“大数据+AI”赋能南方都市报智库化转型

文/倪惠杰

1983年，由新华社创办的“新华社新闻研究所”，是我国首家由媒体创办的智库机构，但2008年之前，并没有“智库”的明确概念。2008年，《青年记者》杂志第3期以“智库通未来”为主题，系统化探讨了媒体机构依托智力资源探索全新的发展方向，并首次提出了“传媒智库”的概念。2013年，在建设中国特色新型智库的国家战略指引下，媒体机构纷纷布局智库建设，积极输出智库产品，为政府及社会提供政策研究、决策咨询等多元服务。2018年，在媒体融合转型持续推进背景下，南方都市报以全员智库化为方向，明确“做中国一流智库媒体”的发展愿景，积极向纵深领域推进。智库成立当年，南方都市报就实现了近六年来营业收入的首次正增长，其中数据收入、新媒体收入总体占比达40%。次年，新媒体及数据智库服务等收入持续增长，总体占比达到了50.5%。智库成立四年来，南方都市报智库化转型取得重大进展，引发了传统媒体如何推动智库建设与媒体业务双向促进、双向提升的深度思考，为媒体智库化转型提供启发。

一、“大数据+AI”赋能南方都市报智库化转型机遇

“大数据+AI”赋能传统媒体智库化转型，是以大数据、AI技术为核心，发掘数据信息之间的潜在规律，从而为相关机构及企业提供智慧决策依据和个性化的智库服务。南方都市报智库化转型进程中，坚持从随机采访向系统采纳、从经验判断向数据生产、从媒体产品向智慧服务、从专家洞察向数据洞察等转变，探索了从融媒到智媒转型的基本逻辑。

1．“大数据+AI”，为智库化转型提供技术支持。从信息链角度看，数据是支撑智库高质量建设的基础，也是不断提升智库品质的保障。通过综合应用大数据与AI技术，持续积累数据资源，构建特色数据库，全面提升数据量级，推动数据处理规范化，为智库研究及成果开发提供海量数据资源，从而打造基于数据驱动的新型智库。南方都市报紧紧把握大数据应用机遇，建设特色数据库，探索新的数据分析方法，强化数据积累，为智库转型提供扎实、完善的数据支撑和技术支持。

2．“大数据+AI”，为智库化转型拓宽业务空间。智库化转型是媒体机构适应智媒时代要求，充分发挥自身在数据信息、深度报道和专业分析等领域优势，积极培育全新业务增长点的重要举措。智库研究是数据分析的关键出口，通过利用数据优势，融合、采集及分析多源异构的数据信息，将数据分析与具体场景、特定问题相结合，从而打通底层数据与智库服务的内在关联。南方都市报智库化转型进程中，共成立了50余个课题组项目，其中涉及城市治理、区域经济和新生活等五大领域，形成了包含数据新闻、咨询研究、数据库和轻应用等八大类产品形态，先后举办了四届南都智库产品发布周，相继发布了《个人信息保护报告》《“共同富裕”企业创新实践调研报告》等数百件智库产品，在支持智库决策、引导公众提升，充分满足多元主体决策及信息需求，持续拓宽业务领域。

3.“大数据+AI”，助力媒体进入智库化转型新生态。“大数据+AI”应用与智库建设呈现共生发展关系。智库研究赋予大数据、AI技术应用的现实价值，大数据及AI技术是智库研究的关键手段，是推动智库产品开发、研究及应用的重要因素。在媒体与智库深度融合进程中，南方都市报依托传统媒体的深度、专业优势，通过利用“大数据+AI”技术，以智库化建设驱动转型，借助智库产品关切现实，注重服务的多元优势，营造媒体智慧转型新生态，成为数据智库机构转型的领跑者。

二、“大数据+AI”赋能南方都市报智库化转型举措

在我国主流媒体中，南方都市报较早启动智库化转型，通过立足传统媒体优势，发挥“大数据+AI”技术优势，精准把握政府及企业在政策咨询、治理建议等领域的系统化需求，组织开展智库论坛，发布智库产品，打造了智库研究、成果发布的智慧化平台，实现了从传统媒体向智慧媒体的成功升级。

