基于大数据的上市公司财务管理优化探析

李智密 浙江三花智能控制股份有限公司

引言

近年来，上市公司为提升自身资源梳理水平，保障各项资源的高效调度，愈加注重对管理模式的改进，优化财务管理内容，提升公司发展稳定性。而大数据视域下，上市公司紧跟时代发展步伐，立足于自身技术特点，建立新的管理模式，如数智化财务管理体系，提升财务管理信息集中水平，提高信息处理效率，深化对公司实际发展状况的了解，为公司发展决策的调整提供支持，增加公司发展活力。

一、大数据技术在上市公司财务管理环节中的应用价值

（一）提升财务信息处理水平

近年来，上市公司为提升自身与市场发展适应性，更加注重对大数据技术的应用，优化财务管理模式，加快财务数据处理效率，提升信息应用价值[1]。财务报告环节，借助大数据技术，可结合用户需求，对财务信息进行调整。而公司网上财务系统的构建，可为财务人员信息获取提供便利，增加用户与财务人员的沟通交流频率，保证信息获取便捷性，提升财务人员对业务流程的了解水平，确定各项任务落实状况，提升信息处理效率，保障财务问题的及时察觉，为相应处理措施的制定奠定基础。

（二）保证财务管理规范性

上市公司发展过程中，若采用传统财务管理模式，数据分析与收集存在一定不足，信息全面性得不到保障，数据管理水平相对较低，未充分挖掘数据应用价值，数据应用效果大打折扣。若公司数据全面性不足，难以对自身内外部财务实际状况进行准确评估，阻碍经营发展管理决策的合理性建设[2]。而大数据技术的应用，可提升上市公司的数据搜集水平，从不同渠道着手，立足于多个层面，对数据信息进行收集，构建财务管理智能化系统，加快数据处理效率，提升财务工作水平，保证财务信息的准确性，为管理策略的改进提供支持。

（三）提升财务风险防控水平

上市公司运营环节，受诸多因素影响，如市场环境等，其投资与经营可能存在一定风险，增加企业效益损失概率，对公司发展造成不良影响。而财务管理环节，通过大数据技术，可增加公司数据信息获取路径，提升信息搜集全面性，如市场调研信息等，提高数据分析水平，深化公司对自身实际发展状况的了解，确定自身发展面临的风险，完善风险防控机制，使得公司投融资预测愈加精准，降低公司发展风险，提升公司风险防控水平。

（四）提升公司内控监督成效

公司运营环节，将大数据技术用于财务管理过程中，可对财务人员数据分析收集能力加以强化，促进公司内部监督体系的完善，提升公司内控成效。上市公司可通过大数据技术，提升公司相关信息获取水平，保证信息的全面性，如财务数据与业务数据等，缩短数据获取所需花费的时间，提高数据处理效率，保证数据信息真实性[3]。与此同时，财务信息系统的搭建，可提升财务数据可视化水平，保证财务管理工作透明性，深化公司对自身财务状况的了解，使得工作人员与公司信息呈现对称性特征，降低财务数据造假现象产生概率。

二、大数据视域下上市公司财务管理面临的困境

（一）信息共享效率相对较低

财务管理环节，信息共享水平的提升，有助于良好沟通体系的形成，加大管理监督力度，提高风险防控水平。上市公司涉及的体量相对较大，包含的成员单位相对较多，业务范围相对广泛。若未注重财务信息共享机制的构建，可能出现“信息孤岛”现象，不利于财务管理工作的推进[4]。然而，部分上市公司开展财务管理工作时，未注重对大数据等技术的利用，未搭建信息化管理系统，仍是以纸质传递的模式传播信息，财务人员所承担的工作任务相对繁重，在单据核对方面投入更多精力，信息收集与汇总等时间有所增加，降低财务管理效率。与此同时，部分上市公司虽引进了财务信息化管理系统，但拘囿于自身技术水平，系统开发能力相对薄弱，该管理系统呈现一定的滞后性特征，无法为信息处理工作的开展提供强有力支撑。除此之外，部分上市公司虽结合自身发展实际，构建集中型财务管理体系，但未注重共享与沟通渠道的搭建，总公司对成员单位的了解存在一定不足，难以及时掌握成员单位财务状况，财务信息整合陷入一定困境，信息处理时效性不足，无法对公司发展过程中存在的财务风险进行准确评估，降低财务管理成效。

