工,并趋向于大众化方向。信息技术的快速发展, 各种数据资料的传播速度和范围也在增加和扩大,企业在决策过程中,以社会公众的意见和建议为重要依据, 一线员工对基层的工作比较了解,能够为企业决策提供有效的数据支持,还能及时发现和反馈问题,提出更加合理化的意见和建议,增强企业员工对工作的积极性,有利于企业凝聚力。

1.2 企业管理决策方式变化

在大数据的而被今夏,全部数据是企业在管理过程中决策主体,经过详细分析和整理全部数据,寻找一个现象的良好关联物即可, 对关联物展开监控与追踪工作,进一步促使企业捕捉到相关信息,并作出决策,并不需要对事物的内在运行机制进行充分的掌握, 而是转变为对相关关系的追寻。以往企业管理者在进行决策的过程中,往往只是依靠自身的经验和直觉,严重缺乏科学性和准确性,在大数据背景下,需要将相关数据进行收集和分析, 才能结合数据进行下一步的决策工作,因此,传统的经验决策方式具有很大风险,只有站在科学的角度上,才能为企业做出更加合理的决策。

1.3 企业管理信息预测变化

调查是企业了解市场的传统方法,企业想要获得各种信息,就需要展开市场调查工作,但是这种方法在变化莫测的市场中并不准确,具有很大的滞后性,而在大数据的背景下，预测是关键性步骤,通过预测能够随时了解市场动向, 分析消费者的消费行为与产品评价,并及时了解到客户对产品的偏好与需求, 不断改进与床戏产品,提高产品自身竞争实力。还能够结合竞争对手信息进行营销策略分析, 制订下一步的应对市场策略,提高企业实力。

1.4 企业管理运营成本变化

企业在大数据环境下,可以通过社交网络。互联网等平台掌握公众对企业产品的真实意见, 通过对公众消费的习惯倾向分析,可以提高企业竞争优势。同时,企业还可以通过信息平台, 掌握内部工作的详细运营情况和资源配置,有利于企业整合各项资源,精简工作流程使各部门的有限资源发挥最大价值, 使管理决策更加科学合理,从而有效降低企业运营管理成本,提高企业生产效率。

2 大数据环境下企业管理模式的创新策略

大数据所带来的是一个全新的商业模式, 在企业管理过程中实现了巨大的价值和意义,企业管理者应积极与时代相互接轨, 在大数据时代的背景下提升自身管理能力,增强企业竞争力,实现管理模式的全面创新。

2.1 构建商务智能企业信息平台

大数据背景下企业的各项信息逐渐向智能化方向转变, 从产品的设计和生产再到后期的销售和客户管理等方面,都要实现自动化和无纸化管理措施,不断增强企业员工的信息意识与数据质量管理意识, 保证数据信息的可靠性, 并积极培养和引进各项商务智能以及数据挖掘人才, 为企业管理模式的创新提供有利的保障。大数据时代下企业以传统数据平台为基础,以现代化信息方式为导向,建立一个以社交、影像、文本等多元化的数据平台,根据相关内容的搜索,分析声誉度和舆情化,实行精准营销策略。企业结合数据变化提供实时产品与服务。企业在日常管理过程中，还要充分运用非结构化数据和流数据,详细记录和处理产品、流程以及客户体验, 针对不同数据类型进行相互配合与综合分析。企业还可以在数据平台中展示相关内容与资料,通过数据反馈全面对客户进行了解,对客户进行更加微观的分析,了解市场需求,及时调整企业管理模式。

2.2 强化首席数据官的培养

大数据时代需要技术人才的支持与辅助, 首席数据在大数据背景下应运而生, 不仅需要有市场营销与信息数据知识为基础, 还需具备运营管理知识等多方面的综合素质的人才。其主要智能是为企业挖掘更多的数据信息, 通过数据增强企业与社会之间的对话,通过对网络流量、传感器、社会网络评论等相关数据的掌握,在充分理解“商业语言”的基础上,根据数据变化分析企业未来的即将面临的挑战与机遇, 帮助企业在后期决策过程中提供有利的参考价值。企业在未来大数据发展过程还有很多部分有效完善, 要重视起首席数据官方面的人才,加大对其的培养和引进的力度,在企业管理过程中增加首席数据官更多的话语权。同时增强企业内部人员在大数据方面的技能培训工作, 以培养首席数据官为方向, 积极鼓励员工不断进取和学习,增强自身能力技能,提高企业竞争力,为企业的管理模式实现全面的创新。

2.3 构建双驱动企业数据战略

企业管理者,要重视起数据潜在的商业价值,积极制定以企业发展为导向的数据战略方针, 提高对数据的重视度,并将数据作为企业的内部资产,在企业决策过程中提供重要依据，企业通过商务智能信息平台,实时监控和预警与企业相关的数据信息, 驱动企业的业务进程。同时企业要构建业务驱动与数据驱动并行的决策“双驱动”的企业数据战略模型,模型的构建共有数据管理。商务智能以及数据驱动三个阶段,在数据管理阶段中,数据的采集、收集、存储和整理是最主要的,面对随时产生的数据, 在企业内部管理信息系统的数据库中进行存储, 还可以在网络网站或者是社交网络和引动商务中都能进行数据采集, 经收集存储后进行整理;在商务智能阶段中,这也是数据挖掘阶段,在企业快速发展过程中,数据和信息量必然会逐渐增大,数据的种类也会逐渐增多,传统商务技能技术中,有据仓库、数据集市、元数据和元数据管理,在多种信息数据发展下,技术处理应向多元化的方向发展,增加数据抽取、数据转换、数据清洗和数据装载等技术;在数据驱动阶段中,在建立商务智能信息平台的基础上,创新大数据处理方法和思路,利用数据仪表盘等可视化工具,对企业数据展开监控,详细观察企业动态,构建完善的预警模式?促使企业在“双驱动”战略的帮助下,为企业管理带来新的生机。

2.4 建立生态系统的企业网络

大数据时代下企业的运营模式也需要进行不断调整与改变,在企业网络中建立生态系统,创新供应商、客户、合作伙伴、企业与员工之间的管理模式,摒弃传统以产品为中心的管理模式, 逐渐转变成以服务为中心的新型管理模式,关注企业宏观层面的发展。同时,企业要依托于大数据树立“以产品为中心”的发展观念,从内部管理和生产营销等多层面创造价值, 通过企业网络生态系统,全面整合各部门信息资源,建立可以持续发展的长效管理机制。通过企业对知识的管理能力,能够充分体现出企业的价值, 增强企业对环境学习的能力。大数据时代也是知识时代,在知识学习过程中,大数据会从源头整合信息并转换为对企业发展有价值的数据信息,知识信息的共享性越高它的价值就会越大。因为,企业生态系统网络在大数据合作环境下,可以通过智能化工具,将电子邮件、即时信息、社交网络等数据转换为有价值的共享信息, 企业在生产经营过程中,通过对大数据的收集分析和存储共享, 可以为企业未来的发展规划,提供科学合理的可靠价值依据。

3 结语

综上所述, 大数据环境下海量的数据信息整合,为企业管理创新提供了全新的发展思路, 大数据的全养性特点, 使企业经营发展规律的容错标准得以放宽,数据中蕴藏的巨大价值, 导致商业发展管理决策模式出现了根本性变化。因此,企业要积极构建非结构化大数据平台,建立生态系统的企业发展网络,通过对生产、销售等不同类型数据的监测分析, 进一步推动企业管理和经营业务的创新和变革。