1．“大数据+AI”赋能，打造智慧化研究团队。专业团队是智库研究能力的核心，也是影响智库生存发展及社会竞争力的重要因素。通过打造熟练掌握智慧化技术、畅通完善的人才团队，丰富智库信息量，提升智库研究水平及竞争力。一是率先布局。2012年，南方都市报开始探索数据新闻，并开通了专门的数据版，经过五年发展，储备了大量熟练掌握数据挖掘、分析及传播的人才，为后续利用大数据开展智库业务奠定了人才基础。二是不断优化。2018年，南方都市报就地推动成熟的采编团队向课题团队转型，通过成立南都大数据研究院，依托“一套机构，职能并行”的组织机构，积极履行“新闻、研究、服务、参与”等职能，实现从传统媒体向智库型媒体的转型升级。2019年，为更好推进智库化转型，南方都市报强化技术、创意的主导优势，成立了技术和创意中心，进一步优化组织结构。三是持续细化。面对数据处理、建模分析相对薄弱的问题，南方都市报以智库内容生产的现实需求为导向，推动技术团队与采编团队深度融合，通过将数十名技术人员直接编入课题项目组，为智库研究提供完善的技术支持与服务。当前，南方都市报通过成立企业声誉研究中心、个人信息保护中心、消费鉴定评测实验室等专门团队，有力保障智库研究。

2．“大数据+AI”赋能，开发优质、特色智库产品。精准定位、彰显特色是智库成功建设、运行的关键，通过持续深耕优势领域，为相关领域制定决策及风险防范机制提供科学建议，将为智库高质量发展提供充足动力。第一，以垂直化为导向，积极开发企业风险防范、个人信息保护等智库产品。通过利用大数据与AI技术等优势，对开源数据进行采集、分析、研判，为企业制定风险防范体系提供决策依据。南方都市报依托资源优势，成立湾区智库，开发以助力区域经济为核心的智库定制产品。通过举办“心桥”政企对话，定期发布智库报告，为企业、专家及政府搭建了互动平台。第二，以品牌化建设为重点，通过做优精品，先后形成了广州城市治理、南都鉴定评测等具有较大影响力的智库品牌，在拓宽业务布局的同时，彰显了媒体的社会责任感。第三，以实用性为重点，突出服务优势。通过利用大数据及AI技术优势，完善数据测评、监督服务等职能，开发金融联盟、教育联盟、数据联盟等产品，为政府及企业制定决策提供科学、合理建议。以赋能智慧城市建设为例，南方都市报以智能化、安全性为主要维度，依托大数据及AI技术，积极与哈啰出行合作，开展智能调度、智能选址和智能派单等业务，助力哈啰单车制定精细化管理举措。哈啰单车自入驻广州以来，依托南方都市报的智库产品，有效掌握了高频骑行区域、实时掌握了车辆运营信息，并为政府市政道路建设提供合理建议，实现了经济效益与城市治理、客户服务的多方共赢。

3．“大数据+AI”赋能，增强媒体资源集聚能力。良好的资源集聚能力是智库建设的重要前提，也是智库产品生产、成果应用转化的重要条件。通过发挥智慧数据优势，精准研判决策咨询及服务需求，全面提升了智库产品的思想影响力及传播能力。首先，践行智库思维。南方都市报积极践行智库思维，建设智库媒体平台，推动数据融合、业务融合和社会融合，使新闻数据转化为生产力。南方都市报智库化转型将重点定位为“用大数据参与社会治理”，从独立第三方的角度来履行智库型媒体职责，通过用大数据为城市治理画像，将市民的实际诉求与城市治理有机结合，为智慧城市建设提供智能支持。比如，关于孵化器的研究、在线教育培训治理等成果，已从建议转化为服务社会治理的具体措施。其次，强化数据支持。南方都市报以“数字优先”战略为基础，建设数据中台、数据库，为开发智库产品提供了扎实的数字基础。最后，确定新闻生产与智库生产并重理念。智库对选题、话题具有更高要求。南方都市报坚持新闻生产与智库生产并重的发展理念，采用定量化的研究方法，使用数据分析技术来精准匹配信息传播的诉求，目前已建成30个垂直领域的数据库、建立了110个数据模型、开发了南都搜索、南都百科等四大智能辅助工具，通过利用数据产品反哺内容生产，为智库化转型提供了有力支持。