（二）财务风险控制水平较低

上市公司运营环节，财务管理水平的提升，可对财务风险进行有效控制，在降低风险产生概率的同时，提升风险应对水平，使得财务风险对公司的影响有所下降。一般来说，财务风险防控体系构建环节，为保证防控全面性，会建立全流程防控机制，从事前预警着手，到事中控制，直至事后应对，提升公司发展稳定性。然而，部分公司未注重财务风险评估机制的设立，未立足于自身实际运营状况，对财务状况进行分析，设立的财务风险预警机制存在一定漏洞，风险预警及时性不足，加大风险控制难度。另外，部分公司开展风险控制工作时，对管理层与财务人员的依赖程度相对较高，受两者主观意识的影响，财务风险识别与处理存在一定不足，潜在风险解决陷入一定困境，降低风险控制水平。

（三）财务管理理念亟待更新

近年来，在科技支撑下，大数据技术发展速度持续加快，应用领域逐渐增加，甚至渗透到公司各个经营管理环节中，虽在一定程度上提升公司工作便捷性，但也对财务管理理念造成一定冲击。部分财务人员局限于传统工作理念，仍是遵循传统的模式开展工作，如人力处理数据等，对大数据技术存在一定的抵触情绪，未主动学习该技术，对新工作理念的接受度不高，会使得财务管理工作推进陷入一定困境，降低财务管理水平[5]。与此同时，上市公司运营环节，若仅是向用户提供财务信息，难以满足用户发展需求，需对非财务信息加以重视，为用户决策制定提供支持。另外，部分财务人员开展核算工作时，未将业务信息等纳入其中，财务信息真实性得不到保障，核算准确性得不到保障，阻碍管理目标的实现。

（四）财务人员综合素质亟需提升

上市公司发展过程中，人才起到重要效用，是各项管理活动开展与进行的主要力量。而财务管理工作的开展，也需专业的人才加以配合。若财务人员专业性相对较低，财务管理效果也会大打折扣，使得财务管理机制优化陷入一定困境，制约财务管理水平的提升。首先，上市公司若仍是遵循传统的模式开展财务管理工作，财务管理人员数量相对较多，所涉及的流程相对烦琐，若公司业务交易量相对较大，会加大资源浪费量，增加财务人员工作负担，财务人员内部对接成本有所提升，增加内部对接时间。其次，大数据视域下，上市公司愈加注重对该技术的引进，优化财务管理模式，创新财务管理系统，对财务人员技能水平等提出更高要求[6]。然而，部分财务人员拘囿于传统工作理念，未主动进行新技能的学习，系统操作熟练度不高，数据处理效率相对较低。最后，部分管理人员未充分认识到大数据技术的应用价值，未将大数据与财务管理进行融合，财务管理模式呈现一定的滞后性特征，降低管理成效，无法满足公司发展需求。

三、大数据视域下提升上市公司财务管理优化水平的策略

（一）搭建财务管理数据化平台

大数据视域下，上市公司为提升自身财务管理工作水平，优化管理模式，愈加注重数据化平台的构建，结合管理要求，考量管理内容，完善平台框架。首先，对基础设施层进行分析，主要涉及硬件系统与前期服务器等。该层次容量要求相对较高，可对数据进行接收，提升数据流通速率，保障数据采集、存储作业的有序进行。其次，对数据层进行分析，构建集中管理体系，提升数据存储水平，提高数据加工分析效率。再次，对业务层进行分析，所涉及的信息化系统相对较多，如业务系统等，可提升各部门系统之间的信息交互水平，打造流畅的数据流动渠道。与此同时，对服务层进行分析，可为系统应用提供服务，建立标准化处理体系，提高数据信息处理水平。最后，对应用层进行分析，借助数据信息共享技术，对公司成员单位共享信息等进行统筹管理，形成共享信息清单，结合相关部门要求，构建信息共享服务体系，提升信息动态化管理成效[7]。

（二）提升财务风险控制水平

一方面，上市公司应注重对大数据技术的利用，构建财务风险预警系统，收集汇总公司经营管理过程中所涉及的信息，确定公司运行存在的财务风险，建立风险清单，结合风险管理指标，搭建风险预警模型，对公司发展状况加以掌握，如盈利结构等，推动全过程管控体系的形成。另一方面，识别财务风险时，应注重对识别手段的创新，可运用多种技术，如大数据技术与云计算技术等，保障风险识别高效性，为风险控制工作的开展做好铺垫。

（三）优化财务组织结构

上市公司运营环节，财务管理数据化平台的构建，可提升财务管理集中化水平，建立扁平化管理体系，优化财务人员工作内容，保障财务管理问题的及时察觉。故而，公司应结合财务管理状况，考量管理要求，对财务组织结构进行调整，推动财务管理工作的有序进行。首先，建立财务管理数据化平台后，应结合财务管理要求，对该平台功能进行优化，将财务核算与资金管理等纳入其中，提升各部门之间的配合度[8]。其次，应对财务权限进行调整，提升公司总部集权化程度。公司总部可对筹资、投资等环节加以掌握，而成员单位则具备一定的经营自主权与人员管理权等，提升总公司对成员单位的管控水平。最后，财务人员应及时转变自身工作重心，在对财务信息进行分析的同时，加大在风险管理中的投入，保障财务人员效用的充分发挥。

（四）及时转变财务管理理念

上市公司发展过程中，财务管理人员应充分认识到大数据技术的应用价值，并将其用于财务管理中，创新财务管理模式，提升信息处理效率，促进科学管理体系的形成。首先，领导层应及时更新自身管理理念，发挥自身的榜样效用，对公司员工加以引领，保障财务管理改革工作的有序进行。其次，公司应注重对各部门的培育，积极开展大数据技术宣传工作，增强全体员工的财务管理意识，引导员工主动参与到财务管理信息化系统构建中，提升员工信息技术操作熟练度，打造相对良好的工作氛围，提高财务管理转型速率。与此同时，上市公司应对用户信息使用需求进行分析，对财务信息进行划分，提升信息传递速率，为用户投资等决策的制定提供助力。最后，上市公司在对财务信息加以重视的同时，应对非财务信息予以关注，借助大数据技术，提升信息梳理水平，改进公司经营发展决策，提升财务管理成效，给公司带来新的发展契机。

（五）提升财务人员综合素质

上市公司发展过程中，若财务人员未及时更新自身知识系统，未充分掌握新技能，会降低财务管理水平，制约公司稳健发展目标的实现。因此，公司应注重对人才的培育，提升人才对大数据技术的了解程度，优化人才技能，保障财务管理工作的有序进行[9]。首先，公司应注重培训工作的开展，将财务管理相关知识纳入其中，融入新的政策等，提升财务人员的技能水平，提高财务人员信息技术应用熟练度，提高数据信息处理效率。其次，应加大大数据技术宣传力度，提高财务人员对该技术的了解程度，使财务人员充分认识到该技术的应用价值，为该技术应用创建良好环境，提升财务管理效果。最后，应提高财务人员对业务管理相关知识的掌握程度，提升业财融合度，深化财务人员对业务状况的了解，确保财务信息的真实性，为经营管理决策的调整提供支撑，完善管理策略。另外，财务人才引进环节，公司应对人才的职业素养进行考察，确定人才的知识学习能力与掌握水平，引进高质量人才，提高财务管理队伍建设水平，为财务管理工作的开展与落实提供人才支持。

结语

上市公司发展过程中，大数据技术的应用，在给财务管理工作转型改革带来新契机的同时，提升财务风险管理水平，使得公司愈加注重对自身经营发展结构的调整，保障自身的与时俱进。公司应结合时代特征，积极转变自身财务管理理念，适当增加培训频率，提升财务管理人员对新技术的掌握程度，优化财务人员的知识结构，搭建信息共享平台，提高业财融合度，提升财务管理成效，推动公司的稳健发展。