三、“媒体办智库”的启示

智库是传统媒体转型升级的重要方向，通过整合国家政策、智慧技术及人才等资源优势，精准把握市场需求，打造品牌化、垂直化智库产品，为媒体转型提供了新的发展空间。南方都市报以智库化转型为方向，依托“大数据+AI”技术优势，初步形成了智库产品的全新标准体系，建成了包含数据产品、数据新闻及产业的四大业务矩阵，打造了具有特色的一流智库型媒体，为传统媒体“创办智库”提供了借鉴经验。

1．人才筑基，稳步推进智库建设与媒体转型深度融合。人才是智库研究的核心资源，也是提升智库研究水平与成果品质的关键。传统媒体在智库化转型进程中，要结合自身业务规划、发展方案，制定完善的人才储备机制，打造专业性强、覆盖面广泛的智库队伍。一是以专业、智慧的智库型人才为基础，培养研究人员熟练掌握大数据及AI技术，在全面提升智库内容专业度的基础上，持续提高智库研究人员的数据分析能力、综合研判能力、战略推演能力。二是从现有采编团队中，遴选研究型人才，培养“媒体—研究”复合型人才，形成自有、稳定的智库研究力量。三是积极吸纳外部力量，通过聘请、吸纳智库专家、数据分析师、学者及研究人员加盟智库，通过制定良好的智库研究人才激励方案，促进外部力量与智库研究形成紧密协作、多元互动的良性关系。

2．完善成果，增加智库的传播力与影响力。辅助决策、服务决策是媒体智库的重要职能，也是智库扩大收入来源的重要途径。在推进智库转型进程中，要突出特色优势，完善智库研究成果体系，加快市场转化。一方面，面对新媒体语境，智库应积极承接政策话语，精准理解政策内容，并结合实际需求，具体延展、拓宽话语内容。要注重兼容学术话语和公众话语，促进智库产品及研究结论有效融入社会、参与国际交流，确保智库研究成果及时转化，更好实现自身价值。另一方面，智库研究成果是智库转型的结果呈现，要以媒体优势为基础，立足专业特色、挖掘优势资源，设计包含咨询、课题及论坛等多类型的智库成果体系，通过输出精准、科学、系统的智库研究成果，探索新的价值变现方式，延伸智库的产品链、价值链，打通智库成果的转化通道。

3．精准定位，制定科学、合理的智库服务模式。着眼智库功能，对传统媒体运行机制进行调整、优化及重构，构建媒体业务与智库建设协同并举的运行模式。一是精准定位。传统媒体要对自身发展智库业务的可行性进行精准研判，通过明确智库建设定位，集聚助力智库发展的优质资源，制定科学、完善的发展建议，持续产出有影响力、有竞争优势的智库成果。二是搭建融合服务平台。大数据环境下，单一的智库类型难以有效应对复杂的科学应用问题。为此，要以融领域、复合化为导向，通过搭建协同服务平台，引入多方力量参与，建设工作坊、数据池，构建协同化、系统化的智库服务模式，完善知识链支撑体系、特色数据库，增强媒体智库研究水平。三是突出人文品质。将传统媒体的人文价值与大数据的技术理性相融合，在凸显人文特质的同时，用最新媒体技术来展示智库成果，使技术优势充分融入社会治理、智库服务的各个领域，提升媒体智库的社会影响力。

4．强化技术，建设现代化、创新型智库。大数据及智慧技术是媒体智库化转型的技术动力与保障，要以数据驱动为基础，适应大数据环境下信息服务及决策咨询的多元诉求。首先，充分利用智慧技术，完善信息获取渠道，丰富智库产品类型，创新智库产品形态，构建以数据智慧分析为基础，定量、定性分析方法相结合的研究体系。其次，要结合技术基础，通过资源合作、技术学习，建设极具实用价值的数据库，为开展智库建设及研究提供必要的数据支持，使智库建设从传统依赖专家的经验及智慧向智慧数据驱动升级。通过采用“外部数据+自有数据”相结合的模式，改变获取数据的时间、对象和场景，构建完善的数据支撑体系，不断提升智库研究的成果品质。最后，要以数据“智能化”为方向，充分利用大数据、人工智能、云计算等技术，建立专家库、舆情库及数据库，通过引入计算思维、工程思维等智库研究新思维，助力媒体智库化转型。